楊君, 王建華,劉靖靖,顏冬云
(1.青島大學,青島 266003; 2.山東出入境檢驗檢疫局,青島 266002)
氣相色譜–負化學離子源質(zhì)譜法在食品安全分析中的應用*
楊君1,2, 王建華2,劉靖靖2,顏冬云1
(1.青島大學,青島 266003; 2.山東出入境檢驗檢疫局,青島 266002)
氣相色譜–負化學源質(zhì)譜法(GC-NCI-MS)技術被廣泛應用于環(huán)境、人體組織、食品等樣品中污染物的定性分析和定量測定。綜述了近年來氣相色譜–負化學源質(zhì)譜技術在食品安全分析如農(nóng)藥殘留、獸藥殘留和污染物測定中的應用。
食品安全;氣相色譜–負化學源質(zhì)譜法;檢測;應用
為了產(chǎn)生質(zhì)譜儀可以檢測到的M–,不僅要求待測物分子M帶有親和正電子,而且它們之間的內(nèi)力應足夠弱,以使新產(chǎn)生的陰離子不會自動脫離。以含氯物質(zhì)為例[4],最大可能發(fā)生的反應方程式為 R–Cl +e-→ Cl–(R?)。
1979 年 Bose等[5]用 NCI–MS 技術測定低濃度揮發(fā)性物質(zhì)。國內(nèi)外很多學者已經(jīng)將GC–NCI–MS應用于環(huán)境(如土壤、海底沉積物等)、人體組織、食品等中污染物的分析檢測,尤其在多氯聯(lián)苯、鹵代烴、有機氯和有機磷農(nóng)藥等分析方面,GC–NCI–MS 更具有優(yōu)勢。以下筆者就 GC–NCI–MS 在植物源性食品中農(nóng)藥殘留檢測、動物源性食品中獸藥殘留檢測及環(huán)境污染物的分析應用進行綜述。
農(nóng)藥對于防治病蟲害和提高農(nóng)作物產(chǎn)量有重要作用,然而過多地使用農(nóng)藥會給食品安全和人類健康帶來巨大的隱患。檢測農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留對保證食品安全具有重要意義。
蔬菜、水果中的有機磷農(nóng)藥、菊酯類農(nóng)藥等殘留可以用GC–NCI–MS 測定。Barreda等[6]利用 GC–NCI–MS 檢測柿子和西蘭花中克菌丹和滅菌丹,回收率在82%~106%之間。林竹光[7]采用 GC–NCI–MS 的選擇離子監(jiān)測方式(SIM)和空白樣品基體匹配校準曲線法同時分析蔬菜水果中9種有機磷農(nóng)藥殘留,詳細闡述了特征陰離子的結構和斷裂機理,并有效降低了基體效應的影響。胡貝貞等[8]將微波加熱、凝膠滲透色譜及PSA小柱結合使用對含硫蔬菜樣品進行凈化處理,并用高選擇性的GC–NCI–MS進行定性和定量分析,解決了含硫蔬菜類復雜基質(zhì)中農(nóng)藥殘留檢測的問題。沈偉健等[9]將NCI技術用于檢測11種醚類除草劑,建立了測定各種蔬菜基質(zhì)中醚類除草劑殘留量的確證方法。楊雯筌等[10]利用GC–NCI–MS檢測了胡蘿卜中環(huán)氟菌胺的殘留,建立了快速有效的可用于胡蘿卜中環(huán)氟菌胺殘留量的日常檢測的方法。鄭向華等[11]通過GC–NCI–MS技術建立了18種農(nóng)藥殘留檢測方法,并應用于8種植物性產(chǎn)品農(nóng)藥殘留檢測,效果良好。王建華等[12]建立的氣相色譜–負化學電離質(zhì)譜測定蔬菜中啶蟲丙醚的殘留量方法,滿足國內(nèi)外對啶蟲丙醚的限量檢測要求,為各類食品中啶蟲丙醚殘留檢測提供了確證方法。Hú?ková等[13]通過研究蘋果基質(zhì)中超痕量的內(nèi)分泌干擾化學物質(zhì)(包括有機氯、有機磷、擬除蟲菊酯等23種農(nóng)藥),比較分析了傳統(tǒng)的毛細管GC–NCI–MS和GC–EI–MS兩種技術,得出NCI比EI有更高的靈敏度和信噪比的結論。Grassi等[14]利用 GC–NCI–MS 測定意大利北部某工業(yè)區(qū)蔬菜水果中多氯聯(lián)苯等持續(xù)性有機污染物的含量,并且檢測出迷迭香中PCBs含量高于其它農(nóng)作物,因而可作為環(huán)境中PCBs指示物。董靜等[15]采用程序升溫大體積進樣(PTV–LVI)和NCI技術建立了白菜和蘋果中103種農(nóng)藥殘留分析的氣相色譜–質(zhì)譜檢測方法,優(yōu)化了PTV的各個參數(shù),提高了檢測靈敏度,簡化了樣品處理過程。Shen Chongyu 等[16]用 GC–NCI–MS 的 SIM 模式測定了復雜基質(zhì)(包括大蒜、洋蔥、小蔥、紅辣椒)中17種擬除蟲菊酯類農(nóng)藥的含量,討論了不同溶劑和基質(zhì)中擬除蟲菊酯的異構化作用,這在分析研究和農(nóng)業(yè)應用中都有重要意義。錢家亮等[17]采用NCI–MS技術分析了大蔥中28種農(nóng)藥殘留,提取凈化方法簡便,靈敏度、準確度和精確度均符合農(nóng)藥殘留分析要求。Martinez等[18]采用 GC–MS(NCI)和 μ-ECD 檢測器分別檢測了西紅柿、蘋果和橘子中的農(nóng)藥殘留,回收率在70%~120%之間。
