符正平，彭偉，李芳

(中山大學(xué)管理學(xué)院，廣東廣州510275)

一、引言

改革開(kāi)放以來(lái)，產(chǎn)業(yè)集群已逐漸成為我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要源泉，長(zhǎng)三角、珠三角等沿海地區(qū)正是憑借著大量產(chǎn)業(yè)集群的興起與發(fā)展來(lái)取得經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)。近年來(lái)隨著外部環(huán)境競(jìng)爭(zhēng)程度的加劇以及勞動(dòng)力成本的上升，我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群面臨著嚴(yán)峻的升級(jí)壓力。創(chuàng)新成為集群轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要途徑，唯有不斷創(chuàng)新才能推動(dòng)集群企業(yè)的持續(xù)成長(zhǎng)。然而，在外部環(huán)境變化迅速、內(nèi)部資源有限的條件下，“閉門(mén)造車(chē)”式地創(chuàng)新顯然難以獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，企業(yè)創(chuàng)新的模式應(yīng)該由“線性范式”向“網(wǎng)絡(luò)范式”轉(zhuǎn)變。[1]

作為集群內(nèi)的重要?jiǎng)?chuàng)新主體，服務(wù)中介日益受到學(xué)者們的重視，已有研究基于集群創(chuàng)新系統(tǒng)視角，從理論上探討了服務(wù)中介在集群創(chuàng)新過(guò)程中發(fā)揮的作用，服務(wù)中介日益成為集群內(nèi)部知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的基本要素，對(duì)集群創(chuàng)新具有顯著的促進(jìn)作用。[2-3]然而，服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)創(chuàng)新的微觀影響機(jī)制是什么呢？目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于該問(wèn)題開(kāi)展的實(shí)證研究還很少。為此，本研究擬基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論以及知識(shí)轉(zhuǎn)移的視角，以佛山建筑陶瓷集群為例，探討了服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響機(jī)制，以期為集群企業(yè)提升產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效提供更多的理論依據(jù)與指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)的提出

(一)集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度與產(chǎn)品創(chuàng)新

在當(dāng)今技術(shù)快速變化的時(shí)代，企業(yè)創(chuàng)新往往需要投入較多的資源，而集群內(nèi)聚集的更多是中小企業(yè)，中小企業(yè)擁有的資源并不豐富。[4]在資源有限的約束下，企業(yè)外部的知識(shí)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用越來(lái)越明顯，企業(yè)創(chuàng)新不僅要整合企業(yè)內(nèi)部的市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)、人才等各種資源和知識(shí),而且需要整合企業(yè)外部的各種知識(shí)資源。服務(wù)中介處于集群內(nèi)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的交匯處，與集群內(nèi)許多企業(yè)建立了聯(lián)系，掌握了集群社會(huì)生態(tài)系統(tǒng)中廣泛的信息，可以說(shuō)服務(wù)中介就是集群內(nèi)信息、知識(shí)的倉(cāng)庫(kù)。因此，企業(yè)與服務(wù)中介建立聯(lián)系，就相當(dāng)于拿到了一張集群知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的入場(chǎng)券，擴(kuò)大了企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中知識(shí)搜索的范圍，使得企業(yè)擁有更多創(chuàng)新所需的知識(shí)源。此外，通過(guò)與服務(wù)中介建立強(qiáng)聯(lián)系，集群內(nèi)企業(yè)更容易獲取創(chuàng)新過(guò)程中所需的關(guān)鍵性的外部資源與能力。[5]知識(shí)源的擴(kuò)大以及外部資源能力的獲取對(duì)集群內(nèi)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新尤其重要。正如Saxenian研究所發(fā)現(xiàn)，硅谷不但是大量創(chuàng)新型企業(yè)以及高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才的聚集地，還聚集了許多專(zhuān)業(yè)咨詢、市場(chǎng)研究、風(fēng)險(xiǎn)投資等機(jī)構(gòu)，這些中介機(jī)構(gòu)為硅谷企業(yè)提供了豐富的技術(shù)、財(cái)務(wù)和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展。[6]綜上所述，我們提出如下假設(shè):

H1:集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度正相關(guān)于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。

