王仙雅,慕 靜
(天津科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300222)
物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化及仿真
王仙雅,慕 靜
(天津科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,天津 300222)
文章借鑒生態(tài)學(xué)中的Logistic模型,構(gòu)建了基于效益增長(zhǎng)趨勢(shì)的物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化模型;運(yùn)用微分方程的幾何理論描繪了不同協(xié)同系數(shù)下的演化軌跡圖,得到了四種情況下的協(xié)同演化均衡;并通過(guò)Repast仿真平臺(tái),模擬了多Agent物流產(chǎn)業(yè)集群在各種情況下的演化特征,最終得出了其協(xié)同演化的穩(wěn)態(tài)。希望對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展提供一定的決策支持。
物流產(chǎn)業(yè)集群;外環(huán)境;協(xié)同演化;Repast仿真
物流產(chǎn)業(yè)集群作為新興的服務(wù)類產(chǎn)業(yè)集群,有其獨(dú)特的運(yùn)行方式和創(chuàng)新模式,群外環(huán)境在其發(fā)展過(guò)程中起著決定性的作用。群外環(huán)境包括社會(huì)文化環(huán)境、地里區(qū)位環(huán)境、政策環(huán)境、技術(shù)環(huán)境和市場(chǎng)環(huán)境等。對(duì)于不同類型的產(chǎn)業(yè)集群,在技術(shù)、人才、服務(wù)、市場(chǎng)等方面對(duì)環(huán)境的需求是不同的,物流產(chǎn)業(yè)集群則更依賴于服務(wù)和技術(shù)。協(xié)同理論中的“有序態(tài)”認(rèn)為系統(tǒng)與環(huán)境之間存在一種與混亂狀態(tài)相對(duì)應(yīng)的最佳狀態(tài),只有將外部環(huán)境變化特征有效引入系統(tǒng)內(nèi)部,系統(tǒng)內(nèi)部管理才有意義。演化是以有限理性為前提的,每一個(gè)Agent都會(huì)不斷模仿自己認(rèn)為最有利的策略,通過(guò)不斷的進(jìn)化達(dá)到均衡狀態(tài)。處在多變的環(huán)境中,物流產(chǎn)業(yè)集群只有對(duì)環(huán)境的變化做出及時(shí)的反應(yīng),適應(yīng)性的學(xué)習(xí)和演化,才能保證其生存發(fā)展。同時(shí),具有學(xué)習(xí)能力的集群又反過(guò)來(lái)影響和改變著環(huán)境,從而使二者之間不斷進(jìn)行信息的交流與融合,產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。本文借鑒生態(tài)學(xué)中的Logistic模型,建立了基于效益增長(zhǎng)趨勢(shì)的物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化模型,并利用Repast仿真平臺(tái)對(duì)多個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群與4個(gè)區(qū)域環(huán)境的協(xié)同演化進(jìn)行仿真模擬,得出了群體協(xié)同演化的穩(wěn)態(tài)。
(1)把物流產(chǎn)業(yè)集群和外環(huán)境分別看成一個(gè)Agent主體。物流產(chǎn)業(yè)集群的效益用收益來(lái)衡量,外環(huán)境效益的衡量則包括區(qū)域文化程度的提高、新技術(shù)的引進(jìn)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)等。R1(t)和R2(t)分別代表t時(shí)刻物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的效益。
(2)在資源一定并且不發(fā)生競(jìng)爭(zhēng)與合作的情況下,假設(shè)物流產(chǎn)業(yè)集群和外環(huán)境分別有其最大效益K1和K2,且為常數(shù),K1和K2中不包括協(xié)同效益。
(3)r1(t)和r2(t)分別代表t時(shí)刻物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的效益平均增長(zhǎng)率。
(4)外環(huán)境對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群效益增長(zhǎng)的協(xié)同系數(shù)設(shè)為f1,物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)外環(huán)境效益增長(zhǎng)的協(xié)同系數(shù)設(shè)為f2。所謂協(xié)同是指對(duì)雙方的效益增加都有積極地作用,因此協(xié)同系數(shù)f1和f2都是大于0的。
