国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

通信輻射源個(gè)體特征提取技術(shù)

2012-07-30 04:07:22彭健航
電子測(cè)試 2012年7期
關(guān)鍵詞:輻射源電臺(tái)個(gè)體

彭健航

(合肥電子工程學(xué)院,安徽合肥 230037)

0 引言

傳統(tǒng)的通信信號(hào)偵察往往圍繞通信電臺(tái)傳遞的有效信息的獲取或分析進(jìn)行,即使人們獲得中頻和射頻上可檢測(cè)的物理信息,以便得到信號(hào)的頻率,調(diào)制模式等。然而,通信信號(hào)偵察技術(shù)在現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)中的地位不斷提高,對(duì)那些由于通信發(fā)射機(jī)硬件個(gè)體差異而導(dǎo)致的并表現(xiàn)在發(fā)射信號(hào)中的物理量逐漸被人們關(guān)注。如何通過(guò)提取和分析這些附加調(diào)制在發(fā)射信號(hào)上的不影響信息傳遞、可檢測(cè)、可重現(xiàn)、相對(duì)穩(wěn)定的物理量(細(xì)微特征)來(lái)區(qū)別不同的通信發(fā)射機(jī)硬件個(gè)體[1],這就是通信輻射源個(gè)體(指紋)識(shí)別。

通信輻射源個(gè)體識(shí)別的過(guò)程如圖1所示[2,23-24]。

圖1 通信輻射源個(gè)體識(shí)別過(guò)程

通信輻射源個(gè)體識(shí)別的本質(zhì)是模式識(shí)別的問(wèn)題,對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行特征提取,完成特征選擇及融合之后送入分類(lèi)器,根據(jù)一定的先驗(yàn)信息完成識(shí)別任務(wù)。在通信輻射源個(gè)體識(shí)別過(guò)程中,特征的選擇和提取是關(guān)鍵,選擇哪些細(xì)微特征作為個(gè)體特征,以及提取特征參數(shù)的方法和提取精度,對(duì)最后的分類(lèi)判決都有重要影響,甚至直接決定識(shí)別性能的好與壞。本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,總結(jié)細(xì)微特征的產(chǎn)生機(jī)理、個(gè)體特征的選擇和提取方法以及在實(shí)際工程中應(yīng)用的可行性,探索性地展望未來(lái)通信輻射源個(gè)體識(shí)別的發(fā)展方向。

1 信號(hào)細(xì)微特征的產(chǎn)生機(jī)理及個(gè)體特征的選擇

1.1 信號(hào)細(xì)微特征的產(chǎn)生機(jī)理

細(xì)微特征的來(lái)源有很多方面,主要包括有[3]:

(1)現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型對(duì)電磁現(xiàn)象的抽象(特別的對(duì)非線性器件的逼近)與近似與實(shí)際情況不完全相符所造成的偏差;

(2)器件加工過(guò)程中的工藝缺陷造成器件技術(shù)指標(biāo)與標(biāo)稱(chēng)值的偏差;

(3)裝備在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過(guò)程中的個(gè)體差異;

(4)設(shè)備在使用過(guò)程中老化,器件性能變差等因素的影響;

(5)基帶信號(hào):基帶信號(hào)中含有信息特征和非信息特征以及由于數(shù)學(xué)模型的偏差/近似、元器件模塊的離散性造成的信息特征和非信息特征的偏離;

(5)射頻信號(hào):已調(diào)波在載波被調(diào)制和放大發(fā)射的過(guò)程中,會(huì)受到頻率源及發(fā)射機(jī)的非線性和元器件/模塊離散性、穩(wěn)定性的影響而形成偏差和污染。

1.2 個(gè)體特征的選擇

對(duì)于各種各樣的細(xì)微特征,要作為能夠體現(xiàn)輻射源硬件個(gè)體差異的個(gè)體特征,歸納起來(lái)應(yīng)該滿(mǎn)足以下準(zhǔn)則[4]:

(1)特征的普遍性。即用于通信輻射源個(gè)體識(shí)別的信號(hào)特征應(yīng)該對(duì)于任意個(gè)體是普遍存在的,而不是僅僅存在于一部分個(gè)體。

(2)特征的唯一性,即用于區(qū)別個(gè)體的不同輻射源信號(hào)的特征應(yīng)該各不相同。

(3)特征的穩(wěn)定性。特征應(yīng)具有高的穩(wěn)定性,才能使其不因時(shí)間的推移或環(huán)境的變化而發(fā)生顯著改變,從而具有高的置信度。

(4)特征的可檢測(cè)性。即用于個(gè)體識(shí)別的特征應(yīng)能利用當(dāng)前先進(jìn)的技術(shù)手段從有限觀測(cè)數(shù)據(jù)中檢測(cè)出來(lái),且測(cè)量精度能達(dá)到個(gè)體識(shí)別的要求,不易因污染而改變,這樣才具有實(shí)用意義。

