陳學華,周建中
(1.華中科技大學水電與數(shù)字化工程學院,湖北武漢 430074;2.四川省經(jīng)濟信息中心,四川成都 610041)
我國是世界上水土流失最為嚴重的國家之一,據(jù)全國第二次土壤侵蝕遙感調查,有水土流失面積356萬km2,其中水蝕面積165萬km2、風蝕面積191萬km2[1],土壤侵蝕預測已成為土壤侵蝕研究的熱點。隨著科學技術的進步,地理信息和遙感技術被廣泛應用于土壤侵蝕研究,尤其是在區(qū)域尺度的土壤侵蝕定量研究方面,如土壤侵蝕遙感調查、土壤侵蝕量估算等[1-4]。而在小流域土壤侵蝕模型研究方面,對統(tǒng)計模型及引進的統(tǒng)計模型中各因子的本地化研究較多,對基于過程的物理模型系統(tǒng)研究較少,特別是適用于我國國情的系統(tǒng)的過程模型則更少[4-6]。因此,研究如何將坡面產(chǎn)流、產(chǎn)沙及整個流域匯流、輸沙系統(tǒng)有機地組織起來,如何使用GIS和RS技術客觀、準確地為模型提供參數(shù),以及如何利用模型為管理決策提供依據(jù)等都是小流域土壤侵蝕模型進一步發(fā)展急需解決的問題。本研究基于GIS、RS技術,以通用土壤流失方程(USLE)模型為核心,在VISUAL BASIC 6.0和ArcGIS Engine組件式地理信息系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境下開發(fā)了適用于小流域的土壤侵蝕預測信息系統(tǒng),并驗證了系統(tǒng)預測結果的準確性。
小流域土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)是通過分析小流域尺度的土壤侵蝕特征,對特定區(qū)域的土壤侵蝕狀況進行定量評價。該系統(tǒng)在邏輯結構上分為3個層面(3層架構),即應用層、服務層、數(shù)據(jù)層,見圖1。
通過研究土壤侵蝕過程,開發(fā)的土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)能在較短的時間內(nèi)自動獲取某小流域一定時間段內(nèi)的土壤侵蝕量,并以侵蝕圖的形式輸出模擬結果。該系統(tǒng)具有一定的結構性,其基本功能包括輸入輸出、圖形顯示、空間查詢、表面分析、水文分析、坡長計算、柵矢轉換、USLE模擬等。
圖1 小流域土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)邏輯結構
(1)輸入輸出功能。系統(tǒng)輸入、輸出的主要格式有ArcGIS通用的MXD格式、SHP格式以及IMG格式的柵格圖像。
(2)圖形顯示功能。圖形顯示功能是GIS的一項基本功能,通常包括圖形的放大、縮小和漫游等。GIS環(huán)境下的圖形由空間數(shù)據(jù)構成,在處理空間數(shù)據(jù)的過程中經(jīng)常需要在整體和局部數(shù)據(jù)之間來回切換,對于特定的顯示窗口,需要根據(jù)數(shù)據(jù)的變化調整圖形的顯示范圍,即對圖形進行局部放大或返回整體視圖的縮小處理。
(3)空間查詢功能。空間查詢過程中,用戶可以選擇系統(tǒng)中的矢量數(shù)據(jù),將該數(shù)據(jù)所有的屬性信息以列表形式輸出,或者選擇查詢矢量數(shù)據(jù)的某些屬性,并以地圖形式顯示。
(4)表面分析功能。對現(xiàn)有的表面進行一些特定的運算,生成新的數(shù)據(jù)和識別模式,從而提取更多的信息。之后,在高程數(shù)據(jù)(DEM)柵格數(shù)據(jù)的基礎上,直接提取坡度、坡向、山體陰影等地形因子。
(5)水文分析功能。水文分析功能是以高程數(shù)據(jù)(DEM)為輸入數(shù)據(jù),采用水文分析法計算集水流域和水流網(wǎng)絡數(shù)據(jù),實現(xiàn)了洼地填充、水流方向提取、匯流累積量計算、河網(wǎng)密度提取、河網(wǎng)分級、流域分析(提取子流域)等。
(6)坡長計算功能。采用累積流量方法在格網(wǎng)DEM上計算坡長就是模擬地表的水流路徑,要求水流在DEM所模擬的地形表面上能夠暢通無阻地流動,也就是說在DEM上的任何一點,其水流都存在一個匯聚點或出口。
(7)柵矢轉換功能。模型中各因子生成時原始數(shù)據(jù)涉及大量矢量數(shù)據(jù),而計算時都是柵格數(shù)據(jù)的地圖代數(shù)運算,因此需要進行特定矢量數(shù)據(jù)的因子和參數(shù)的矢量轉柵格操作。