滿足以上假設(shè)條件的物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化模型建立如下:
由導(dǎo)數(shù)的性質(zhì)可知,在滿足dR1(t)/dt=0和dR2(t)/dt=0情況下的R1(t)和R2(t)有極點(diǎn),即當(dāng)兩個(gè)Agent主體的效益變化達(dá)到穩(wěn)定,R1(t)和R2(t)不再隨時(shí)間變化。由此可得到模型的四個(gè)解,分別為 O(0,0),A(K1,0),B(0,K2),C[
在(1)式和(2)式都等于0的情況下,模型可變形為:
根據(jù)微分方程的幾何理論和f1、f2的不同取值范圍,以下討論了(3)式和(4)式中兩條直線的相交情況及每一種取值范圍下Agent在不同區(qū)域的演化軌跡,并確定了每一種情況下的均衡。
當(dāng)1-f1f2>0時(shí),C[]是正解。滿足此條件的協(xié)同系數(shù)有三種情況,各自的演化軌跡分別為:0 圖1.a中,當(dāng)初始點(diǎn)位于S1區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt>0,dR2(t)/dt>0,R1(t)和R2(t)都是增函數(shù),均衡點(diǎn)是C點(diǎn),這時(shí)說(shuō)明協(xié)同發(fā)揮了作用,使協(xié)同后的整體效益大于未協(xié)同時(shí)的效益常數(shù)K1和K2。當(dāng)初始點(diǎn)位于S2區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt>0,dR2(t)/dt<0,R1(t)是增函數(shù),R2(t)是減函數(shù),因?yàn)槲锪鳟a(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境之間存在協(xié)同效應(yīng),R2(t)不會(huì)一直減小到K2,R(t)也不會(huì)達(dá)到效益為0的不增加狀態(tài),所以均衡點(diǎn)是C點(diǎn),而不是B點(diǎn)。 當(dāng)初始點(diǎn)位于 S3區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt<0,dR2(t)/dt>0,R1(t)是減函數(shù),R2(t)是增函數(shù),同理由于協(xié)同效應(yīng),最終的均衡點(diǎn)是C點(diǎn)。 當(dāng)初始點(diǎn)位于 S4時(shí),dR1(t)/dt<0,dR2(t)/dt>0,R1(t)和R2(t)都是減函數(shù),均衡點(diǎn)是C點(diǎn)。 同理可得到圖1.b和圖1.c的均衡點(diǎn)分別是D點(diǎn)和E點(diǎn),不同的是D點(diǎn)和E點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)值都大于C點(diǎn)的橫縱坐標(biāo)值。圖1.b和圖1.a的差別在于0 當(dāng) 1-f1f2<0時(shí),C是負(fù)解。此情況下只考慮f1>1、f2>1的情況,協(xié)同演化的軌跡圖如圖2所示: 圖2中,當(dāng)初始點(diǎn)位于S1區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt>0,dR2(t)/dt>0,R1(t)和 R2(t)都是增函數(shù),均衡點(diǎn)或者是A點(diǎn)或者是B點(diǎn)。因?yàn)楫?dāng)彼此的協(xié)同系數(shù)都大于1時(shí),物流產(chǎn)業(yè)集群對(duì)外環(huán)境的貢獻(xiàn)大于外環(huán)境的承受能力,物流產(chǎn)業(yè)集群會(huì)選擇新的環(huán)境,達(dá)到均衡點(diǎn)A(K1,0),外環(huán)境對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集群的貢獻(xiàn)大于其自身的效益增長(zhǎng)能力,物流產(chǎn)業(yè)集群會(huì)由于不適應(yīng)外環(huán)境而退出,達(dá)到均衡點(diǎn)B(0,K2)。當(dāng)初始點(diǎn)位于S2區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt>0,dR2(t)/dt<0,R1(t)是增函數(shù),R2(t)是減函數(shù),均衡點(diǎn)是此區(qū)域內(nèi)唯一的模型解B(0,K2)。當(dāng)初始點(diǎn)位于S3區(qū)域時(shí),dR1(t)/dt<0,dR2(t)/dt>0,R1(t)是減函數(shù),R2(t)是增函數(shù),均衡點(diǎn)是該區(qū)域內(nèi)唯一的模型解A(K1,0)。 綜合上述分析,協(xié)同系數(shù)f1的取值有兩種情況:0 表1 演化穩(wěn)態(tài)的效益矩陣環(huán)境 本文采用Repast建模仿真平臺(tái),將每個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群看成一個(gè)Agent,模擬了多個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群和四個(gè)區(qū)域環(huán)境的協(xié)同演化過(guò)程。 