(二)集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移

知識(shí)轉(zhuǎn)移這一概念最早由美國(guó)技術(shù)與創(chuàng)新管理學(xué)者Tecce于1977年提出，Tecce認(rèn)為通過(guò)技術(shù)的國(guó)際轉(zhuǎn)移，企業(yè)可以積累大量創(chuàng)新所需要的知識(shí)。[7]大量知識(shí)管理學(xué)者就影響知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的因素進(jìn)行了探討。知識(shí)轉(zhuǎn)移成功的重要前提便是組織間的緊密合作，若知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方擁有強(qiáng)聯(lián)系，那么強(qiáng)聯(lián)系所產(chǎn)生的信任，將使接受方相信知識(shí)源不會(huì)采取有損于自己利益的行為，減少其對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移過(guò)程中可能存在的風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂。[8]Zander和Kogut研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的信任會(huì)影響組織間知識(shí)轉(zhuǎn)移的績(jī)效。[9]Kotabe指出組織間信任的貧乏是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的關(guān)鍵性障礙之一。[10]國(guó)內(nèi)學(xué)者高祥宇等從信任對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方互動(dòng)過(guò)程的影響的角度入手，指出知識(shí)轉(zhuǎn)移雙方的信任是影響知識(shí)轉(zhuǎn)移的重要因素。[11]Ahuja認(rèn)為合作伙伴之間的直接聯(lián)系有助于隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移。[12]此外，雙方聯(lián)系頻繁程度對(duì)雙方知識(shí)轉(zhuǎn)移的數(shù)量有正向影響。[13]因此，集群內(nèi)企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系越緊密、信任，服務(wù)中介越會(huì)向集群企業(yè)提供其服務(wù)的客戶的技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)以及集群環(huán)境中彌漫的技術(shù)、知識(shí)。綜上所述，我們提出如下假設(shè):

H2:集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度正相關(guān)于集群企業(yè)獲取的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效。

(三)知識(shí)轉(zhuǎn)移的中介作用

通過(guò)梳理有關(guān)文獻(xiàn)，我們發(fā)現(xiàn)，組織間聯(lián)系會(huì)通過(guò)雙方知識(shí)的學(xué)習(xí)與吸收提高各方的技術(shù)創(chuàng)新能力。Uzzi和Lancaster研究發(fā)現(xiàn)，合作雙方的互相信任以及頻繁交流，有利于知識(shí)接受方接受意愿的增強(qiáng)，有助于知識(shí)接受方吸收能力的提高，最終影響到知識(shí)接受方的創(chuàng)新能力。[8]Haukness認(rèn)為服務(wù)中介對(duì)集群內(nèi)各企業(yè)之間以及集群內(nèi)企業(yè)與外部研究機(jī)構(gòu)之間的互動(dòng)性知識(shí)學(xué)習(xí)、信息交流起著重要作用，與服務(wù)中介構(gòu)建緊密的聯(lián)系，有助于其客戶企業(yè)以及外部研究機(jī)構(gòu)的技術(shù)知識(shí)向企業(yè)內(nèi)部的轉(zhuǎn)移，最終提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。[14]此外，集群內(nèi)服務(wù)中介所具備的知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)轉(zhuǎn)移的兩大功能從某種程度上推動(dòng)了集群內(nèi)部的知識(shí)演化過(guò)程，尤其對(duì)集群內(nèi)的中小企業(yè)而言，服務(wù)中介向其轉(zhuǎn)移的知識(shí)往往就是他們創(chuàng)新的重要知識(shí)源，直接影響到他們的創(chuàng)新產(chǎn)出。綜上所述，我們提出如下假設(shè):

H3:知識(shí)轉(zhuǎn)移在服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的影響中起中介作用。

