柳大海，韓冬，張航，張聰，王振岳

(1.許繼電氣股份有限公司，河南 許昌 461000;2.漯河供電公司，河南 漯河 462000)

1 改良IEC三比值法的使用現(xiàn)狀

采用油中溶解氣體分析法對(duì)油浸式電力設(shè)備的故障診斷是十分有效的。目前，利用色譜分析的數(shù)據(jù)來(lái)判斷油浸式電力設(shè)備故障的方法有許多，如羅杰斯法、特征氣體法、三比值法等。IEC三比值法是根據(jù)ANSI/IEEE C57.104—1991《油浸式變壓器產(chǎn)生氣體的描述指南》進(jìn)行編碼的油中氣體分析方法，也是目前應(yīng)用最廣泛的油浸式電力設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)方法。它利用變壓器油中的 H2，CH4，C2H6，C2H4，C2H25種特征氣體含量的比值以及CO，CO2氣體的含量來(lái)判斷油浸式電力設(shè)備的故障狀態(tài)。由于IEC三比值法編碼不全，導(dǎo)致故障判斷精度不高，因此，目前大多采用編碼數(shù)目多的改良IEC三比值法進(jìn)行油色譜分析。

在實(shí)際故障診斷過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，因改良IEC三比值法編碼的邊界條件過(guò)于絕對(duì)化而降低了故障診斷準(zhǔn)確度，特別是在多種故障同時(shí)發(fā)生的情況下，過(guò)于絕對(duì)的邊界條件對(duì)診斷準(zhǔn)確度影響更大。究其原因，主要是因?yàn)楦牧糏EC三比值法的診斷依據(jù)是根據(jù)5種故障特征氣體的比值以及對(duì)應(yīng)的編碼規(guī)則得出相應(yīng)的編碼，然后與改良三比值法相關(guān)表格對(duì)照，尋找相應(yīng)的編碼以確定故障類(lèi)型。該方法要求嚴(yán)格按照準(zhǔn)確數(shù)值進(jìn)行編碼值的判定，但由于故障嚴(yán)重程度是個(gè)漸進(jìn)過(guò)程以及測(cè)量誤差帶來(lái)一些影響，容易引起編碼值的判斷失誤。舉例來(lái)說(shuō)，按照改良IEC三比值法編碼規(guī)則表，當(dāng)0.1≤w(CH4)/w(H2＜1.0)時(shí)，編碼值為 0，w(CH4)/w(H2)≥1.0時(shí)，編碼值為2，那么如果 w(CH4)/w(CH2)=1.01，按照規(guī)則，編碼值應(yīng)該為2。我們知道，在油紙絕緣中存在局部放電時(shí)，油裂解產(chǎn)生的氣體主要是氫和甲烷，在低溫過(guò)熱時(shí)，產(chǎn)生的氣體主要是甲烷，所以，直接采用改良IEC三比值法將會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤的診斷結(jié)果。

2 新診斷方法的原理及實(shí)現(xiàn)方式

本文需要解決的核心問(wèn)題是:基于油中溶解氣體常用的改良IEC三比值法，聯(lián)合模糊理論和改進(jìn)遺傳算法模糊處理氣體比值邊界和故障編碼，通過(guò)模糊推理得到故障診斷結(jié)果，提高其故障判斷準(zhǔn)確度和精度，以確保變壓器絕緣油的運(yùn)行可靠性。

技術(shù)方案做如下考慮:如果只是在改良IEC三比值法的基礎(chǔ)上做數(shù)值區(qū)間上的規(guī)劃和細(xì)分，使數(shù)值更好地對(duì)應(yīng)所示故障，不可能達(dá)到改良的目的。因?yàn)闆](méi)有考慮變壓器油紙局部放電、油裂解、低溫過(guò)熱等情況下產(chǎn)生的氣體對(duì)比值的影響，僅僅是在算法上的一種改進(jìn)，因此，故障診斷準(zhǔn)確度在數(shù)據(jù)采集之初就受到限制。本文論述的對(duì)改良IEC三比值法的優(yōu)化是結(jié)合模糊理論和改進(jìn)遺傳算法對(duì)改良IEC三比值法氣體比值邊界和故障編碼進(jìn)行模糊處理，通過(guò)模糊推理得到故障診斷結(jié)果，從而最大限度地發(fā)揮改良IEC三比值法診斷的準(zhǔn)確度，改良IEC三比值法的編碼規(guī)則見(jiàn)表1。

優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方式如下:

(1)選擇測(cè)試樣本。根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇模糊隸屬度函數(shù)所需參數(shù)，利用輸入?yún)?shù)的模糊隸屬度函數(shù)得到測(cè)試樣本的模糊編碼，通過(guò)模糊理論求解函數(shù)“evalfis”并應(yīng)用編碼規(guī)則和輸出參數(shù)的模糊隸屬度函數(shù)獲取故障類(lèi)型編碼。

1)將模糊邏輯應(yīng)用于改善改良IEC三比值法的邊界條件，即利用模糊隸屬度函數(shù)來(lái)模糊其邊界條件;

2)對(duì)輸入、輸出數(shù)據(jù)分別采用不同的模糊隸屬度函數(shù)進(jìn)行邊界模糊化處理;

3)采用if-then的模糊邏輯推理方法，將改良IEC三比值法對(duì)應(yīng)的26種故障編碼類(lèi)型轉(zhuǎn)換成26條if-then規(guī)則;

表1 改良IEC三比值法的編碼規(guī)則

4)利用輸入?yún)?shù)的模糊隸屬度函數(shù)，得到測(cè)試樣本的模糊編碼，通過(guò)模糊理論求解函數(shù)“evalfis”;

