徐衛(wèi)民，陳香，王琳

(天津市測繪院，天津 300381)

1 引言

為了滿足現(xiàn)代測繪成果管理的需要，充分發(fā)揮歷史航片的科學(xué)價(jià)值，國家測繪地理信息局啟動了“國家基礎(chǔ)航空攝影資料數(shù)字化與建庫”項(xiàng)目。該項(xiàng)目旨在完成航片的掃描數(shù)字化，建立航片影像數(shù)據(jù)庫，對實(shí)現(xiàn)航空攝影資料管理的數(shù)字化、保證檔案資料的安全完整、增強(qiáng)測繪保障能力具有重要意義［1］。

天津市測繪院于2004年啟動歷史航片的掃描任務(wù)，2011年啟動并完成歷史航片正射影像圖的制作。由于年代久遠(yuǎn)、數(shù)據(jù)資料的遺失、控制點(diǎn)的難以獲取以及影像的掃描質(zhì)量問題，在歷史航片數(shù)據(jù)制作過程中碰到了不少困難。本文基于歷史航片的數(shù)據(jù)處理，對采用高分辨率遙感影像一體化測圖系統(tǒng)PixelGrid(以下簡稱“PixelGrid系統(tǒng)”)處理歷史影像的方法、流程及關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探討，并對成果精度進(jìn)行分析。

2 歷史航片數(shù)據(jù)處理難點(diǎn)

歷史航片涉及的航攝儀有RC30，RC20，RC－8等不同類型，攝影比例尺從1/35000～1/3200不等，地面分辨率有 0.1 m，0.2 m，0.5 m和 1 m，膠片類型有黑白和彩紅外兩種。在數(shù)據(jù)制作過程中碰到不少困難及問題，主要有以下原因:

(1)數(shù)據(jù)資料的遺失

紙質(zhì)文檔不可避免存在丟失損壞，數(shù)據(jù)資料的丟失主要表現(xiàn)為內(nèi)定向參數(shù)的丟失，缺少像主點(diǎn)偏移或焦距，在實(shí)際作業(yè)過程中通過查找相機(jī)型號補(bǔ)回這些資料，或把像主點(diǎn)偏移設(shè)置為0進(jìn)行后續(xù)作業(yè)。

(2)控制點(diǎn)的難以獲取

由于年代相隔較遠(yuǎn)，部分區(qū)域地形發(fā)生較大變化，空三加密時很難布設(shè)控制點(diǎn)。采用逐級控制方法，即新年份影像控制老年份影像;同時為防止誤差積累過大，實(shí)際作業(yè)過程中用1990年代影像控制1980年代，1980年代控制1970年代。

(3)部分影像質(zhì)量差，噪聲大

由于數(shù)據(jù)保存時間較長或掃描問題，較早年份的影像噪聲較大，如圖1所示，在空曠的農(nóng)田區(qū)域出現(xiàn)一些白色的噪聲，給后續(xù)數(shù)據(jù)處理帶來一定困難，主要表現(xiàn)不能成功提取連接點(diǎn)或提取連接點(diǎn)的錯誤率較高，需人工干預(yù)較多。

圖1 噪聲較大的影像

3 歷史航片數(shù)據(jù)處理方法

歷史航片的數(shù)據(jù)處理流程如圖2所示，掃描影像數(shù)據(jù)得到數(shù)字影像，通過PixelGrid軟件進(jìn)行空三加密及正射糾正，將正射糾正結(jié)果導(dǎo)入ERDAS軟件鑲嵌裁圖，在Photoshop軟件中檢查及修改正射影像，最后按照標(biāo)準(zhǔn)分幅裁圖。針對歷史航片的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，下面就一些關(guān)鍵過程進(jìn)行介紹。

