姜 宏，齊二石，楊道箭，霍艷芳

（天津大學(xué) 管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)部，天津 300072）

0 引言

無(wú)條件退貨策略（也稱無(wú)理由退貨策略）是指由于顧客對(duì)產(chǎn)品價(jià)值事先估計(jì)存在偏差，商家允許顧客在購(gòu)買產(chǎn)品后自由退回原產(chǎn)品并能得到一定的現(xiàn)金返還。這項(xiàng)服務(wù)如今廣泛存在于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家[1]（如：L.L.Bean品牌允許顧客在購(gòu)買產(chǎn)品后的任何時(shí)間退貨）。最近，我國(guó)的一些商家也開(kāi)始試著推行這一服務(wù)[2-4]，希望以此來(lái)應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)。然而，在實(shí)行無(wú)條件退貨服務(wù)過(guò)程中，我國(guó)商家普遍遇到了顧客惡意退貨行為而導(dǎo)致的利益損失現(xiàn)象，Chu（1998）[5]等將其稱為“顧客道德危害（customer hazard）”，并論證了利用“部分返款型無(wú)條件退貨策略”可以減少商家由此而產(chǎn)生的利潤(rùn)損失。所謂部分返款型無(wú)條件退貨策略是指商家對(duì)顧客退貨行為的補(bǔ)償現(xiàn)金低于他購(gòu)買產(chǎn)品的價(jià)格，這種退貨策略操作簡(jiǎn)便易行，適合我國(guó)當(dāng)前相關(guān)法律不健全、顧客素質(zhì)不高的現(xiàn)實(shí)國(guó)情。目前，我國(guó)部分商家已經(jīng)采取了類似的退貨方式（如火車票退款、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物時(shí)無(wú)條件退貨的運(yùn)費(fèi)自理?xiàng)l款等）。部分返款型退貨方式對(duì)于顧客來(lái)說(shuō)并不是完全有利的，它存在著潛在收益損失的風(fēng)險(xiǎn)，不同風(fēng)險(xiǎn)偏好的顧客的退貨行為效用有很大差別。因此，當(dāng)商家提供部分返款型退貨服務(wù)時(shí)，他應(yīng)如何綜合顧客的風(fēng)險(xiǎn)偏好因素來(lái)決策自身最優(yōu)的退貨策略已成為一個(gè)十分有意義的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

學(xué)術(shù)界早期關(guān)于顧客無(wú)條件退貨策略的研究主要都是從商家的角度出發(fā)，研究如何避免這種退貨行為[5-9]。近年來(lái)，隨著顧客行為研究的發(fā)展，Su（2009）[10]將顧客行為引入到無(wú)條件退貨策略中，主要研究當(dāng)顧客為策略型時(shí)供應(yīng)鏈的最優(yōu)無(wú)條件退貨策略；申成霖（2010）[11]等在此基礎(chǔ)上，主要探討了在服務(wù)水平約束約定的情況下供應(yīng)鏈的最優(yōu)退貨策略問(wèn)題。然而，風(fēng)險(xiǎn)偏好是人們行為的基本特征之一[12]，并且，當(dāng)商家提供部分返款型無(wú)條件退貨策略時(shí)，顧客的風(fēng)險(xiǎn)偏好因素就顯得更加重要。因此，本文首次將顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為引入到無(wú)條件退貨策略中，主要研究當(dāng)顧客對(duì)退貨行為存在不同的風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，商家應(yīng)如何制定最優(yōu)的部分返款型無(wú)條件退貨策略問(wèn)題。