根據(jù)通信信號(hào)的固有表現(xiàn)形式,通信輻射源的個(gè)體特征可分為暫態(tài)特征和穩(wěn)態(tài)特征。

暫態(tài)特征是反映了系統(tǒng)過(guò)渡狀態(tài)(非穩(wěn)定工作狀態(tài))時(shí)的非線性特性,帶有強(qiáng)烈的個(gè)體色彩。這些過(guò)渡狀態(tài)有的來(lái)自系統(tǒng)本身,如發(fā)射機(jī)開(kāi)機(jī)時(shí)的變化過(guò)程、工作模式的切換過(guò)程,數(shù)字通信設(shè)備中碼字的變換等;有來(lái)自系統(tǒng)外部激勵(lì),如供電系統(tǒng)的不穩(wěn)定變化。但是通信系統(tǒng)瞬態(tài)持續(xù)時(shí)間都很短,而且其瞬態(tài)出現(xiàn)的時(shí)機(jī)不可預(yù)測(cè),在通信偵察過(guò)程中難以截獲,而且持續(xù)時(shí)間過(guò)短的信號(hào)也不利于對(duì)其進(jìn)行瞬態(tài)特征的提??;外部激勵(lì)帶來(lái)的暫態(tài)變化本身就具有偶然性,所引起的信號(hào)變化也不是每個(gè)輻射源必然存在的,不具有普遍性。因此利用暫態(tài)特征進(jìn)行通信輻射源個(gè)體識(shí)別難以在實(shí)際工程中應(yīng)用。

穩(wěn)態(tài)特征是系統(tǒng)穩(wěn)定工作狀態(tài)下的特征,表現(xiàn)更為持久與穩(wěn)定,可以作為通信輻射源識(shí)別的個(gè)體特征,也是本文分析的重點(diǎn)。

2 通信輻射源穩(wěn)態(tài)特征分析

處于穩(wěn)定工作狀態(tài)的通信輻射源,即使是相同批次、相同型號(hào)、相同工作方式,都會(huì)在發(fā)射信號(hào)上存有不同程度的差異(穩(wěn)態(tài)特征),主要表現(xiàn)為噪聲特性的輸出差異、雜散特性的輸出差異、載波頻偏的個(gè)體差異和調(diào)制參數(shù)的差異等[5]。

2.1 噪聲特性

內(nèi)部噪聲特性是每個(gè)輻射源固有的特性,由于內(nèi)部器件的千差萬(wàn)別,從統(tǒng)計(jì)意義上看,不同輻射源的噪聲特性都存在細(xì)微差別。內(nèi)部噪聲在電臺(tái)發(fā)射端,部分表現(xiàn)為加性白噪聲;發(fā)射信號(hào)在傳輸過(guò)程中會(huì)受到環(huán)境影響,在進(jìn)入接收機(jī)后、具體的分析進(jìn)行之前,又會(huì)受到接收機(jī)內(nèi)部噪聲的污染,要想獲得帶有通信輻射源內(nèi)部噪聲特點(diǎn)的細(xì)微特征一般是很困難的。然而,當(dāng)我們對(duì)同一區(qū)域的電臺(tái)進(jìn)行分析時(shí),可以近似的認(rèn)為:各電臺(tái)信號(hào)經(jīng)過(guò)的路徑基本相同,再假設(shè)對(duì)不同電臺(tái)用同一接收機(jī)進(jìn)行信號(hào)的采集,這時(shí),噪聲特性的分析可以通過(guò)對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行信噪比的估計(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

信噪比的估計(jì)一直是無(wú)線通信領(lǐng)域的一個(gè)重要課題,主要可分為基于數(shù)據(jù)輔助的估計(jì)算法(需要先驗(yàn)知識(shí))和不需要數(shù)據(jù)輔助的估計(jì)算法(不需要先驗(yàn)知識(shí)),其中不需要數(shù)據(jù)輔助的估計(jì)算法更適合在非協(xié)作通信中應(yīng)用。SNR的時(shí)域估計(jì)算法中,不需要任何先驗(yàn)知識(shí)的主要有:基于二階-四階矩的估計(jì)器[6](M2M4),其不受載頻估計(jì)精度的影響,但主要是針對(duì)恒包絡(luò)和雙邊帶信號(hào),所以實(shí)際應(yīng)用前,需要了解信號(hào)調(diào)制類(lèi)型,從而使其應(yīng)用受到限制;基于特征值分解和最小二乘法的信噪比估計(jì)算法[7](LS-EVD)及其改進(jìn)算法,但是其構(gòu)造自相關(guān)矩陣是基于接收信號(hào)為平穩(wěn)信號(hào)的前提條件,而且在低信噪條件下估計(jì)的誤差比較大。

