李正麗

（廣西國(guó)際商務(wù)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，廣西 南寧 530000）

1 前言

高等學(xué)校圖書(shū)館是學(xué)校的文獻(xiàn)信息中心，是為教學(xué)和科學(xué)研究服務(wù)的學(xué)術(shù)性機(jī)構(gòu)，是學(xué)校信息化和社會(huì)信息化的重要基地。高等學(xué)校圖書(shū)館的工作是學(xué)校教學(xué)和科學(xué)研究工作的重要組成部分，圖書(shū)館的建設(shè)和發(fā)展應(yīng)與學(xué)校的建設(shè)和發(fā)展相適應(yīng)，其水平是學(xué)?？傮w水平的重要標(biāo)志。高等學(xué)校圖書(shū)館應(yīng)積極采用現(xiàn)代技術(shù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)管理，不斷提高業(yè)務(wù)工作質(zhì)量和服務(wù)水平，最大限度地滿足讀者的需要，為學(xué)校的教學(xué)和科學(xué)研究提供切實(shí)有效的文獻(xiàn)信息保障。近年來(lái)，隨著圖書(shū)館事業(yè)的不斷發(fā)展，如何更好的提高圖書(shū)館資源的使用效率，如何更好地、有針對(duì)性的為教師學(xué)生提供服務(wù)，已成為圖書(shū)館今后發(fā)展中所面臨的具體任務(wù)。深入應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)將為圖書(shū)館的管理工作和個(gè)性化服務(wù)提供有效的技術(shù)支持，從表面龐雜無(wú)序的管理工作中提取出重要數(shù)據(jù)信息。

2 高校圖書(shū)管理的現(xiàn)狀

在高校，圖書(shū)是學(xué)校的一項(xiàng)重要資源，圖書(shū)的管理是學(xué)校的一項(xiàng)常規(guī)性的重要工作，圖書(shū)管理水平的好壞也是高校教學(xué)評(píng)估的一項(xiàng)重要指標(biāo)。然而長(zhǎng)期以來(lái)，高校圖書(shū)管理都是依賴人工進(jìn)行的，雖然有很多學(xué)校都已經(jīng)開(kāi)始使用計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行圖書(shū)信息管理，并且取得良好的效果，但是絕大多數(shù)還保持原有的人工或半人工管理工作模式或簡(jiǎn)單的計(jì)算機(jī)管理工作模式。雖然也有很多高校成立了計(jì)算機(jī)中心、網(wǎng)絡(luò)中心、電教中心等機(jī)構(gòu)，但是這些機(jī)構(gòu)一般只負(fù)責(zé)高校信息化方面的硬件設(shè)備維護(hù)工作，沒(méi)有成立專(zhuān)門(mén)的信息中心來(lái)負(fù)責(zé)高校的各項(xiàng)信息化分析工作。

3 對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息挖掘分析的意義

對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的挖掘分析是指從數(shù)據(jù)信息庫(kù)中抽取隱含的、先前未知的并有潛在價(jià)值的信息的過(guò)程；也有人認(rèn)為數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)集中快速高效地發(fā)現(xiàn)令人感興趣的規(guī)則。數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的重要技術(shù)，是數(shù)據(jù)庫(kù)研究的新領(lǐng)域，它通過(guò)對(duì)查詢內(nèi)容進(jìn)行模式的總結(jié)和內(nèi)在規(guī)律的搜索，幫助決策者分析歷史數(shù)據(jù)及當(dāng)前數(shù)據(jù)，并從中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)系和模式，進(jìn)而預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的行為，從而為決策行為提供有利的支持。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)還能夠用于信息管理、查詢處理和過(guò)程控制等。數(shù)據(jù)挖掘是一種新的信息處理技術(shù)，其主要特點(diǎn)是對(duì)單位、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，以從中提取輔助管理決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)。高校圖書(shū)館作為學(xué)術(shù)性、科研性、服務(wù)性機(jī)構(gòu)，在高等教育中承擔(dān)著重要角色，特別是在向數(shù)字化圖書(shū)館轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，迫切需要應(yīng)用各種模式進(jìn)行分析歸納總結(jié)等技術(shù)手段對(duì)信息進(jìn)行深加工，為圖書(shū)館管理提供及時(shí)、準(zhǔn)確、有效的決策支持。