林竹光等[19]采用基質(zhì)固相分散法(MSPD)和GC–NCI–MS法分析了不同品牌果汁中擬除蟲菊酯農(nóng)藥的殘留,探討了MSPD的各種實驗條件對分析結果的影響,并對菊酯類農(nóng)藥的NCI–MS離子結構與斷裂機理進行了初步討論。
王建華等[20]建立了 GC–MS–EI和 GC–MS–NCI法同時測定蔬菜中二苯醚類、二硝基苯胺類、酸酯類、酰胺類、苯基酞酰亞胺類、有機磷類、三嗪類、脲類、二唑酮類、三唑啉酮類等10類20種除草劑殘留的方法,優(yōu)化了樣品前處理條件,并對兩種離子源技術進行了比較研究。通過實驗發(fā)現(xiàn),NCI–SIM法除了對撲草凈、莠去津、禾草特響應值較低外,對其它除草劑具有較高靈敏度。
沈崇鈺等[21]運用固相萃取技術進行凈化,將活性炭柱和氧化鋁柱串聯(lián)起來,有效去除茶葉中大部分色素而不會造成目標物損失,采用NCI–SIM測定,建立了11種擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留的檢測方法。沈偉健等[22]采用電子轟擊(EI)和負化學離子源(NCI)兩種離子源技術氣相色譜–質(zhì)譜聯(lián)用法測定了茶葉中酰胺類除草劑的殘留量,通過對比研究發(fā)現(xiàn),NCI技術的選擇性明顯好于EI技術;兩種檢測技術的靈敏度均較高,在對含多個鹵原子的酰胺類除草劑進行分析時,NCI技術的靈敏度比EI技術至少高1個數(shù)量級。胡貝貞等[23]建立了茶葉中13種有機氯和10種擬除蟲菊酯農(nóng)藥殘留的GC–NC–MS分析方法,采用ASE法提取和GPC凈化降低了檢出限,建立了適用于出口茶葉農(nóng)殘檢測實際工作的方法。丁慧瑛等[24]優(yōu)化了提取方法和提取溶劑,以凝膠滲透色譜(GPC)和固相萃?。⊿PE)凈化去除色素和蠟質(zhì),用GC–NCI–MS測定茶葉中16種聚酯類農(nóng)藥。劉康書等[25]選擇GC–NCI–MS分析茶葉中3種殺螨劑及八氯二丙醚農(nóng)藥殘留,采用活性炭固相萃取柱及Florisil 硅藻土柱固相萃取柱串聯(lián)凈化除去茶葉中大部分干擾物質(zhì),方法回收率滿足檢測要求,該方法已應用于出口歐盟茶葉中農(nóng)殘檢測及基地的監(jiān)管。
胡貝貞等[26]以乙腈作為提取劑,優(yōu)化了GPC的收集時間,并用PSA小柱進一步凈化,選定了GC–NCI–MS聯(lián)用法測定豆類中14種農(nóng)藥殘留,該法滿足進出口豆類農(nóng)藥殘留檢測需要。羅發(fā)美等[27]建立了糧谷中14種農(nóng)藥殘留GC–NCI–MS方法,該法準確、快速、選擇性好、抗干擾能力強,并成功應用于大米、面粉試樣中的痕量農(nóng)藥殘留分析。沈建偉等[28]建立了一種可用于大豆和玉米中12種三唑類殺菌劑殘留量測定的分散固相萃取–GC–NCI–MS方法,農(nóng)藥的回收率為70%~130%,該方法在檢測大豆和玉米基質(zhì)時無干擾現(xiàn)象出現(xiàn),但不足之處是提取效率和凈化效果不理想。Kolberg等[29]利用GC–NCI–MS的SIM模式分析了小麥、白面粉和麩皮中的24種農(nóng)藥殘留,優(yōu)化了操作參數(shù),在低濃度下可快速同時檢測24種農(nóng)藥殘留。
動物源性食品(Animal Derived Food)是指全部可食用的動物組織以及蛋和奶,包括肉類及其制品(含動物臟器)、水生動物產(chǎn)品等。動物源性食品是人類食品結構的重要組成部分,其人均占有量是一個國家、地區(qū)人民生活水平高低的重要標志。目前動物源性食品在人們食物組成中所占的比例越來越大,同時它的安全性越來越被廣大消費者所關注[30]。