1 模型假設(shè)與描述

本文以經(jīng)典報(bào)童模型為基礎(chǔ)，主要研究在現(xiàn)實(shí)生活中顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為對(duì)商家無(wú)條件退貨策略的影響。文中假設(shè)商家在銷售期初制定產(chǎn)品的銷售價(jià)格、退貨策略、清貨價(jià)格和訂貨量；在銷售期，商家以銷售價(jià)格出售產(chǎn)品（正價(jià)），并向顧客提供一定的退貨服務(wù)，承諾顧客可以在購(gòu)買產(chǎn)品后根據(jù)自身喜好無(wú)條件退回產(chǎn)品，他可以從商家得到一定的現(xiàn)金返還（退貨價(jià)格），在這一時(shí)期，有若干個(gè)存在風(fēng)險(xiǎn)偏好的顧客到來(lái)，他們根據(jù)產(chǎn)品的銷售價(jià)格和退貨策略來(lái)決策自身的購(gòu)買和退貨行為；在銷售期結(jié)束后，商家以清貨價(jià)格打折出售所有剩余庫(kù)存（包括未售出產(chǎn)品和顧客無(wú)條件退回產(chǎn)品），此時(shí)商家不再提供任何的退貨服務(wù)，本文假設(shè)顧客退貨產(chǎn)品不能在銷售期二次銷售。令清貨期有無(wú)窮多個(gè)購(gòu)買打折產(chǎn)品的廉價(jià)型顧客到來(lái)，所有剩余庫(kù)存都能打折售出。本文采用的符號(hào)體系如下：

q：產(chǎn)品的訂貨量，即在銷售期初，產(chǎn)品的待售數(shù)量；

p：產(chǎn)品的銷售價(jià)格；

r：產(chǎn)品的退貨價(jià)格，令r＜p，以此來(lái)減少顧客道德危害對(duì)商家利潤(rùn)水平的損害[5]；

s：產(chǎn)品的清貨價(jià)格，因?yàn)槎质袌?chǎng)存在大量廉價(jià)型顧客，所以要求 r＞s[10]；

c：?jiǎn)挝划a(chǎn)品的生產(chǎn)成本，令c＞s[10]；

α：顧客的風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)，由于產(chǎn)品、地域不同，商家面對(duì)的顧客群的風(fēng)險(xiǎn)偏好類型也不同，本文中的α是商家對(duì)自身所面對(duì)的顧客群進(jìn)行調(diào)研而得到的顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好程度的估計(jì)均值。

2 基于顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為的無(wú)條件退貨策略模型

2.1 顧客的購(gòu)買與退貨行為

顧客在銷售期到商家購(gòu)買產(chǎn)品，他的購(gòu)物過(guò)程如下：首先，顧客會(huì)對(duì)產(chǎn)品的價(jià)值進(jìn)行估計(jì)，然后根據(jù)產(chǎn)品的估計(jì)價(jià)值、銷售價(jià)格和退貨價(jià)格得到自身預(yù)期效用值，如果該效用值大于零，則他將選擇在銷售期正價(jià)購(gòu)買產(chǎn)品，否則放棄購(gòu)買。在顧客購(gòu)買產(chǎn)品后，由于他對(duì)產(chǎn)品事先價(jià)值估計(jì)存在偏差，他會(huì)重新估計(jì)產(chǎn)品價(jià)值（事后價(jià)值），若產(chǎn)品的實(shí)際價(jià)值大于退貨價(jià)格（v＞r），則顧客選擇保留產(chǎn)品；若v≤r，則顧客選擇退貨。雖然r＜p，顧客選擇退貨時(shí)會(huì)產(chǎn)生r-p的損失，但是顧客對(duì)產(chǎn)品的事后價(jià)值可能很低（滿足v-p＜r-p），他保留產(chǎn)品得到的凈收益低于退回產(chǎn)品的凈收益，所以當(dāng)商家提供部分返款型退貨策略時(shí)顧客仍然有選擇退貨行為的動(dòng)力。在本文模型中，顧客對(duì)退貨行為是存在風(fēng)險(xiǎn)偏好的，顧客退貨效用采用Ur=α?ur=α?(r-p)來(lái)表示，其中ur為顧客實(shí)際退貨損失，文獻(xiàn)[13]也用過(guò)同樣的乘積形式來(lái)表示顧客效用。從上式中可以看出，當(dāng)0＜α＜1時(shí)，顧客喜好風(fēng)險(xiǎn)，他的風(fēng)險(xiǎn)容忍度較高，傾向于過(guò)低估計(jì)退貨帶來(lái)的損失；而當(dāng)α＞1時(shí)，顧客厭惡風(fēng)險(xiǎn)，他會(huì)過(guò)高估計(jì)退貨帶來(lái)的損失。這與有些文獻(xiàn)[13-15]所研究風(fēng)險(xiǎn)偏好表述形式相反（即：0＜α＜1，風(fēng)險(xiǎn)厭惡；α＞1，風(fēng)險(xiǎn)喜好），這是因?yàn)樵谏鲜鑫墨I(xiàn)中，顧客面對(duì)的是正收益，而本文顧客面對(duì)的是退貨損失。然而相同地，α與1越接近，顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好程度就越小，越接近風(fēng)險(xiǎn)中性；α與1越遙遠(yuǎn)，風(fēng)險(xiǎn)偏好程度（包括喜好風(fēng)險(xiǎn)程度和厭惡風(fēng)險(xiǎn)程度兩類）就越大，即α越趨近于0，顧客越喜好風(fēng)險(xiǎn)；α越趨近于+∞，顧客越厭惡風(fēng)險(xiǎn)。設(shè)顧客預(yù)期效用為EU，則EU為：

