CH20121436 基于Web服務的多源Argo數(shù)據(jù)共享與可視化應用研究=Multisource Argo Data Sharing and Visualization Based on Web Service/楊峰（中國科學院地理科學與資源研究所），周建鄭，杜云艷，肖如林//測繪科學.-2011，36（5）.-62～64

分析了當前海洋Argo觀測數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)和模型共享與應用方面存在的不足，結合Web Service技術，提出在分布式網(wǎng)絡環(huán)境下將海洋Argo數(shù)據(jù)與應用模型封裝為Web服務的方式，實現(xiàn)多源海洋Argo數(shù)據(jù)集成與可視化應用的方法?；谠摲椒嫿恕岸嘣春Ｑ驛rgo數(shù)據(jù)動態(tài)集成與遠程可視化系統(tǒng)平臺”。通過該平臺的構建，為用戶提供海洋Argo數(shù)據(jù)的透明的Web應用，實現(xiàn)了基于網(wǎng)絡對多源海洋Argo數(shù)據(jù)的集成與交互式可視化表達。圖6參8

?可視化

CH20121437 航海通告數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)=Design and Implementation of Notice to Mariners Digital Producing System/劉國輝（信息工程大學測繪學院），彭認燦，魏麗君//測繪科學.-2011，36（5）.-87～89

介紹了航海通告數(shù)字化生產(chǎn)系統(tǒng)的設計思想和功能結構，并詳細闡述了實現(xiàn)該軟件系統(tǒng)所必須解決的電子備考圖設計、航海通告數(shù)據(jù)庫構建和航海通告融合處理等關鍵技術問題。實際應用表明，該軟件系統(tǒng)在很大程度上集成并優(yōu)化了原有的松散、低效的手工生產(chǎn)環(huán)節(jié)，顯著提高了航海通告的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。圖10參7

?航海通告 電子備考圖 系統(tǒng)設計 數(shù)據(jù)庫

CH20121438 電子海圖的航線多尺度生成方法=A Method for Multi-scale Routing Based on ECDIS/張莉，金一丞（大連海事大學航海學院），汪柱，張立華，李樹軍//測繪科學.-2011，36（5）.-197～199

針對當前航線自動生成方法未考慮航線跨越多幅海圖的問題，提出了基于電子海圖的航線多尺度生成方法?？紤]到海圖的特點，設計了海圖數(shù)據(jù)多尺度表達方案，解決了海圖航線的多尺度生成的關鍵技術問題，實現(xiàn)了海圖航線的多尺度自動生成。實驗證明：所提方法在電子海圖多圖幅無縫拼接的基礎上，可實現(xiàn)長距離航線的多尺度生成；能夠根據(jù)某航行的始末點經(jīng)緯度，生成各LOD模型層，提供用戶不同比例尺的海圖航線。圖6參7

?電子海圖 航線 多尺度

CH20121439 原子干涉技術及其在水下導航中的應用=Atom Interferometer Technology and Its Application in Underwater Navigation/黃曉穎，向才炳，邊少鋒（海軍工程大學導航工程系）//測繪科學.-2011，36（6）.-101～102，63

原子干涉測量技術可以獲得極高的慣性測量精度。簡要介紹了原子干涉儀的工作原理，在此基礎上介紹了其在重力匹配輔助導航技術的原理與應用，同時設計了一種重力梯度匹配導航的結構與算法原理，指出原子干涉慣性導航技術具有高精度、高效率、無需外部信息校正的無源導航等優(yōu)點，可最終解決水下潛器長時間的自主導航需求。圖4表1參8

?原子干涉 重力測量 匹配導航 水下導航

CH20121440 基于TIN模型的海底坡度三維可視化方法=A Three Dimensional Visualization Method of the Submarine Slope Based on TIN Model/唐俊，殷曉冬，張立華，占祥生（海軍大連艦艇學院海洋測繪科學與工程系），張莉//測繪科學.-2011，36（6）.-133～134，130

針對當前海底坡度在計算方法和可視化方面的不足，在基于TIN模型的海底坡度精確計算基礎上，提出了海底坡度的三維可視化方法。通過實驗驗證了所提方法的有效性和優(yōu)越性，從而為客觀準確選擇登陸地域提供參考。圖4表2參9

?海底坡度 三維可視化 登陸地域

CH20121441 利用二型模糊聚類進行全球海表溫度數(shù)據(jù)挖掘=G lobal SST Data Mining Based on Fuzzy Clustering/孔令橋，秦昆（武漢大學遙感信息工程學院），龍騰飛//武漢大學學報·信息科學版.-2011，37（2）.-215～219，255～256

基于二型模糊集的C均值聚類方法對全球時序海表溫度數(shù)據(jù)進行了聚類分析，得到全球海表溫度異常的典型聚類模式，并從聚類中心挖掘出潛在的海洋氣候指數(shù)。圖3表1參12

?模糊聚類 海表溫度 數(shù)據(jù)挖掘 海洋氣候指數(shù) 氣候變化

CH20121442 利用多種測高數(shù)據(jù)反演中國南海海域重力異常=Inversion of Gravity Anomalies Over South China Sea by Use of Combination of Multi-satellite Altimeter Data/胡淑梅（遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院），文漢江，李洪超，史小雨//大地測量與地球動力學.-2011，31（4）.-56～59