三、研究方法

(一)樣本選擇與數(shù)據(jù)收集

本文研究樣本主要取自于佛山建筑陶瓷集群內(nèi)的300多家企業(yè)。我們于2009年11月13日至11月19日前往佛山建筑陶瓷集群調(diào)研，先后走訪了佛山市陶瓷行業(yè)協(xié)會(huì)、佛山市華夏陶瓷博覽城有限公司、佛山市陶城報(bào)社出版有限公司、華夏建筑陶瓷創(chuàng)新中心等地，了解了佛山建筑陶瓷集群的發(fā)展歷程以及集群內(nèi)服務(wù)中介對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響。2010年1月9日至1月10日再次前往佛山建筑陶瓷集群，選取了其中的8家企業(yè)做問(wèn)卷試調(diào)查，試調(diào)查中先后與10位中高層管理者討論了問(wèn)卷的項(xiàng)目，更改了問(wèn)卷中不太理解的項(xiàng)目。2010年3月1日至3月20日，我們對(duì)佛山建筑陶瓷集群內(nèi)企業(yè)的管理人員發(fā)放了問(wèn)卷，并現(xiàn)場(chǎng)回收問(wèn)卷。共發(fā)放問(wèn)卷數(shù)為330份，回收問(wèn)卷205份，剔除填寫(xiě)不完整以及無(wú)效問(wèn)卷68份，得到有效問(wèn)卷137份，問(wèn)卷的有效回收率為41.5%。樣本特征匯總見(jiàn)表1。

表1 樣本概況

在問(wèn)卷發(fā)放過(guò)程中，容易引起非回應(yīng)偏差問(wèn)題(nonresponse bias)以及共同方法偏差問(wèn)題(common method variance)。當(dāng)回收的有效問(wèn)卷與無(wú)效問(wèn)卷的答案可能存在偏差時(shí)，便產(chǎn)生了非回應(yīng)偏差。[15]為了解決非回應(yīng)偏差問(wèn)題，本文對(duì)137份有效問(wèn)卷以及68份無(wú)效問(wèn)卷做了t檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)有效問(wèn)卷與無(wú)效問(wèn)卷的答案并不存在顯著差異。若問(wèn)卷中所有問(wèn)題項(xiàng)均由同一填寫(xiě)者填寫(xiě)，就會(huì)容易出現(xiàn)共同方法偏差問(wèn)題。為了解決共同方法偏差問(wèn)題，本研究采取答卷者信息隱匿法，并讓答卷人確信問(wèn)卷中所有問(wèn)題的答案并沒(méi)有對(duì)錯(cuò)之分，從而打消答卷人的憂慮，降低答卷人隨意答題的可能。[16]此外，本研究還采取Podsakoff和Organ建議的Harman單因素檢驗(yàn)法進(jìn)行了檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，問(wèn)卷中所有條目未旋轉(zhuǎn)的探索性因子分析得出的第一個(gè)因子的方差解釋度為20.033%，說(shuō)明共同方法偏差并不嚴(yán)重。[17]

(二)變量測(cè)量

(1)因變量:產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效

產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的測(cè)量指標(biāo)相對(duì)較成熟，Brown和Eisenhardt測(cè)量產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的五個(gè)指標(biāo)已經(jīng)被許多研究者使用。[18]借鑒Brown和Eisenhardt的做法，在問(wèn)卷中我們問(wèn)“與主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比，貴企業(yè)向市場(chǎng)頻繁推出新產(chǎn)品”、“率先在市場(chǎng)中推出新產(chǎn)品”、“快速地向市場(chǎng)推出新產(chǎn)品”、“開(kāi)發(fā)出更高質(zhì)量的新產(chǎn)品”、“利用新產(chǎn)品去滲透市場(chǎng)”，所有項(xiàng)目用5點(diǎn)李克特量表測(cè)度。從1到5，1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”。

