沈聯(lián)濤

信息規(guī)則是關(guān)于如何理解現(xiàn)實(shí)的理論，數(shù)學(xué)和理論都是關(guān)于如何將未知變?yōu)橐阎ｋy題在于，如何對(duì)“未知的不確定性”制定規(guī)則。

公元前3世紀(jì)左右，古亞歷山大圖書館收藏了約50萬(wàn)之多的卷軸。這一圖書館的存在將數(shù)學(xué)知識(shí)從阿拉伯人傳播給了希臘人和羅馬人。在當(dāng)時(shí)，信息和知識(shí)只有掌控帝國(guó)的少數(shù)精英使用。工業(yè)革命是一場(chǎng)科技革命，而新工業(yè)革命是一場(chǎng)信息革命。

互聯(lián)網(wǎng)的到來(lái)顛覆了這一局面，任何人都可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取知識(shí)。谷歌估計(jì)，到2010年，全球共有1.3億冊(cè)存量圖書，以每年出版220萬(wàn)冊(cè)的速度增長(zhǎng)。社交媒體對(duì)“阿拉伯之春”革命的影響表明，數(shù)百萬(wàn)人擁有的智能手機(jī)構(gòu)成了強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)力量。

當(dāng)前韋德拉爾等物理學(xué)家以量子信息理論的角度解釋現(xiàn)實(shí)，是極富開(kāi)創(chuàng)性的，因?yàn)槟壳拔覀円詳?shù)字化信息的方式想象現(xiàn)實(shí)或處理現(xiàn)實(shí)的圖像。

所有的理論實(shí)際上是將大量未知和復(fù)雜的信息壓縮成簡(jiǎn)單的定律或原理，以此對(duì)未來(lái)做出預(yù)測(cè)。我們運(yùn)用相對(duì)簡(jiǎn)單的公式或數(shù)學(xué)語(yǔ)言解釋自然現(xiàn)象，對(duì)復(fù)雜性進(jìn)行簡(jiǎn)化。最著名的公式是愛(ài)因斯坦的相對(duì)論，E=MC2，即物質(zhì)蘊(yùn)含的能量等于它的質(zhì)量乘以光速的平方。

當(dāng)前，現(xiàn)實(shí)被翻譯成比特和字節(jié)（0和1）的數(shù)字化信息，通過(guò)計(jì)算機(jī)的復(fù)雜數(shù)學(xué)運(yùn)算轉(zhuǎn)化成知識(shí)。一個(gè)簡(jiǎn)單的照片可以簡(jiǎn)化成3萬(wàn)字節(jié)的信息，但現(xiàn)在最高級(jí)的攝像頭能以20萬(wàn)像素拍攝同樣的照片，增加了3000萬(wàn)字節(jié)以上或1000倍以上的信息量。

這意味著，如果你擁有一部最高像素的相機(jī)，你不需要用光學(xué)變焦（望遠(yuǎn)鏡）看遠(yuǎn)處的物體，只需要用數(shù)碼變焦對(duì)照片進(jìn)行放大。

1997年，互聯(lián)網(wǎng)的先驅(qū)之一，已故麻省理工學(xué)院教授邁克爾·德圖佐斯（Michael Dertouzos）將網(wǎng)絡(luò)設(shè)想為一個(gè)信息市場(chǎng)，人與計(jì)算機(jī)在其中進(jìn)行信息和信息服務(wù)的交換。實(shí)際上，信息市場(chǎng)描述了所有的市場(chǎng)，因?yàn)樵诮裉?，幾乎所有的信息都通過(guò)電腦、人與機(jī)器進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。

所有的政府都知道信息就是力量；企業(yè)也明白，擁有好的信息不僅很有力量，而且可以創(chuàng)造巨大價(jià)值。我們都關(guān)心個(gè)人隱私，但社交媒體的使用意味著只需搜索一下相關(guān)信息，我們就可以了解到幾乎任何人的動(dòng)態(tài)。

用谷歌地圖測(cè)量有多少輛汽車停在超市外面，就可以衡量這家超市的運(yùn)營(yíng)狀況。由于iPhone等智能手機(jī)可以被跟蹤，繪制出使用者每天的行動(dòng)路線圖已成為可能。只需跟蹤這些手機(jī)和平板電腦的移動(dòng)，我們就能繪制出交通的流動(dòng)線路并預(yù)測(cè)交通擁堵。

大數(shù)據(jù)（Big Data），即處理每日搜集的大規(guī)模數(shù)據(jù)并從中提取有價(jià)值信息的能力，正是時(shí)下的潮流。今年，美國(guó)政府啟動(dòng)了海量數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃，從收集的數(shù)據(jù)中提取知識(shí)與結(jié)論。企業(yè)也已經(jīng)開(kāi)始仔細(xì)研究自己的數(shù)據(jù)庫(kù)，繪制出消費(fèi)者的行為模式，以便預(yù)測(cè)下一個(gè)產(chǎn)品或消費(fèi)的趨勢(shì)。

信息規(guī)則是關(guān)于如何理解現(xiàn)實(shí)的理論，數(shù)學(xué)和理論關(guān)乎如何將未知變?yōu)橐阎?。這里出現(xiàn)的難題是，如果我們認(rèn)為世界應(yīng)當(dāng)有法律規(guī)則，那么如何對(duì)“未知的不確定性”制定規(guī)則？

世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)政治風(fēng)波，因?yàn)樗腥硕荚跔?zhēng)論，是什么導(dǎo)致了當(dāng)前的危機(jī)及我們應(yīng)如何制定新的法律進(jìn)行改革以防止出現(xiàn)新危機(jī)。新的法律正變得越來(lái)越復(fù)雜，因?yàn)槊總€(gè)人都明白，新的法律將改變現(xiàn)狀，可能會(huì)損害既得利益者的利益。所有危機(jī)都表明對(duì)損失進(jìn)行分配的必要性，這就是為什么既得利益者反對(duì)這種使他們承擔(dān)損失的改革。

但是，每一項(xiàng)新法律或規(guī)則，分配收益和損失的方式是不可預(yù)知的。這就是所謂的“意外后果定律”——任何法律或規(guī)則可能會(huì)產(chǎn)生意料之外的結(jié)果。

任何新的法律都是在為“未知的不確定性”制定規(guī)則。而且，法律越復(fù)雜，未知的不確定性越多，因?yàn)槭袌?chǎng)會(huì)與新規(guī)則進(jìn)行博弈，以未知的方式改變其行為。難怪世界正變得越來(lái)越復(fù)雜。

治世以亂取勝，亂世則以治取勝。世界已不再簡(jiǎn)單，但我們需要用簡(jiǎn)單駕馭復(fù)雜。

作者為中國(guó)銀監(jiān)會(huì)首席咨詢顧問(wèn)和國(guó)際咨詢委員會(huì)委員、香港經(jīng)綸國(guó)際經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)、香港證監(jiān)會(huì)前主席