周 雷
(青海省共和縣沙珠玉鄉(xiāng)畜牧獸醫(yī)工作站,青海 共和 813000)
植被凈第一性生產(chǎn)力(NPP)是指綠色植物在單位面積、單位時(shí)間內(nèi)所積累的有機(jī)物數(shù)量,是光合作用所產(chǎn)生的有機(jī)質(zhì)總量減去呼吸消耗后的剩余部分[1]。植被生產(chǎn)力受到氣候、土壤、植物特性及其他自然和人為因素的影響,反映了植物群落在自然環(huán)境條件下的生產(chǎn)能力。近年,對(duì)NPP的研究陪受重視,建立了許多區(qū)域或全球尺度的植被凈第一性生產(chǎn)力估算模型?,F(xiàn)有的NPP模型對(duì)不同調(diào)控因子的側(cè)重點(diǎn)有差別,模型在方法和復(fù)雜度上也不同。其中,以生理生態(tài)學(xué)為基礎(chǔ)的半經(jīng)驗(yàn)半理論模型[2-5]在不同區(qū)域得到不同程度的驗(yàn)證且被廣泛應(yīng)用,特別是在干旱、半干旱地區(qū)應(yīng)用時(shí)效果較好。
青海省貴南縣位于青藏高原東北部,地理坐標(biāo)為E 98°46′~101°22′,N 35°27′~36°56′,屬于高原溫帶半干旱草原和干旱荒漠草原的過(guò)渡生物氣候帶,是我國(guó)重點(diǎn)牧區(qū)之一,環(huán)青海湖牧區(qū)的一部分,也是青海省畜牧業(yè)生產(chǎn)的主要基地和半細(xì)毛羊改良培育的重點(diǎn)地區(qū)之一。境內(nèi)海拔3 000~3 400m,年均氣溫2.0~3.3℃,年均降水311.1~402.1mm,年均蒸發(fā)量為1 558.2~1 841.2mm,年濕潤(rùn)度0.41~0.52,年均風(fēng)速2.1~2.7m/s,年均大風(fēng)日數(shù)17.7~43.2d,最多可達(dá)75d,草原植被類(lèi)型以溫性草原類(lèi)、溫性荒漠草原類(lèi)。
研究利用位于全國(guó)重點(diǎn)牧區(qū)環(huán)青海湖共和盆地草原區(qū)的貴南縣氣象站1985~2007年的溫度、降水及牧草生物量監(jiān)測(cè)資料。研究區(qū)處于典型溫性草原、溫性荒漠草原區(qū)。
根據(jù)周光勝,張新時(shí)[1]建立的自然植被的凈第一性生產(chǎn)力模型可知,利用陸地表面所獲得的降水量及其所獲得的凈輻射即可求取該區(qū)潛在的自然植被凈第一性生產(chǎn)力。
式中:NPP為自然植被凈第一性生產(chǎn)力,t/(hm2·a)DM ;RDI為輻射干燥度;P為年降水量(mm)。
周光勝,張新時(shí)[1]針對(duì)中國(guó)各植被地帶的可能蒸散率(PER)與年輻射干燥度(RDI)進(jìn)行分析得到RDI與PER的回歸方程:
RDI=(0.629 0+0.273 0PER-0.0031PER2)2
其相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9。其中,PER為利用Holdridge生命地帶系統(tǒng)的氣候指標(biāo)計(jì)算的可能蒸散率。
式中:PER為可能蒸散率,r為降水量(mm),PET為可能蒸散(mm),BT為生物溫度(℃),指出現(xiàn)植物營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)范圍內(nèi)的平均溫度,在0~30℃,日均溫低于0℃和高于30℃的均排除在外。
式中:BT為年(或月)平均生物溫度;t為>0℃和<30℃的日均溫;T為>0℃和<30℃的月均溫。
通過(guò)模型計(jì)算的凈第一性生產(chǎn)力,由于實(shí)測(cè)NPP時(shí)間序列不長(zhǎng),使得模擬NPP結(jié)果的準(zhǔn)確性驗(yàn)證難以進(jìn)行,多以地上生物量的變化趨勢(shì)與模擬NPP結(jié)果的趨勢(shì)進(jìn)行分析對(duì)比,兩者間的相關(guān)性越高就證明NPP模型的模擬結(jié)果越好,與實(shí)際NPP僅存在一個(gè)系統(tǒng)誤差。因而本文也采用實(shí)測(cè)的地上生物量對(duì)模擬NPP結(jié)果的準(zhǔn)確性進(jìn)行驗(yàn)證比較(圖1)。
