周后福，吳文玉，江雙五，馮妍，王海波

(1．安徽省氣象科學(xué)研究所，安徽合肥230031;2．安徽省大氣科學(xué)與衛(wèi)星遙感重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽合肥230031;3．安徽省大氣探測技術(shù)保障中心，安徽合肥230031)

0 引言

山洪災(zāi)害是指山丘地區(qū)子流域由強(qiáng)降雨引發(fā)的洪水及由山洪誘發(fā)的泥石流、滑坡等對國民經(jīng)濟(jì)和人民生命財(cái)產(chǎn)造成損失的災(zāi)害［1］。其形成的內(nèi)因是:松軟的地質(zhì)結(jié)構(gòu)，巖石、土壤為分離、不連續(xù)的地質(zhì)構(gòu)造，一定坡度的地形地貌;外因包括降雨、融雪、地震等。多由持續(xù)性高強(qiáng)度大暴雨所致，稱雨洪災(zāi)害;又因發(fā)生在山丘地區(qū)，故稱山洪災(zāi)害。它不同于一般洪水，常發(fā)生在山區(qū)、流域面積較小的溪溝或周期性的荒溪中，歷時(shí)較短，且極易誘發(fā)泥石流、崩塌、滑坡等災(zāi)害，具有突發(fā)性、破壞力大特點(diǎn)，往往導(dǎo)致房屋、道路、橋梁毀壞和水壩、山塘潰決，甚至造成人員傷亡。由于山洪災(zāi)害所造成的局部損失嚴(yán)重，因此進(jìn)行預(yù)警技術(shù)的研究，對于有效防范和減輕災(zāi)害損失具有很好的現(xiàn)實(shí)意義。

1 國內(nèi)外山洪研究概況

有關(guān)山洪災(zāi)害監(jiān)測的研究成果很多。對于山洪災(zāi)害監(jiān)測方案，馬東恒等［1］從雨量、水位、水文監(jiān)測技術(shù)上提出非工程措施的監(jiān)測方法。葉勇等［2］曾提出以水位反推法計(jì)算臨界雨量，其方案簡單實(shí)用。Marco Borga等［3］對東意大利的阿爾皮斯山山洪災(zāi)害進(jìn)行水文氣象學(xué)分析。隨著3S技術(shù)發(fā)展和DEM技術(shù)應(yīng)用，水文預(yù)報(bào)向分布式模型、數(shù)字水文模型發(fā)展，基于高精度DEM的分布式水文模型代表了流域水文模型的發(fā)展方向［4］。白美蘭等［5］利用GIS技術(shù)建立地理信息參數(shù)與汛期雨量的關(guān)系模型，解決雨量資料分布不均勻的問題，實(shí)現(xiàn)松嫩流域面雨量的實(shí)時(shí)動態(tài)監(jiān)測。可見，面雨量的計(jì)算和臨界雨量的確定等往往成為山洪災(zāi)害的重要監(jiān)測指標(biāo)。

在山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)方面，國內(nèi)外也取得一系列成果。Charles等［6］研究應(yīng)用強(qiáng)降雨速率制作山洪暴雨災(zāi)害的潛勢預(yù)警，Jonathan等［7］使用國際天氣服務(wù)網(wǎng)對美國洪澇災(zāi)害監(jiān)測預(yù)報(bào)進(jìn)行過研究。國內(nèi)的周金星等［8］對山洪泥石流災(zāi)害的預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)做出述評。高煜中等［9］認(rèn)為，山洪暴發(fā)前3 h和24 h的降雨量對山洪暴發(fā)的影響很大，預(yù)報(bào)著眼點(diǎn)從大尺度環(huán)流形勢變化特征與造成山洪暴雨的中小尺度天氣系統(tǒng)特征兩個(gè)方面把握。張鐵軍等［10］提出開發(fā)基于地理環(huán)境、地質(zhì)特征和氣象條件下山洪地質(zhì)災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)模型，作為常規(guī)工作投入基本業(yè)務(wù)。郭良等［11］研究了基于分布式水文模型的山洪災(zāi)害預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)并將其推廣應(yīng)用。張雅斌等［4］基于地質(zhì)災(zāi)害與雨量相關(guān)特征分析后，得到雨量的精細(xì)估計(jì)，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)地質(zhì)災(zāi)害逐日自動預(yù)報(bào)預(yù)警。何健等［12］建立6 min累積雨量與雷達(dá)回波之間的回歸關(guān)系，借助GIS技術(shù)及其對雨量的地理訂正，構(gòu)建雷達(dá)圖上特定行政區(qū)域的面雨量計(jì)算模型，并對格點(diǎn)擬合雨量進(jìn)行空間分辨率的精細(xì)化反演，得到雷達(dá)圖上特定行政區(qū)域的面雨量圖。張洪江等［13］將Bayes判別分析法引入山區(qū)小流域山洪泥石流預(yù)報(bào)模型的建立中，通過分析影響山洪泥石流發(fā)生的條件，選擇前15 d實(shí)效降雨量和當(dāng)日降雨量作為預(yù)報(bào)模型因子，分別建立3種不同流域面積范圍的預(yù)報(bào)模型。由此可見，有多種方法可以做出山洪災(zāi)害的預(yù)警預(yù)報(bào)。

