張 洪,黎海林,陳 震
(云南財(cái)經(jīng)大學(xué) 城市管理與資源環(huán)境學(xué)院,昆明650221)
在流域水環(huán)境變化原因的研究中,土地利用類型變化是一個(gè)非常重要的影響因素,如果能夠明確土地利用類型和水質(zhì)之間的關(guān)系,就可以通過(guò)適當(dāng)?shù)耐恋乩靡?guī)劃來(lái)確定合理的污染預(yù)防措施,從而解決水環(huán)境污染問(wèn)題,保護(hù)水質(zhì)。國(guó)外在這方面研究較多,Basta和Bower總結(jié)了14個(gè)土地利用變化對(duì)水量、水質(zhì)影響模型。比較詳細(xì)地描述了這些模型使用的土地類型、時(shí)空屬性、水文特征、水類型及測(cè)定的污染物。He將GIS和AGNPS模型結(jié)合,研究密歇根州一個(gè)農(nóng)業(yè)流域土壤侵蝕和N、P流失情況,并在模擬預(yù)測(cè)的結(jié)果基礎(chǔ)上提出了最佳的土地利用方法[1-3]。目前國(guó)內(nèi)也有這方面的研究,于興修以太湖上游浙江西苕溪流域?yàn)槔芯苛送恋乩茫脖蛔兓皩?duì)水質(zhì)的影響[4],李文杰研究了梁子湖流域土地利用變化對(duì)流域水環(huán)境的影響[5],張婷對(duì)白洋淀水質(zhì)時(shí)空變化及影響因子進(jìn)行了評(píng)價(jià)與分析[6]。但是云貴高原的滇池流域土地利用結(jié)構(gòu)及動(dòng)態(tài)變化對(duì)水質(zhì)的影響研究沒(méi)有,因此本文是LUCC及計(jì)量地理學(xué)理論在滇池流域的一次實(shí)證應(yīng)用,致力于研究滇池流域1974—2008年土地利用動(dòng)態(tài)變化及對(duì)其水環(huán)境的影響,旨在真實(shí)反映該區(qū)域的土地利用情況,同時(shí)得出這種變化對(duì)水環(huán)境的影響,為土地利用規(guī)劃、水污染治理及其它領(lǐng)域研究提供參考借鑒作用。
滇池流域位于云貴高原中部,地處長(zhǎng)江、珠江和紅河三大水系分水嶺地帶,范圍包括昆明市盤(pán)龍、五華、西山、官渡四區(qū)及呈貢、晉寧、嵩明等縣市區(qū)部分地區(qū)。地理坐標(biāo)為東經(jīng)102°29′—103°01′,北緯24°29′—25°28′,流域面積為2 840.7km2。整個(gè)流域?yàn)槟媳遍L(zhǎng)、東西窄的湖盆地,地形可分為山地丘陵、淤積平原和滇池水域三個(gè)層次。滇池流域?qū)俦眮啛釒駶?rùn)季風(fēng)氣候,年均氣溫14.9℃,年降雨量931.8mm,全年無(wú)霜期227d,具有低緯高原的季風(fēng)氣候特征,冬無(wú)嚴(yán)寒、夏無(wú)酷暑,四季如春,干濕分明,垂直差異大的氣候特點(diǎn)。
1.2.1 研究方法 結(jié)合研究區(qū)域的土地利用方式特點(diǎn),將土地利用按一級(jí)分類分為5大類,即:耕地、林地、建設(shè)用地、水域及其它地類。利用Edras遙感影像處理軟件和ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件對(duì)1974年、1988 年、1998 年、2008 年 4 個(gè) 時(shí) 期 Landsat-5(TM)遙感衛(wèi)片進(jìn)行校驗(yàn)配準(zhǔn)及增強(qiáng)處理,通過(guò)野外GPS實(shí)地考察,獲取遙感影像的解譯標(biāo)志,并對(duì)每個(gè)時(shí)期的影像進(jìn)行人機(jī)交互解譯,得出四個(gè)時(shí)期的土地利用現(xiàn)狀。利用ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件中的ArcMAP模塊進(jìn)行圖層疊加分析,根據(jù)馬爾柯夫模型建立土地利用空間動(dòng)態(tài)變化轉(zhuǎn)移矩陣。其中流域土地利用與水環(huán)境變化模擬采取單位根檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)分析,并在此之前的基礎(chǔ)上,利用馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型,通過(guò)Matlab軟件實(shí)現(xiàn)對(duì)后期的土地利用結(jié)果及對(duì)水環(huán)境的影響進(jìn)行預(yù)測(cè)。
1.2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源 研究區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源于1974年、1988年、1998年及2008年Landsat-5(TM)遙感衛(wèi)片,采取TM_Band_4(R),TM_Band_3(G),TM_Band_2(B)波段合成影像,通過(guò)幾何校正及Edras遙感影像處理軟件和ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件人機(jī)交互解譯得來(lái)。
