馬麗紅 王寶麗 李 策
(1.河北建筑工程學(xué)院,河北張家口075024;2.北京交通大學(xué)海濱學(xué)院黃驊061100)
網(wǎng)絡(luò)作為一門(mén)學(xué)科應(yīng)該是從Euler開(kāi)創(chuàng)圖論學(xué)算起,近年來(lái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)引起人們極大的興趣.在社會(huì)系統(tǒng)中,朋友或熟人關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是最基本的網(wǎng)絡(luò)[1,2,3].有人曾經(jīng)做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)要求參與者把一封信通過(guò)熟人傳送給指定的某個(gè)人,借此找出熟人關(guān)系網(wǎng)中路徑長(zhǎng)度的分布.統(tǒng)計(jì)顯示平均依次經(jīng)過(guò)6個(gè)熟人就可傳達(dá)到,這就是著名的“六度分離”.規(guī)則網(wǎng)絡(luò)是秩序的象征,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)是混亂的代表,現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)不可能是它們中的任何一個(gè)可代表的,于是由Watts和Strogatz提出著名的小世界模型[4,5,6].
小世界網(wǎng)絡(luò)模型的描述:
給定規(guī)則網(wǎng)絡(luò):假如網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)總數(shù)為N,每個(gè)節(jié)點(diǎn)與它最近鄰的個(gè)節(jié)點(diǎn)連接,要求.
改變舊連線:以概率p為規(guī)則網(wǎng)絡(luò)的每條舊連線重新連接,將該連線的一個(gè)端點(diǎn)隨機(jī)的放到一個(gè)新位置上,不包括自身的連線和重復(fù)連線.
下面我們用平均場(chǎng)理論來(lái)研究小世界網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì):
在模型中選擇任意兩點(diǎn)短接,同時(shí)沒(méi)有邊從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)中刪除.對(duì)于大尺度網(wǎng)絡(luò)連接概率為p2k-1時(shí)距離都是一樣的,當(dāng)概率為p2k或更高時(shí)l就會(huì)產(chǎn)生變化.文中將會(huì)給出具體介紹.
考慮半徑r的鄰域,鄰域是指屬于r鄰域的點(diǎn)或不屬于它的點(diǎn),m(r)為不屬于A的r鄰域的點(diǎn)子數(shù),為單位長(zhǎng)度的不屬于A的r鄰域的點(diǎn)子數(shù).n(r)為A的r,鄰域的空隙數(shù)單位長(zhǎng)度的A的r鄰域的空隙數(shù).如圖所示
由此可得出
公式(2)中隨著r的增加n的增長(zhǎng)率.當(dāng)r增加dr時(shí),r的鄰邊將覆蓋短接點(diǎn),另外一端將生長(zhǎng)出新的點(diǎn).另外一項(xiàng)是當(dāng)r變?yōu)閞+dr時(shí),空隙點(diǎn)將減少或消失,減少的概率為個(gè)空隙的概率為,由(2)式可得(3)
L=ξ和L?ξ分別對(duì)應(yīng)著和
由式(2)和(3)消去r,可得
可解的(4)式為
如果1=L=ξ或1=ξ=L,則(6)式是小世界網(wǎng)絡(luò)的微分解.
當(dāng)L→∞ 時(shí),考慮到th(x1+x2)=(thx1+thx2)/1+thx1thx2,可得到
距離r的平均函數(shù)A(r)可表示為
考慮到r和讓
上式表明當(dāng)x=1時(shí),短接邊比較少;當(dāng)x?1時(shí),短接邊比較多.
考慮重整化變換情況如下:
在一對(duì)相鄰點(diǎn)中加入一個(gè)點(diǎn)生成一個(gè)一維的格子,這個(gè)格子中有許多點(diǎn).如果加入的點(diǎn)和其它的點(diǎn)連接,重整化的格子中兩個(gè)點(diǎn)連接在一起.變換下的保留的短接邊的數(shù)目為s=pLk=pL.則
重整化前后任何兩個(gè)點(diǎn)短接的概率是不一樣的,對(duì)于大的L和小的p
因?yàn)長(zhǎng)?1,p=1,將(15)、(16)式代入(14)式,發(fā)現(xiàn)
重整化變換形式如上.
通過(guò)上面理論分析可知,小世界網(wǎng)絡(luò)在p值較小的一個(gè)范圍內(nèi),具有較大的群集系數(shù)和短的平均路徑,這種現(xiàn)象被稱(chēng)為小世界效應(yīng).許多現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)都具有小世界效應(yīng).
[1]D.J.Watts and S.H.Strogatz.Nature 393.440(1998)
[2]Newman M E J.The structure and function of complex networks[J].SIAM Review,2003,45(2):167 ~256.
[3]M.E.J.Newman and D.J.Watts,Phys.Lett.A263,341(1999)
[4]S.N.Dorogovtsev and J.F.F.Mendes.cond-mat/0005050
[5]R.Albert,H.Jeong,andA-L.Barabasi,Physica A 272(1999)173 ~187
[6]R.Albert,H.Jeong,and A-L.Barabasi,Nature 401,130(1999)
[7]Wenchen He,et al.Time evolution of the degree distribution of model A of random attachment growing networks.Physica A.384(2007):663~666
[8]Reka Albert and Albert- Laszlo Barabasi.Phys.Rev.Lett.85(2000)5234 ~5237