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一種基于反步法的移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制算法

2012-04-25 10:13段文杰武穎劉大亮
關(guān)鍵詞:圓盤(pán)控制率原點(diǎn)

段文杰,武穎,劉大亮

(1.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 工學(xué)院,山西 太谷030801;2.太原理工大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,山西 太原030013;3.首都航天機(jī)械公司,北京100076)

球形機(jī)器人[1]、獨(dú)輪機(jī)器人[2]以及雙輪機(jī)器人[3]的運(yùn)動(dòng)控制問(wèn)題一直是該研究領(lǐng)域的重要內(nèi)容[4]。多數(shù)情況下,在平面內(nèi),這3類(lèi)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)可以簡(jiǎn)化為一均質(zhì)圓盤(pán)的垂直滾動(dòng)。本文首先利用拉格朗日方法[5]建立均質(zhì)圓盤(pán)垂直滾動(dòng)的一階鏈?zhǔn)椒峭暾到y(tǒng)模型;其次利用反步法[6~8]設(shè)計(jì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)動(dòng)控制算法,并證明了算法是漸進(jìn)穩(wěn)定的。狀態(tài)鎮(zhèn)定和路徑跟蹤仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法是有效的、可行的。

1 系統(tǒng)建模

如圖1所示,圓盤(pán)的位形由坐標(biāo)平面上的位置x和y,進(jìn)動(dòng)角θ和圓盤(pán)的自轉(zhuǎn)角ψ確定,記為q=(x,y,ψ,θ)。圓盤(pán)的半徑為r。對(duì)圓盤(pán)施加的力矩分別為繞鉛垂軸的轉(zhuǎn)向力矩τ1和自轉(zhuǎn)動(dòng)力矩τ2。圓盤(pán)作無(wú)滑動(dòng)的純滾動(dòng),該速度約束可以表示為

圖1 系統(tǒng)坐標(biāo)系與運(yùn)動(dòng)模型Fig.1 Coordinate system and motion mode

記m為圓盤(pán)的質(zhì)量,J1,J2分別為關(guān)于鉛垂軸和水平滾動(dòng)軸的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,則系統(tǒng)的拉格朗日函數(shù)[9,10]為

其中,常值慣性矩陣 M =diag(m,m,J1,J2)。經(jīng)計(jì)算得到系統(tǒng)的動(dòng)力學(xué)方程為

其中ui=τi/Ji,i=1,2。如果系統(tǒng)的輸入控制表示為˙ψ=ω1和˙θ=ω2,通過(guò)對(duì)半徑r的單位正則化處理后,運(yùn)動(dòng)學(xué)形式的模型可以表示為

在θ∈(-π/2,π/2)上,應(yīng)用坐標(biāo)和輸入控制變換

可以得到一個(gè)一階鏈?zhǔn)椒峭暾到y(tǒng)

2 運(yùn)動(dòng)控制算法

定理:存在時(shí)不變且有界的狀態(tài)反饋

上,當(dāng)t>0時(shí),系統(tǒng)(5)的狀態(tài)x指數(shù)收斂至零。其中k1,k2和k3為正數(shù),且k3>k1。

證明:應(yīng)用線性狀態(tài)反饋

使x1指數(shù)穩(wěn)定,其中k1為正常數(shù)。系統(tǒng)(5)變?yōu)?/p>

考慮x3子系統(tǒng),將x2看成是Ω上的輸入控制,設(shè)計(jì)反饋控制

3)資源豐富,情境真實(shí)。微課的核心就是視頻的展現(xiàn)和多媒體課件,里面包含專(zhuān)家的點(diǎn)評(píng)和教學(xué)反思,還有練習(xí)和測(cè)驗(yàn),可以給學(xué)生創(chuàng)設(shè)一個(gè)具象化的情境。微課的這一特點(diǎn)在國(guó)內(nèi)外的微課交流平臺(tái)上都展現(xiàn)出來(lái)。當(dāng)前微課不應(yīng)只是視頻資源,還要將微課平臺(tái)發(fā)展成一個(gè)互動(dòng)性教學(xué)平臺(tái),不光有練習(xí)和測(cè)驗(yàn),還要有知識(shí)講解、學(xué)習(xí)反饋等資源,這些配套的資源能對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)發(fā)揮重要作用[4]。

以穩(wěn)定原點(diǎn)x3=0,其中x1不為零。取Lyapunov函數(shù)V1為

上式對(duì)時(shí)間的導(dǎo)數(shù)得

因此,˙x3=-k3x3的原點(diǎn)是漸近穩(wěn)定的。應(yīng)用微分同胚變量代換

對(duì)(11)求導(dǎo)得

則x2和x3子系統(tǒng)變換為

取Lyaponov函數(shù)V2為

從而得

則x3和ξ是有界的,且當(dāng)t→0時(shí)趨近于零。因此,x2收斂于ψ1。

為了保證x2的有界性和關(guān)于零的收斂性,當(dāng)t→0時(shí)必須保證x1和x3的有界性和關(guān)于零的收斂性。因?yàn)?/p>

可知當(dāng)t→∞時(shí),V1以解e-2k3t收斂到零,x3以解e-k3t收斂到零。又因?yàn)閤1以解e-k1t收斂到零,可知當(dāng)k3>k1時(shí),且x1(0)≠0時(shí),x3/x1是有界的,以解e-(k3-k1)t收斂到零。