為了清晰地說(shuō)明顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好和退貨效用之間的關(guān)系，令m=α(r-p)-(r-p)=(α-1)(r-p)，它表示顧客退貨效用與實(shí)際退貨損失之間的偏差值，則顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好與m之間的關(guān)系如表1所示：

從表1可以清楚看出，風(fēng)險(xiǎn)喜好型顧客將商家提供的部分返款型退貨帶來(lái)的損失過(guò)低估計(jì)，其退貨效用與實(shí)際退貨損失之間具有正偏差；而風(fēng)險(xiǎn)厭惡型顧客則會(huì)過(guò)高估計(jì)這種無(wú)條件退貨行為帶來(lái)的損失，自身退貨效用與實(shí)際退貨損失之間具有負(fù)偏差；并且，這種偏差程度與顧客自身風(fēng)險(xiǎn)偏好程度成正比，也就是說(shuō)，喜好風(fēng)險(xiǎn)型顧客的風(fēng)險(xiǎn)喜好程度越深（α越?。?，他的退貨效用與實(shí)際退貨損失之差就越大，風(fēng)險(xiǎn)厭惡型顧客的風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度越深（α越大），實(shí)際退貨損失與顧客退貨效用之差也越大。

表1 m與顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好的聯(lián)系

2.2 商家的經(jīng)營(yíng)決策

接下來(lái)，本文主要研究當(dāng)顧客對(duì)自身退貨行為存在風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，商家應(yīng)如何制定最優(yōu)的部分返款型退貨策略。文中假設(shè)商家是風(fēng)險(xiǎn)中性的，經(jīng)營(yíng)決策是以自身利潤(rùn)最大化為準(zhǔn)則，由于c＞s，則商家愿意產(chǎn)品盡量在銷售期正價(jià)售出。定理1：商家在銷售期初制定的產(chǎn)品最優(yōu)銷售價(jià)格p*為：

證明：當(dāng)顧客自身預(yù)期效用大于等于零（EU≥0）時(shí)，他會(huì)選擇在銷售期正價(jià)購(gòu)買產(chǎn)品，由式（1）得EU=(V-p)Gˉ(r)+α(r-p)G(r)≥0，將上式整理可得：顧客正價(jià)購(gòu)買產(chǎn)品可接受的價(jià)格滿足商家為了實(shí)現(xiàn)其自身利潤(rùn)最大，他會(huì)選擇比較高的銷售價(jià)格，則最優(yōu)銷售價(jià)格為：