在忽略環(huán)境和接收機(jī)影響的條件下,噪聲的平均功率與電臺(tái)發(fā)射功率大小直接相關(guān),因此,當(dāng)發(fā)射功率可調(diào)時(shí),它將不能反映電臺(tái)的個(gè)體特征。但是,在有些場(chǎng)合下,發(fā)射個(gè)體發(fā)射功率在出廠時(shí)已根據(jù)其標(biāo)稱(chēng)功率調(diào)好了,在使用過(guò)程中一般不能或不會(huì)再改變發(fā)射功率,如電視發(fā)射機(jī)或通信電臺(tái),其發(fā)射功率在相當(dāng)一段時(shí)期內(nèi)保持一定的穩(wěn)定性,這時(shí),噪聲的平均功率就可以作為識(shí)別電臺(tái)或其他發(fā)射源的一個(gè)依據(jù)了。

2.2 雜散輸出特性

通信輻射源內(nèi)部非線性器件的非線性特性、內(nèi)部噪聲以及本振頻率的不純,經(jīng)過(guò)系統(tǒng)內(nèi)部各級(jí)的不同影響,會(huì)產(chǎn)生一些不需要的雜散成分(包括互調(diào)頻率、諧波頻率,以及一些交叉調(diào)制、寄生調(diào)制等)。這些雜散成分在信號(hào)發(fā)射端會(huì)以多種形式伴隨著有用信號(hào)發(fā)送出去,并在發(fā)射信號(hào)中留下印記。

(1)信號(hào)包絡(luò)高階特征

對(duì)于不同電臺(tái)個(gè)體,由于相位噪聲和電臺(tái)雜散輸出的不同,各電臺(tái)在相同工作模式時(shí)會(huì)附加不同寄生調(diào)制,反映在信號(hào)包絡(luò)必然附帶電臺(tái)個(gè)體特征,因此,這些附加調(diào)制會(huì)使信號(hào)包絡(luò)統(tǒng)計(jì)特性R 特征[8]和J 特征[9]發(fā)生波動(dòng),不同電臺(tái)的R 特征和J 特征變化有所不同,計(jì)算簡(jiǎn)單,且不需要信號(hào)任何先驗(yàn)信息。但是R 特征的計(jì)算對(duì)加性噪聲比較敏感,而J 特征對(duì)加性噪聲有很好的抑制作用,非常適合用于分析信號(hào)由于附加調(diào)制帶來(lái)的細(xì)微變化,但需要對(duì)噪聲功率進(jìn)行精確估計(jì)。

(2)高階譜特征

通信信號(hào)是周期平穩(wěn)信號(hào),且通信輻射源的個(gè)體特征更多的表現(xiàn)為不規(guī)則的非平穩(wěn)、非線性、非高斯信號(hào),僅從時(shí)域、頻域或時(shí)頻域的角度,一般的一階、二階分析方法難以深入揭示其本質(zhì)。高階統(tǒng)計(jì)量,特別是高階累枳量和高階譜,能有效檢測(cè)信號(hào)的幅度信息,并提供信號(hào)的相位信息,抑制高斯噪聲,可以提取隨機(jī)過(guò)程偏離高斯分布的程度,更適用于對(duì)個(gè)體特征的分析。

三階譜被稱(chēng)為雙譜[10-11],是階數(shù)最低的高階譜,具有時(shí)移不變性、尺度變化性和相位保持性等3個(gè)特點(diǎn),處理方法簡(jiǎn)單,與其他高階譜相比,它的應(yīng)用相對(duì)較為廣泛,理論和方法也較為成熟。雙譜的直接應(yīng)用將要求計(jì)算復(fù)雜的二維匹配模板,為了克服這一困難,引入積分雙譜的方法實(shí)現(xiàn)將二維的雙譜變換為一維函數(shù),具體包括徑向積分雙譜、軸向積分雙譜、周向積分雙譜、選擇雙譜及矩形積分雙譜等。

文獻(xiàn)[26]采用相位信息更豐富的三譜來(lái)提取雜散輸出特性,提出了一種全新的類(lèi)似于三譜的分析方法,利用時(shí)頻分析的思想,構(gòu)造了基于短時(shí)Fourier 變換形式的三譜,并利用三譜的對(duì)稱(chēng)性簡(jiǎn)化了計(jì)算復(fù)雜度。

(3)時(shí)頻特征

要捕獲不同電臺(tái)個(gè)體的雜散成分的細(xì)微變化,要求頻域分析能夠盡可能真實(shí)地反映信號(hào)的各種頻率成分,傳統(tǒng)的傅里葉變換由于無(wú)法獲得信號(hào)各頻率分量隨時(shí)間變化的關(guān)系,而且其把握信號(hào)中的細(xì)微變化代價(jià)太大,使其在分析非平穩(wěn)性號(hào)和信號(hào)中的微弱成分時(shí)很不利。由此而發(fā)展起來(lái)很多非平穩(wěn)信號(hào)的分析方法(如短時(shí)傅里葉變換,二次型時(shí)頻分布,小波變換等)從二維聯(lián)合域來(lái)精確描碠輻射源穩(wěn)態(tài)下的細(xì)微差異。文獻(xiàn)[12]提出了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法的HHT時(shí)頻分析方法,其后驗(yàn)性、自適應(yīng)的特點(diǎn)分析輻射源雜散輸出在頻域上的細(xì)微表現(xiàn)十分有利。