聯(lián)合Geosat/GM、ERS-1/168和Envisat 3種測高數(shù)據(jù)，基于高精度地球重力模型EGM2008，采用垂線偏差方法和逆Vening-Meinesz公式，利用移去-恢復技術確定了中國近海及鄰近海域（0°N～42°N，102°E～138°E）分辨率為2′×2′的重力異常。在中國南海海域，測高重力異常與船測重力異常比較的標準差為±9.43×10-5ms-2。選取不同的判定準則，對殘差垂線偏差進行粗差剔除后將計算的測高重力異常結果與船測重力資料進行比較分析，得出選用殘差垂線偏差分量范圍為3″～5″時精度較好。圖2表3參7

?衛(wèi)星測高 垂線偏差 重力異常 中國南海

CH20121443 海量衛(wèi)星重力梯度觀測數(shù)據(jù)確定地球重力位模型的數(shù)值方法=On Numerical Methods for Determ ination of Earth G ravity Field Model Using Mass Satellite Gravity Gradiometry Data/朱廣彬，常曉濤（國家測繪局衛(wèi)星測繪應用中心），鄒賢才，徐新禹，王建強//大地測量與地球動力學.-2011，31（6）.-140～144

基于空域最小二乘法，對衛(wèi)星重力梯度數(shù)據(jù)確定地球重力場中的Cholesky分解法、預條件共軛梯度法以及OpenMP并行算法3種數(shù)值方法進行比較與分析。研究表明，在計算機硬件資源有限的情況下，傳統(tǒng)的Cholesky分解法已經(jīng)無法滿足求解要求；預條件共軛梯度法的求解效率較之Cholesky分解法有改進，但其以損失小量精度為代價；OpenMP并行算法在不損失求解精度的條件下，可提高求解的效率。圖7表3參9

?衛(wèi)星重力梯度 預條件共軛梯度 并行算法 數(shù)據(jù)處理

CH20121444 常用等角投影及其解析變換的復變函數(shù)表示=Expressions of Commonly Used Conformal Projections and Their Analytical Transformations by Com p lex Numbers/李厚樸（海軍工程大學導航工程系，海島（礁）測繪技術國家測繪地理信息局重點實驗室），邊少鋒，李海波//測繪科學技術學報.-2011，29（2）-0109～0112

借助復變函數(shù)理論討論了常用等角投影及其解析變換的復變函數(shù)表示；給出了高斯投影、墨卡托投影和等角圓錐投影正反解的復變函數(shù)表示模型；在此基礎上系統(tǒng)地推導出了高斯投影、墨卡托投影和等角圓錐投影間解析變換的復變函數(shù)表達式。這些復數(shù)變換公式是含參考橢球第一偏心率的符號形式，可解決不同參考橢球下的變換問題。與傳統(tǒng)的實數(shù)變換公式相比，其結構更為簡單、理論更為嚴密。參13

?等角投影 高斯投影 墨卡托投影 等角圓錐投影解析變換 復變函數(shù)

CH20121445 利用LiDAR點云提取有地形約束的光滑海岸線=Smooth Shoreline Extraction with Topographic Constraints Using LiDAR Point Clouds/董保根（信息工程大學測繪學院），張良，張鋼等//測繪科學技術學報.-2011，29（2）-0113～0117

針對傳統(tǒng)海岸線提取算法誤差大、在地形突變區(qū)域形變大的缺點，提出了一種基于離散LiDAR點云提取有地形約束海岸線的方法。首先，通過離散點云構建約束三角網(wǎng)，減少內(nèi)插規(guī)則格網(wǎng)的誤差并且保證海岸線不穿越地形結構；其次，進行顧及地形結構的點云高程修正，在數(shù)據(jù)源上緩解海岸線的平滑問題；最后采取二次多項式法消除毛刺，利用動態(tài)閾值張力樣條函數(shù)內(nèi)插生成光滑海岸線。圖12參10

?LiDAR點云 海岸線 約束三角網(wǎng) 二次多項式 張力樣條函數(shù)

CH20121446 表層聲速對多波束系統(tǒng)測量的影響=Influence of Surface Sound Velocity in Multibeam Echo Sounding/董慶亮（海軍91561部隊）//測繪通報.-2012（2）.-7～10

根據(jù)多波束系統(tǒng)通過聲線跟蹤反演波束測點的空間位置。在聲線彎曲改正中換能器表層聲速對波束指向角、波束腳印在船體坐標系下的平面位置和水深、測量覆蓋寬度等都有著直接的影響，尤其是對邊緣波束的測量精度影響特別大。在從理論上分析表層聲速對多波束系統(tǒng)測量影響的基礎上，利用實際測量的數(shù)據(jù)論述表層聲速對多波束系統(tǒng)的重要性，以及在實際測量中應實時采集表層聲速的必要性。圖4表2參5

?多波束系統(tǒng) 表層聲速 波束指向角

CH20121447 一種基于不確定度的水深控淺方法=A Method for Controlling Shoal-bias Based on Uncertainty/張立華，賈帥東（大連艦艇學院海洋測繪科學與工程系），元建勝，彭認燦//測繪學報.-2012，41（2）.-184～190

針對目前廣泛使用的經(jīng)驗取淺方法在安全可靠性上的不足，提出一種基于不確定度的水深控淺方法。所提方法計算原始觀測和內(nèi)插水深的不確定度信息，并基于不確定度信息設計安全可靠的水深控淺模型，比對分析兩種水深表達方法的保證率。試驗證明：與經(jīng)驗取淺方法相比，所提方法可明顯提高水深模型的保證率，特別是在水深變化復雜的區(qū)域。圖7表3參16

?不確定度 經(jīng)驗取淺