證畢。

定理1給出了當(dāng)顧客對(duì)退貨行為存在風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，商家應(yīng)制定的產(chǎn)品最優(yōu)銷售價(jià)格，它與顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)有直接關(guān)系。當(dāng)顧客為風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí)產(chǎn)品的銷售價(jià)格為p0=Emax(V,r)[10]，則當(dāng)顧客為風(fēng)險(xiǎn)喜好（0＜α＜1）時(shí)，p*＞p0；當(dāng)顧客為風(fēng)險(xiǎn)厭惡（α＞1）時(shí)，p*＜p0。這是因?yàn)轭櫩驮较埠蔑L(fēng)險(xiǎn)，他越會(huì)低估部分返款型無(wú)條件退貨服務(wù)帶來(lái)的損失，認(rèn)為退貨策略的“福利性”越強(qiáng)，商家的服務(wù)水平越好，可接受的產(chǎn)品銷售價(jià)格就越高。令商家的預(yù)期利潤(rùn)為EΠ，則當(dāng)顧客對(duì)退貨行為存在風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，EΠ為：

假設(shè)商家的利潤(rùn)函數(shù)EΠ分別為r和q的凹函數(shù)（Su也用過(guò)同樣的假設(shè)[10]），則通過(guò)對(duì)EΠ進(jìn)行分析可得商家的最優(yōu)退貨價(jià)格和訂貨量。

定理2：商家制定的產(chǎn)品最優(yōu)退貨價(jià)格r*和最優(yōu)訂貨量q*分別滿足：

其中：

證明：i)由式（3）可知，當(dāng) r滿足 φ(r)=p-s-(r-s)G(r)達(dá)到最大時(shí)，r也滿足商家的利潤(rùn)達(dá)到最大。將p*代入φ(r)可得

即：

整理即可得r*。

ii)由式（3）可知，

通過(guò)?EΠ/?q=0可以求得商家的最優(yōu)庫(kù)存。即：

產(chǎn)品的退貨價(jià)格對(duì)商家的利潤(rùn)具有雙重作用，當(dāng)退貨價(jià)格提高時(shí)，顧客退貨損失減小，產(chǎn)品的銷量隨之增加，商家的利潤(rùn)也隨之增加，這是它對(duì)商家利潤(rùn)的正面作用；然而，當(dāng)退貨價(jià)格提高時(shí)，商家返還給顧客的退貨款也增加，商家的利潤(rùn)隨之減小，從這個(gè)意義上來(lái)說(shuō)，退貨價(jià)格的增加對(duì)商家利潤(rùn)具有負(fù)面作用。因此，存在一個(gè)均衡退貨價(jià)格能使商家的利潤(rùn)達(dá)到最大。定理2給出了這個(gè)商家為了獲取最大利潤(rùn)應(yīng)制定的產(chǎn)品最優(yōu)退貨價(jià)格，其中，Mr是一個(gè)與r有關(guān)的函數(shù)，它可以用計(jì)算機(jī)通過(guò)n次迭代近似得出，即≈下文中將給出相應(yīng)算例），在實(shí)際中，它也可以由商家根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)值近似估計(jì)。定理2還給出了商家為了追求自身利潤(rùn)最大而應(yīng)制定的最優(yōu)訂貨量，它與產(chǎn)品的隨機(jī)需求分布有著密切的聯(lián)系，在現(xiàn)實(shí)生活中，商家在銷售期初要根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)估計(jì)顧客的隨機(jī)需求X，再由X，產(chǎn)品的銷售價(jià)格p*和退貨價(jià)格r*確定初始訂貨量。

3 仿真模擬分析

為了更加直觀地顯示本文的研究成果在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用，本文使用MATLAB軟件對(duì)文中模型進(jìn)行現(xiàn)實(shí)模擬仿真分析，其結(jié)果清晰地顯示出顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為對(duì)產(chǎn)品銷售價(jià)格、退貨價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)的影響。假設(shè)產(chǎn)品隨機(jī)需求X和產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值V都服從正態(tài)分布，產(chǎn)品的成本和清貨價(jià)格分別為c=10，s=9，本文主要設(shè)計(jì)了兩組仿真實(shí)驗(yàn)，分別討論當(dāng)產(chǎn)品在顧客心目中的價(jià)值V和產(chǎn)品隨機(jī)需求X發(fā)生變化時(shí)，顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為對(duì)商家運(yùn)營(yíng)策略、退貨策略和利潤(rùn)的影響。