1.2.3 馬爾柯夫模型 馬爾柯夫方法是利用某一變量的現(xiàn)狀和動(dòng)向去預(yù)測(cè)未來(lái)的狀態(tài)及動(dòng)向的一種分析手段,數(shù)學(xué)表達(dá)為:
式中:P(n)——將來(lái)時(shí)刻n土地利用類型的狀態(tài)概率向量;P(0)——研究初始時(shí)刻土地利用類型的狀態(tài)概率向量,簡(jiǎn)稱初始狀態(tài)概率向量;Pij——土地類型i轉(zhuǎn)變?yōu)橥恋仡愋蚸的轉(zhuǎn)移概率向量[7]。
1.2.4 ADF單位根檢驗(yàn) ADF單位根檢驗(yàn)是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)序列的平穩(wěn)性,如果存在同階平穩(wěn)的話,就可以對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由以下回歸方程構(gòu)成:
式中:β1——常數(shù)項(xiàng);β2——t的系數(shù);εt——純粹白噪音誤差項(xiàng),而 ΔYt-1=(Yt-1-Yt-2),ΔYt-2=(Yt-2-Yt-3)等。假設(shè)δ=0,Yt-1系數(shù)的估計(jì)t值服從τ統(tǒng)計(jì)量,即存在一個(gè)單位根,即時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。假設(shè)不能接受δ=0假設(shè),可以使用通常的t檢驗(yàn),即不存在單位根,該時(shí)間序列是平穩(wěn)的[8]。
1.2.5 協(xié)整檢驗(yàn) 采用Johansen檢驗(yàn)法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),其基本思路是在多變量向量自回歸(VAR)系統(tǒng)回歸構(gòu)造兩個(gè)殘差的積矩陣,計(jì)算矩陣的有序本征值,根據(jù)本征值得出一系列的統(tǒng)計(jì)量判斷協(xié)整關(guān)系是否存在以及協(xié)整關(guān)系的個(gè)數(shù)[9]。
根據(jù)前面所得數(shù)據(jù),利用ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件中的面積統(tǒng)計(jì)功能,得到4個(gè)研究時(shí)期的5大地類的面積及其所占總面積的百分比(表1)。
從表1可以看出,4個(gè)研究時(shí)期的各類土地利用中林地所占比率最大,最大是1974年達(dá)到44.8%,這與流域的地質(zhì)地貌特點(diǎn)有很大關(guān)系。耕地面積和建設(shè)用地面積變化則較大,耕地由1974年的17.3%下降到2008年的9.3%,建設(shè)用地則從1974年的3.1%上升到2008年的14.0%。
表1 1974-2008年土地利用現(xiàn)狀結(jié)構(gòu)
土地利用變化分析主要是對(duì)4個(gè)時(shí)期土地利用現(xiàn)狀空間信息在ArcGIS地理信息系統(tǒng)軟件下進(jìn)行空間疊加,利用馬爾柯夫轉(zhuǎn)移矩陣,通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算整理后得到各個(gè)時(shí)期的土地利用現(xiàn)狀圖及土地利用轉(zhuǎn)移矩陣(附圖9、表2)。
所得轉(zhuǎn)移矩陣表中,數(shù)據(jù)所在列代表1974年土地利用類型,行代表2008年土地利用類型。數(shù)字代表的是1974的土地利用類型轉(zhuǎn)變?yōu)?008年各類利用類型的面積。根據(jù)轉(zhuǎn)移矩陣不難看出,在1974—2008年期間,耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積為212.86 km2,其中1988—2008年中,耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積為為128.98km2;其它地類轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積為102.86km2,水域及林地呈遞減趨勢(shì),但是減少的面積很小,整體變化不大。