大別山地區(qū)山洪災(zāi)害預(yù)警模型的建立，是基于山區(qū)雨量與海拔高度和坡度的關(guān)系，利用歷史雨量資料和GIS技術(shù)得到大別山區(qū)的具體關(guān)系式，并由此計(jì)算大別山區(qū)子流域的面雨量，確定面雨量的閾值;根據(jù)實(shí)時(shí)雨量數(shù)據(jù)庫，考慮到山洪災(zāi)害與前期不同時(shí)段雨量有密切關(guān)系，因此需要前期24 h、6 h的實(shí)時(shí)雨量，獲得子流域的24 h、6 h面雨量值;依據(jù)面雨量閾值，確定是否對山洪災(zāi)害做出預(yù)警;將每天逐時(shí)獲得的山洪災(zāi)害預(yù)警結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)共享方式，向淮河流域氣象中心實(shí)時(shí)發(fā)布，進(jìn)行實(shí)際的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

2 資料來源

本文在建立山洪災(zāi)害預(yù)警模型時(shí)所用到的歷史資料有2006－2010年山洪災(zāi)害資料，來源于氣象部門的報(bào)表和民政部門的災(zāi)害調(diào)查。大別山北麓地區(qū)暴雨山洪災(zāi)害計(jì)有6次，2006年有1次，為7月26－27日;2007年有2次，一次是7月8－9日，一次是7月13－14日;2008年有1次，是7月31日－8月1日;2009年有2次，一次是6月29－30日，一次是8月6日;2010年有1次，過程較長，為7月8－13日?？紤]到山洪災(zāi)害是局地性的，因此不是針對大別山北麓地區(qū)，而是針對其2個(gè)子流域的。

所用到的歷史雨量資料來源于2006－2010年高密度雨量站點(diǎn)的雨量。有的是小時(shí)雨量，有的是分鐘雨量，都整理成為需要的時(shí)間段雨量;實(shí)際應(yīng)用時(shí)所用到的雨量資料來源于安徽省大氣探測技術(shù)保障中心提供的分鐘雨量，所有的雨量資料實(shí)時(shí)保存到Server數(shù)據(jù)服務(wù)器中，由SQL Server查詢語句獲得并經(jīng)過加工成最近6 h或24 h雨量。

3 山洪災(zāi)害預(yù)警模型的確定

山洪災(zāi)害預(yù)警模型包括5 km柵格點(diǎn)數(shù)據(jù)的形成、大別山區(qū)雨量關(guān)系的確立、面雨量及其閾值的計(jì)算、預(yù)警模型的確定幾個(gè)步驟。為了清楚地展示山洪災(zāi)害預(yù)警模型的建立及其預(yù)警發(fā)布，先行介紹預(yù)警技術(shù)流程。

3.1 預(yù)警技術(shù)流程

山洪災(zāi)害預(yù)警方法的技術(shù)流程見圖1。由圖1可見，大體上可以分為歷時(shí)雨量獲取、面雨量計(jì)算、面雨量閾值確定、實(shí)時(shí)雨量獲取、24 h和6 h面雨量計(jì)算、與面雨量閾值比較、山洪災(zāi)害預(yù)警信息發(fā)布等幾個(gè)步驟。24 h和6 h面雨量的計(jì)算及其閾值的確定稍有不同，24 h柵格點(diǎn)雨量是在利用GIS拼接和轉(zhuǎn)換技術(shù)形成5 km柵格點(diǎn)高度、坡度后，根據(jù)雨量關(guān)系得到5 km柵格點(diǎn)雨量。經(jīng)過GIS技術(shù)插值后的雨量點(diǎn)資料是不插值的近5倍。6 h面雨量是采用平均法的。在獲得每天實(shí)時(shí)24 h和6 h面雨量后，根據(jù)面雨量閾值來確定是否對山洪災(zāi)害做出預(yù)警，并及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息。