第一組實(shí)驗(yàn)假設(shè)產(chǎn)品隨機(jī)需求已知X～N(200,50)，當(dāng)產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值V的均值和方差發(fā)生變化時(shí)，即μ=20,σ=5，μ=20,σ=10，μ=30,σ=5和 μ=30,σ=10，觀察顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為對(duì)產(chǎn)品退貨價(jià)格、銷售價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)的影響（如圖1所示）。

從圖1中可以看出，無(wú)論產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值如何變化，產(chǎn)品的退貨價(jià)格、銷售價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)都隨著顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)的增加而降低。當(dāng)α增加到一定數(shù)值時(shí)，即顧客對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡達(dá)到一定程度時(shí)，產(chǎn)品的退貨價(jià)格小于零，此時(shí)，商家就不宜在提供無(wú)條件退貨策略，在本例中，通過(guò)計(jì)算機(jī)迭代計(jì)算（精度為小數(shù)點(diǎn)后3位）可知，若μ=20，則商家提供無(wú)條件退貨服務(wù)要求0＜α≤1.4；若μ=30，要求0＜α≤1.2，因?yàn)榇藭r(shí)r隨α的下降速度更快。

圖1 當(dāng)產(chǎn)品價(jià)值變化時(shí)產(chǎn)品退貨價(jià)格、銷售價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)與顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)的關(guān)系

從圖1（a）中可以發(fā)現(xiàn)，當(dāng)顧客喜好風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，高價(jià)值產(chǎn)品的退貨價(jià)格高于低價(jià)值產(chǎn)品，由于高價(jià)值產(chǎn)品的退貨價(jià)格隨風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)增加而遞減的速度快于低價(jià)值產(chǎn)品，隨著顧客風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度的增加，二者之差越來(lái)越小，當(dāng)顧客為風(fēng)險(xiǎn)中性時(shí)，產(chǎn)品的退貨價(jià)格與其在顧客心中的價(jià)值無(wú)關(guān)，都為產(chǎn)品的清貨價(jià)格（同Su的結(jié)論[10]）；當(dāng)顧客厭惡風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，高價(jià)值產(chǎn)品的退貨價(jià)格低于低價(jià)值產(chǎn)品，這是因?yàn)榇藭r(shí)產(chǎn)品在顧客心目中的價(jià)值越高，退貨服務(wù)對(duì)其“福利性”就越小，退貨服務(wù)增加銷量的正面作用就越小，相應(yīng)地其負(fù)面作用起主導(dǎo)地位，商家為了獲得最大的利潤(rùn)，就需要降低產(chǎn)品的退貨價(jià)格來(lái)減弱退貨服務(wù)的負(fù)面作用。在產(chǎn)品價(jià)值均值一定的情況下，當(dāng)顧客喜好風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，方差越小，退貨價(jià)格越高；反之，方差越小，退貨價(jià)格越低。

從圖1（b）、（c）、（d）中可以看出，當(dāng)產(chǎn)品在顧客心中價(jià)值V的均值一定時(shí)，其方差σ越大，產(chǎn)品的銷售價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)也越高，并且，顧客越喜好風(fēng)險(xiǎn)，這種差異越顯著。這說(shuō)明產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值波動(dòng)越大，顧客越喜好風(fēng)險(xiǎn)，商家越適合采取這種部分返款型無(wú)條件退貨策略。

第二組實(shí)驗(yàn)已知產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值分布是固定的，即V～N(20,5)，當(dāng)產(chǎn)品隨機(jī)需求分別為 X～N(100,50)，X～N(200,50)，X～N(200,100)時(shí)，觀察顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)對(duì)產(chǎn)品退貨價(jià)格、銷售價(jià)格、訂貨量和商家利潤(rùn)的影響。從式（2）和（4）中看出，產(chǎn)品的最優(yōu)退貨價(jià)格和銷售價(jià)格不受產(chǎn)品隨機(jī)需求變化的影響，產(chǎn)品的訂貨量和商家利潤(rùn)的變化如圖2所示。

