袁 滿 陳星童

(東北石油大學(xué)，大慶，163318)

目前，企業(yè)日趨信息化、標(biāo)準(zhǔn)化的發(fā)展方向，決定當(dāng)前企業(yè)中的大量生產(chǎn)信息及管理數(shù)據(jù)的集成與轉(zhuǎn)換成為亟待解決的問題。由于石油領(lǐng)域生產(chǎn)、管理、科研上地域分散的特點，使得企業(yè)內(nèi)存在大量采用不同數(shù)據(jù)庫存儲的異構(gòu)數(shù)據(jù)，各個企業(yè)應(yīng)用之間存在信息壁壘，阻礙信息之間的共享。完整的數(shù)據(jù)遷移系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)加載［1］，當(dāng)前的遷移方法包括:①利用PowerBuilder的數(shù)據(jù)管道(Data Pipe-Line)技術(shù)［2］、數(shù)據(jù)窗口(DataWindows)和動態(tài) SQL 語句實現(xiàn)［3］。數(shù)據(jù)管道技術(shù)雖然簡單，但對于大量且模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，不提供糾錯和質(zhì)量控制機制;采用動態(tài)SQL語句雖然適用范圍廣，但在進行遷移過程中，對于數(shù)據(jù)模型復(fù)雜或數(shù)據(jù)量龐大的情況，使遷移任務(wù)繁瑣且效率低下，缺少可視化操作界面。②采用源數(shù)據(jù)庫自帶的導(dǎo)出工具和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的導(dǎo)入工具，中間需要經(jīng)過必要的轉(zhuǎn)換處理;采用手工遷移和數(shù)據(jù)庫自帶工具進行遷移需要編寫大量輔助程序，要求遷移人員對源庫與目標(biāo)庫的結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)規(guī)則有比較透徹的了解，增加了用戶的工作量。③采用已有的一些數(shù)據(jù)遷移軟件，如SQL Server的DTS工具、Delphi中的DataPump工具等。④特殊的數(shù)據(jù)庫提供的一些特別的遷移方法，如PHP實現(xiàn)MYSQL的遷移等。⑤通用數(shù)據(jù)遷移工具，其中用到基于相似度計算［4］的映射工具，但對于具有復(fù)雜映射關(guān)系的數(shù)據(jù)仍不能滿足。這些方法各有利弊。傳統(tǒng)的ETL體系結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的描述信息包括對數(shù)據(jù)源位置與基本屬性的描述、轉(zhuǎn)換規(guī)則信息等，缺少控制數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換行為的描述，使得整個轉(zhuǎn)換過程要依賴程序代碼控制實現(xiàn)，導(dǎo)致轉(zhuǎn)換工具的實現(xiàn)復(fù)雜度增加。隨著企業(yè)信息化的深入、新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的引入，新舊數(shù)據(jù)模型差異逐漸加大，導(dǎo)致新的映射關(guān)系不斷出現(xiàn)，傳統(tǒng)方案只能不斷增加或者修改代碼來適應(yīng)這種情況，不但增加了維護的難度，且可能導(dǎo)致軟件重新開發(fā)。然而，用元數(shù)據(jù)描述映射模式的設(shè)計思路實現(xiàn)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)具有以下優(yōu)點:①具有良好的擴展性，不同數(shù)據(jù)模型之間出現(xiàn)一種新的映射模式只需編寫單獨的轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)，配置函數(shù)接口及參數(shù)信息，定制對應(yīng)字段間映射模式元數(shù)據(jù)后，即可使用新映射模式，不需要更改程序代碼，降低了工具開發(fā)復(fù)雜度的同時，提高了工具的質(zhì)量。②通過元數(shù)據(jù)形式描述數(shù)據(jù)庫之間的映射模式，構(gòu)建用于映射模式元數(shù)據(jù)模型實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程，使得數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換行為能夠靈活控制，更易于維護。

1 映射模式表示及算法

1.1 映射關(guān)系分析

映射關(guān)系［5］是指同一數(shù)據(jù)領(lǐng)域內(nèi)，存儲相關(guān)數(shù)據(jù)的不同關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型之間的對應(yīng)關(guān)系。映射關(guān)系分為3個層次:

①實體映射。反映了兩個數(shù)據(jù)庫概念模型上的差別，由一個或多個屬性描述。

②表映射。是實體映射的充分反映，為數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)表之間的對應(yīng)關(guān)系，在應(yīng)用中表映射分為一對一映射、一對多映射、多對一映射等情況，對于多對多表交叉映射則可通過前3種映射描述。

③屬性映射［6］。關(guān)系數(shù)據(jù)庫中，屬性映射對應(yīng)的是數(shù)據(jù)表中的字段映射。它是映射關(guān)系的最底層，是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則處理的最小單位。

了解進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的異構(gòu)數(shù)據(jù)源的概念模型，以及數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系，將這種關(guān)系進行分類和細化，并且給出明確的定義和解釋，最終確定滿足從源向目標(biāo)庫進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)映射模式。

1.2 映射模式及相關(guān)定義

映射模式［7］為源數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表字段到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)表字段之間的映射關(guān)系，每一類映射關(guān)系為一類映射模式。每一類映射模式的實質(zhì)是一類數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的規(guī)則，將每一類映射模式抽象為一個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)。筆者通過分析關(guān)系數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)模型，確定15種映射模式，包括:直接映射、主鍵映射、外關(guān)鍵字映射、多級映射、間接外鍵映射、自關(guān)聯(lián)外鍵映射、類型轉(zhuǎn)換映射、單位轉(zhuǎn)換映射、拼接映射、計算映射、截取映射、代碼表映射、源代碼表映射、目標(biāo)代碼表映射、篩選條件。在這些映射的基礎(chǔ)上，可能會增加新的映射模式來滿足數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需求。

定義1.映射關(guān)系:源數(shù)據(jù)庫中實體ES的某一個屬性或?qū)傩约疉(數(shù)據(jù)表的某一個或一組字段)到與含義相同的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫實體ET的屬性或?qū)傩约疊的對應(yīng)關(guān)系，為A到B的映射關(guān)系，記為f(A，B)，或

定義3.反向映射:根據(jù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換需求，需要滿足將目標(biāo)庫向源庫的數(shù)據(jù)遷移，將A屬性設(shè)定為源到屬性B的映射關(guān)系稱為正向映射關(guān)系，基于該正向映射關(guān)系，確定以B屬性為源到以A屬性為目標(biāo)屬性為反向映射關(guān)系，則該映射關(guān)系記為，f與 f－1互為逆映射，對應(yīng)轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)為 F－1(bi，ai)或 ai=F－1(bi)。例:

②拼接映射關(guān)系f2(［序號，階段］，求產(chǎn)序號)。

③計算映射關(guān)系f3(［射孔頂深－射孔底深］，厚度)。

1.3 轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)及算法描述

1.3.1 轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)

為提高數(shù)據(jù)映射行為的重用性，對油田現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫模型分析，如勘探開發(fā)數(shù)據(jù)庫、A2數(shù)據(jù)庫。將數(shù)據(jù)處理對象及其屬性進行抽取，抽象為轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)。以下是對部分映射模式及其轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)進行詳細分析。

①直接映射:無需任何轉(zhuǎn)換處理，直接將源字段中數(shù)據(jù)向目標(biāo)字段遷移。

轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù):F直接(S＜字段＞，T＜字段＞)，函數(shù)參數(shù):S＜字段＞:源表字段;T＜字段＞:目標(biāo)表字段。

②主鍵映射，源表中的主鍵字段在目標(biāo)表中仍是主鍵，在目標(biāo)表中主關(guān)鍵字段的值發(fā)生了變化。由于描述內(nèi)容不同，需要將源主鍵值轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?biāo)主鍵值，同時構(gòu)建中間代碼表保存源主鍵值與新目標(biāo)主鍵值之間的對應(yīng)關(guān)系。

轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù):F主鍵(S＜主鍵字段＞，T＜主鍵字段＞，MID＜代碼表＞)，函數(shù)參數(shù):S＜主鍵字段＞:源主鍵字段;T＜主鍵字段＞:目標(biāo)主鍵字段;MID＜代碼表＞:中間代碼表。

③外關(guān)鍵字映射，源表中某字段所存儲的信息，在目標(biāo)表中用一個外關(guān)鍵字段來代替。

轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù):F外鍵(T＜參照引用表＞.T＜參照引用字段＞，T＜字段＞)