圖1 山洪災(zāi)害預(yù)警方法的技術(shù)流程

3.25 km柵格點(diǎn)數(shù)據(jù)形成

基于GIS技術(shù)進(jìn)行插值是將高密度雨量站資料轉(zhuǎn)換為5 km的柵格點(diǎn)雨量資料，為此要有5 km空間分辨率的坡度和海拔高度。柵格點(diǎn)上的平均坡度和平均海拔高度(高程)是基于1∶25萬國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)來拼接和轉(zhuǎn)換的。1∶25萬國家基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)全部分幅、分層存放，在安徽省域范圍內(nèi)有19幅。

GIS數(shù)據(jù)有矢量和柵格兩種方式。

(1)矢量數(shù)據(jù)(全部為E00格式，是GIS軟件中間數(shù)據(jù)格式)全部分層、分幅存放，包括行政邊界、河流邊界等，還包括矢量格式的等高線數(shù)據(jù)。具體使用中，矢量分層數(shù)據(jù)的處理稍顯復(fù)雜，看似簡單，但包含了不少工作量。具體流程有:①找到包括安徽省范圍的圖幅編號;②對圖幅范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)選取一個(gè)圖層(E00)轉(zhuǎn)換成Coverage、ShapeFile格式;③對所有轉(zhuǎn)換過后的圖幅進(jìn)行拼接處理。

(2)高程數(shù)據(jù)全部以柵格文本格式分幅存放，需經(jīng)ArcGIS工具軟件將每幅數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成GRID形式，然后拼接成一個(gè)大幅GRID，再用省界挖取出全省的高程柵格數(shù)據(jù)。同時(shí)，可對GRID數(shù)據(jù)的分辨率進(jìn)行抽樣處理，抽樣成5 km格距。

采用拼接和轉(zhuǎn)換技術(shù)，形成了5 km空間分辨率的坡度和高程數(shù)據(jù)。對于東淠河流域有61個(gè)柵格點(diǎn)，西淠河流域也有61個(gè)柵格點(diǎn);高密度雨量站點(diǎn)數(shù)在東淠河流域有13個(gè)，西淠河流域有11個(gè)。利用GIS技術(shù)插值后的雨量點(diǎn)，東淠河流域是高密度雨量站點(diǎn)數(shù)的4.7倍，西淠河流域是高密度雨量站點(diǎn)數(shù)的5.5倍，經(jīng)過轉(zhuǎn)換后的雨量點(diǎn)數(shù)遠(yuǎn)多于高密度雨量站點(diǎn)數(shù)，大約將其雨量點(diǎn)數(shù)擴(kuò)大5倍左右。

3.3 大別山區(qū)雨量關(guān)系的確立

大別山區(qū)的高度一般是在最大雨量高度以下，根據(jù)雨量隨著高度和坡度的變化有如下關(guān)系:

式中:Ph為一定高度的雨量;P0為基準(zhǔn)高度處的雨量;ΔP為兩個(gè)高度雨量之差;a為隨高度增加的雨量變化率;h為高度差;b為坡度增加的雨量變化率;α為平均坡度。

因此需要確立式(1)中的系數(shù)a、b。

其系數(shù)大小用子流域近年來發(fā)生山洪災(zāi)害的雨量資料來推算。針對大別山區(qū)北麓，有3個(gè)子流域，分別是史河流域、西淠河流域、東淠河流域，由于史河流域近年來沒有發(fā)生山洪災(zāi)害，因此預(yù)警模型是基于2個(gè)子流域進(jìn)行的，即西淠河流域和東淠河流域。對于西淠河流域，有2次山洪災(zāi)害過程，一次在2007年，一次在2010年。對于2007年山洪災(zāi)害，選擇兩組高密度雨量站點(diǎn)，即燕子河－道士沖、青山－響洪甸，根據(jù)每個(gè)站點(diǎn)的雨量、海拔高度數(shù)據(jù)和兩個(gè)站點(diǎn)之間所經(jīng)過的5 km柵格點(diǎn)上的坡度數(shù)據(jù)，由式(1)可以建立兩個(gè)方程，即:

