摘要：自然語言的機(jī)器理解是人工智能的一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。為了挖掘自然語言中的語義關(guān)系，使計(jì)算機(jī)夠像人一樣去理解句子，該文使用哈工大語言技術(shù)平臺(tái)的依存分析模塊和知網(wǎng)及信息結(jié)構(gòu)庫，建立了一個(gè)語義分析系統(tǒng)來對(duì)于自然語言的依存結(jié)果進(jìn)行處理。該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了知網(wǎng)和LTP標(biāo)記的一致化，并且建立了由信息結(jié)構(gòu)庫構(gòu)建的信息模式樹庫，然后使用了嵌入式匹配以及基于樹相似度和馬科夫模型的詞相似度算法來進(jìn)行語義分析。通過實(shí)驗(yàn)，可以看到搭建的系統(tǒng)能夠分析出句子的主要語義關(guān)系，系統(tǒng)對(duì)于語義分析的可行性得到了驗(yàn)證。
　　關(guān)鍵詞:依存;中文;語義;知網(wǎng);自然語言
　　中圖分類號(hào)：TP311文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-3044(2012)04-0856-04
　　Chinese Semantic Parsing Based on Dependency Relationship
　　LI Hua1，ZHU Min2
　　(1.Cognitive Science Departm