(2)自變量:企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度

Nahlinder將知識(shí)密集型服務(wù)中介分為金融服務(wù)公司、IT服務(wù)公司、技術(shù)服務(wù)公司、法律服務(wù)公司、管理咨詢公司、人力資源服務(wù)公司、財(cái)務(wù)服務(wù)公司等七類(lèi)。[19]由前期訪談?wù){(diào)查可知佛山建筑陶瓷集群內(nèi)企業(yè)與IT服務(wù)公司、金融服務(wù)公司的聯(lián)系很少，而與行業(yè)協(xié)會(huì)、創(chuàng)新中心的聯(lián)系較多。因此根據(jù)多數(shù)學(xué)者的做法，我們沒(méi)有具體詢問(wèn)企業(yè)與各類(lèi)服務(wù)中介的聯(lián)系，而是寬泛地調(diào)查集群企業(yè)與服務(wù)中介(包括行業(yè)協(xié)會(huì)、創(chuàng)新中心、律師事務(wù)所、會(huì)計(jì)事務(wù)所)的聯(lián)系。借鑒Granovetter[20]、Levin和Cross[13]的做法，我們從雙方聯(lián)系的頻率、親密度、信任程度來(lái)測(cè)量集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系程度，具體測(cè)量項(xiàng)目為“貴企業(yè)與集群內(nèi)服務(wù)中介聯(lián)系很頻繁”、“貴企業(yè)與集群內(nèi)服務(wù)中介聯(lián)系過(guò)程中雙方高度互信”、“貴企業(yè)與集群內(nèi)服務(wù)中介聯(lián)系很緊密”，所有項(xiàng)目用5點(diǎn)李克特量表測(cè)試。從1到5，1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”。

(3)中介變量:知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效

目前學(xué)術(shù)界對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的研究也相對(duì)較成熟。成功的知識(shí)轉(zhuǎn)移是要及時(shí)、符合預(yù)期地轉(zhuǎn)移知識(shí)，并且是知識(shí)被內(nèi)化、知識(shí)接受方對(duì)所轉(zhuǎn)移的知識(shí)進(jìn)行再創(chuàng)。在已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上。[21]我們共設(shè)置了4個(gè)項(xiàng)目來(lái)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效進(jìn)行測(cè)量，分別為“通過(guò)與服務(wù)中介的聯(lián)系，貴企業(yè)學(xué)習(xí)到了不少經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)等知識(shí)”、“轉(zhuǎn)移來(lái)的知識(shí)提高了貴企業(yè)的技術(shù)和能力”、“貴企業(yè)對(duì)知識(shí)轉(zhuǎn)移的內(nèi)容和效果很滿意”、“學(xué)到的技術(shù)和能力已經(jīng)運(yùn)用到貴企業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)中去”，所有項(xiàng)目用5點(diǎn)李克特量表測(cè)試。從1到5，1表示“完全不同意”，5表示“完全同意”。

(4)控制變量:企業(yè)規(guī)模、公司年限

以往研究表明企業(yè)規(guī)模、公司年限均對(duì)企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效具有重要影響，借鑒Ahuja[12]的做法，我們將企業(yè)規(guī)模、公司年限作為控制變量。其中企業(yè)規(guī)模采用企業(yè)員工人數(shù)測(cè)量，1表示“員工人數(shù)在100人以下”，2表示“100-300人”，3表示“301-500人”，4表示“500人以上”。公司年限用企業(yè)成立之日起至問(wèn)卷回收之日的年限差來(lái)測(cè)量。

四、數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

(一)信度和效度檢驗(yàn)

本研究采用Cronbach的內(nèi)部一致性系數(shù)來(lái)分析信度，并采用Churchill&Peter所建議的信度標(biāo)準(zhǔn)來(lái)判定。[22]至于各潛變量的效度檢驗(yàn)，由于本研究所使用的問(wèn)卷項(xiàng)目都是在借鑒以往學(xué)者廣泛使用的量表的基礎(chǔ)上，經(jīng)多名教授、博士生多次討論，并參照訪談過(guò)程中多名企業(yè)高管的意見(jiàn)，最終形成的測(cè)量量表，因此問(wèn)卷具有相當(dāng)?shù)膬?nèi)容效度(Content Validity)，下面將重點(diǎn)就潛變量的構(gòu)建效度(Construct Validity)進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.信度檢驗(yàn)