由該方程組可以解出系數(shù)值，分別為a=－0.163，b=142.9。

安徽省高密度雨量站點(diǎn)的建設(shè)最初是從2005年開始，此后陸續(xù)投入資金繼續(xù)布設(shè)雨量站點(diǎn)，所以各年的雨量站點(diǎn)并不一致，站點(diǎn)數(shù)越來越多。這是導(dǎo)致每次山洪災(zāi)害雨量站點(diǎn)組對不同的原因之一。山洪災(zāi)害的各個(gè)站點(diǎn)雨量并不完成符合隨著高度的增加而增加的現(xiàn)象，這種變化規(guī)律是針對長期氣候特點(diǎn)而言的，時(shí)間尺度比較長能夠遵循該規(guī)律，而時(shí)間尺度短時(shí)不一定符合這種規(guī)律。所以在考察站點(diǎn)時(shí)要盡量選擇基本遵循變化規(guī)律的站點(diǎn)組，它也是導(dǎo)致每次山洪災(zāi)害雨量站點(diǎn)組不同的原因之一。

同理，對于2010年山洪災(zāi)害，選擇兩組高密度雨量站點(diǎn)，即張畈－天堂寨、青山－石家河，解出2010年的系數(shù)值，分別為a=0.038，b=11.6。

為了獲得西淠河流域的唯一一組系數(shù)值，以2007年和2010年山洪災(zāi)害時(shí)平均雨量值作為權(quán)重，如此得出系數(shù)值分別為a=－0.060(mm/m)，b=75.5(mm)。

同理，可以分別求算出東淠河流域4次山洪災(zāi)害時(shí)的系數(shù)，并對此根據(jù)平均雨量值求權(quán)重，得到東淠河流域的系數(shù)。其中2006年的兩組站點(diǎn)是太陽－漫水河、上土市－諸佛庵，系數(shù)分別為a=7.174，b=280.0;2007年的兩組站點(diǎn)是太陽－漫水河、黃尾－黑石渡，系數(shù)分別為a=0.331，b=2.5;2009年6月的兩組站點(diǎn)是上土市－黑石渡、太平畈－單龍寺，系數(shù)分別為a=0.210，b=－24.4;2009年8月的兩組站點(diǎn)是諸佛庵－黑石渡、落兒嶺－佛子嶺，系數(shù)分別為a=－0.209，b=－98.8?？紤]到雨量權(quán)重，東淠河流域的系數(shù)值分別為a=2.025(mm/m)，b=43.0(mm)。

3.4 面雨量閾值的計(jì)算

子流域面雨量閾值或稱臨近雨量的確定在葉勇等［4］的文獻(xiàn)中提出通過水力計(jì)算斷面水深與流量的關(guān)系，進(jìn)行洪水演算，繪制洪水洪峰與暴雨頻率曲線，根據(jù)水位反推法計(jì)算臨近雨量。對于氣象部門而言，不適合選擇該方法推算臨近雨量，可以采取計(jì)算面雨量，經(jīng)與實(shí)際比較給出臨近雨量。

大別山區(qū)山洪災(zāi)害面雨量的計(jì)算是在實(shí)時(shí)高密度雨量站資料后獲得的，24 h和6 h面雨量的計(jì)算分別采用不同方法。24 h面雨量的計(jì)算是基于高密度雨量資料，根據(jù)山區(qū)雨量關(guān)系將其插值到每隔5 km的柵格點(diǎn)上，再對所有柵格點(diǎn)上雨量進(jìn)行算術(shù)平均，得到其面雨量值;6 h面雨量則是直接對高密度雨量實(shí)施平均。

面雨量閾值的計(jì)算過程:針對每個(gè)子流域的山洪災(zāi)害歷史情況，分別得到每次山洪災(zāi)害過程的最大面雨量，然后找出其中最小值作為面雨量閾值。24 h和6 h的閾值都是同樣步驟。面雨量閾值是針對子流域而言的，經(jīng)過計(jì)算可知，24 h面雨量的閾值東淠河流域?yàn)?9.9 mm，西淠河流域?yàn)?2.3 mm;6 h面雨量的閾值東淠河流域?yàn)?8.8 mm，西淠河流域?yàn)?0.8 mm。

