黃銀忠（重慶市萬州第三中學(xué) 重慶 萬州 404100）

1 、研究對(duì)象

按照我國(guó)現(xiàn)有的行政區(qū)劃，將我國(guó)劃分為華北、東北、華東、中南、西南、西北六大區(qū)域。假定各區(qū)域在第10和11屆全運(yùn)會(huì)獲得的獎(jiǎng)牌與各區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人口數(shù)量、競(jìng)技實(shí)力、在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員實(shí)力、后備運(yùn)動(dòng)員實(shí)力、在職教練員實(shí)力、后備教練員實(shí)力等的因素相關(guān)。建立以下函數(shù)關(guān)系: Medals=f(GDP，POP，SPO，PLA，BPA，JOC，SPC)。

2 、影響因素及觀測(cè)指標(biāo)分析

2.1 、區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力因素(X1)

只有經(jīng)濟(jì)發(fā)展了，才可能有更多的財(cái)力投入到發(fā)展體育事業(yè)當(dāng)中。各區(qū)域的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的重要指標(biāo)，采用地區(qū)GDP占國(guó)內(nèi)GDP的份額來衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力，各區(qū)域GDP(2005年和2007年)都以人民幣為單位。

2.2 、人口數(shù)量因素(X2)

如果運(yùn)動(dòng)精英在國(guó)內(nèi)分布的概率是穩(wěn)定的，那么，人口數(shù)量越多的地區(qū)將越有可能挖掘更多高素質(zhì)的運(yùn)動(dòng)員，進(jìn)一步提高該地區(qū)的獎(jiǎng)牌數(shù)。

2.3 、競(jìng)技實(shí)力因素(X3)

參賽區(qū)域在全運(yùn)會(huì)上的表現(xiàn)，一方面反映了該區(qū)域的體育實(shí)力，另一方面反映了該區(qū)域的體育傳統(tǒng)。

2.4 、在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員實(shí)力(X4)

在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員是區(qū)域競(jìng)技體育的主力，是區(qū)域競(jìng)技體育的核心組成部分。

2.5 、后備運(yùn)動(dòng)員實(shí)力(X5)

體育運(yùn)動(dòng)學(xué)校運(yùn)動(dòng)員是各區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展的后備力量，后備人才的儲(chǔ)備直接影響到區(qū)域競(jìng)技體育的發(fā)展。

2.6 、在職教練員實(shí)力(X6)

在職教練員是運(yùn)動(dòng)員培養(yǎng)的主力，是區(qū)域競(jìng)技體育的核心組成部分。

2.7 、后備教練員實(shí)力(X7)

體育運(yùn)動(dòng)學(xué)校的教練員是一線隊(duì)伍教練員的重要補(bǔ)充力量。采用區(qū)域體育運(yùn)動(dòng)學(xué)校教練員數(shù)量（2005年和2007年）占總量的份額作為衡量后備教練員實(shí)力的變量。

本文采取各項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)值，而不是片面的使用絕對(duì)數(shù)字，對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行了變換處理，計(jì)算了每個(gè)區(qū)域各個(gè)指標(biāo)的份額，即XSi=Xi/∑i=1，2，3…Xi×100%，i表示每一個(gè)指標(biāo)。

3 、所用模型

GDP，POP，SPO，PLA，BPA，JOC，SPC分別代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人口數(shù)量、競(jìng)技實(shí)力、在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員實(shí)力、后備運(yùn)動(dòng)員實(shí)力、在職教練員實(shí)力、后備教練員實(shí)力?；诘?0屆和第11屆全運(yùn)會(huì)的獎(jiǎng)牌榜，以各個(gè)區(qū)域的當(dāng)屆獎(jiǎng)牌份額(MS)作為因變量，各個(gè)因素的各項(xiàng)指標(biāo)作為變量，初步建立的線性模型如下：MS=α+β1X S1+β2XS2+β3XS3+β4XS4+β5X5+β6X6+β7X7。

4 、實(shí)證分析結(jié)果

4.1 、變量描述與分析

本文主要應(yīng)用SPSS17.0進(jìn)行了數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析和處理，納入多元回歸分析的樣本為12個(gè)，當(dāng)屆獎(jiǎng)牌份額(MS)均值是16.67%，GDP份額均值16.67%，POP份額均值16.66%，SPO均值為16.66%，PLA均值為17.47%，BPA均值為16.67%，JOC均值為16.66%，SPC均值為16.67%。變量的相關(guān)分析中，在當(dāng)屆獎(jiǎng)牌份額MS與各個(gè)自變量的皮爾森相關(guān)檢驗(yàn)都達(dá)到顯著性水平，其中，當(dāng)屆獎(jiǎng)牌份額與競(jìng)技實(shí)力和在職教練員實(shí)力相關(guān)性最高。

4.2 、結(jié)果與分析

利用向后篩選策略共經(jīng)過三步完成了回歸方程的建立，從7個(gè)解釋變量中，篩選出了5個(gè)比較重要的解釋變量。最終模型R2是0.999，調(diào)整后擬合優(yōu)度R2是0.998，F(xiàn)值為1012.20，對(duì)應(yīng)的概率P值近似為0。多重共線性診斷方面，方差膨脹因子(VIF)最大為6.993，最小為1.174，各個(gè)自變量之間不存在嚴(yán)重的共線性。

最終的回歸方程是:當(dāng)屆獎(jiǎng)牌份額=1.601+1.159×競(jìng)技實(shí)力+0.300×區(qū)域經(jīng)濟(jì)份額+0.249×在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員實(shí)力+0.189×后備運(yùn)動(dòng)員實(shí)力+0.181×在職教練員實(shí)力。即:MS=1.601+1.159×XS3+0.300×XS1+0.2497×XS4+0.189×XS5+0.181×XS6。這個(gè)模型意味著競(jìng)技實(shí)力份額、GDP份額、在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員份額、后備運(yùn)動(dòng)員份額以及在職教練員份額對(duì)獎(jiǎng)牌份額存在顯著正向影響，相應(yīng)變量份額的增加可以提高獎(jiǎng)牌份額。

5 、結(jié)論

競(jìng)技實(shí)力、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、在隊(duì)運(yùn)動(dòng)員、后備運(yùn)動(dòng)員以及在職教練員對(duì)一個(gè)區(qū)域競(jìng)技體育發(fā)展表現(xiàn)有重大影響，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，競(jìng)技實(shí)力就越強(qiáng)，區(qū)域競(jìng)技體育在全運(yùn)會(huì)上就會(huì)有更好的表現(xiàn)。在本研究中區(qū)域人口因素被刪除，足以表明了并非人多競(jìng)技體育就能辦好。

[1]鄧運(yùn)龍.奧運(yùn)會(huì)東道主效應(yīng)分析及中國(guó)體育代表團(tuán)參賽策略研究[J].中國(guó)體育科技,2007,43(1),3-6.

[2]王宇鵬,許健,張媛媛.奧運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌榜影響因素的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)研究. 2008,5(10): 57.

[3]熊倩.奧運(yùn)獎(jiǎng)牌榜影響因素分析[J].統(tǒng)計(jì)研究.2009,26(6):45-49.