對(duì)反映集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度的題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，發(fā)現(xiàn)KMO檢驗(yàn)的MSA值為0.728，Bartlett球檢驗(yàn)卡方值為376.109(df為3,p為0.000)，說(shuō)明適合作因子分析。因子各條目在0.01水平上顯著相關(guān)。按照因子特征值大于1，主成份分析法，正交方差最大法旋轉(zhuǎn)提取的聯(lián)系強(qiáng)度因子解釋總方差的92.308%，聯(lián)系強(qiáng)度因子的Cronbach’s alpha值為0.955,說(shuō)明該子量表信度很好。對(duì)反映知識(shí)轉(zhuǎn)移的題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，發(fā)現(xiàn)KMO檢驗(yàn)的MSA值為0.834，Bartlett球檢驗(yàn)卡方值為283.489(df為6,p為0.000)，說(shuō)明適合作因子分析。因子各條目在0.01水平上顯著相關(guān)。按照因子特征值大于1，主成份分析法，正交方差最大法旋轉(zhuǎn)提取的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效因子解釋總方差的81.364%，且Cronbach’s alpha值為0.924，說(shuō)明該子量表信度很好。對(duì)反映企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的題項(xiàng)進(jìn)行探索性因子分析，發(fā)現(xiàn)KMO檢驗(yàn)的MSA值為0.818，Bartlett球檢驗(yàn)卡方值為134.422(df為10,p為0.000)，說(shuō)明適合作因子分析。因子各條目在0.01水平上顯著相關(guān)。按照因子特征值大于1，主成份分析法，正交方差最大法旋轉(zhuǎn)提取的知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效因子解釋總方差的61.230%，且Cronbach’s alpha值為0.792，說(shuō)明該子量表信度較好。探索性因子分析得出的因子負(fù)荷結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 EFA分析及信度檢驗(yàn)結(jié)果

2.效度檢驗(yàn)

至于構(gòu)建效度的檢驗(yàn)，本文依據(jù)Nadkarni和Narayanan的建議，[23]將聯(lián)系強(qiáng)度、知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效、產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效同時(shí)納入到結(jié)構(gòu)方程模型中做驗(yàn)證性因子分析。依據(jù)Fornell&Larcker建議的判定標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)所有標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)目載荷量要大于0.5且達(dá)到顯著性水準(zhǔn)(P＜0.05或P＜0.01)且各潛變量的平均方差抽取量(Average Variance Extracted,簡(jiǎn)稱(chēng)AVE)大于0.5時(shí)，則測(cè)量量表的收斂效度(convergent validity)較好。[24]CFA分析結(jié)果顯示:除“產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效因子”有一個(gè)指標(biāo)的負(fù)荷值達(dá)到0.5的可接受水平外，其他因子的指標(biāo)負(fù)荷值都在0.6以上，并且“聯(lián)系強(qiáng)度因子”、“知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效因子”、“產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效因子”的平均方差抽取量(AVE)分別為0.781、0.757、0.503，均高于0.5的判別標(biāo)準(zhǔn)，說(shuō)明量表具有較高的收斂效度。至于區(qū)分效度(discriminant validity)的檢驗(yàn)，F(xiàn)ornell&Larcker認(rèn)為當(dāng)本身構(gòu)念的AVE值大于本身構(gòu)念與其他構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)的平方值時(shí)，量表便具有較好的區(qū)分效度。[24]由表4的相關(guān)性分析結(jié)果可以看出，“聯(lián)系強(qiáng)度”與“知識(shí)轉(zhuǎn)移”的相關(guān)系數(shù)為0.28，“聯(lián)系強(qiáng)度”與“產(chǎn)品創(chuàng)新”的相關(guān)系數(shù)為0.20，“知識(shí)轉(zhuǎn)移”與“產(chǎn)品創(chuàng)新”的相關(guān)系數(shù)為0.33，這三個(gè)相關(guān)系數(shù)的平方差均小于0.5，說(shuō)明本測(cè)量量表具有較好的區(qū)分效度。驗(yàn)證性因素分析的結(jié)果見(jiàn)表3，由表3可知因子的構(gòu)建效度較好，適合做SEM模型檢驗(yàn)。

表3 CFA分析及效度檢驗(yàn)結(jié)果

(二)模型檢驗(yàn)

本文先對(duì)集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度、知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效、產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效做相關(guān)性分析，結(jié)果見(jiàn)表4。由表4可以看出，聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.28*,p＜0.01)；聯(lián)系強(qiáng)度與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)(r=0.20*,p＜0.01)。相關(guān)分析結(jié)果初步支持了本文的假設(shè)H2和H1。

表4 描述性統(tǒng)計(jì)及相關(guān)系數(shù)矩陣(注:n=137;*p＜0.01)