(8)USLE模型模擬計算。①降雨侵蝕力因子。采用日降雨量估算降雨侵蝕力,以txt格式存儲觀測站降雨資料,將歷史日降雨數(shù)據(jù)、年降雨數(shù)據(jù)及計算年份的日降雨數(shù)據(jù)作為輸入文件,分別計算出日平均降雨量和年平均降雨量,得到計算年份的降雨侵蝕力因子R,并轉換為柵格因子,以方便后續(xù)計算。②土壤可蝕性因子。土壤可蝕性因子受許多因素影響,程序可根據(jù)數(shù)據(jù)自動生成參數(shù)因子,并將土壤試驗數(shù)據(jù)轉化為模型計算因子,最后自動計算土壤可蝕性因子。③坡度和坡長因子。根據(jù)DEM生成坡度圖,用換算公式計算坡度因子;采用湯國安的快速算法,模型自動生成坡長,再得到坡長因子。④植被覆蓋因子。在Erdas中對圖像進行切割、去云等操作,計算植被覆蓋度,得到植被覆蓋因子。⑤土壤侵蝕量。綜合各土壤侵蝕因子,計算得到小流域土壤侵蝕量,并將成果數(shù)據(jù)輸出成圖。
在研究土壤侵蝕理論的基礎上,以ArcGIS Engine組件開發(fā)方式,在面向對象開發(fā)平臺Visual Basic 6.0上,選擇通用土壤流失方程(USLE)中的土壤侵蝕因子,開發(fā)并實現(xiàn)了小流域土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)(圖2)。該系統(tǒng)具有水文分析、表面分析、坡長提取、柵矢轉換及空間要素查詢等功能,在完成各土壤侵蝕模型因子的自動提取與計算后,最終實現(xiàn)土壤侵蝕量的自動估算與預測。
圖2 小流域土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)
為了檢驗系統(tǒng)的應用效果,以重慶忠縣石寶鎮(zhèn)為研究區(qū),采用石寶鎮(zhèn)小流域1∶1萬地形圖、2004年5月TM遙感影像和1953—2004年降雨資料、土壤侵蝕資料及土地利用數(shù)據(jù)等,系統(tǒng)計算小流域各土壤侵蝕因子,并估算土壤侵蝕狀況。計算結果如下:①2004年石寶鎮(zhèn)小流域降雨豐沛,降雨侵蝕力較大[7 703 MJ·mm/(hm2·h·a)],運行土壤侵蝕模數(shù)估算模塊,模擬結果顯示最大侵蝕模數(shù)為15 989 t/(km2·a),與實際監(jiān)測結果接近;②運行流域土壤侵蝕量模塊,估算出2004年石寶鎮(zhèn)小流域土壤侵蝕總量為36 064 t,平均土壤侵蝕模數(shù)為1 243 t/(km2·a),屬輕度侵蝕,與實際監(jiān)測結果吻合;③運行土壤侵蝕面積分布比例模塊,得到石寶鎮(zhèn)小流域土壤侵蝕總面積為29.01 km2,其中微度侵蝕 14.21 km2,占土壤侵蝕總面積的48.98%;輕度侵蝕 10.42 km2,占 35.92%;中度侵蝕 2.88 km2,占9.93%;強烈侵蝕 1.00 km2,占 3.45%;極強烈侵蝕 0.48 km2,占 1.65%;劇烈侵蝕 0.02 km2,占 0.07%。
(1)開發(fā)土壤侵蝕預測信息系統(tǒng)能減少水土保持技術人員在使用USLE模型進行土壤侵蝕預測時繁瑣的軟件操作及數(shù)據(jù)處理工作,大大提高了土壤侵蝕定量預測的效率,有利于實現(xiàn)高效、快速的土壤侵蝕調查。
(2)利用ArcGIS Engine組件開發(fā)土壤侵蝕預測信息系統(tǒng),是將地理信息系統(tǒng)技術應用于水土保持行業(yè)的新的嘗試。該系統(tǒng)為水土保持決策者提供了數(shù)據(jù)更新、查詢信息、快速預測土壤侵蝕量等水保管理工作的平臺,并完全脫離了ArcGIS軟件系統(tǒng)在Windows操作系統(tǒng)下運行,操作簡單方便。
(3)通用土壤流失方程(USLE)中各個因子的自動生成,包括地形因子的自動生成,是本系統(tǒng)的一個創(chuàng)新點,為土壤侵蝕快速、定量預測提供了強大支持。
(4)實例應用表明,系統(tǒng)具有界面友好、使用簡便、因子提取方法先進等特點,并且ArcGIS Engine組件具有強大的GIS的空間數(shù)據(jù)處理、分析功能,能夠滿足土壤侵蝕預測的需要。
[1]王恰堂,高林,張世清,等.北京郊區(qū)水土流失信息系統(tǒng)的建立與應用[J].水土保持學報,1989,3(2):1 -9.
[2]孫成明,袁登榮,王余龍.地理信息系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)應用與進展[J].上海農(nóng)業(yè)學報,2004,20(3):99 -101.
[3]陳常松.我國GIS技術應用現(xiàn)狀的調查與分析[J].測繪科技動態(tài),1996(1):26 -34.
[4]褚慶全,李林.地理信息系統(tǒng)(GIS)在農(nóng)業(yè)上的應用及其發(fā)展趨勢[J].中國農(nóng)業(yè)科技導報,2003,5(1):22 -26.
[5]李銳.楊勤科,趙永安,等.現(xiàn)代空間信息技術在中國水土保持中的應用[J].水土保持通報,1998,18(5):1 -5.
[6]李銳,楊勤科,趙永安,等.中國水土保持管理信息系統(tǒng)總體設計方案[J].水土保持通報,1998,18(5):40 -43.