(4)分形特征

從時(shí)頻域提取的特征對(duì)噪聲變化較敏感,在信噪比(SNR)未知的情況下,分類(lèi)識(shí)別能力很難得到改善,從信號(hào)波形中提取反映其幾何分布特性的分形維數(shù)[13]能夠克服這個(gè)缺點(diǎn),深入刻畫(huà)雜散調(diào)制對(duì)信號(hào)幅度、頻率和相位的影響,使分類(lèi)能力大大提高。盒維數(shù)反映了分形集的幾何尺度情況,度量信號(hào)的不規(guī)則量度;信息維數(shù)能夠反映分形集在分布上的信息,度量信號(hào)在區(qū)域內(nèi)分布的疏密情況,兩者都是信號(hào)分類(lèi)識(shí)別的有效特征[14]。

2.3 頻率源特征

對(duì)于不同的發(fā)射源,即使是相同型號(hào)同批次的不同個(gè)體,由于本振不同,這種頻率源的頻率或相位的隨機(jī)起伏也是不同的,因而頻率源的這種頻率或相拉的隨機(jī)起伏可以作為輻射源的個(gè)體特征之一。受頻率源影響很大的有兩個(gè)參數(shù),分別是載頻的頻率穩(wěn)定度和碼元速率。

(1)頻率穩(wěn)定度

受頻率源不穩(wěn)定的影響,實(shí)際的載頻不會(huì)完全精確地等于其標(biāo)稱(chēng)頻率值,總是存在或大或小的偏差,因此只要對(duì)信號(hào)載頻作足夠精確的測(cè)量,根據(jù)頻率偏差的統(tǒng)計(jì)特性,就可以區(qū)別不同輻射源發(fā)射的信號(hào)。而對(duì)信號(hào)的載波頻率估計(jì)一直是通信領(lǐng)域的重要課題,方法很多,如周期圖法、最大熵法、ARAM模型法、最大似然法、子空間分析法、過(guò)零點(diǎn)法、短時(shí)Fourier 法、時(shí)變?yōu)V法器法、線性回歸法、Music 法、Esprit 法、Kay 法、Prony法,以及現(xiàn)代譜估計(jì)理論中的各種方法等。一般而言,輻射源本振的頻率穩(wěn)定度是很高的,同型號(hào)同批次的個(gè)體之間的差別非常小,加之信號(hào)傳輸過(guò)程中的噪聲污染以及接收機(jī)本身頻率穩(wěn)定度的影響,頻率估計(jì)精度和效率難以統(tǒng)一。文獻(xiàn)[15]通過(guò)對(duì)通信信號(hào)進(jìn)行合理抽取,將頻率波動(dòng)信息轉(zhuǎn)換到卷積偽調(diào)制的包絡(luò)信息中,而包絡(luò)特征易于提取,從而巧妙地回避了直接計(jì)算頻率波動(dòng)難以滿(mǎn)足精度的難題,但該方法對(duì)信號(hào)的信噪比要求較高,當(dāng)信號(hào)較弱時(shí),信號(hào)自身包絡(luò)畸變較大,會(huì)對(duì)偽包絡(luò)特征中包含頻率變化的特征造成很大影響。