中介效應(yīng)分為完全中介與部分中介，根據(jù)Baron and Kenny檢驗(yàn)中介效應(yīng)的建議，[25]本文使用AMOS7.0結(jié)構(gòu)建模對(duì)集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度(TS)、知識(shí)轉(zhuǎn)移(KC)、產(chǎn)品創(chuàng)新(PI)的無(wú)中介模型、部分中介模型、完全中介模型分別建模，各模型擬合效果見(jiàn)表5。

表5 嵌套模型的比較

由表5可以看出，五個(gè)模型的整體擬合度都較好，然而哪個(gè)模型是最優(yōu)的簡(jiǎn)潔模型呢？如果某一模型比另一模型的自由度高Δdf，X2比另一模型高ΔX2，ΔX2小于自由度為Δdf，α＝0.01時(shí)X2的臨界值，則該模型更優(yōu)。[26]

比較模型2、模型3以及模型5，三個(gè)模型的df相同，然而模型5的X2最低，因此，模型5比模型2及模型3更簡(jiǎn)約。比較模型5與模型1，Δdf＝33，ΔX2＝37.1，小于df=33,α=0.01時(shí)X2的臨界值54.776，因此模型5比模型1更優(yōu)。比較模型5與模型4，Δdf＝1，ΔX2＝4.3，可見(jiàn)部分中介模型與完全中介模型的差別并不顯著。此時(shí)根據(jù)Baron和Kenny的建議，判斷哪個(gè)模型更優(yōu)應(yīng)取決于在部分中介模型中的聯(lián)系強(qiáng)度與產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)是否消失。[35]部分中介模型的檢驗(yàn)結(jié)果如圖1所示。

圖1 部分中介模型檢驗(yàn)結(jié)果(注*p＜0.01。X2=50.8，df=51，RMSEA=0.013，NFI=0.94，CFI=0.99，GFI=0.92)

由圖1可以看出，加入“知識(shí)轉(zhuǎn)移”后，“聯(lián)系強(qiáng)度”至“產(chǎn)品創(chuàng)新”的直接效應(yīng)不顯著(t=0.53)，表明“知識(shí)轉(zhuǎn)移”在“聯(lián)系強(qiáng)度”對(duì)“產(chǎn)品創(chuàng)新”的影響中具有完全中介效應(yīng)。即完全中介模型(見(jiàn)圖2)比部分中介模型更優(yōu)。由完全中介模型可知，集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效呈顯著正相關(guān)關(guān)系(p＜0.01)，路徑系數(shù)估計(jì)值為0.33,該結(jié)果支持了假設(shè)H2。此外，聯(lián)系強(qiáng)度與產(chǎn)品創(chuàng)新呈顯著正相關(guān)關(guān)系(p＜0.01)，路徑系數(shù)估計(jì)值為(0.33×0.46＝0.152)，該結(jié)果支持了假設(shè)H1和H3。

圖2 完全中介模型檢驗(yàn)結(jié)果(注*p＜0.01。X2=55.1，df=52，RMSEA=0.015，NFI=0.94，CFI=0.99，GFI=0.92)

五、討論與結(jié)語(yǔ)

本研究基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論以及知識(shí)轉(zhuǎn)移的視角，實(shí)證分析了集群內(nèi)服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響，研究不但發(fā)現(xiàn)了集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度對(duì)企業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效以及產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效有正向影響，還進(jìn)一步證實(shí)了知識(shí)轉(zhuǎn)移在服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新影響關(guān)系中的中介作用。

