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LED探針臺(tái)CCD采集數(shù)據(jù)處理算法的研究

2012-06-28 02:57:16劉國(guó)敬
電子工業(yè)專用設(shè)備 2012年7期
關(guān)鍵詞:鄰點(diǎn)鏈表鄰域

劉國(guó)敬

(中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第四十五研究所,北京100176)

LED探針臺(tái)是專用于LED在生產(chǎn)過(guò)程中的測(cè)試設(shè)備。LED的測(cè)試與分選是LED供應(yīng)商的一項(xiàng)必要的工序,且它是許多LED芯片廠商提高產(chǎn)能的瓶頸,也是LED芯片生產(chǎn)成本的一個(gè)重要因素。CCD采集數(shù)據(jù)的處理是LED探針臺(tái)測(cè)試的靈魂,只有取得晶粒精確唯一的位置資料和坐標(biāo)資料,LED的測(cè)試與分選才能得以進(jìn)行。

1 采集數(shù)據(jù)處理算法

消除重復(fù)數(shù)據(jù),采用了邊掃描邊處理的方式,運(yùn)用探針臺(tái)X,Y向等待運(yùn)動(dòng)停止時(shí)間來(lái)處理重復(fù)數(shù)據(jù),節(jié)約時(shí)間提高了效率。獲取到附于藍(lán)膜上晶粒的坐標(biāo)資料,提出了網(wǎng)格算法,單鄰域?qū)c(diǎn)和四鄰域分析等算法。

1.1 網(wǎng)格算法

算法原理:對(duì)于掃描得到的位置坐標(biāo)(Yx,Ty)采用網(wǎng)格公式進(jìn)行處理,為其分配一個(gè)坐標(biāo)為:

公式中:Xc,Yc 坐標(biāo)位置,Tx,Ty 掃描數(shù)據(jù)點(diǎn)位置,Px,Py設(shè)定原點(diǎn)位置,Dx,Dy管芯的大小。

根據(jù)上面的計(jì)算公式,我們可以形象的想象成一副網(wǎng)格圖,它以某個(gè)設(shè)定點(diǎn)為中心,以管芯大小為分割網(wǎng)格的大小,將工作臺(tái)平面劃分為一個(gè)坐標(biāo)圖,從而得到藍(lán)膜上晶粒的坐標(biāo)資料。

算法分析:由圖1分析可知對(duì)于劃開(kāi)、崩裂后的芯片,其上晶粒的X,Y間距大小不一,X方向沒(méi)有平行度,網(wǎng)格算法生成的MAP圖,會(huì)產(chǎn)生很多空白點(diǎn),測(cè)試過(guò)程中出現(xiàn)錯(cuò)行和跳行,算法失敗。

圖1 網(wǎng)格算法生成的MAP圖

1.2 網(wǎng)格處理+單鄰域?qū)c(diǎn)算法

算法原理:先將掃描后的數(shù)據(jù)經(jīng)上述網(wǎng)格算法處理后用高效空間位置存儲(chǔ)算法存入文件中。單鄰域?qū)c(diǎn)就是利用生成的文件,從每行最左邊非空點(diǎn)作為起始點(diǎn),依次向右,右上,右下尋找其鄰點(diǎn),尋找其特定范圍內(nèi)的點(diǎn)。如果在范圍內(nèi)將該點(diǎn)位置保存到坐標(biāo)資料,并作為下一個(gè)點(diǎn)的尋找標(biāo)準(zhǔn),依次類(lèi)推直至尋找完此行。

算法分析:由圖2可知,由于測(cè)試芯片每一行時(shí)有斷點(diǎn)向右尋找其范圍內(nèi)的點(diǎn)偏行,導(dǎo)致向右尋點(diǎn)中斷,規(guī)整的MAP圖中右邊仍有很多空白點(diǎn),算法失敗。

圖2 網(wǎng)格加單鄰域算法生成的MAP圖

1.3 四鄰域分析算法

算法原理:鄰域分析是通過(guò)空間周?chē)泥忺c(diǎn)或某種特定位置及方向范圍內(nèi)的某種性質(zhì)的鄰點(diǎn)對(duì)其分析的一種方法,這種分析方法涉及數(shù)據(jù)及其鄰點(diǎn)的相互關(guān)系。四鄰域分析就是先從掃描的數(shù)據(jù)中取出一個(gè)點(diǎn)在MAP中,坐標(biāo)定為(0,0),然后對(duì)掃描數(shù)據(jù)遍歷,從中依次尋找放入MAP中新增點(diǎn)的向上,向下,向左,向右四個(gè)方向上是否有屬于其特定范圍內(nèi)的點(diǎn),如果在范圍內(nèi),將尋到的數(shù)據(jù)從掃描數(shù)據(jù)中刪除,并賦予相應(yīng)的MAP坐標(biāo)值存入坐標(biāo)資料文件中,直到將掃描數(shù)據(jù)全部尋到位置。

算法分析:對(duì)好片進(jìn)行掃描后繪制MAP圖如圖3所示,由MAP圖和經(jīng)過(guò)扎針測(cè)試驗(yàn)證,與實(shí)際芯片基本相符,算法符合測(cè)試要求,算法成功。

2 采集數(shù)據(jù)算法優(yōu)化

2.1 算法優(yōu)化分析

先后采用了結(jié)構(gòu)體數(shù)組,CArray數(shù)組,CList鏈表3種方式實(shí)現(xiàn)四鄰域算法處理,分析3種算法的優(yōu)缺點(diǎn)見(jiàn)表1。

表1 算法對(duì)比

圖3 四鄰域算法生成的MAP圖

2.2 最終方案

最終使用方案:根據(jù)四鄰域分析算法和三種方式的對(duì)比,利用CList鏈表遍歷和刪除速度快的優(yōu)點(diǎn),將掃描得到的數(shù)據(jù)存入CScanList鏈表,對(duì)新增到MAP中的數(shù)據(jù)要不斷按索引查詢,利用CArray數(shù)組索引速度快的優(yōu)點(diǎn),將Map數(shù)據(jù)放入CMapArray數(shù)組,采用鏈表與數(shù)組結(jié)合使用方式處理數(shù)據(jù),得到MAP坐標(biāo)資料僅用9s。

3 結(jié)束語(yǔ)

本文提出的LED探針臺(tái)CCD采集數(shù)據(jù)處理算法,已經(jīng)成功運(yùn)用于TZ-606LED探針測(cè)試系統(tǒng)中,經(jīng)過(guò)測(cè)試驗(yàn)證,生成的MAP圖正確完整具有重復(fù)性,從掃描完到得到MAP坐標(biāo)資料達(dá)到9 s以內(nèi),從上片到取得坐標(biāo)資料時(shí)間僅用2.66 min,達(dá)到預(yù)期目標(biāo)。

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