圖2 歷史航片數(shù)據(jù)處理流程

3.1 影像數(shù)據(jù)掃描

檢查航片是否有撕裂、斷裂、嚴(yán)重劃痕和抽片情況，并對航片進(jìn)行清潔，以保證航片上不沾有污物。以航線為單位，瀏覽所要掃描的航片，并按照地物類型，將這些航片大致分類，以使分類后的這一類航片能夠按照該類的掃描參數(shù)進(jìn)行掃描并確保掃描后影像的質(zhì)量。掃描后的影像保證其反差適中、色調(diào)飽和、框標(biāo)清晰、影像灰度直方圖的灰度值在0～255灰度級之間連續(xù)，并整體呈正態(tài)分布，直方圖底部接近兩端。

3.2 自動內(nèi)定向

內(nèi)定向就是根據(jù)像片的框標(biāo)坐標(biāo)和相應(yīng)的攝影機(jī)檢定參數(shù)，恢復(fù)像片和攝影機(jī)的相關(guān)位置，即建立像片坐標(biāo)系［2］。根據(jù)航攝鑒定表，建立相機(jī)檢校文件。對于如圖3所示的航攝鑒定表，由于數(shù)據(jù)資料的遺失，沒有考慮像主點(diǎn)偏移，其四角框標(biāo)坐標(biāo)為:

內(nèi)定向采用仿射變換進(jìn)行框標(biāo)坐標(biāo)計(jì)算，框標(biāo)坐標(biāo)殘差絕對值一般不大于0.010 mm，由于部分航攝區(qū)像主點(diǎn)資料的遺失，其殘差絕對值有所增大，最大不超過0.020 mm。

圖3 航攝鑒定表部分截圖

3.3 自由網(wǎng)的構(gòu)建

歷史航片不帶有POS輔助信息，其連接點(diǎn)的提取采用單模型相對定向、模型連接構(gòu)建自由航帶網(wǎng)，定義航帶初始偏移量進(jìn)行航帶間轉(zhuǎn)點(diǎn)。若某些區(qū)域連接薄弱，需要人工加連接點(diǎn)。每個像對連接點(diǎn)分布均勻，每個標(biāo)準(zhǔn)點(diǎn)位區(qū)有連接點(diǎn)［3］，每個像對連接點(diǎn)數(shù)目一般不少于30個。

平差解算是通過PATB軟件進(jìn)行的。整個過程是平差解算——剔除或修測粗差——平差解算，循環(huán)進(jìn)行，直至像點(diǎn)的最大殘差不超過2個像素(即40 u)，PATB平差解算的中誤差不應(yīng)超過2/3個像素(即13.3 u)。平差解算可能會不收斂，是由于像點(diǎn)網(wǎng)不穩(wěn)定，部分區(qū)域缺乏連接點(diǎn)造成的，在這種情況下需人工加連接點(diǎn)，加點(diǎn)原則是航向連接點(diǎn)宜大于3°重疊，旁向連接點(diǎn)宜大于6°重疊。在粗差剔除或修測過程中，同時要關(guān)注像點(diǎn)網(wǎng)的構(gòu)成，對缺乏連接點(diǎn)的區(qū)域人工加點(diǎn)。

3.4 控制點(diǎn)的選取及量測

由于歷史航片相隔久遠(yuǎn)，傳統(tǒng)的野外控制點(diǎn)布設(shè)方法無法進(jìn)行。PixelGrid軟件支持在已有DEM和DOM基礎(chǔ)上，人工選取或自動匹配控制點(diǎn)，減少了對外業(yè)控制的依賴。其步驟如下:

(1)選擇與此加密區(qū)合適的年份相近的已有正射影像，同時為防止誤差積累，采用逐級控制，即新年份影像控制老年份影像，譬如用1990年代影像控制1980年代，1980年代控制1970年代。