外關(guān)鍵字段映射過程，首先確定目標(biāo)表中外鍵字段引用的表，即確定 T＜參照引用表＞，通過源字段中的數(shù)據(jù)，在引用表T＜參照引用表＞中相應(yīng)字段 T＜參照引用字段＞數(shù)據(jù)作對照，獲取目標(biāo)字段T＜字段＞的值。函數(shù)參數(shù):T＜參照引用表＞:目標(biāo)庫中的參照引用表;T＜參照引用字段＞:參照表中的參照字段。

④常量映射，目標(biāo)字段值是常量值，不需要源表字段參與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理。

轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù):F常量(T＜字段＞，常量值)，函數(shù)參數(shù):T＜字段＞:目標(biāo)字段。

⑤多級映射，由于模型復(fù)雜的層級結(jié)構(gòu)和繁多的數(shù)據(jù)量，通過單次映射往往不能正確、有效獲取目標(biāo)字段值，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)冗余或錯誤數(shù)據(jù)等問題。對于一些復(fù)雜目標(biāo)字段的獲取需通過多次中間值的查詢和轉(zhuǎn)換處理來解決。可能通過外關(guān)鍵字映射、源表字段值、目標(biāo)字段值、指定常量值等方式獲取。在處理過程中，下一次映射的啟動依賴于上一次的映射結(jié)果，形成嵌套的映射結(jié)構(gòu)。轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù):F＇多級(F多級(F外鍵(T＜參照引用表＞.T＜參照引用字段＞，T＜字段＞)，T＜參照字段值＞)，T＇＜參照字段值＞，S＜參照字段值＞)函數(shù)參數(shù):T＜參照字段值＞:F多級多級映射的目標(biāo)參照字段值;T＇＜參照字段值＞:F＇多級多級映 射 的 目 標(biāo) 參 照字段值;S＜參照字段值＞:F＇多級多級映射的源參照字段值。

通過描述這些轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)及參數(shù)的元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)模型字段間映射關(guān)系的描述，使得該基于映射關(guān)系的數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換得到靈活實現(xiàn)。

1.3.2 映射轉(zhuǎn)換算法

算法1:識別映射模式，調(diào)用對應(yīng)映射轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)，實現(xiàn)映射識別與轉(zhuǎn)換過程的自動處理算法。

前提需要:ES{A1，A2…Ai};ET{B1，B2，…，Bi};

Ai{a1，a2，…，ai};Bi{b1，b2，…，bi};

一組映射集合S－T《D》

開始:

算法2:基于外關(guān)鍵字段映射規(guī)則的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理過程算法。

F外鍵(T＜參照引用表＞.T＜參照引用字段＞，T＜字段＞)

{前提需要:來自目標(biāo)表的一組數(shù)據(jù)集合P;

開始:

P=φ;

IF目標(biāo)表中對應(yīng)字段值為空THEN執(zhí)行INSERT語句插入目標(biāo)值;

ELSE IF執(zhí)行UPDATE相關(guān)語句更新數(shù)據(jù);

}

2 支撐元模型構(gòu)建

2.1 元數(shù)據(jù)驅(qū)動

元數(shù)據(jù)驅(qū)動［8］:數(shù)據(jù)在程序中不是被加工的對象，而是通過元數(shù)據(jù)值的改變來改變程序的行為，控制程序的運行，這樣稱為元數(shù)據(jù)驅(qū)動。按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)是描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。元數(shù)據(jù)的典型表現(xiàn)為對象的描述，即對數(shù)據(jù)庫、表、列、列屬性(類型、格式、約束等)以及主鍵/外鍵關(guān)聯(lián)等的描述。

2.2 支撐元數(shù)據(jù)存儲模型

2.2.1 支撐元模型構(gòu)建

基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動映射工具，數(shù)據(jù)庫中需存儲大量的元數(shù)據(jù)信息，將這些元數(shù)據(jù)進行分類，存儲在對應(yīng)模型中，通過元數(shù)據(jù)模型對元數(shù)據(jù)進行管理與維護。重點在于構(gòu)建映射元數(shù)據(jù)存儲模型，元數(shù)據(jù)的模型中主要實現(xiàn)進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)源位置、屬性描述與映射函數(shù)參數(shù)信息的配置。具體元數(shù)據(jù)信息包括:

①數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)庫信息，包含數(shù)據(jù)庫類型、數(shù)據(jù)庫版本號、數(shù)據(jù)庫名、訪問數(shù)據(jù)庫的URL、訪問數(shù)據(jù)庫的用戶名密碼等信息;

②源數(shù)據(jù)庫與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的對應(yīng)關(guān)系，描述為數(shù)據(jù)庫之間的映射關(guān)系，庫級映射;

③源—目標(biāo)表的對應(yīng)關(guān)系，描述為表間的映射關(guān)系，表級映射;

④數(shù)據(jù)源表的字段信息和目標(biāo)表字段信息，如字段的名稱、代碼、類型、寬精度等信息;

⑤源—目標(biāo)字段的對應(yīng)關(guān)系，描述為字段之間的映射關(guān)系，字段級映射;

⑥映射函數(shù)參數(shù)信息，包含各個映射模式函數(shù)的接口參數(shù)、控制條件、映射轉(zhuǎn)換規(guī)則等信息。

2.2.2 配置元數(shù)據(jù)

配置元數(shù)據(jù)包括定義源、目標(biāo)數(shù)據(jù)源的位置及各個數(shù)據(jù)源的屬性、確定從源數(shù)據(jù)到目標(biāo)數(shù)據(jù)的對應(yīng)映射轉(zhuǎn)換規(guī)則、確定數(shù)據(jù)處理相關(guān)的業(yè)務(wù)邏輯、在數(shù)據(jù)實際加載前的其他必要的準(zhǔn)備工作。這些情況都是在配置元數(shù)據(jù)階段要考慮的問題，在具體模型進行轉(zhuǎn)換的過程中，通過配置元數(shù)據(jù)實現(xiàn)映射規(guī)則函數(shù)與轉(zhuǎn)換規(guī)則的擴展，滿足用戶對數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程更為復(fù)雜的需求。通過對元數(shù)據(jù)的配置來控制其整個異構(gòu)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù)。

元數(shù)據(jù)是基于配置的，基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的開發(fā)實際上就是基于配置的元數(shù)據(jù)的開發(fā)。針對業(yè)務(wù)數(shù)目較多的情況，僅需要增加元數(shù)據(jù)的數(shù)量，實現(xiàn)通過修改元數(shù)據(jù)來滿足用戶對程序的變更需求，配置相應(yīng)元數(shù)據(jù)代替修改程序的過程，使得這種基于配置元數(shù)據(jù)的方式更為高效。這樣，不僅減少了應(yīng)用人員工作量，并使得程序具有良好的開發(fā)性能。

3 算法實現(xiàn)

3.1 ETL 技術(shù)

ETL(Extraction－Transformation－Loading)分為 3個步驟，Extraction:數(shù)據(jù)抽取是從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)的過程。Transformation:數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換是將抽取出來源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理過程。Loading:數(shù)據(jù)加載是將轉(zhuǎn)換和處理后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)庫中。如圖1使用元數(shù)據(jù)驅(qū)動ETL的這3個步驟行為實現(xiàn)，使得該處理流程易于擴充及維護。本研究按照ETL體系結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換部分展開，在數(shù)據(jù)處理過程中，基于映射關(guān)系調(diào)用相應(yīng)映射模式的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)，完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換。因此基于ETL框架技術(shù)［9］能夠很好實現(xiàn)異構(gòu)關(guān)系模型數(shù)據(jù)間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

圖1 元數(shù)據(jù)存儲模型

3.2 系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)

該系統(tǒng)是基于ETL的體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的，圖2為數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換體系結(jié)構(gòu)。

①數(shù)據(jù)源:源數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫或文件。

②目標(biāo)庫:存儲從源數(shù)據(jù)庫中抽取出來經(jīng)過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)庫或文件。

③通用訪問接口:采用OLEDB和ODBC技術(shù)［10］進行訪問的接口程序。

④數(shù)據(jù)抽取模塊:抽取源數(shù)據(jù)庫中的源數(shù)據(jù)。

⑤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊:將源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)數(shù)據(jù)。

⑥數(shù)據(jù)加載模塊:負責(zé)配置數(shù)據(jù)加載環(huán)境，將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

