李思

摘要：運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的BC2模型對農(nóng)業(yè)效率進行測評，以四川省為樣本，計算得出21個地區(qū)農(nóng)業(yè)效率。結(jié)果表明，評價指標體系具有很好的可操作性和可信度，該研究結(jié)果對正確認識農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展狀況，制定相關(guān)農(nóng)業(yè)政策具有一定的參考價值。

關(guān)鍵詞：DEA；效率；農(nóng)業(yè)；四川

中圖分類號：F323.21 文獻標識碼：ADOI編碼：10.3969/j.issn.1006－6500.2012.02.023

Study on Efficiency Evaluation of Agriculture Using DEA Model in Sichuan Province

LI Si

(School of Economics and Management，Xichang College ,Xichang, Sichuan 615013，China)

Ａｂｓｔｒａｃｔ: The aim of this paper used DEA BC2 model to make an assessment of agricultural production efficiency with samples of Sichuan province. By calculation，we have got a result of agricultural efficiency with 21 cites，the result indicated that the evaluation index system had good operability and reliability. The result has referenced values for getting to know correctly agricultural production condition and making related agricultural policy．

Key words: DEA；efficiency；agriculture；Sichuan province

中國農(nóng)業(yè)發(fā)展所取得的成就舉世公認，但也存在著不少問題，效率不高即是其中的重要問題之一[1]。農(nóng)業(yè)的長期增長取決于其長期生產(chǎn)能力的增長，而生產(chǎn)能力的提高有兩種途徑：一是增加生產(chǎn)要素投入，二是提高生產(chǎn)率[2]。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源匱乏，中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的提高不可能長期依賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的增加，只能依靠農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高，因此，評價和分析中國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題具有十分重要的意義[3]。

1農(nóng)業(yè)效率的涵義及近期研究進展

1.1農(nóng)業(yè)效率的涵義

關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的效率涵義，無論從實證還是理論角度國內(nèi)外的解釋目前仍未取得一致的結(jié)論[4]。夏永祥[5]認為，農(nóng)業(yè)效率可以用土地產(chǎn)出率、勞動生產(chǎn)率和資本效率3個指標來反映和測定，它們與土地經(jīng)營規(guī)模的關(guān)系并不一致。根據(jù)市場經(jīng)濟的本質(zhì)要求，應(yīng)該主要選用資本效率來測定農(nóng)業(yè)效率。資本效率與土地經(jīng)營規(guī)模是正相關(guān)關(guān)系，為了提高農(nóng)業(yè)效率，有必要擴大土地經(jīng)營規(guī)模。

1．2近期研究進展

國外學(xué)者對農(nóng)業(yè)效率問題的研究比較關(guān)注。Kawagoe等[6]對跨地區(qū)的農(nóng)業(yè)效率進行研究認為，一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率高低與勞動力生產(chǎn)率高低關(guān)系不大，此勞動力生產(chǎn)效率高低比較是指處于相同經(jīng)濟發(fā)展水平的地區(qū)比較；Ball等[6]對包括美國在內(nèi)的10個國家的農(nóng)業(yè)效率進行了研究，結(jié)果顯示資本積累與生產(chǎn)效率增長是相互促進的[7]。

國內(nèi)學(xué)者對農(nóng)業(yè)效率問題的研究也比較關(guān)注。馮海發(fā)[1]用總投入與總產(chǎn)出進行比較，計算出各要素的生產(chǎn)率；徐瓊[8]測算了浙江省11個地區(qū)的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率；陳衛(wèi)平[9]運用非參數(shù)的Malmqusit指數(shù)法,研究了1990─2003年期間中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率及其構(gòu)成的時序成長和空間分布特征；黃利軍等[10]采用DEA方法對西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行有效性檢驗,并探討西部地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的發(fā)展趨勢、原因及提高途徑；劉貞平等[2]對中部6省的農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率進行了分析；宋增基等[11]以中國31個省份為樣本，運用DEA優(yōu)勢效率模型和劣勢效率模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測評；李丹等[3]利用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)方法，對中國31個省份1995年至2005年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的變化作了測算；周腰華等[12]應(yīng)用DEA的BC2模型對遼寧省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行了測算。

綜觀國內(nèi)外學(xué)者對于農(nóng)業(yè)效率問題的研究，主要集中在農(nóng)業(yè)投入要素與產(chǎn)出規(guī)模的關(guān)系和區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的測算與分析等方面，基于DEA模型對中國或區(qū)域農(nóng)業(yè)效率的評價比較少。