(2)在整個加密區(qū)的四周人工選取4個控制點(diǎn)，并進(jìn)行帶控制的平差解算。此時相當(dāng)于每張影像有了初始的外方位元素，因此輸入一個同名像點(diǎn)，就可以預(yù)測到已有正射影像的位置(如圖4所示)。自動選擇控制點(diǎn)的過程可以通過人工干預(yù)或自動匹配的方法進(jìn)行。若人工選擇控制點(diǎn)，按照航向5條～10條基線、旁向2條～4條航線的跨度布設(shè)平高控制點(diǎn)，并應(yīng)盡量避免將控制點(diǎn)選擇在房屋等高于地面的地物上，因?yàn)榭刂泣c(diǎn)的高程是從已有DEM上讀取的，不包括房屋等的高度。

圖4 自動預(yù)測控制點(diǎn)

3.5 絕對定向

由于資料遺失造成內(nèi)定向參數(shù)不準(zhǔn)確，控制點(diǎn)信息的不精確，平差解算過程中其限差參照相應(yīng)規(guī)范有所放大。一般要求，通過PATB平差，其中誤差不應(yīng)超過2/3個像素。

3.6 DEM匹配

天津市測繪院具備了一版高精度DEM，但是由于歷史航片相隔較遠(yuǎn)，部分區(qū)域地貌發(fā)生較大變化，需要重新匹配DEM。采用PixelGrid系統(tǒng)基于多基線/多重匹配特征的高精度DSM匹配算法，自動提取整個測區(qū)的DSM數(shù)據(jù)，采用濾波算法對建筑區(qū)和樹林進(jìn)行濾波，通過少量的人工編輯獲取滿足正射糾正的DEM數(shù)據(jù)。

3.7 DOM生成

采用PixelGrid系統(tǒng)多機(jī)多核分布式并行處理功能，短時間內(nèi)完成測區(qū)內(nèi)的所有影像數(shù)字微分糾正。得到整幅影像還需對單張影像進(jìn)行勻光、勻色和鑲嵌處理，以達(dá)到較好的視覺效果。

4 成果質(zhì)量控制

數(shù)字正射影像圖的質(zhì)量評價(jià)主要包括影像質(zhì)量和位置精度兩個主要的質(zhì)量指標(biāo)。影像質(zhì)量一般包括影像分辨率和影像特性，通過人工檢查影像的分辨率、色彩、色調(diào)、反差、紋理等以達(dá)到項(xiàng)目的要求。位置精度主要指影像的平面精度，通過與1∶2000地形圖套合，其同名點(diǎn)位置中誤差在1.5m左右，滿足市情監(jiān)測需求。圖5顯示了同一區(qū)域不同時期的正射影像。

圖5 同一區(qū)域不同時期的歷史影像

5 結(jié)語

本文對歷史航片的數(shù)據(jù)處理方法、流程及關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)進(jìn)行探討，并對成果精度進(jìn)行分析，其精度滿足市情監(jiān)測需求，對歷史航空影像數(shù)據(jù)庫的建立具有重要意義。如何充分挖掘歷史航片的潛在價(jià)值信息，使之服務(wù)于國情監(jiān)測等，是下一步的研究重點(diǎn)。

［1］嚴(yán)榮華，李京偉，朱武等.歷史航空影像數(shù)字化與建庫技術(shù)初探［J］.遙感技術(shù)與應(yīng)用，2004，19(2):102～107.

［2］國家基礎(chǔ)地理信息中心.國家基礎(chǔ)航空攝影資料數(shù)字化與建庫項(xiàng)目黑白航片掃描作業(yè)技術(shù)規(guī)定［R］.2001.

［3］張劍清，潘勵，王樹根.攝影測量學(xué)［M］.武漢:武漢大學(xué)出版社，2004.

［4］金為銑，楊先宏，邵鴻潮等.攝影測量學(xué)［M］.武漢:武漢大學(xué)出版社，2001.

［5］張祖勛，張劍清.數(shù)字?jǐn)z影測量學(xué)［M］.武漢:武漢大學(xué)出版社，2007.