圖2 當(dāng)產(chǎn)品隨機(jī)需求變化時(shí)，產(chǎn)品訂貨量、商家利潤(rùn)與顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)的關(guān)系圖

圖2 表明當(dāng)產(chǎn)品隨機(jī)需求變化時(shí)，產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨量和商家利潤(rùn)仍然是顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)的減函數(shù)，即：顧客越喜好風(fēng)險(xiǎn)，產(chǎn)品銷量越好，利潤(rùn)越高。圖2還表明產(chǎn)品隨機(jī)需求均值越大（顧客需求量越多），產(chǎn)品的最優(yōu)訂貨量和利潤(rùn)越高；當(dāng)顧客需求均值相同時(shí)，X的方差越大，商家的利潤(rùn)越大，這說(shuō)明，當(dāng)顧客需求均值確定時(shí)，這種無(wú)條件退貨策略更適合于產(chǎn)品隨機(jī)需求波動(dòng)較大的情況。

4 結(jié)束語(yǔ)

本文主要研究了當(dāng)顧客對(duì)“退貨行為”存在風(fēng)險(xiǎn)偏好時(shí)，商家應(yīng)如何制定最優(yōu)的無(wú)條件退貨策略問(wèn)題。文中通過(guò)對(duì)部分返款型無(wú)條件退貨策略建立數(shù)學(xué)模型并對(duì)其進(jìn)行分析得出：

（1）風(fēng)險(xiǎn)喜好型顧客將部分返款型退貨帶來(lái)的損失過(guò)低估計(jì)，其退貨效用與實(shí)際退貨損失之間具有正偏差；而風(fēng)險(xiǎn)厭惡型顧客則會(huì)過(guò)高估計(jì)這種無(wú)條件退貨服務(wù)帶來(lái)的損失，自身退貨效用與實(shí)際退貨損失之間具有負(fù)偏差；并且，顧客退貨效用與實(shí)際退貨損失之間的偏差是風(fēng)險(xiǎn)偏好程度的增函數(shù)。

（2）文中在考慮顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為的基礎(chǔ)上，得出了當(dāng)商家提供部分返款型無(wú)條件退貨策略時(shí)應(yīng)制定的產(chǎn)品最優(yōu)的銷售價(jià)格、退貨價(jià)格及訂貨量。

（3）由MATLAB軟件對(duì)文中模型的現(xiàn)實(shí)模擬仿真分析可知，產(chǎn)品的最優(yōu)退貨價(jià)格、銷售價(jià)格、初始訂貨量和商家利潤(rùn)都是顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好系數(shù)的減函數(shù)，這種無(wú)條件退貨策略更加適合顧客喜好風(fēng)險(xiǎn)、產(chǎn)品在顧客心中的價(jià)值波動(dòng)和產(chǎn)品隨機(jī)需求波動(dòng)較大的情況。

然而，顧客行為既需要基礎(chǔ)理論研究又需要相關(guān)實(shí)驗(yàn)研究，二者之間是一種相互促進(jìn)，螺旋上升的關(guān)系，因此，本文模型相關(guān)的實(shí)驗(yàn)研究將是下一步的主要工作；同時(shí)，顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好因素貫穿于整個(gè)購(gòu)買過(guò)程中，本文研究主要集中于其中的退貨環(huán)節(jié)，忽略了顧客對(duì)正價(jià)/打折購(gòu)買行為的風(fēng)險(xiǎn)偏好因素，因此，如何綜合考慮整個(gè)購(gòu)物過(guò)程顧客風(fēng)險(xiǎn)偏好行為對(duì)商家運(yùn)營(yíng)策略的影響將是下一步研究的擴(kuò)展工作之一。

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