3.5 預(yù)警模型的建立

山洪災(zāi)害預(yù)警模型的實(shí)現(xiàn)考慮到前期雨量的積累，既有6 h雨量也有24 h雨量的影響，因此預(yù)警模型的建立如下式所示:

24 h面雨量的權(quán)重系數(shù)低于6 h面雨量的權(quán)重系數(shù)，是考慮到越接近災(zāi)害發(fā)生時(shí)的雨量對災(zāi)害貢獻(xiàn)越大的想法。東淠河流域和西淠河流域的6 h雨量閾值和24 h雨量閾值都已經(jīng)得出，由式(3)可以得到2個(gè)子流域的面雨量閾值，即東淠河流域?yàn)?3.2 mm，西淠河流域?yàn)?5.4 mm。

4 預(yù)警模型應(yīng)用及其檢驗(yàn)

每天通過逐小時(shí)采集前期24 h和6 h雨量，然后進(jìn)行GIS插值，計(jì)算子流域的面雨量，根據(jù)面雨量大小來判斷是否發(fā)布山洪災(zāi)害的預(yù)警。由前期多次山洪災(zāi)害的實(shí)例，可以算出每次過程的面雨量值，以33.2 mm(東淠河流域)或35.4 mm(西淠河流域)作為判斷是否出現(xiàn)山洪災(zāi)害的預(yù)警閾值。形成的結(jié)果文件以文本文件形式保存，隨時(shí)更新和追加。將預(yù)警結(jié)果文件傳送至全省氣象部門共享服務(wù)器上，每小時(shí)發(fā)布一次。為了更早地發(fā)布預(yù)警信息，考慮到高密度雨量觀測資料大約在整點(diǎn)之后15 min左右收集完成，雨量資料的獲取和預(yù)警信息的發(fā)布也在這個(gè)時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)。山洪災(zāi)害預(yù)警結(jié)果自動提出并告知淮河流域氣象中心。由該單位實(shí)施應(yīng)用，在制作大別山地區(qū)暴雨山洪災(zāi)害預(yù)警時(shí)作為一種預(yù)警手段參考，實(shí)時(shí)對外發(fā)布大別山地區(qū)山洪災(zāi)害的預(yù)警信息。

檢驗(yàn)分為兩種，一種是實(shí)際預(yù)警檢驗(yàn)，一種是回代檢驗(yàn)。山洪災(zāi)害預(yù)警模型的建立是利用2006－2010年資料，所以可以利用2011年資料進(jìn)行檢驗(yàn)。實(shí)際預(yù)警檢驗(yàn)是在向淮河流域氣象中心發(fā)布預(yù)警的時(shí)間段內(nèi)所進(jìn)行的檢驗(yàn)，其時(shí)間段為7月28日－9月30日;回代檢驗(yàn)是根據(jù)確定的預(yù)警模型作出2011年前期的預(yù)警信息，其時(shí)間段為5月1日－7月27日，將該時(shí)間段內(nèi)的預(yù)警情況與實(shí)際情況進(jìn)行對比檢驗(yàn)。

(1)實(shí)際預(yù)警檢驗(yàn)

自2011年7月28日開始制作山洪災(zāi)害預(yù)警，到2011年9月30日，實(shí)際預(yù)報(bào)檢驗(yàn)時(shí)段有2個(gè)多月。2011年8月23日15－19時(shí)東淠河流域有山洪災(zāi)害的預(yù)警，其他時(shí)間都沒有出現(xiàn)山洪災(zāi)害預(yù)警結(jié)果。表1中列出當(dāng)日東淠河流域各站雨量，日雨量不低于44 mm，最大的超過70 mm。15－19時(shí)逐時(shí)加權(quán)后的雨量值分別為38.3、41.2、43.5、39.4、35.7 mm，大于東淠河流域33.2 mm的閾值，所以發(fā)布預(yù)警信息。

表1 2011年8月23日東淠河流域雨量

(2)回代預(yù)警檢驗(yàn)