5)應(yīng)用編碼規(guī)則和輸出參數(shù)的模糊隸屬度函數(shù)獲得故障類(lèi)型編碼。

(2)采用自適應(yīng)調(diào)整變異概率的遺傳算法改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)：`屬度函數(shù)，獲取最優(yōu)模糊隸屬度函數(shù)(包括輸入模糊隸屬度函數(shù)和輸出模糊隸屬度函數(shù))。改進(jìn)后的遺傳算法主要包括:

1)選擇編碼策略，把參數(shù)集合x(chóng)轉(zhuǎn)換為位串結(jié)構(gòu)空間S;

2)定義適應(yīng)值函數(shù)f(x)，在此，f(x)定義為群體解碼后使用的模糊隸屬函數(shù)，主要作用體現(xiàn)在該群體條件下，利用f(x)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的最大故障診斷準(zhǔn)確度;

3)確定遺傳策略，包括選擇群體大小n，選擇交叉、變異方法以及確定交叉概率pc、變異概率pm等遺傳參數(shù)。具體的策略如下:

①選擇群體大小n=10;

②選擇算法采用輪盤(pán)賭方法;

③交叉算法采用多點(diǎn)交叉方法，交叉概率pc=60%;

④變異算法采用二進(jìn)制變異，初始變異概率pm=10%，如果f(x)連續(xù)3次的差別小于1%，則增大變異概率，每次增大5%，直至增大到30%;反之，如果f(x)連續(xù)3次的差別大于10%，則減小變異概率，每次減小5%，直至減小到5%。

4)預(yù)設(shè)5組、隨機(jī)產(chǎn)生5組群體，組合生成初始群體p;在預(yù)設(shè)的5組群體中，解碼后用于改良IEC三比值法的最大故障識(shí)別準(zhǔn)確度為79.8%;

5)計(jì)算群體中個(gè)體位串解碼后的適應(yīng)值f(x);

6)按照遺傳策略，運(yùn)用選擇、交叉和變異算子作用于群體，形成下一代群體;

7)判斷f(x)是否滿(mǎn)足算法結(jié)束條件，或者已完成預(yù)定迭代次數(shù)，滿(mǎn)足即結(jié)束算法;不滿(mǎn)足則轉(zhuǎn)6)繼續(xù)運(yùn)行。

3 新診斷方法的優(yōu)越性

IEC三比值法作為一種變壓器油中溶解特征氣體的分析方法，在油浸電力設(shè)備故障檢測(cè)領(lǐng)域的作用是巨大的。在變壓器油故障檢測(cè)領(lǐng)域，聯(lián)合模糊理論和改進(jìn)遺傳算法對(duì)改良IEC三比值分析法進(jìn)行優(yōu)化，形成了新診斷方法，其優(yōu)越性主要體現(xiàn)在:

(1)采用模糊理論對(duì)改良IEC三比值法的邊界條件進(jìn)行了模糊化處理，解決了改良IEC三比值法因編碼邊界條件過(guò)于絕對(duì)而故障診斷準(zhǔn)確率不高的問(wèn)題，對(duì)改良IEC三比值法診斷準(zhǔn)確率的提高有一定的作用。

(2)采用if-then的模糊邏輯推理方法對(duì)故障編碼進(jìn)行模糊處理，通過(guò)模糊推理得到故障診斷結(jié)果，模糊理論的應(yīng)用使故障診斷結(jié)果更加接近實(shí)際工作情況。

(3)采用自適應(yīng)調(diào)整變異概率的遺傳算法修正經(jīng)驗(yàn)?zāi)：`屬度函數(shù)，以獲得最優(yōu)模糊隸屬度函數(shù)，為模糊理論在改良IEC三比值法上的新應(yīng)用奠定了很好的基礎(chǔ)，是提高故障診斷準(zhǔn)確度的基本保證。

(4)針對(duì)隨機(jī)初始化種群帶來(lái)的初始種群過(guò)于分散導(dǎo)致進(jìn)化代數(shù)增多的現(xiàn)象，采用給定部分種群的方法對(duì)初始化進(jìn)行一定的約束，加快進(jìn)化的效率，對(duì)于故障診斷速度的提高有積極的意義。

［1］高文勝，高寧，嚴(yán)璋.自適應(yīng)小波分類(lèi)網(wǎng)絡(luò)在充油電力設(shè)備故障識(shí)別中的應(yīng)用［J］.電工技術(shù)學(xué)報(bào)，1998，13(6):54－58.

［2］HT Yang，C C Liao，J H Chou.Fuzzy Learning Vector Quantization Networks for Power Transformer Condition Assessment［J］.IEEE Trans.on Dielectrics and Electrical Insulation，2001，8(1):143 －149.

［3］M Duval.Dissolved Gas Analysis:It Can Save Your Transformer［J］.IEEE Electrical Insulation Magazine，1989，5(6):22－27.

［4］ANSI/IEEE C57.104—1991，Guide for the Interpretation of Gases Generated in Oil-immersed Transformers［S］.

［5］Su Q，Mi C，Lai L，et al.A fuzzy Dissolved Gas Analysis Method for the Diagnosis of Multiple Faults in Transformer［J］.IEEE Transactions on Power System，2000，15(2):593－598.

［6］孟源源，劉煒.電力變壓器油色譜在線(xiàn)監(jiān)測(cè)技術(shù)綜述［J］.華電技術(shù)，2009，31(11):50 －52.

［7］薛瑞峰.600 MW機(jī)組主變壓器油箱滲漏處理［J］.華電技術(shù)，2009，31(11):36 －38.