葉苗 屠建偉

摘要：該文對進銷存管理決策系統(tǒng)進行了研究，結(jié)合企業(yè)的需要，運用數(shù)據(jù)倉庫和決策支持系統(tǒng)的理論，采用Analysis Services開發(fā)工具，建立了批零售進銷存管理決策支持系統(tǒng)，實現(xiàn)了從不同視角地對批零售進銷存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行分析。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)倉庫；決策支持系統(tǒng)；批零售進銷存

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A文章編號：1009-3044(2012)18-4328-04

批零售企業(yè)每天面對著大量的數(shù)據(jù)處理。為了適應(yīng)激烈的市場競爭，需要建立一個功能強大的進銷存管理決策系統(tǒng)。因此，如何建立并有效的在日常事務(wù)中使用，對于企業(yè)來說非常重要。傳統(tǒng)的進銷存系統(tǒng)是建立在單一的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)上，通常包括兩部分內(nèi)容即日常業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)和在日常數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進行分析的輔助決策系統(tǒng)。這種以單一數(shù)據(jù)庫為中心的數(shù)據(jù)庫，因缺少有效地分析和決策，往往滿足不了現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)量大且復雜的要求。

對于本論文設(shè)計的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)而言，企業(yè)管理者最希望的是掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況及進、銷、存情況，主要包括：進貨趨勢情況；銷售市場波動趨勢情況；利潤情況。因此，數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)有：商品進貨數(shù)據(jù)；商品銷售數(shù)據(jù)；商品庫存數(shù)據(jù)；客戶信息；供應(yīng)商信息；商品類別信息。門店可以通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將門店每天的各類數(shù)據(jù)和信息進行合成，結(jié)合挖掘、預(yù)測等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，用圖表形式來向各層分析人員直觀展示，根據(jù)分析各種數(shù)據(jù)，使門店的管理者真正了解經(jīng)營情況。通過聯(lián)機分析處理進行靈活豐富的多維分析與查詢，并對未來進行預(yù)測。管理員從多個角度進行查詢和統(tǒng)計。根據(jù)建立的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，實現(xiàn)真正的信息共享，從而進行有效的分析預(yù)測，建立基于全局的數(shù)據(jù)倉庫輔助決策系統(tǒng)。

1批零售進銷存管理決策支持系統(tǒng)分析與設(shè)計

1.1系統(tǒng)的需求分析

批零售進銷存系統(tǒng)的構(gòu)成是業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)、輔助決策子系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)。業(yè)務(wù)處理子系統(tǒng)的前臺是完成所有進銷存業(yè)務(wù)的日常處理的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其中業(yè)務(wù)系統(tǒng)負責對整個進銷存系統(tǒng)的數(shù)據(jù)入口分析，并向輔助決策子系統(tǒng)提供原始數(shù)據(jù)。后臺由多個分布的、不同類型的數(shù)據(jù)庫組成。輔助決策子系統(tǒng)的前臺由完成統(tǒng)計分析預(yù)測功能的聯(lián)機分析工具構(gòu)成。后臺為數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)負責對整個系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理。

1.2概念模型構(gòu)造

商品主題描述批零售商品分類及銷售情況；客戶主題描述了客戶的基本信息；供應(yīng)商主題描述了供應(yīng)商的基本情況。產(chǎn)地主題主要描述商品的產(chǎn)地情況。商品主題作為中心，將這4個主題聯(lián)系起來。

1.3邏輯模型設(shè)計

1）分析主題域；2）粒度層次劃分；3）確定數(shù)據(jù)分割策略；4）多維數(shù)據(jù)建模。

1.4系統(tǒng)的設(shè)計流程框架

系統(tǒng)的設(shè)計流程框架如圖1所示。

1.5系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析

系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程分析如圖2所示。

2批零售進銷存管理決策系統(tǒng)的開發(fā)與實現(xiàn)

針對商品主題的多維數(shù)據(jù)模式，其星形模型的中心是銷售事實表，其中的維包括產(chǎn)地維、供應(yīng)商維、客戶維、商品維，度量數(shù)據(jù)包括數(shù)量、進價、進價總額、零售價、零售價總額、銷售日期等，其中每個維又具有各自的層次結(jié)構(gòu)。以產(chǎn)地、供應(yīng)商、客戶、商品主題域星型模型為例，分別繪制的主要事實表星型模型和主要維表模型，如圖3所示。

圖3銷售主題星型模型圖

2.1批零售進銷存管理決策系統(tǒng)的功能實現(xiàn)

2.1.1綜合業(yè)務(wù)子系統(tǒng)

商品入庫系統(tǒng)如圖4所示，其他如商品銷售系統(tǒng)、商品出庫系統(tǒng)、經(jīng)營盈利估算系統(tǒng)在此將不再贅述。

在多維數(shù)據(jù)集瀏覽器中，網(wǎng)格是由“產(chǎn)地”維度和“數(shù)量”、“進價總額”、“零售總額”、“利潤總額”度量值組成，而“供應(yīng)商”、“客戶”、“日期”、“商品類別”四個維度在上方。瀏覽數(shù)據(jù)圖如圖5所示。

2.1.2綜合查詢子系統(tǒng)

綜合查詢子系統(tǒng)可以按照商品大類、商品名稱、庫存、銷售頻率，升序降序地查詢進銷存系統(tǒng)的商品情況。如圖6所示。

2.1.3綜合分析子系統(tǒng)

各產(chǎn)地利潤結(jié)構(gòu)分析如圖7所示，各供應(yīng)商利潤分析如圖8所示，各客戶利潤分析和商品利潤分析在此不再贅述。

3結(jié)束語

該文研究開發(fā)的基于數(shù)據(jù)倉庫的批零售進銷存管理決策支持系統(tǒng)，以商品化軟件為最終目標，遵循軟件工程的規(guī)范，首先進行需求分析，確立系統(tǒng)的功能目標。我們根據(jù)實際工作中的反饋意見和門店經(jīng)營者的實際工作需要，再進行了細致的調(diào)研，制定了主要研究目標和主要研究內(nèi)容，進行了系統(tǒng)的開發(fā)工作。在今后的工作中，將會對數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘三者進行結(jié)合，從而更好地為企業(yè)服務(wù)。

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