劉昆鵬，朱玉祥

(1.華北水利水電學院，河南鄭州 450011;2.河南省新鄉(xiāng)市水文水資源勘測局，河南 新鄉(xiāng) 453002)

基于粗糙集和決策熵的水利工程監(jiān)理投標風險分析

劉昆鵬1，朱玉祥2

(1.華北水利水電學院，河南鄭州 450011;2.河南省新鄉(xiāng)市水文水資源勘測局，河南 新鄉(xiāng) 453002)

將粗糙集中的屬性約簡與關(guān)于知識的決策熵結(jié)合起來，建立了基于粗糙集和決策熵的投標風險分析評價模型.以水利工程監(jiān)理投標為研究對象，選取了在同一地區(qū)16次投標的17項風險因素作為研究樣本，驗證了模型在水利工程監(jiān)理投標風險因素分析應(yīng)用中的實用價值，為企業(yè)投標風險評價理論研究和實踐提供了有益的借鑒.

粗糙集;決策熵;監(jiān)理投標;風險分析

近年來，水利工程監(jiān)理業(yè)務(wù)范圍不斷擴大，投標企業(yè)之間的競爭也愈來愈激烈，而投標風險分析的正確與否將對投標中標率和利潤的回報產(chǎn)生重要影響.但在工程投標實際中，針對投標風險的分析和規(guī)避的研究，一方面缺乏系統(tǒng)性和全面性;另一方面也缺少對實際經(jīng)驗數(shù)據(jù)深層次的總結(jié)，故參與投標具體操作的活動和行為等都存在較大的主觀性［1］.筆者將粗糙集理論和熵理論結(jié)合應(yīng)用于水利工程監(jiān)理投標風險分析中，對于消除信息的不確定性以及定性與定量指標的歸一化有其獨特的優(yōu)勢［2］.

1 粗糙集——決策熵研究模型

1.1 粗糙集理論及屬性約簡

1.2 熵理論及決策熵

對于任意屬性集合，A在論域U上導出的劃分為 U/A={A1，A2，…，Am}.其熵可定義為

決策屬性集D關(guān)于P的粗糙熵定義為

若決策表 S=〈U，R，V，f〉不一致，把 C 在 U 上導出的劃分將U/D的等價類逐步細化和分離的過程中得到的等價關(guān)系記為RD，則

進而把P關(guān)于RD的決策熵定義為［5］

2 實例及結(jié)果分析

2.1 樣本的選取

樣本信息來自2008—2011年某監(jiān)理公司在我國西北某地區(qū)進行的水利工程監(jiān)理投標，從中選取了具有代表性的16次投標信息作為檢驗樣本.

2.2 投標風險要素

工程監(jiān)理投標的風險不僅具有自身的獨立性，還與建設(shè)工程其他參建主體的風險息息相關(guān).因此，考慮到其特殊性，選取影響監(jiān)理目標管理的17個風險要素［6］，見表 1.

表1 監(jiān)理投標風險要素

2.3 信息離散化處理

結(jié)合以往的經(jīng)驗和實際情況，將各個投標風險要素分為兩個等級(不好，好)進行評價，分別對應(yīng)為(1，2)兩個評價值.定性指標的處理則需要根據(jù)實際情況，由專家評價得到量化值［7］，具體數(shù)值見表2.

表2 監(jiān)理投標離散信息表

2.4 求解步驟［8］

步驟8 所得集合B即為所求的決策表S的相對約簡.

2.5 實例應(yīng)用

表3 約簡算法表

由步驟6求得兩個屬性c9，c15均符合要求.經(jīng)步驟7和步驟8驗證，最終可求解得到B的最小相對屬性約簡為

2.6 結(jié)果分析

由求解結(jié)果可知，其他不可抗力、業(yè)主的資金落實、業(yè)主與施工方關(guān)系、公司經(jīng)營狀況和目標、公司與業(yè)主的關(guān)系、競爭方實力與數(shù)量、競爭方投標積極性及勘察設(shè)計單位技術(shù)水平等要素很重要，業(yè)主管理人員能力和競爭方?jīng)Q策人情況相對重要，在以后的投標活動中都要重點考慮.

3 結(jié)語

通過引入粗糙集理論和熵理論，建立了基于二者的評價模型，結(jié)合某監(jiān)理公司在我國西北某地區(qū)的水利工程監(jiān)理投標活動進行了研究.通過對投標過程中存在的投標風險要素的近似分類求精和推理，剔除了對決策不重要的屬性，較好地處理了冗余信息，從而有效地對投標風險進行判斷、預(yù)測和決策.經(jīng)實例驗證，該方法在水利工程監(jiān)理投標風險分析方面具有一定的實用價值.

［1］孫翎.工程項目投標風險識別與評估［M］.北京:知識產(chǎn)權(quán)出版社，2009.

［2］林志宏，董學晨，喬宏.基于粗糙集和熵模型的電力企業(yè)融資風險評價［J］.科技和產(chǎn)業(yè)，2008，8(10):67－70.

［3］崔洪晶.基于粗糙集的屬性約簡算法研究［D］.哈爾濱工程大學，2007.

［4］郝一明.基于粗糙集理論的投標風險因素分析［J］.企業(yè)技術(shù)開發(fā)，2008，27(7):69 －71.

［5］孫林，徐久成，馬媛媛.基于決策熵的決策樹規(guī)則提取方法［J］.計算機技術(shù)與發(fā)展，2007，17(6):97 －100.

［6］李曉瑜.建設(shè)監(jiān)理投標報價博弈分析與決策研究［D］.鄭州:華北水利水電學院，2008.

［7］張金隆，孫翎.一種基于Rough集的工程項目投標風險分析方法［J］.華中科技大學學報:自然科學版，2002，30(9):45－47.

［8］徐久成，孫林.一種新的基于決策熵的決策表約簡方法［J］.重慶郵電大學學報:自然科學版，2009，21(4):479－483.

Risk Analysis of Bidding for Water Conservancy Engineering Supervision Based on Rough Set and Decision Information Entropy

LIU Kun-peng1，ZHU Yu-xiang2
(1.North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power，Zhengzhou 450011，China;2.Henan Province Xinxiang Hydrology and Water Resources Survey Bureau，Xinxiang 453002，China)

The paper builds a risk analysis mode of bidding based on the rough set and decision entropy，by combining the attribute reduction of rough set and decision information entropy of knowledge.The bidding for water conservancy engineering supervision is here set as the object of study，which selects seventeen risk factors as research samples among sixteen bids in the same area.It is verified that the model is of practical value in the risk analysis of bidding for water conservancy engineering supervision，which can provide useful references for the theoretical research and practice in risk analysis of bidding.

rough set;decision information entropy;bidding for supervision;risk analysis

1002－5634(2012)02－0155－03

2012－02－01

劉昆鵬(1988—)，男，河南新鄉(xiāng)人，碩士研究生，主要從事工程項目管理方面的研究.

(責任編輯:陳海濤)