胡健

摘要：人工智能綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科，廣泛應(yīng)用在許多工程和科學(xué)領(lǐng)域。該文主要論述了人工智能的應(yīng)用分類，以及它的研究方向，總結(jié)了人工智能研究現(xiàn)狀，分析了其發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能機(jī)器人；模糊控制

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2012）35-8481-02

1概述

人工智能作為一門學(xué)科，其研究目標(biāo)就是制造智能機(jī)器和智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)。具體講，就是要使計(jì)算機(jī)具有自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律、解決問題和發(fā)明創(chuàng)造的能力，從而大大擴(kuò)展和延伸人的智能，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)的全面智能化。

2人工智能的應(yīng)用

2.1 人工智能的應(yīng)用分類

2.1.1模式識(shí)別

識(shí)別是人和生物的基本信息處理能力之一。事實(shí)上，我們幾乎無時(shí)無刻都在對(duì)周圍的世界進(jìn)行著識(shí)別。而所謂模式識(shí)別，則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。這里的物體一般指文字、符號(hào)、圖形、圖像、語音、聲音及傳感器信息等形式的實(shí)體對(duì)象，而并不包括概念、思想、意識(shí)等抽象或虛擬對(duì)象，后者的識(shí)別屬于心理、認(rèn)知及哲學(xué)等學(xué)科的研究范疇。也就是說，這里所說的模式識(shí)別是狹義的模式識(shí)別，它是人和生物的感知能力在計(jì)算機(jī)上的模擬和擴(kuò)展。經(jīng)過多年的研究，模式識(shí)別已發(fā)展成為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，其應(yīng)用十分廣泛，諸如信息、遙感、醫(yī)學(xué)、影像、安全、軍事等領(lǐng)域，模式識(shí)別已經(jīng)取得了重要成效，特別是基于模式識(shí)別而出現(xiàn)的生物認(rèn)證、數(shù)字水印等新技術(shù)正方興未艾。

2.1.2專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是應(yīng)用于某一專門領(lǐng)域，擁有該領(lǐng)域相當(dāng)數(shù)量的專家級(jí)知識(shí)，能模擬專家的思維，能達(dá)到專家級(jí)水平，能像專家一樣解決困難和復(fù)雜的實(shí)際問題的計(jì)算機(jī)（軟件）系統(tǒng)。例如，能模擬名醫(yī)進(jìn)行辨癥施治的診斷醫(yī)療系統(tǒng)就是一種專家系統(tǒng)。

專家系統(tǒng)的特點(diǎn)是其善于解決那些不確定性的、非結(jié)構(gòu)化的、沒有算法解或雖有算法解但在現(xiàn)有的機(jī)器上無法實(shí)施的困難問題。有些專家系統(tǒng)還具有“自學(xué)習(xí)”能力，即不斷對(duì)自己的知識(shí)進(jìn)行擴(kuò)充、完善和提煉。這一點(diǎn)是傳統(tǒng)系統(tǒng)所無法比擬的。

2.1.3智能機(jī)器人

智能機(jī)器人是人工智能技術(shù)的綜合應(yīng)用和體現(xiàn)，它的研制不僅需要智能技術(shù)，而且涉及許多科學(xué)技術(shù)和領(lǐng)域，如物理、力學(xué)、數(shù)學(xué)、機(jī)械、電子、計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、通信、控制等等。

一般將機(jī)器人的發(fā)展分為三個(gè)階段。第一階段的機(jī)器人只有“手”，以固定程序工作，不具有外界信息的反饋能力；第二階段的機(jī)器人具有對(duì)外界信息的反饋能力，即有了感覺，如力覺、觸覺、視覺等；第三階段，即所謂“智能機(jī)器人”階段，這一階段的機(jī)器人已經(jīng)具有了自主性，有自行學(xué)習(xí)、推理、決策、規(guī)劃等能力。這也正符合Agent的條件，所以，現(xiàn)在把智能機(jī)器人也作為一種Agent。

3人工智能的研究

3.1人工智能的研究目標(biāo)和策略

人工智能作為一門學(xué)科，其研究目標(biāo)就是創(chuàng)造智能機(jī)器和智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)智能化社會(huì)。具體來講，就是要使計(jì)算機(jī)不僅具有腦智能和群智能，還要具有看、聽、說、寫等感知和交流能力。簡(jiǎn)言之，就是要使計(jì)算機(jī)具有自主發(fā)現(xiàn)規(guī)律、解決問題和發(fā)明創(chuàng)造的能力，從而大大擴(kuò)展和延伸人的智能，實(shí)現(xiàn)人類社會(huì)的全面智能化。

人工智能的研究策略則是先部分地或某種程度地實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能，并運(yùn)用智能技術(shù)解決各種實(shí)際問題，特別是工程問題，，從而使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更靈活、更好用和更有用，成為人類的智能化信息處理工具，從而逐步擴(kuò)展和不斷延伸人的智能，逐步實(shí)現(xiàn)智能化。

3.2人工智能研究的分支