摘要：新型農(nóng)村合作醫(yī)療信息管理系統(tǒng)建設(shè)期間，積累了大量的基本數(shù)據(jù)資源。如何從這些基本數(shù)據(jù)中分析和挖掘出更深層次的信息，從而為整體醫(yī)療資金的使用和決策提供重要的科學(xué)依據(jù)，顯得尤為迫切和重要。決策支持系統(tǒng)作為信息系統(tǒng)研究的最新發(fā)展階段，已經(jīng)成為解決這一問(wèn)題的重要研究課題。本文針對(duì)新型農(nóng)村合作醫(yī)療救助制度，提出了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的決策支持系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法。
　　關(guān)鍵詞：決策支持
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　新農(nóng)合
　　中圖分類號(hào)：D267.2　文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A　文章編號(hào)：1672-3791(2012)01(b)-0234-02
　　新型農(nóng)村合作醫(yī)療是根據(jù)《中共中央、國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)農(nóng)村衛(wèi)生工作的決定》(中發(fā)[2002]13號(hào))、《國(guó)務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)衛(wèi)生部等部門關(guān)于進(jìn)一步做好新型農(nóng)村合作醫(yī)療試點(diǎn)工作指導(dǎo)意見的通知》(國(guó)辦發(fā)[200333號(hào))等有關(guān)法規(guī)和政策建立起來(lái)的解決農(nóng)民看病難問(wèn)題的一項(xiàng)重大舉措。新型農(nóng)村合作醫(yī)療信息管理系統(tǒng)建設(shè)以來(lái)，已有部分縣市建立了以縣級(jí)新農(nóng)合經(jīng)辦機(jī)構(gòu)為中心的縣級(jí)數(shù)據(jù)分中心，建立了較為完善的縣級(jí)新農(nóng)合信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了日常業(yè)務(wù)辦理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、在線結(jié)算和信息匯總功能；在取得新農(nóng)合顯著成效的同時(shí)，也出現(xiàn)了一些問(wèn)題，如出現(xiàn)隱瞞、虛報(bào)、不按規(guī)定征繳等。如何分析這些已積累的大量基本數(shù)據(jù)信息，為整體醫(yī)療資金的使用和決策提供重要的科學(xué)依據(jù)，從而更好地監(jiān)控和管理新農(nóng)合基金，是十分有意義和重要的事情。
　　由于新農(nóng)合管理部門的信息化建設(shè)內(nèi)容直接面向事務(wù)和工作，從而使得應(yīng)用系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)比較零碎分散，數(shù)據(jù)應(yīng)用程度較低，很難有效轉(zhuǎn)換為支持管理決策的信息以供高層決策需要，使新農(nóng)合基金管理水平的進(jìn)一步提高受到阻礙。
　　基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的決策支持系統(tǒng)是一個(gè)嶄新的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用領(lǐng)域，由于其功能特點(diǎn)而成為以提高決策有效性的一種以計(jì)算機(jī)為手段的信息系統(tǒng)。本文討論將其應(yīng)用于新農(nóng)合管理系統(tǒng)，協(xié)助決策者發(fā)現(xiàn)和分析問(wèn)題，探索決策方案，評(píng)價(jià)、預(yù)測(cè)和選擇方案。
　　1　決策支持極其相關(guān)技術(shù)
　　1.1　決策支持
　　決策支持系統(tǒng)(Decision
　　SupportSystem，DSS)是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制學(xué)和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，以人機(jī)交互方式，輔助決策者對(duì)半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化問(wèn)題的決策活動(dòng)，具有一定智能行為的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。
　　DSS能夠?yàn)闆Q策者提供決策所需的數(shù)據(jù)、信息和背景材料，幫助明確決策目標(biāo)和進(jìn)行問(wèn)題的識(shí)別，建立或修改決策模型，提供各種備選方案，并且對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和優(yōu)選，通過(guò)人機(jī)交互功能進(jìn)行分析、比較和判斷，為正確決策提供必要的支持。
　　DSS發(fā)展迅速，因其良好的交互式、強(qiáng)大的擴(kuò)展性受到研究者們的重視，在災(zāi)害預(yù)測(cè)和防災(zāi)決策、企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)決策、經(jīng)濟(jì)形勢(shì)預(yù)測(cè)和政策決策中得到了廣泛的應(yīng)用，取得了不少的研究成果。
　　1.2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題的、集成的、時(shí)變的、永久的數(shù)據(jù)集合數(shù)據(jù)庫(kù)，最初是為了支持管理經(jīng)營(yíng)之中的決策，而將不同數(shù)據(jù)庫(kù)(Data Base，DB)中的數(shù)據(jù)加以融合整理的解決方案。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)來(lái)源于數(shù)據(jù)庫(kù)，但又不同于一般的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展是基于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的改進(jìn)而進(jìn)行的。