⑦元數(shù)據(jù)定制模塊:獲取源、目標(biāo)庫的結(jié)構(gòu)信息及映射模式等信息，定制映射模式元數(shù)據(jù)。

⑧元數(shù)據(jù)庫:作為框架核心，元數(shù)據(jù)庫存儲支撐元數(shù)據(jù)與驅(qū)動元數(shù)據(jù)。

3.3 系統(tǒng)實現(xiàn)

該基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換系統(tǒng)采用.NET平臺，使用C#語言編程實現(xiàn)。

①映射規(guī)則定義:選擇源數(shù)據(jù)庫中的一個數(shù)據(jù)表，確定該表的遷移流程，選擇與其對應(yīng)的一個目標(biāo)表，選取表中需要建立映射關(guān)系的字段建立映射，如果一個源表對應(yīng)多個目標(biāo)表，可以對該源表重復(fù)建立映射。定制映射規(guī)則界面如圖3所示。

圖2 ETL體系結(jié)構(gòu)

圖3 映射規(guī)則定義功能界面

②數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與加載:首先獲取驅(qū)動元數(shù)據(jù)，從源數(shù)據(jù)庫中抽取源數(shù)據(jù)，根據(jù)對應(yīng)映射規(guī)則，調(diào)用轉(zhuǎn)換函數(shù)，對數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)區(qū)中的數(shù)據(jù)進行編譯處理。其次，解析映射模式元數(shù)據(jù)中的目標(biāo)庫結(jié)構(gòu)信息、加載方式信息，構(gòu)造加載的SQL語句，在目標(biāo)庫中執(zhí)行，并記錄執(zhí)行結(jié)果，最終存儲到數(shù)據(jù)庫中，同時反饋給用戶。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能界面與數(shù)據(jù)加載界面如圖4、圖5所示。

圖4 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換功能界面

4 結(jié)論與展望

結(jié)合油田企業(yè)中異構(gòu)數(shù)據(jù)模型間數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的問題，研究基于元數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)，構(gòu)建了用于描述和存儲映射策略的系列支撐元模型，對各種映射模式進行了詳細的定義，并對映射模式的表示方法及轉(zhuǎn)換規(guī)則函數(shù)進行詳細描述，實現(xiàn)了相應(yīng)模式的映射轉(zhuǎn)換算法。在油田項目中得到靈活應(yīng)用，具有可擴展性、靈活性等優(yōu)點。

圖5 數(shù)據(jù)加載界面

本研究還存在許多需要進一步研究和解決的問題，這也是下一步需要研究的內(nèi)容:在映射規(guī)則構(gòu)建過程中，用戶手工定制工作量較大，人工定制過程依賴性強;映射規(guī)則的自治構(gòu)建。

［1］鐘華，馮文瀾，譚紅星，等.面向數(shù)據(jù)集成的ETL系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)［J］.計算機科學(xué)，2004，31(9):87－90.

［2］Meng Xiaofeng，Zhou Longxiang，Wang Shan.State of the art and trends in database research［J］.Journal of Software，2004，15(12):1822－1834.

［3］錢菁，黃光明.異構(gòu)數(shù)據(jù)庫間數(shù)據(jù)遷移的實現(xiàn)方法［J］.微型電腦應(yīng)用，2002，18(3):10－12.

［4］Xu L，Embley D W.A composite approach to automating direct and indirect schema mappings［J］.Information Systems，2006，31(8):697－732.

［5］Zhao Jian，Chen Songqiao.Research of data mapping relationship and data object for a data integration tool［J］.Microcomputer Development，2005，15(3):76－78.

［6］George Fletcher H L，Catharine Wyss M.Towards a general framework for effective solutions to the data mapping problem［J］.Data Semantics，2009，14(1):37－73.

［7］熊輝，劉彥峰，郭大慶.分布式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)［J］.計算機工程，2008，34(4):57－59.

［8］宋杰，王大玲，鮑玉斌.一種元數(shù)據(jù)驅(qū)動的ETL方法研究［J］.小型微型計算機系統(tǒng)，2007，28(12):2167－2173.

［9］吳遠紅.ETL執(zhí)行過程的優(yōu)化研究［J］.計算機科學(xué)，2007，34(1):81－83.

［10］Wang Yuanzhen，Li Haibo.Design and implementation of data ETL tools basing on OLEDB［J］.Mini-Micro Systems，2002，23(4):453－455.