林竹光等[31]采用超聲輔助提取,用自制的固相萃取柱凈化、以GC–NCI–MS 的選擇離子檢測方式(SIM)和內(nèi)標法同時分析牛奶飲品和奶粉中19 種有機磷農(nóng)藥殘留,建立了痕量有機磷農(nóng)藥殘留的特征分析方法。金珍等[32]對魚肉樣品采用乙酸乙酯為提取劑超聲輔助MSPD法提取,GC–NCI–MS法測定其中的有機氯、有機磷和擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留,平均回收率為66.6%~102.0%。Rejtharová等[33]用兩種方法凈化樣品:傳統(tǒng)的固相萃取技術(SPE–C18)和新興的基于分子印跡聚合物(MIP)原理制成的樣品前處理柱處理樣品,用GC–NCI–MS分析,結果證明MIP凈化法在處理復雜樣品方面具有優(yōu)勢。該法簡單、省時,適合常規(guī)分析。
獸藥殘留給人們的生命安全帶來隱患,嚴重影響我國動物性產(chǎn)品的出口,造成巨大的經(jīng)濟損失[34]。近年來,我國加強了對獸藥的控制,并且對獸藥殘留檢測的要求越來越嚴格。
王建華等[35]采用乙酸乙酯反提洗脫液后濃縮,用GC–NCI–MS測定奶粉和蜂蜜中氯霉素殘留,在2003年國家質(zhì)檢總局組織的蜂蜜盲樣比對實驗中,本方法的測試結果令人滿意。徐繼林等[36]對比了不同離子源模式下GC–MS對氯霉素的測定,選擇了NCI源氣相色譜–質(zhì)譜聯(lián)用檢測蝦體中氯霉素殘留的方法;另外還探討了用該方法檢測海洋貝類腺體內(nèi)5種生物激素的連續(xù)分析方法,為研究激素在貝類生物體內(nèi)的調(diào)控作用提供了方便、靈敏的檢測手段,也為研究激素在其它生物體內(nèi)的作用提供了參考分析方法[37]。陳朝方等[38]用酶聯(lián)免疫吸附測定法對蜂蜜中氯霉素的殘留進行快速篩選檢測后,建立了針對蜂蜜中氯霉素的GC–NCI–MS檢測方法,回收率為71%~93%。薛曉峰等[39]建立了蜂王漿中氯霉素的GC–NCI–MS檢測方法,滿足了國際蜂王漿的氯霉素殘留限量要求。李格鋒等[40]建立了羊腸衣中氯霉素殘留的GC–NCI–MS測定法。采用凝膠滲透色譜凈化系統(tǒng)(GPC)和固相萃?。⊿PE)技術,可以滿足歐盟委員會決議2002/657/EC和2003/181/EC的要求。Liu Wenlin等[41]應用超臨界流體萃取在線衍生化方法凈化小蝦樣品,用GC–NCI–MS法測定了3種氯霉素類獸藥殘留。
多溴聯(lián)苯醚(Polybrominated Diphenyl Ethers,簡 稱PBDEs)屬于溴系阻燃劑的一種,由于其阻燃效率高,熱穩(wěn)定性好,自20世紀以來一直被廣泛應用于電子、化工、建材、紡織、石油等行業(yè)[42]。它具有親脂性、持久性和生物富集性,對人體健康有一定的危害[43]。研究證實,PBDEs可以隨大氣顆粒漂浮,對環(huán)境的污染具有持久性,而且其中某些同系物具有相當強的生物積累性,它會干擾甲狀腺激素,妨礙人類和動物腦部與中樞神經(jīng)系統(tǒng)的正常發(fā)育[44]。此外,PBDEs在制備、燃燒及高溫分解時會產(chǎn)生多溴二苯并二惡英和多溴二苯并呋喃致癌物[45]。在蔬菜、水果、魚類甚至人體脂肪和母乳中都發(fā)現(xiàn)了PBDEs,它對環(huán)境和人體的危害已經(jīng)引起社會的廣泛關注。
PBDEs主要有3個品種,按溴含量的不同分別為五溴聯(lián)苯醚、八溴聯(lián)苯醚和十溴聯(lián)苯醚。目前的分析方法主要有GC–ECD,GC–NCI–MS 和 GC–EI–HRMS 3種,研究結果表明,GC–NCI–MS(SIM)屬于檢測PBDEs的特征分析方法之一[46]。