假設(shè)H1表述的是集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度與企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的關(guān)系。本研究論證的結(jié)論與Saxenian[6]等的觀點(diǎn)相似。集群企業(yè)通過(guò)與服務(wù)中介建立緊密信任的聯(lián)系，不僅有利于擴(kuò)大企業(yè)創(chuàng)新所需要知識(shí)的來(lái)源，還有助于降低知識(shí)搜尋的成本，從而導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的提高。假設(shè)H2表述的是集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系強(qiáng)度與知識(shí)轉(zhuǎn)移績(jī)效的關(guān)系。本研究的論證的結(jié)論進(jìn)一步證實(shí)了McEvily[5]等的研究結(jié)論。集群內(nèi)服務(wù)中介是集群內(nèi)知識(shí)、信息的聚焦點(diǎn)，集群企業(yè)通過(guò)與服務(wù)中介建立強(qiáng)聯(lián)系，有助于服務(wù)中介所服務(wù)的客戶企業(yè)的技術(shù)、知識(shí)以及集群環(huán)境下彌漫的公共知識(shí)向企業(yè)的轉(zhuǎn)移。假設(shè)H3實(shí)證驗(yàn)證了知識(shí)轉(zhuǎn)移在服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新影響關(guān)系中的中介作用。這是對(duì)Uzzi[8]等研究結(jié)果的進(jìn)一步探討。本研究結(jié)果表明，集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響是通過(guò)知識(shí)轉(zhuǎn)移起作用的，也就是說(shuō)，集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系為企業(yè)獲取集群內(nèi)創(chuàng)新所需的知識(shí)、信息提供了可能，但只要當(dāng)這些知識(shí)、信息成功地向企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移，才能對(duì)企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新起到正向促進(jìn)作用。

本文的研究結(jié)果對(duì)企業(yè)實(shí)踐以及政府等管理部門(mén)也有重要啟示。對(duì)集群企業(yè)而言:(1)本研究表明通過(guò)與服務(wù)中介建立聯(lián)系，有助于企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效的提高，因此，企業(yè)要積極與服務(wù)中介建立緊密、互信的聯(lián)系，通過(guò)與服務(wù)中介頻繁地溝通，來(lái)獲取更多的集群經(jīng)濟(jì)效益，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，贏取更多的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。(2)本研究還表明知識(shí)轉(zhuǎn)移在服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效影響關(guān)系中起中介作用，因此，企業(yè)不斷要與服務(wù)中介建立聯(lián)系，還要加快自身吸收學(xué)習(xí)能力的建設(shè)，使得自身與服務(wù)中介建立聯(lián)系獲取的知識(shí)與信息真正能為企業(yè)所用，從而提升產(chǎn)品創(chuàng)新績(jī)效。對(duì)于集群所在區(qū)域的政府機(jī)構(gòu)而言，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化以及技術(shù)瞬息變化的環(huán)境下，集群轉(zhuǎn)型與升級(jí)是一項(xiàng)重要的命題，集群內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新是升級(jí)的重要途徑，政府一方面要鼓勵(lì)扶持集群內(nèi)服務(wù)中介組織的發(fā)展，加強(qiáng)集群創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)；另一方面要鼓勵(lì)企業(yè)主動(dòng)跨出企業(yè)自身內(nèi)部，與集群內(nèi)其他機(jī)構(gòu)組織建立廣泛的聯(lián)系，促成集群創(chuàng)新系統(tǒng)的建成。

本研究的局限性主要表現(xiàn)在以下兩方面:一是本研究的樣本數(shù)據(jù)只來(lái)自經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的珠三角地區(qū)的一個(gè)較典型的集群，因此，本文研究結(jié)論向中國(guó)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的集群推廣應(yīng)用時(shí)需持謹(jǐn)慎態(tài)度；二是本研究收集到的數(shù)據(jù)都是橫截面數(shù)據(jù)，所得概念之間的關(guān)系本質(zhì)上是它們之間的相關(guān)關(guān)系，變量之間的因果關(guān)系還需收集時(shí)序或面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用縱向研究加以論證。

對(duì)于未來(lái)的研究，我們認(rèn)為可以從以下兩個(gè)方面進(jìn)行:(1)本研究只探討了集群內(nèi)服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響以及知識(shí)轉(zhuǎn)移在影響中的作用，未來(lái)的研究可以探討服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新的情景因素，即在什么情境下，服務(wù)中介對(duì)集群企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新具有較大(或較小)的影響。(2)本研究在測(cè)量集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系時(shí)，只考察了兩者之間的聯(lián)系強(qiáng)度，還缺乏對(duì)集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系的結(jié)構(gòu)特征(比如密度、結(jié)構(gòu)等)的探討，未來(lái)研究可以收集集群企業(yè)與服務(wù)中介的聯(lián)系結(jié)構(gòu)特征方面的數(shù)據(jù)，運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法開(kāi)展更深入的研究。

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