根據(jù)馬爾柯夫預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用Matlab軟件對(duì)各個(gè)時(shí)期的轉(zhuǎn)移概率進(jìn)行計(jì)算,并將預(yù)測(cè)相應(yīng)結(jié)果與實(shí)際值比較,結(jié)合實(shí)際情況,采用1988—2008這個(gè)時(shí)間段的里1988年作為初始狀態(tài)年,以這個(gè)時(shí)間段的轉(zhuǎn)移概率作為轉(zhuǎn)移概率向量,預(yù)測(cè)得到1998年、2008年的土地利用結(jié)構(gòu)與1998年、2008年實(shí)際的土地利用結(jié)構(gòu)進(jìn)行對(duì)比,模擬值和實(shí)際值十分接近,兩個(gè)時(shí)期的相對(duì)誤差平均值在0.05%內(nèi)。由此可見(jiàn)利用馬爾柯夫過(guò)程預(yù)測(cè)滇池流域土地利用結(jié)構(gòu)是可行的。得到的預(yù)測(cè)結(jié)果見(jiàn)表3。
表3 馬爾柯夫鏈預(yù)測(cè)的各土地利用類型面積 km2
馬爾柯夫模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明,2015—2030年研究區(qū)內(nèi)建設(shè)用地面積進(jìn)一步增加,林地、水域和其他地類進(jìn)一步減少,但減少的幅度在逐漸變小,耕地面積也繼續(xù)減少。
土地利用是人類對(duì)自然環(huán)境最直接的一種作用方式,如果利用方式不當(dāng)將會(huì)導(dǎo)致大量的硝酸鹽、磷酸鹽等物質(zhì)未經(jīng)處理排入流域水體,進(jìn)一步造成對(duì)流域水環(huán)境的污染。在此以滇池流域土地利用變化的研究為基礎(chǔ),結(jié)合查找相關(guān)年份的土地利用數(shù)據(jù),利用1994—2008年以來(lái)可以獲得的水質(zhì)資料,分析滇池流域土地利用變化對(duì)水環(huán)境所帶來(lái)的影響。
水環(huán)境主要由地表水和地下水兩部分組成,本文只對(duì)滇池的地表水環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)分析。滇池水環(huán)境的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)是參考中華人民共和國(guó)環(huán)境保護(hù)總局頒布的《中華人民共和國(guó)地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838-2002)。水質(zhì)監(jiān)測(cè)的常規(guī)項(xiàng)目包括:水溫、電導(dǎo)率、pH、溶解氧(DO)、總磷(TP)、總氮(TN)、氨氮(NH3-N)、高錳酸鹽指數(shù)、生化需氧量BOD,揮發(fā)酚、石油類、重金屬和細(xì)菌等指標(biāo)[6]。結(jié)合本次研究實(shí)際情況,對(duì)從監(jiān)測(cè)部門(mén)所獲取的1994—2008年的總氮(TN)、總磷(TP)、生化需氧量(BOD)及化學(xué)需氧量(COD)資料采用時(shí)間序列方法進(jìn)行分析,研究滇池流域土地利用變化對(duì)滇池水環(huán)境產(chǎn)生的影響。
4.1.1 單位根檢驗(yàn) 采用監(jiān)管部門(mén)調(diào)研得到的土地?cái)?shù)據(jù),將滇池流域的土地類型分為城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地(CH)、耕地(GE)、有林地(LIN)、牧草地(MU)、濕地(SHI)、園地(YUAN)6大類,分別采用各類土地類型占流域土地的比重,對(duì)1994—2008年滇池流域的總氮(TN)、總磷(TP)、生化需氧量(BOD)、化學(xué)需氧量(COD)以及各土地類型的時(shí)間序列采用ADF法進(jìn)行單位根檢驗(yàn),計(jì)算結(jié)果如表4所示。
由表4可以看出總氮量與園地序列為0階單整,其它序列均為2階單整。
表4 各變量ADF檢驗(yàn)
4.1.2 協(xié)整檢驗(yàn) 通過(guò)Johansen檢驗(yàn)計(jì)算得到總磷(TP)、生化需氧量(BOD)、化學(xué)需氧量(COD)與城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地(CH)、耕地(GE)、有林地(LIN)、牧草地(MU)、濕地(SHI)、園地(YUAN)之間存在協(xié)整關(guān)系。其關(guān)系為:
其中(1)(2)(3)式下括號(hào)內(nèi)數(shù)為t值,R2表示調(diào)整后的擬合優(yōu)度,DW為durbin watson檢驗(yàn)值??梢缘玫皆?%顯著性水平下TP和BOD與土地利用類型之間存在相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)建設(shè)用地及獨(dú)立工礦用地對(duì)總氮量的彈性為15.31,即城鎮(zhèn)建設(shè)用地每增加666.7 m2,會(huì)對(duì)總氮量產(chǎn)生15.31mg/L的正向影響,同理,耕地對(duì)總氮量彈性為10.47,牧草地對(duì)總氮量彈性為-156.74。城鎮(zhèn)建設(shè)用地及獨(dú)立工礦用地對(duì)BOD的影響為543.79,耕地對(duì)BOD的影響為-272.49,有林地對(duì)BOD的影響為160.88。在20%顯著性水平下COD與土地利用類型之間存在相關(guān)關(guān)系,城鎮(zhèn)建設(shè)用地及獨(dú)立工礦用地、耕地、濕地對(duì)COD的彈性分別為173.88,-100.75和-4920.59。可以認(rèn)為,城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地和耕地顯著提高了流域總磷量的排放,然而牧草地顯著減少了流域總磷量的影響;城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地及有林地顯著提高了流域BOD的污染,而耕地有效地減少了流域BOD的污染;城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地顯著提高了流域COD的排放,而耕地和濕地有效減少了COD的排放。
采用馬爾柯夫鏈分別預(yù)測(cè)2015年、2020年、2025年、2030年4期土地利用狀況后,采用模型(1),(2),(3)分別對(duì)滇池流域TP,BOD,COD進(jìn)行預(yù)測(cè),結(jié)果見(jiàn)表5。
表5 4個(gè)時(shí)期水質(zhì)污染狀況預(yù)測(cè) mg/L
由以上預(yù)測(cè)可以看出,隨著年份的增長(zhǎng),水質(zhì)污染狀況指標(biāo)呈現(xiàn)持續(xù)惡化的趨勢(shì),主要原因是由于隨著年份的增長(zhǎng),流域城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地所占比例不斷擴(kuò)大,而流域內(nèi)耕地、有林地、牧草地、濕地等地類不斷減少,導(dǎo)致了環(huán)境狀況的持續(xù)惡化。
通過(guò)對(duì)1974—2008年4個(gè)時(shí)期的分析,揭示了滇池流域近30a土地利用/覆被變化情況以及這種變化對(duì)滇池水環(huán)境的影響。結(jié)果表明,滇池流域土地利用類型變化顯著,土地利用對(duì)滇池水質(zhì)有一定的影響。土地利用相互轉(zhuǎn)化過(guò)程中,耕地、建設(shè)用地和其它地類的變化幅度較大,水域和林地變化不明顯。其中,耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積為212.86km2,其它地類轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地的面積為102.86km2。各時(shí)間段中,1998—2008年研究期間的土地利用變化最大,同樣表現(xiàn)為耕地的大量減少和建設(shè)用地的急劇增加。
馬爾柯夫模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明,2015—2030年研究區(qū)內(nèi)建設(shè)用地面積進(jìn)一步增加,林地、水域和其它地類進(jìn)一步減少,但減少的幅度在逐漸變小,耕地面積也繼續(xù)減少。
通過(guò)單位根和協(xié)整檢驗(yàn)可以看出土地利用類型的變化對(duì)滇池水環(huán)境變化具有明顯的影響作用,在5%顯著性水平下TP和BOD與土地利用類型之間存在相關(guān)關(guān)系,建設(shè)用地對(duì)總氮量的彈性為15.31,即城鎮(zhèn)建設(shè)用地每增加0.067hm2,會(huì)對(duì)總氮量產(chǎn)生15.31mg/L的正向影響,耕地對(duì)總氮量彈性為10.47,牧草地對(duì)總氮量彈性為-156.74。建設(shè)用地對(duì)BOD的影響為543.79,耕地對(duì)BOD影響為-272.49,有林地對(duì)BOD影響為160.88。在20%顯著性水平下COD與土地利用類型之間存在的相關(guān)關(guān)系,建設(shè)用地、耕地、濕地對(duì)COD的彈性分別為173.88,-100.75,-4 920.59??梢哉J(rèn)為,城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地和耕地顯著提高了流域總磷量的排放,然而牧草地顯著減少了流域總磷量的影響;城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地及有林地顯著提高了流域BOD的污染,而耕地有效地減少了流域BOD的污染;城鎮(zhèn)村工礦建設(shè)用地顯著提高了流域COD的排放,而耕地和濕地有效減少了COD的排放。
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