從圖1和表1可以看出:不同年份間,貴南縣NPP的模擬結(jié)果均在3.0~4.5t/hm2,與實(shí)測(cè)的地上生物量存在較大的差異,具有相同的變化趨勢(shì),并且相關(guān)性比較顯著,相關(guān)系數(shù)為0.763,通過(guò)0.01水平上的顯著性檢驗(yàn),可以證明周光勝模型用來(lái)模擬貴南縣牧草NPP具有較高的可行性。通過(guò)模擬結(jié)果一致性來(lái)看,利用氣候資料和模型對(duì)該地區(qū)的植被NPP進(jìn)行模擬預(yù)測(cè).其模擬結(jié)果與植被類(lèi)型的劃分相符合,但與實(shí)測(cè)的地上生物量存在較大的差異,特別是實(shí)測(cè)的地上生物量存在逐年減少的趨勢(shì),這可能與植被受到當(dāng)?shù)氐姆拍燎闆r、土壤、沙漠化狀況等人為和自然因素影響程度有關(guān)。如果利用模型去預(yù)測(cè)該區(qū)牧草產(chǎn)量導(dǎo)致估算結(jié)果較粗,誤差較大的情形??梢?jiàn),用模型去預(yù)測(cè)同氣候區(qū)的凈第一性生產(chǎn)力需具體考慮整個(gè)區(qū)域內(nèi)受到的人為影響和本身自然環(huán)境差異等因素的不同。
從降水量和年均溫分布圖2可見(jiàn),降水量的趨勢(shì)與NPP曲線的變化趨勢(shì)基本一致[6],相關(guān)系數(shù)為0.897 3;溫度變化對(duì)NPP的影響不明顯,相關(guān)系數(shù)為0.568 9;降水量較溫度更影響一個(gè)區(qū)域牧草的產(chǎn)量。
圖1 貴南縣歷年地上生物量與模型模擬NPP的對(duì)比分析Fig.1 Comparison between aboveground biomass and NPP estimated witn the model
表1 貴南縣地上生物量的實(shí)測(cè)值與第一性生產(chǎn)力模型預(yù)測(cè)值的相關(guān)性分析Table 1 Correlation analysis between measured values and estimated values of aboveground biomass
圖2 貴南縣歷年年降水量、年均溫度與模型模擬NPP的變化分析Fig.2 Variation of precipitation,annual temperature and estimated NPP
(1)利用溫度和降水量建立的NPP模型在共和盆地模擬效果較好,用來(lái)模擬該區(qū)域的牧草產(chǎn)量可行,但在處于同一植被類(lèi)型區(qū)的貴南縣的NPP模擬值和地上生物量實(shí)測(cè)值相關(guān)性系數(shù)只有0.763,這可能與當(dāng)?shù)氐姆拍燎闆r、土壤差異、沙漠化程度等因素有關(guān)。因此,利用模型預(yù)測(cè)一個(gè)區(qū)域的牧草產(chǎn)量應(yīng)結(jié)合實(shí)際情況對(duì)模型進(jìn)行修正,以提高模型的模擬精度。
(2)當(dāng)?shù)氐臍夂蛉Q于溫度和降水量的結(jié)合情況,雨熱同期的配置最有利于牧草的生長(zhǎng)。影響牧草生長(zhǎng)的主要限制因素是降水量,溫度的變化對(duì)NPP值的影響不是很大。
(3)采用的NPP模型的特點(diǎn)決定NPP的環(huán)境因子形式簡(jiǎn)單,且在不同區(qū)域得到了不同程度的驗(yàn)證,被廣泛應(yīng)用。由于忽略了許多影響NPP的植物生態(tài)生理反應(yīng)、復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)過(guò)程和植物對(duì)環(huán)境的反饋?zhàn)饔玫龋浪憬Y(jié)果也只是一種潛在的NPP。同時(shí),目前驗(yàn)證NPP模型的準(zhǔn)確性大都采用地上生物量,沒(méi)有考慮復(fù)雜的地下系統(tǒng),使得模型準(zhǔn)確性的驗(yàn)證受到限制[6-8]。開(kāi)展生態(tài)系統(tǒng)定位研究,建立NPP模型中參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),為研究生態(tài)生理過(guò)程模型提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),也為NPP估算結(jié)果的驗(yàn)證提供直接的地面數(shù)據(jù)。
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