圖3 P1=0.7,P2=0.5時(shí)的仿真效果圖 圖4 P1=0.3,P2=0.5時(shí)的仿真效果圖 假設(shè)在多Agent物流產(chǎn)業(yè)集群中,協(xié)同系數(shù)f2為0 當(dāng)P1=0.7,P2=0.5時(shí),仿真效果圖如圖3;當(dāng)P1=0.3,P2=0.5時(shí),仿真效果圖如圖4。 橫軸表示時(shí)間,縱軸表示物流產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)量,即Agent數(shù)量。f1=1/3,f2=1/4和f1=1/3,f2=2兩條曲線代表初始值位于f1=1/3環(huán)境下,f2=1/4和f2=2的Agent數(shù)量隨時(shí)間的變化軌跡。f1=3,f2=1/4和f1=3,f2=2兩條曲線表示初始值位于f1=3環(huán)境下,f2=1/4和f2=2的Agent數(shù)量隨時(shí)間的變化軌跡。 圖3在穩(wěn)定狀態(tài)下,f1=3,f2=1/4時(shí)的Agent數(shù)量最多,f1=1/3,f2=2次之,另兩種情況Agent數(shù)量為0。圖4在穩(wěn)定狀態(tài)下,f1=1/3,f2=2 時(shí)的 Agent數(shù)量最多,f1=3,f2=1/4 次之,另兩種情況Agent數(shù)量為0。兩圖共同說(shuō)明了初始狀態(tài)在f1=1/3環(huán)境中的Agent趨于f1=1/3,f2=2的情況,而初始狀態(tài)在f1=3環(huán)境中的Agent趨于f1=3,f2=1/4的情況。由于圖3和圖4中的取值不同,導(dǎo)致了協(xié)同演化穩(wěn)態(tài)的不同。 由圖3和圖4可以看出,多個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化穩(wěn)態(tài)不僅與協(xié)同系數(shù)f1和f2有關(guān),還和P1有關(guān)。具體分析如下: (1)0 (2)f1>1,0 (3)P1變化的情況:在n個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群中,P1是協(xié)同系數(shù)f2為0 在多個(gè)物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境的協(xié)同演化的過(guò)程中,要密切注意協(xié)同系數(shù)f1和f2以及P1。因?yàn)閒1、f2和P1的取值共同決定了演化的穩(wěn)態(tài)。在對(duì)四種演化均衡所進(jìn)行的多Agent仿真實(shí)驗(yàn)中,可得出一種主體的協(xié)同系數(shù)遠(yuǎn)大于另一種主體的協(xié)同系數(shù)是演化的穩(wěn)態(tài),能使兩種主體的協(xié)同效應(yīng)達(dá)到最大,即滿足1-f1f2>0條件下的0 [1]謝識(shí)予.經(jīng)濟(jì)博弈論[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,2006. [2]Porter M E.Innovative Cluster[Z].Santiago,2003. [3]Davies J S.Conjuncture or Disjuncture?An Institutional Analysis of Local Regeneration Partnerships in the UK[J].International Journal of Urban and Regional Research,2004,28(3). [4]胡恩華,劉洪.基于協(xié)同創(chuàng)新的集群創(chuàng)新企業(yè)與群外環(huán)境關(guān)系研究[J].科學(xué)管理研究,2007,25(3). [5]蘆彩梅,梁嘉驊.產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同演化模型及案例分析——以中山小欖鎮(zhèn)五金集群為例[J].中國(guó)軟科學(xué),2009,(2). F069;C931 A 1002-6487(2011)04-0167-03 國(guó)家教育部人文社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(09YJA630112) 王仙雅(1987-),女,河北唐山人,碩士研究生,研究方向:物流管理工程。 慕 靜(1966-),女,山西大同人,博士,教授,研究方向:物流管理工程。 (責(zé)任編輯/易永生)2.2 當(dāng)1-f1f2<0時(shí)的協(xié)同演化均衡
3 多Ag en t物流產(chǎn)業(yè)集群與外環(huán)境協(xié)同演化的仿真研究
3.1 四種協(xié)同演化均衡的效益矩陣
3.2 多Agent的仿真實(shí)驗(yàn)
3.3 多Agent的仿真結(jié)果分析
4 總結(jié)