林竹光等[47]采用 GC–NCI–MS(SIM)方法同時分析了深海魚油中5種痕量多溴聯(lián)苯醚殘留,探討了NCI–MS特征離子的斷裂機理;而后又選取了8種茶葉,采用超聲輔助提取法和GC–NCI–MS(SIM)進行定量分析來檢測其中的多溴聯(lián)苯醚,有效提高了分析的靈敏度,克服了不同基體雜質(zhì)所產(chǎn)生的分析誤差[48]。十溴聯(lián)苯醚(BDE209)帶來的人體污染(如母乳)等引起了人們的極大關注,劉印平等[49]建立了母乳中8種多溴聯(lián)苯醚的GC–NCI–MS測定方法,并且提高了十溴聯(lián)苯醚(BDE209)的分析靈敏度。Lacorte等[50]用GC–NCI–MS法準確分析了加壓流體萃取(PLE)和固相萃?。⊿PE)聯(lián)合凈化的母乳樣品中40種PBDEs。張玉黔等[51]單獨分離母乳中的BDE209,建立了穩(wěn)定性同位素內(nèi)標稀釋負化學源氣質(zhì)聯(lián)用快速測定方法。施致熊等[52]用GPC結合氣相色譜–負化學源質(zhì)譜法建立了檢測市售魚肉及魚油樣品中8種PBDEs和2種DP的方法。王旭亮等[53]優(yōu)化了前處理條件和GC–MS檢測條件,采用加速溶劑萃?。ˋSE)–凝膠滲透色譜(GPC)/多層硅膠–氧化鋁復合柱凈化,用GC–NCI–MS分析,滿足生物樣品中痕量四溴聯(lián)苯醚(BDE–47)的分析要求。多氯聯(lián)苯是一類人工合成的氯代芳烴類化合物,在常溫下,隨所含氯原子的多少,分別呈液狀、水飴液或樹脂狀,是一種化學性質(zhì)極為穩(wěn)定的混合化合物[54]。其用途廣泛,難以降解,易于在生物體內(nèi)富集,有致畸、致癌和致突變的作用。王建華等[55]用高氯酸–乙酸混合液消化、石油醚提取、濃硫酸凈化,用GC–NCI–MS對動物源性食品中的多氯聯(lián)苯進行分析,檢測靈敏度高于傳統(tǒng)的方法,且干擾小,定性、定量準確,滿足國內(nèi)外日益嚴格的限量要求。林麒等[56]以加速溶劑萃取技術和穩(wěn)定性同位素稀釋法、氣相色譜負化學源(NCI)質(zhì)譜法建立食品中指示性多氯聯(lián)苯單體(PCBs)測定方法,經(jīng)與EI法比較得知,低于5個氯原子的PCBs單體,其NCI法靈敏度小于EI法;超過5個氯原子時,NCI法靈敏度高于EI法。
負離子化學源對高親電化合物靈敏度高,是選擇性強的質(zhì)譜分析方法,彌補了EI源靈敏度低的缺陷,從而在對含有某些帶有強電負性(如含有Cl,F(xiàn),O,Br等)的化合物檢測時具有獨特的優(yōu)越性。隨著技術的發(fā)展和檢驗手段的不斷完善,負化學離子源質(zhì)譜法在食品安全檢測領域內(nèi)將發(fā)揮更大的作用。
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Application of Gas Chromatography-Negative Chemical Ionization Mass Spectrometry in Food Sefety Analysis
Yang Jun1,2, Wang Jianhua2, Liu Jingjing2, Yan Dongyun1
(1. Qingdao University, Qingdao 266003,China; 2. Shandong Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, Qingdao 266002,China)
Gas chromatography–negative chemical ionization mass spectrometry (GC-NCI-MS) technology is widely used in environmental, human tissue, food and other contaminants qualitative analysis and quantitative determination. The research progress of GC-NCI-MS application in food safety analysis such as pesticide residues,veterinary drug residues and pollutants detection in recent years.
food safety; GC-NCI-MS; testing; application
O657.63
A
1008–6145(2012)05–0097–04
doi :10.3969/j.issn.1008–6145.2012.05.031
*質(zhì)檢公益行業(yè)科研專項課題資助(2012100920–2)
聯(lián)系人:王建華;E-mail: whywrs@yahoo.com.cn
2012–06–28