數(shù)據(jù)庫(kù)是按一定組織方式存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)器中的相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的快速發(fā)展與應(yīng)用，使得“抽取”(從數(shù)據(jù)庫(kù)搜索符合要求的數(shù)據(jù)并傳遞出來(lái))處理逐漸變成了抽取中的抽取，并反復(fù)再次抽取等等。這樣越來(lái)越嚴(yán)重的數(shù)據(jù)的“蜘蛛網(wǎng)”結(jié)構(gòu)導(dǎo)致產(chǎn)生了一種新的體系結(jié)構(gòu)——數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將大量用于事務(wù)處理的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行集成、轉(zhuǎn)換和綜合，并重新組織成面向全局的數(shù)據(jù)視圖，以滿足不同決策主題的需要，為DSS提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和組織的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)可分為近期基本數(shù)據(jù)層、歷史數(shù)據(jù)層和綜合數(shù)據(jù)層(其中綜合數(shù)據(jù)是為決策服務(wù)的)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的物理結(jié)構(gòu)一般采用星型結(jié)構(gòu)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的星型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)體現(xiàn)了空間的多維立方體。這種高度集中的數(shù)據(jù)為各種不同決策需求提供了有用的分析基礎(chǔ)。
　　1.3　數(shù)據(jù)挖掘
　　信息系統(tǒng)運(yùn)行多年后積累海量的、以不同形式存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)資料。但當(dāng)面對(duì)越來(lái)越多迅速膨脹的超級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)，人們卻無(wú)從著手去理解數(shù)據(jù)中包含的信息，更難以獲得有價(jià)值的知識(shí)。
　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)就是從大量不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。它是一門處理數(shù)據(jù)的新興技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是使數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)成為決策支持的最好工具。它是從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的、先前未知的、對(duì)決策有潛在價(jià)值的知識(shí)和規(guī)則，為決策、策劃、預(yù)測(cè)等提供依據(jù)，幫助決策者調(diào)整策略，減少風(fēng)險(xiǎn)，作出正確判斷和決策。
　　2　新農(nóng)合決策支持系統(tǒng)設(shè)計(jì)
　　新農(nóng)合決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為基礎(chǔ)，以聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)楣ぞ?，?duì)已有的大量新型農(nóng)村合作醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，為決策者提供輔助決策信息。
　　2.1　設(shè)計(jì)目標(biāo)
　　新農(nóng)合各業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)可以看成是對(duì)數(shù)據(jù)信息的搜集歸類，而分析決策應(yīng)該是對(duì)整個(gè)信息數(shù)據(jù)的再利用。決策支持系統(tǒng)主要是管理決策支持系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用數(shù)據(jù)綜合管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘等方法，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析和計(jì)算，得出關(guān)鍵的決策性數(shù)據(jù)和建議，并和用戶界面接口，保證用戶與分析決策系統(tǒng)之間友好地交互，其中包括以下幾方面。
　　統(tǒng)計(jì)報(bào)告：通過(guò)對(duì)各試點(diǎn)合作醫(yī)療的基金數(shù)據(jù)、補(bǔ)償數(shù)據(jù)、參合數(shù)據(jù)進(jìn)行審核、匯總，并按照衛(wèi)生部《新型農(nóng)村合作醫(yī)療統(tǒng)計(jì)報(bào)告制度》的要求自動(dòng)生成報(bào)表，滿足政府相關(guān)部門決策和管理的基本需要。主要包括；試點(diǎn)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況、合作醫(yī)療基金運(yùn)行情況、各級(jí)衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的工作開展?fàn)顩r、農(nóng)民的參合情況和實(shí)際受益情況。統(tǒng)計(jì)報(bào)告可直接反映出新農(nóng)合目標(biāo)和工作計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)程度，并提供關(guān)鍵有用信息進(jìn)行進(jìn)一步分析計(jì)算，為反映出合作醫(yī)療管理過(guò)程中遇到的問(wèn)題及評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，為醫(yī)療管理決策的調(diào)整提供重要依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
　　基金監(jiān)控：對(duì)新農(nóng)合基金的收繳情況、補(bǔ)償情況、基金的平衡狀況及承受能力等情況進(jìn)行監(jiān)控，分析并做出基金使用及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估預(yù)判。主要包括：基金收入情況、基金支出情況、收支比較、收入分析等?；鸨O(jiān)控可以稽核有無(wú)隱瞞或虛報(bào)情況；核查不按規(guī)定征繳的情形，如私自調(diào)整人員性質(zhì)、漏繳合作醫(yī)療基金；判斷基金收入構(gòu)成是否符合相關(guān)基金政策。