(2)碼元速率

碼元速率是數(shù)字通信電臺(tái)中受頻率源影響的另一個(gè)重要參數(shù),通過(guò)分析碼元速率,同樣可獲得頻率源穩(wěn)定度差異的線索。常用的碼元速率估計(jì)方法有:延遲相乘法、高階譜法、時(shí)頻分析法、周期相關(guān)法,基于Bernoulli 隨機(jī)過(guò)程的參數(shù)估計(jì)方法,以及基于小波變換的估計(jì)方法,這些方法均是在變換域內(nèi)檢測(cè)瞬時(shí)跳變點(diǎn)來(lái)估計(jì)碼元速率,不同的方法應(yīng)用的條件和環(huán)境不同。延遲相乘的方法將碼元速率估計(jì)問(wèn)題建立在發(fā)射機(jī)成形濾波器為理想的矩形濾波器的前提下,但是這一假設(shè)很難滿(mǎn)足;高階譜法通?;谘舆t相乘后的輸出進(jìn)行討論,但在實(shí)際應(yīng)用中,由于碼元速率未知,很難確定最佳延遲值;周期相關(guān)法能夠處理經(jīng)過(guò)脈沖成形濾波器的場(chǎng)合,但該方法面臨著在每個(gè)DFT 頻率搜索范圍內(nèi)的逆矩陣計(jì)算問(wèn)題,再加上周期相關(guān)本身計(jì)算復(fù)雜,使整個(gè)算法的運(yùn)算量和計(jì)算資源占用成為一個(gè)不可忽略的問(wèn)題;小波變換雖然對(duì)瞬變信號(hào)有很好的檢測(cè)能力,可以精確描述數(shù)字信號(hào)的變化時(shí)刻,但是當(dāng)碼元之間無(wú)幅度或相位突變時(shí),小波變換的幅度變化不大,無(wú)法檢測(cè)出瞬時(shí)跳變點(diǎn)。文獻(xiàn)[16]提出一種基于STFT時(shí)頻能量分布和小波分析的碼速率估計(jì)方法,通過(guò)對(duì)調(diào)制信號(hào)的時(shí)頻能量分布,即數(shù)字基帶信息進(jìn)行小波分析,既利用了數(shù)字基帶碼元的節(jié)拍信息,也利用了小波變換優(yōu)良的信號(hào)奇異點(diǎn)檢測(cè)能力,可以在非協(xié)作通信條件下對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行精確的碼速率估計(jì),而且可以推廣到對(duì)其他基本數(shù)字調(diào)制信號(hào)進(jìn)行碼速率估計(jì)。

2.4 調(diào)制參數(shù)

通信信號(hào)都是經(jīng)過(guò)調(diào)制的。不同通信電臺(tái)(即使型號(hào)相同),由于采用的器件的差異,導(dǎo)致調(diào)制參數(shù)必然隨個(gè)體的不同而存在偏差,理論上只要參數(shù)估計(jì)的精度足夠高,就可以區(qū)分不同的輻射源個(gè)體。對(duì)AM 信號(hào)的調(diào)幅指數(shù)的估計(jì)主要采用基于瞬時(shí)幅度的統(tǒng)計(jì)方法,獲得幅度最大值和最小值的估計(jì)值[17];也有從頻域上來(lái)統(tǒng)計(jì)調(diào)幅指數(shù)的方法[18]。FM 信號(hào)的調(diào)頻指數(shù)可以利用信號(hào)頻率估計(jì)的諸多算法首先求得FM 信號(hào)的瞬時(shí)頻率,然后同樣基于統(tǒng)計(jì)特性來(lái)計(jì)算。但是,在非協(xié)作條件下,調(diào)制類(lèi)型未知和調(diào)制參數(shù)的估計(jì)給調(diào)制參數(shù)個(gè)體差異的測(cè)量加深了難度,而且調(diào)制參數(shù)受隨機(jī)調(diào)制信息影響嚴(yán)重,所以利于調(diào)制參數(shù)的差異進(jìn)行電臺(tái)識(shí)別還有待進(jìn)一步研究。

此外,對(duì)輻射源振蕩器和系統(tǒng)功放建模分析也可以分析信號(hào)的穩(wěn)態(tài)特征。

總之,輻射源個(gè)體穩(wěn)態(tài)特征涵蓋的內(nèi)容相當(dāng)廣泛,但是相對(duì)于暫態(tài)特征提取,穩(wěn)態(tài)特征的表現(xiàn)形式多樣且更加的微小,因而提取難度比較大,仍然需要更深入的研究工作。

3 實(shí)際工程中應(yīng)用的可行性

實(shí)際工程應(yīng)用中,通信輻射源的個(gè)體特征的獲取會(huì)面臨種種困難,會(huì)受到眾多因素的影響,使對(duì)信號(hào)個(gè)體特征的提取問(wèn)題變得錯(cuò)綜復(fù)雜[19]??梢赃@么說(shuō),通信信號(hào)從離開(kāi)輻射源起,就開(kāi)始受到這樣那樣因素的影響,因而表征信號(hào)輻射源個(gè)體的個(gè)體特征難免會(huì)受到污染,甚至被淹沒(méi)。

(1)設(shè)備運(yùn)行環(huán)境變化造成的特性差異

輻射源內(nèi)部各種器件在不同的空氣濕度、溫度情況下特性會(huì)有細(xì)微變化,由此造成不同的工作環(huán)境、一年中不同的季節(jié)其個(gè)體特征也會(huì)發(fā)生改變;供電源的細(xì)微變化經(jīng)過(guò)非線性器件后被放大,也會(huì)對(duì)特征參數(shù)造成污染。