4 對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的應(yīng)用

4.1 對(duì)學(xué)生的分類(lèi)研究應(yīng)用

通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以對(duì)學(xué)生群體按照年級(jí)、專(zhuān)業(yè)等因素進(jìn)行分類(lèi)，通過(guò)這種分類(lèi)手段，可以更清楚地了解分析學(xué)生的群體借閱規(guī)律，從而有針對(duì)性地提供不同的服務(wù)，以提高圖書(shū)館的服務(wù)質(zhì)量。這樣既可以指導(dǎo)自己的圖書(shū)采購(gòu)和期刊、報(bào)紙訂閱，又可以向?qū)W校的學(xué)科課程設(shè)置提供建設(shè)性的科學(xué)依據(jù)。

4.2 對(duì)分析學(xué)生需求的應(yīng)用

通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，圖書(shū)館管理者能夠充分對(duì)圖書(shū)館數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并根據(jù)分析結(jié)果找出學(xué)生需求中出現(xiàn)的各種問(wèn)題（如管理不善、觀念滯后、文獻(xiàn)信息資源匱乏、圖書(shū)期刊資料采購(gòu)失誤、拒借率高、文獻(xiàn)流失率高等問(wèn)題），以便能及時(shí)做出正確的決策，調(diào)整戰(zhàn)略，以適應(yīng)不斷變化的學(xué)生需求。

4.3 對(duì)學(xué)生借閱高低谷期分析的應(yīng)用

通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以從流通數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出流通量的周期性規(guī)律，分析學(xué)生借出圖書(shū)流通的高峰期和低谷期，借此可以科學(xué)安排圖書(shū)管理人員每天的工作，在人力資源、圖書(shū)資源有限的情況下，為學(xué)生提供更多更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。例如，對(duì)于高峰借閱期，可以集中精力致力于學(xué)生的流通服務(wù)；在低谷借閱期，除了日常借閱流通服務(wù)外，可以安排一些圖書(shū)整理、讀者培訓(xùn)和業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)之類(lèi)的其他方面工作，這樣就能更好地利用有限的時(shí)間和資源，為讀者服務(wù)。

4.4 對(duì)學(xué)生管理的應(yīng)用

對(duì)于高校圖書(shū)館管理者來(lái)說(shuō)，通過(guò)對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的分析，可以對(duì)讀者感興趣的圖書(shū)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，找出學(xué)生感興趣的圖書(shū)、期刊雜志中隱含的某些關(guān)聯(lián)性，從而合理購(gòu)買(mǎi)，借出圖書(shū)，為他們提供更加個(gè)性化的服務(wù)，提供相關(guān)的研究資料。關(guān)聯(lián)規(guī)則在高校圖書(shū)館中主要有兩個(gè)方面的應(yīng)用：一個(gè)是用于學(xué)生所借閱圖書(shū)的管理，另一個(gè)是用于學(xué)生關(guān)系管理。

在學(xué)生關(guān)系管理中，通過(guò)對(duì)圖書(shū)館讀者數(shù)據(jù)庫(kù)里的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，可以從大量的記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系，找出影響圖書(shū)館服務(wù)效果的關(guān)鍵因素，為圖書(shū)館定位、跟蹤和定題服務(wù)主題的確立，重點(diǎn)學(xué)生服務(wù)群體的尋求、細(xì)分與保持，學(xué)校重點(diǎn)學(xué)科建設(shè)和研究課題的確立，研究課題風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和前景預(yù)測(cè)等決策支持提供參考依據(jù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，對(duì)高校圖書(shū)館管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息的挖掘分析創(chuàng)新技術(shù)是信息技術(shù)構(gòu)架的新焦點(diǎn)，雖然在圖書(shū)館領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，但基于其在數(shù)據(jù)的組織、分析和知識(shí)發(fā)現(xiàn)等方面的巨大優(yōu)勢(shì)和對(duì)信息的深層挖掘能力，將日益顯示出強(qiáng)大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應(yīng)用前景。