當(dāng)初始條件始于Ω,狀態(tài)反饋(6)不僅保證了系統(tǒng)狀態(tài)的有界性,而且原點(diǎn)是指數(shù)收斂。如果系統(tǒng)始于Ω的外部時(shí),可以在任意小的時(shí)間內(nèi)應(yīng)用開(kāi)環(huán)控制驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)從x1=0點(diǎn)進(jìn)入Ω內(nèi),再切換至狀態(tài)反饋(6)。

3 仿真實(shí)驗(yàn)

圖2和圖3為在控制率(6)的作用下,系統(tǒng)(5)狀態(tài)的收斂特性。系統(tǒng)初始狀態(tài)為x(0)=(x10,x20,x30)=(0.5,-1,1),位于集合 Ω內(nèi)??刂坡实目刂茀?shù)為k1=5,k2=5和k3=10。如圖所示,系統(tǒng)在控制率(6)的控制作用下,狀態(tài)能夠漸近收斂到零,因此控制算法是有效的。

圖2 狀態(tài)響應(yīng)曲線Fig.2 Response curve of state

圖3 運(yùn)動(dòng)軌跡響應(yīng)曲線Fig.3 Response curve of motion trace

圖4 圓周曲線跟蹤曲線Fig.4 Tracking curve of circular curve

狀態(tài)反饋控制率(6)可以應(yīng)用于垂直圓盤(pán)的軌跡跟蹤控制,即使?fàn)顟B(tài)(x1,x3)收斂到期望的狀態(tài)(x1d,x3d)。一個(gè)期望的圓周曲線滿足方程

其中期望軌跡的線速度和角速度分別為ur=0.5m·s-1,rr=0.5rad·s-1。系統(tǒng)初始狀態(tài)為x(0)=(x10,x20,x30)=(0.5,-1,1),位于集合Ω內(nèi)。期望軌跡的初始狀態(tài)為 (x1d,ψd,x3d)=(1,π/4,1)??刂坡实目刂茀?shù)為k1=5,k2=5和k3=10。系統(tǒng)軌跡跟蹤特性如圖4所示,控制算法(6)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)期望軌跡的跟蹤。

4 結(jié)論

本文將球形機(jī)器人、獨(dú)輪機(jī)器人和雙輪機(jī)器人的一種運(yùn)動(dòng)方式簡(jiǎn)化為均質(zhì)圓盤(pán)在平面內(nèi)的垂直滾動(dòng),首先建立了系統(tǒng)的鏈?zhǔn)椒峭暾P停浯卫梅床椒ㄔO(shè)計(jì)運(yùn)行控制算法,并證明了反饋控制系統(tǒng)的原點(diǎn)是漸進(jìn)穩(wěn)定的。仿真結(jié)果表明控制算法是可行、有效的。

[1]劉大亮,孫漢旭,賈慶軒.一種球形移動(dòng)機(jī)器人的非線性滑模運(yùn)動(dòng)控制[J].機(jī)器人,2008,30(6):498-502.

[2]Shao Zhiyu,Liu Daliang.Balancing Control of a Unicycle Riding[C].In:CCC10,29th Chinese Control Conference,Beijing,China,2010:3250-3254.

[3]劉大亮,孫漢旭.一種可載人行走的雙輪機(jī)器人[J].機(jī)器人,2009,31(5):416-420.

[4]許國(guó)保,尹怡欣,周美娟.智能移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)現(xiàn)狀及展望[J].機(jī)器人技術(shù)及應(yīng)用,2007,3月31日:29-34.

[5]Murray R M,Li Zexiang,Sastry S S.機(jī)器人操作的數(shù)學(xué)導(dǎo)論[M].北京:機(jī)械工業(yè)出版社,1998:56-78.

[6]Riccardo Marino,Patrizio Tomei,著,姚郁,賀風(fēng)華,譯.非線性系統(tǒng)設(shè)計(jì)——微分幾何、自適應(yīng)及魯棒控制[M].北京:電子工業(yè)出版社,2006:121-143.

[7]焦曉紅,關(guān)新平.非線性系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)[M].北京:電子工業(yè)出版社,2008:132-136.

[8]方勇純,盧桂章.非線性系統(tǒng)理論[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009:101-124.

[9]葉敏,肖龍翔.分析力學(xué)[M].天津:天津大學(xué)出版社,2001:65-67.

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