(2)信號(hào)傳播途徑的影響:大氣衰落、多徑、平臺(tái)位移、色散、天電等因素的影響,會(huì)對(duì)特征參數(shù)造成污染。

在信號(hào)的傳輸過(guò)程中,由于大氣噪聲(含天電干擾)、工業(yè)污染(例如:汽車(chē)、電力設(shè)備)、非惡意串?dāng)_(廣播、電視、通信)、惡意攻擊、平臺(tái)位移(產(chǎn)生多普勒效應(yīng))、多徑等背景環(huán)境條件的不同使正常的裝備表現(xiàn)出不同的技術(shù)性能。當(dāng)受外界環(huán)境污染的個(gè)體特征到達(dá)接收機(jī)時(shí),通過(guò)接收機(jī)模塊本身的非線性處理,外界環(huán)境條件將改變個(gè)體特征。特別是當(dāng)個(gè)體特征本身就是微小量的時(shí)候,信號(hào)背影環(huán)境條件將湮沒(méi)這些特征量。

(3)接收機(jī)的影響:接收機(jī)中的信道帶寬、平坦度、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定度、非線性、動(dòng)態(tài)范圍,色散延遲、數(shù)字量化等因素會(huì)對(duì)個(gè)體特征造成新的污染。

因此在實(shí)際工程應(yīng)用當(dāng)中,各種個(gè)體特征參數(shù)提取所花費(fèi)的代價(jià)、用于分類(lèi)識(shí)別的效果都是各不相同的,其所適合應(yīng)用的場(chǎng)合也各不相同。表1給出了常用個(gè)體特征參數(shù)測(cè)量的條件其及實(shí)際工程應(yīng)用的局限性[20]。

表1 細(xì)微特征參數(shù)的測(cè)量條件及應(yīng)用的局限性

4 存在問(wèn)題和發(fā)展方向

對(duì)于輻射源個(gè)體識(shí)別的研究早期主要是針對(duì)雷達(dá)輻射源,雷達(dá)信號(hào)相對(duì)簡(jiǎn)單,其工作方式利于暫態(tài)特征的提取,而通信信號(hào)遠(yuǎn)比雷達(dá)信號(hào)復(fù)雜,通信輻射源個(gè)體特征的研究處于一個(gè)起步階段,更多的實(shí)際條件下的識(shí)別工作仍然需要進(jìn)一步的研究和驗(yàn)證。對(duì)通信輻射源個(gè)體特征的研究主要存在以下幾個(gè)方面的問(wèn)題[3]:

(1)個(gè)體特征的產(chǎn)生機(jī)理建模問(wèn)題

個(gè)體特征的選取是輻射源個(gè)體識(shí)別最核心的問(wèn)題,而個(gè)體特征產(chǎn)生的機(jī)理能為個(gè)體特征的選擇提供依據(jù)。實(shí)際上,通信系統(tǒng)中很多無(wú)意識(shí)調(diào)制現(xiàn)象在經(jīng)典文獻(xiàn)中都有提及,張伯涵、王振耀和Skolnik.M 等人的著作中,對(duì)磁控管、功放和頻率源的某些寄生特性都有過(guò)非常形象的描述,張國(guó)柱[21]在此基礎(chǔ)對(duì)放大鏈的噪聲特性作了分析。但由于通信工程領(lǐng)域主要是從器件的噪聲特性、譜特性等對(duì)通信系統(tǒng)自身的影響來(lái)看待問(wèn)題,很多描述是定性的、經(jīng)驗(yàn)性的,而且并不完整,難以直接應(yīng)用到輻射源個(gè)體識(shí)別中。

系統(tǒng)穩(wěn)定工作狀態(tài)下,輻射源個(gè)體內(nèi)部差異是以“合力”的形式表現(xiàn)在信號(hào)上,很難以數(shù)學(xué)方法對(duì)所有內(nèi)部設(shè)備差異在信號(hào)上的影響進(jìn)行建模。由于缺乏理論模型,目前輻射源個(gè)體識(shí)別研究文獻(xiàn)多數(shù)只能依據(jù)定性結(jié)論選擇特征,然后用分類(lèi)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證特征的有效性。實(shí)際上,相關(guān)文獻(xiàn)在選取特征時(shí)多數(shù)只是利用了指紋機(jī)理中的現(xiàn)象,而非機(jī)理的本質(zhì),因而使得特征提取的方法很容易隨有意調(diào)制及調(diào)制信息的改變而改變,獨(dú)立性較差,因而選取的細(xì)微特征應(yīng)用范圍有限。

因此,對(duì)個(gè)體特征的機(jī)理建模問(wèn)題是個(gè)急待解決的問(wèn)題,探索個(gè)體特征更深層次的、本質(zhì)性的機(jī)理和根源,以輻射源內(nèi)部不同硬件電路作為出發(fā)點(diǎn),研究電路的電特性和系統(tǒng)特性,建立具有普遍意義的、反映發(fā)射機(jī)物理本質(zhì)的輻射源系統(tǒng)模型,對(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、指標(biāo)的確定和識(shí)別結(jié)果可信度的衡量等都具有重要意義。

(2)個(gè)體特征的穩(wěn)定性問(wèn)題

穩(wěn)定性是指特征本身穩(wěn)定,不易因溫度、濕度、振動(dòng)等環(huán)境變化而發(fā)生顯著變化。穩(wěn)定性要求分短期的或者長(zhǎng)期的,對(duì)個(gè)體識(shí)別而言,一般要求盡可能的選擇具有長(zhǎng)期穩(wěn)定性的特征。