西淠河流域2011年6月17日18－19時(shí)大于閾值，介于35.7～36.9 mm;6月18日6時(shí)－11時(shí)大于閾值，介于36.3～43.0 mm;6月18日18－19時(shí)大于閾值，為36.9～38.7 mm;6月24日12－16時(shí)大于閾值，介于35.9～40.9 mm。東淠河流域6月10日19時(shí)－11日01時(shí)大于閾值，介于34.4～36.8 mm;6月17日16時(shí)－22時(shí)大于閾值，介于33.9～43.1 mm;6月18日7－21時(shí)大于閾值，介于35.0～53.8 mm;6月24日10－17時(shí)也大于閾值，介于34.7～49.2 mm。實(shí)際沒有接到出現(xiàn)山洪災(zāi)害信息，說明預(yù)警產(chǎn)品容易造成空報(bào)現(xiàn)象?？請?bào)現(xiàn)象的出現(xiàn)，是基于災(zāi)害預(yù)報(bào)時(shí)遵循“寧空勿漏”的基本指導(dǎo)思想，在確定面雨量閾值中取歷史最低值所致。

5 結(jié)語

根據(jù)大別山地區(qū)高密度雨量站近年來的資料，利用GIS技術(shù)形成的更為精細(xì)的柵格點(diǎn)坡度和高度數(shù)據(jù)，得出雨量與山區(qū)坡度和高度的具體關(guān)系，并由此推算出2個(gè)子流域發(fā)生山洪災(zāi)害的雨量閾值;實(shí)時(shí)通過全省雨量數(shù)據(jù)服務(wù)器獲取前期逐時(shí)雨量資料，形成24 h和6 h雨量，根據(jù)雨量關(guān)系式求算面雨量，與山洪災(zāi)害雨量閾值進(jìn)行比較，給出是否發(fā)生山洪災(zāi)害的預(yù)警信息;并通過共享方式實(shí)時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，將山洪災(zāi)害的預(yù)警信息在淮河流域氣象中心加以應(yīng)用，并對應(yīng)用情況做出檢驗(yàn)。主要結(jié)論有如下幾點(diǎn)。

(1)大別山北麓地區(qū)的暴雨山洪災(zāi)害與各地地形地貌有密切關(guān)系，應(yīng)該根據(jù)子流域來進(jìn)行劃分。山洪災(zāi)害與前期各種時(shí)間尺度的雨量有關(guān)，其預(yù)警模型的建立由6 h和24 h面雨量有關(guān)。

(2)利用GIS技術(shù)并考慮到山區(qū)雨量與高度和坡度的關(guān)系，獲得更為精細(xì)的格點(diǎn)雨量資料，有助于得到更細(xì)化的雨量點(diǎn)資料，獲取更準(zhǔn)確的面雨量值。

(3)通過山洪災(zāi)害預(yù)警信息的應(yīng)用和檢驗(yàn)說明，研發(fā)的山洪災(zāi)害預(yù)警產(chǎn)品不容易造成漏報(bào)，但是容易造成山洪空報(bào)現(xiàn)象。

盡管山洪災(zāi)害的預(yù)警模型具有一定的應(yīng)用價(jià)值，但是其存在一些缺陷，主要有:

(1)所用暴雨山洪災(zāi)害個(gè)例少。所考察的個(gè)例都是在2006年以后，2005年以前也出現(xiàn)了很多暴雨山洪災(zāi)害個(gè)例，由于沒有高密度雨量站資料，因此沒有統(tǒng)計(jì)在其中。

(2)沒有利用到梯度雨量觀測。上世紀(jì)曾經(jīng)在大別山地區(qū)各個(gè)高度上布設(shè)雨量觀測點(diǎn)，有短期的雨量梯度觀測值，就此可以進(jìn)行各個(gè)高度上雨量訂正，做出雨量與高度的擬合，得到雨量的線性回歸方程，作為雨量插值時(shí)的參考。

(3)在建立雨量與高度、坡度關(guān)系時(shí)，會隨著雨量站點(diǎn)和雨量時(shí)段的選擇有很大變數(shù)，僅考察若干個(gè)個(gè)例得出的雨量關(guān)系，可能會有雨量隨著高度增加呈現(xiàn)增加的結(jié)論，因此當(dāng)積累非常多的個(gè)例時(shí)，所得到的關(guān)系會有較好的代表性。

致謝:安徽省氣候中心的徐光清、錢玉萍提供了大別山區(qū)雨量和山洪災(zāi)害資料，謹(jǐn)致謝意。

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