2農(nóng)業(yè)效率評價指標體系的構(gòu)建與模型選擇

2．1評價指標體系的構(gòu)建

指標體系是決定評價結(jié)果是否科學(xué)的基礎(chǔ)。為了對農(nóng)業(yè)效率進行全面綜合的評價,在可比性、可測性、動態(tài)性等原則的基礎(chǔ)上,以農(nóng)業(yè)效率評價的相關(guān)理論為指導(dǎo),參照國內(nèi)外相關(guān)文獻關(guān)于農(nóng)業(yè)效率的實證研究，考慮統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可獲取性，筆者嘗試建立了農(nóng)業(yè)效率評價指標體系（表1）。

2.2模型選擇

1978年，A Charnes等人提出了一種用于多投入多產(chǎn)出問題的效率評價方法，并將該方法命名為數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，簡稱DEA）。DEA方法是采用數(shù)學(xué)模型評價具有多元投入和產(chǎn)出的單位（稱為決策單元，簡記為DMU）間的相對有效性（稱為DEA有效）的無參數(shù)計算方法，較為常見的是C2R和BC2模型。對應(yīng)于決策單元DMUj0的基礎(chǔ)模型（BC2）可用下面的一對線性規(guī)劃對偶問題來描述：

若線性規(guī)劃問題存在最優(yōu)解ω0，μ0，μ0滿足Vp=μ0TYjo+μ00=1，則DMUj0為弱DEA有效（BC2）；若進而滿足ω0>0，μ0>0，則DMUj0稱為DEA有效。

3農(nóng)業(yè)效率評價的實證分析

3．1計算結(jié)果

筆者選取四川省21個市（州）作為同類型的DMU，樣本容量大于投入與產(chǎn)出指標之積的兩倍，符合DEA分析的要求，主要使用的數(shù)據(jù)均來源于2008年四川省統(tǒng)計年鑒。將四川省21個市（州）投入產(chǎn)出指標值原始數(shù)據(jù)代入BC2模型，運用DEAP2.1軟件VRS模塊計算出四川省2008年農(nóng)業(yè)效率，計算結(jié)果見表2。

3．2結(jié)果分析

3．2．1DEA有效性成都市、自貢市、德陽市、遂寧市、達州市、雅安市、資陽市、阿壩州、甘孜州、涼山州等10個地區(qū)屬于DEA有效，表明這些地區(qū)在2008年投入產(chǎn)出處于最佳狀態(tài)，不存在“超量”投入與“虧量”產(chǎn)出。其余地區(qū)則屬于DEA無效，其原因是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對規(guī)模過小，其次是規(guī)模相對過大或技術(shù)無效率?？疾炱趦?nèi)，四川省有超過50%的地區(qū)未能實現(xiàn)農(nóng)業(yè)投入與生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，進一步改進的空間很大。

3．2．2發(fā)展狀態(tài)分類根據(jù)Norman和Barry(1991)對整體效率值強度的分類，對DMU進行分類。分類結(jié)果見表3。

3．2．3投入產(chǎn)出松弛量分析投入產(chǎn)出松弛量指出了非有效的DMU的非有效原因，同時也為改進非有效的DMU提供了改進方向和幅度。對2008年四川省21個市（地、州）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行投入產(chǎn)出松弛量分析，結(jié)果顯示，瀘州市Y1指標產(chǎn)出松弛量為10.755，綿陽市Y2指標產(chǎn)出松弛量為3.264，廣元市Y2指標產(chǎn)出松弛量為3.046，內(nèi)江市Y1指標產(chǎn)出松弛量為0.753，樂山市Y1指標產(chǎn)出松弛量為10.826，南充市Y1指標產(chǎn)出松弛量為1.601，眉山市Y1指標產(chǎn)出松弛量為3.817，廣安市Y1指標產(chǎn)出松弛量為4.326。

非有效的DMU各項投入指標也有較多冗余量，不同DMU冗余指標也有所差異：瀘州市X2、X3、X4指標投入冗余量分別為24.059，7.049、10.752，綿陽市X3、X5指標投入冗余量分別為44.795，0.892，廣元市X3、X4指標投入冗余量分別為1.788，23.043，內(nèi)江市X2指標投入冗余量為4.452，樂山市X2、X4指標投入冗余量分別為20.733，15.365，南充市X1、X2、X5指標投入冗余量分別為5466.334，22.719，0.455，眉山市X2、X4指標投入冗余量分別為3.321，19.809，廣安市X1、X2指標投入冗余量分別為3964.242，41.160，巴中市X2指標投入冗余量為28.327。

4結(jié)論與討論

對于農(nóng)業(yè)效率的提高，目前國內(nèi)相關(guān)研究還不是很系統(tǒng)，在借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，筆者構(gòu)建了農(nóng)業(yè)效率評價的投入與產(chǎn)出指標體系，并采用DEA模型進行評價。在實證分析過程中，筆者僅以BC2模型分析了2008年四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出效率，今后將嘗試用超效率DEA模型和多階段DEA模型對中國各?。ㄊ校┺r(nóng)業(yè)效率進行更加全面的時空差異評價。

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