國(guó)防科大對(duì)脈沖體制輻射源實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的分類(lèi)實(shí)驗(yàn)表明,在3天的時(shí)間內(nèi),瞬時(shí)頻率曲線特征雖然有效,但并不是嚴(yán)格穩(wěn)定的,會(huì)出現(xiàn)特征的漂移而導(dǎo)致分類(lèi)性能的下降[22]。輻射源個(gè)體識(shí)別領(lǐng)域?qū)Υ祟?lèi)問(wèn)題關(guān)注得很少。

(3)個(gè)體特征的可測(cè)性問(wèn)題

“可測(cè)性”是指該特征是可測(cè)量得到的,并且精度能達(dá)到個(gè)體分類(lèi)的要求。目前提出的特征多數(shù)將“可測(cè)量”作為首要條件,但“可測(cè)量”不同于“可測(cè)性”,有些量能測(cè)但達(dá)不到所要求的精度時(shí)也很難奏效。工程可測(cè)性也屬于“可測(cè)性”條件,如果理論上特征都是可行的,而工程無(wú)法實(shí)現(xiàn),個(gè)體特征的價(jià)值也將被打折扣。在個(gè)體識(shí)別應(yīng)用中,目標(biāo)輻射源發(fā)射的信號(hào)只能進(jìn)行遠(yuǎn)距離偵收,多徑以及接收機(jī)的靈敏度、線性度、動(dòng)態(tài)范圍等因素都會(huì)影響上升沿、下降沿等特征的可測(cè)性。

目前,偵察接收機(jī)的頻率穩(wěn)定度、大動(dòng)態(tài)范圍、高線性度、高位采樣及高采樣率被認(rèn)為是指紋偵察的必要條件,由于器件工藝等基礎(chǔ)技術(shù)水平的限制,上述條件在工程中很難得到滿(mǎn)足,因此使得輻射源個(gè)體識(shí)別的研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用受到很大限制。“有沒(méi)有不需要上述條件的輻射源個(gè)體識(shí)別接收機(jī)”成為國(guó)內(nèi)電子戰(zhàn)領(lǐng)域熱切關(guān)心的問(wèn)題。

此外,多特征參量的聯(lián)合檢測(cè)將是提高個(gè)體識(shí)別系統(tǒng)可靠性和識(shí)別率的關(guān)鍵因素。就目前的技術(shù)條件,單獨(dú)一種特征參量的測(cè)量很難同時(shí)滿(mǎn)足普遍性、唯一性、可檢測(cè)性和穩(wěn)定性的要求,而將多個(gè)特征參量結(jié)合起來(lái)進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)則是一個(gè)簡(jiǎn)單易行的解決方案。

5 總結(jié)

本文結(jié)合國(guó)內(nèi)外輻射源個(gè)體識(shí)別的研究方向所做的工作,針對(duì)通信輻射源個(gè)體特征的選擇和提取的方法進(jìn)行了總結(jié)分類(lèi),分析了細(xì)微特征來(lái)源及傳播過(guò)程中所受到的污染,對(duì)工程應(yīng)用可行性進(jìn)行了分析,并為輻射源個(gè)體識(shí)別設(shè)備的設(shè)計(jì)提出了框架結(jié)構(gòu)和要求。最后,結(jié)合通信輻射源個(gè)體識(shí)別中存在的局限性和問(wèn)題,指出了未來(lái)可能的研究方向。

輻射源個(gè)體識(shí)別本身就是信號(hào)處理(特別是微小信號(hào)的處理)和模式識(shí)別領(lǐng)域中富有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題,具有很大的開(kāi)放性。隨著信號(hào)處理新方法和器件工藝新技術(shù)的不斷涌現(xiàn),在科研工作者的不斷努力下,相信通信輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)一定能有更大的發(fā)展。

[1]Langley L E.Specific emitter identification(SEI)and classical parameter fusion technology[J].IEEE Transactions on Acous-tics,Speech and Signal Processing,2003,33(1):377-381.

[2]任春輝.通信電臺(tái)個(gè)體特征分析[D].成都:電子科技大學(xué),2006.

[3]許丹.輻射源指紋機(jī)理及識(shí)別方法研究[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2008.

[4]蘆巖.電臺(tái)信號(hào)細(xì)微特征分析與提取[D].成都:電子科技大學(xué),2008.

[5]黃玉春.基于極致學(xué)習(xí)機(jī)的通信信號(hào)輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2007.

[6]Dae-ki Hong,Chocl-Hee pak etc.SNR estimation in frequency domain using circular correlation[J].Electronics Letters,2002,38(25):1693-1694.