　　農(nóng)民信息分析：通過(guò)對(duì)參與合作醫(yī)療病患人群基本資料，病情統(tǒng)計(jì)，用藥用量統(tǒng)計(jì)，家庭病史等資料的收集，并和電子病歷系統(tǒng)相結(jié)合，對(duì)參加新型農(nóng)村合作醫(yī)療群體構(gòu)成、經(jīng)濟(jì)狀況和補(bǔ)償狀況進(jìn)行綜合分析，以及通過(guò)對(duì)農(nóng)民醫(yī)療信息的統(tǒng)計(jì)分析實(shí)現(xiàn)農(nóng)民健康疾病信息監(jiān)測(cè)。
　　醫(yī)療機(jī)構(gòu)信息分析：對(duì)提供新型農(nóng)村合作醫(yī)療服務(wù)單位進(jìn)行日常運(yùn)行狀況的監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)，當(dāng)出現(xiàn)違規(guī)等異常情況時(shí)，可及時(shí)發(fā)現(xiàn)并采取相應(yīng)措施。
　　2.2　建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
　　從事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)或外部數(shù)據(jù)庫(kù)提取的數(shù)據(jù)需要轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)和格式，并經(jīng)數(shù)據(jù)凈化才能加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，以確保數(shù)據(jù)有足夠的品質(zhì)為其所用于的決策服務(wù)。
　　新農(nóng)合決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的原始數(shù)據(jù)是新農(nóng)合數(shù)據(jù)庫(kù)中當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)的集合，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)通過(guò)統(tǒng)計(jì)調(diào)查等手段從本省或各市、縣數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取，另一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)自財(cái)政、統(tǒng)計(jì)等部門。從這些大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)中通過(guò)歸檔，分類，清理，篩選出有效信息，并轉(zhuǎn)換成按統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式抽取的必要數(shù)據(jù)，形成便于查找，調(diào)用和存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)。并實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)共享，歸檔和備份，為決策支持提供全方位的資源共享和調(diào)用平臺(tái)。
　　2.3　數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)過(guò)程
　　建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，還需要分析工具分析，以產(chǎn)生的分析結(jié)果來(lái)實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)。數(shù)據(jù)挖掘就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析工具之一。它以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及一般數(shù)據(jù)庫(kù)中的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，自動(dòng)地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的潛在模式，并以這些模式為基礎(chǔ)自動(dòng)地做出預(yù)測(cè)。
　　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘有多種途徑，有通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的，有通過(guò)歸納學(xué)習(xí)的，也有通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析的等等，特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系最密切，如集合論法、決策樹法、遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。集合論法又分為粗(糙)集理論方法、概念樹方法、覆蓋正例排斥反例方法等。
　　2.4　信息展現(xiàn)過(guò)程
　　表達(dá)、共享與傳遞決策支持系統(tǒng)分析的結(jié)果，此過(guò)程是信息服務(wù)的平臺(tái)，主要包括人機(jī)交互、信息發(fā)布等。針對(duì)不同的決策信息需求者采用不用的數(shù)據(jù)信息展現(xiàn)方式，或者依據(jù)不同用戶、不同級(jí)別劃分不同層次的信息范圍，以確保各類用戶對(duì)決策信息的數(shù)據(jù)獲取。
　　3　結(jié)語(yǔ)
　　我國(guó)是人口大國(guó)，農(nóng)業(yè)大國(guó)，新型農(nóng)村合作醫(yī)療作為一種農(nóng)村居民的健康保障制度，在我國(guó)經(jīng)歷了近十年的艱難探索，建立基本覆蓋農(nóng)村農(nóng)民的新型農(nóng)村合作醫(yī)療制度，期望可以最大程度地減輕農(nóng)民因疾病帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，農(nóng)民享受到更好的醫(yī)療保障服務(wù)，提高廣大農(nóng)民的健康水平。
　　目前新農(nóng)合信息管理系統(tǒng)面向的是事務(wù)型業(yè)務(wù)處理，決策支持的功能還很有限。本文提出將決策支持系統(tǒng)應(yīng)用于新農(nóng)合管理機(jī)制中，將有助于更好地管理和監(jiān)督新農(nóng)合基金的使用和執(zhí)