[7]詹亞峰,曹志剛,馬正新.無(wú)線數(shù)字通信的盲信噪比估計(jì)[J].清華大學(xué)學(xué)報(bào),2003,46(7):957-960.

[8]Chan YT,Gadbois L G,Yansouni P.Identification of the modulation type of a signal[C].Proceedings of International Conference on Acoustics,Speech and Signal Processing,Tampa:IEEE,1985:838-841.

[9]蔡權(quán)偉.多分量信號(hào)的信號(hào)分量分離技術(shù)研究[D].成都:電子科技大學(xué),2006.

[10]蔡叫偉,李建東.基于雙譜的通信輻射源個(gè)體識(shí)別[J].通信學(xué)報(bào),2006,28(2):75-79.

[11]徐書(shū)華,黃本雄,徐麗娜.基于SIB/PCA的通信輻射源個(gè)體識(shí)別[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,36(7):14-17.

[12]Huang N E,Shen Z,Long S R,et al.The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis[J].Proceedings of the Royal Society of London Series,1998,454:903-995.

[13]郭雙冰.基于小波和分形理論的調(diào)制信號(hào)特征提取方法研究[J].信號(hào)處理,2005,21(2):316-318.

[14]陳慧賢,吳彥華,鐘子發(fā).分形在電臺(tái)細(xì)微特征識(shí)別中的應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)采集與處理,2009,24(5):686-693.

[15]張旻,王若冰,鐘子發(fā).通信電臺(tái)個(gè)體識(shí)別中的載波穩(wěn)定度特征提取技術(shù)研究[J].電子與信息,2008,30(10):2529-2532.

[16]徐書(shū)華.基于信號(hào)指紋的通信輻射源個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2007.

[17]倫文,鐘子發(fā).2FSK信號(hào)“指紋”特征的研究[J].電訊技術(shù),2003,43(3):45-48.

[18]Tong L,Xu G,Kailath T.Blind identification and equalization based on second-order statistics:A time domain approach [J].IEEE Transactions on Information Theory,1994,40(2):340-349.

[19]Tong L,Xu G,Hassibi B,et al.Blind identification and equalization based on second-order statistics:A frequency domain approach[J].IEEE Transactions on In for mation Theory,1995,41(1):329-334.

[20]南建設(shè).信號(hào)細(xì)微特征分析技術(shù)研究[J].電訊技術(shù),2007,47(2):68-71.

[21]周斌,王秀敏.輻射源個(gè)體特征提取技術(shù)綜述[J].電訊技術(shù),2011,51(6):162-168.

[22]張國(guó)柱.輻射源識(shí)別技術(shù)研究[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科技大學(xué),2005.

[23]柳征.輻射源調(diào)制分類(lèi)與個(gè)體識(shí)別技術(shù)研究[D].長(zhǎng)沙:國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué),2005.

[24]許海龍,周水樓.雷達(dá)輻射源個(gè)體識(shí)別設(shè)備的框架研究[J].電子信息對(duì)抗技術(shù),2008,23(6):9-11.

[25]許海龍,王雋,周水樓.雷達(dá)輻射源指紋識(shí)別設(shè)備的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].航天電子對(duì)抗,2008,24(5):43-45.

[26]郭瑞,周亞建,孫娜.短時(shí)三譜分析在通信電臺(tái)個(gè)體識(shí)別中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2011,34(2):116-118.

猜你喜歡
輻射源電臺(tái)個(gè)體
基于博弈論的GRA-TOPSIS輻射源威脅評(píng)估方法
關(guān)注個(gè)體防護(hù)裝備
數(shù)字電視外輻射源雷達(dá)多旋翼無(wú)人機(jī)微多普勒效應(yīng)實(shí)驗(yàn)研究
外輻射源雷達(dá)直升機(jī)旋翼參數(shù)估計(jì)方法
鹿先生的年味電臺(tái)
基于遷移成分分析的雷達(dá)輻射源識(shí)別方法研究
老年聽(tīng)眾需要電臺(tái)長(zhǎng)篇連播
新聞傳播(2015年8期)2015-07-18 11:08:25
做好電臺(tái)新聞的采訪之我見(jiàn)
新聞傳播(2015年12期)2015-07-18 11:02:40
個(gè)體反思機(jī)制的缺失與救贖
How Cats See the World
鹤壁市| 武乡县| 册亨县| SHOW| 江孜县| 黎平县| 尚义县| 汝南县| 乌兰浩特市| 高阳县| 许昌县| 邵东县| 剑阁县| 周至县| 册亨县| 通海县| 津南区| 新泰市| 伊川县| 莱州市| 昆山市| 怀远县| 泗阳县| 巴彦县| 阿巴嘎旗| 鄂托克前旗| 健康| 镇康县| 舒城县| 姚安县| 阿鲁科尔沁旗| 乌兰县| 云梦县| 新和县| 宿松县| 江油市| 英吉沙县| 阿拉善右旗| 象山县| 山阴县| 延边|