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利用2-樹計(jì)算環(huán)網(wǎng)方向保護(hù)配合最小斷點(diǎn)集

2012-10-08 06:33周文越呂飛鵬
關(guān)鍵詞:子網(wǎng)斷點(diǎn)環(huán)網(wǎng)

周文越,呂飛鵬

(四川大學(xué) 電氣信息學(xué)院,四川 成都 610065)

0 引言

隨著電網(wǎng)的規(guī)模逐漸擴(kuò)大,并逐漸形成了相互嵌套的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[1,2]。這加大了繼電保護(hù)整定計(jì)算的難度,作為復(fù)雜環(huán)網(wǎng)方向保護(hù)整定計(jì)算的第一個(gè)步驟,計(jì)算MBPS是整個(gè)整定計(jì)算的基礎(chǔ),也是計(jì)算量最大的一個(gè)部分。

現(xiàn)有的計(jì)算MBPS的方法基本上可分為兩種。一種是基于圖論的方法求解 MBPS[3~8],這種方法清晰直觀,理論上能求得最優(yōu)解,但構(gòu)造電網(wǎng)有向簡單回路矩陣已經(jīng)被證明是與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈指數(shù)復(fù)雜性的 NP完全問題 (NP Complete Problem),即不可能在多項(xiàng)式計(jì)算時(shí)間下得到最優(yōu)解,因此,當(dāng)電網(wǎng)規(guī)模擴(kuò)大到一定程度之后,其計(jì)算量和復(fù)雜性是難以接受的,并且在尋找到簡單回路后,還需進(jìn)行二次規(guī)劃才可以得到MBPS。另一種是基于保護(hù)配合的方法[9~12],因與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模呈多項(xiàng)式復(fù)雜性,因此收斂速度比圖論算法更快,減小了計(jì)算量,但同時(shí),因算法的實(shí)現(xiàn)完全基于對全網(wǎng)保護(hù)配合依賴關(guān)系集的動態(tài)搜索調(diào)整,具有一定隨機(jī)性,在對大規(guī)模復(fù)雜環(huán)網(wǎng)進(jìn)行計(jì)算時(shí),計(jì)算仍較繁瑣,而且得到的斷點(diǎn)集基數(shù)很難達(dá)到最小。

本文提出了一種計(jì)算MBPS的新方法,首先將網(wǎng)絡(luò)分割成若干個(gè)不可分連通圖,然后找出每個(gè)子圖的斷點(diǎn)2-樹 (定義2),之后便可以確定子圖的MBPS,將每個(gè)子圖的MBPS相加便可得到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的 MBPS。計(jì)算簡單、快速,且得到的MBPS基數(shù)可達(dá)最小。

1 網(wǎng)絡(luò)分解

現(xiàn)代電網(wǎng)通常是由多個(gè)子網(wǎng)組成,每個(gè)子網(wǎng)之間由聯(lián)絡(luò)線連接,且子網(wǎng)之間不存在回路。因此,根據(jù)這一特點(diǎn),在計(jì)算MBPS前,可將網(wǎng)絡(luò)分解為幾個(gè)子網(wǎng)絡(luò),這將大大降低計(jì)算復(fù)雜性。分割網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵是找到網(wǎng)絡(luò)的割節(jié)點(diǎn),所謂割節(jié)點(diǎn)是指:對于一個(gè)連通圖G,若在割節(jié)點(diǎn)處斷開網(wǎng)絡(luò),則連通圖G會被分解成若干個(gè)互不連通的子圖??捎梦墨I(xiàn)[13]提出的廣度優(yōu)先搜索技術(shù)網(wǎng)絡(luò)的割節(jié)點(diǎn)。其基本思想為將網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)編號后,按節(jié)點(diǎn)編號依次消去節(jié)點(diǎn)以及與其相連的支路。從剩余節(jié)點(diǎn)出發(fā),將其能搜索到的節(jié)點(diǎn)數(shù)與剩余網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)比較,若不相等,則該消去節(jié)點(diǎn)為割節(jié)點(diǎn)。另外,對于終端線路,除終端節(jié)點(diǎn)外的所有的節(jié)點(diǎn)都為割節(jié)點(diǎn),因此在搜索割節(jié)點(diǎn)時(shí)可先去掉終端線路。

1.1 搜索割節(jié)點(diǎn)的步驟

(1)將網(wǎng)絡(luò)的雙回線和多回線用單支路代替,再去掉終端線路。形成網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)鄰接矩陣A,A為n階方陣,n為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)。矩陣A的第i行第j列的元素aij等于連接第 i個(gè)節(jié)點(diǎn)與第j個(gè)節(jié)點(diǎn)的支路數(shù)。

(2)假設(shè)化簡后的網(wǎng)絡(luò)共有s個(gè)節(jié)點(diǎn)。定義數(shù)組searched為已搜索到的節(jié)點(diǎn)集合。為每個(gè)節(jié)點(diǎn)定義搜索狀態(tài)標(biāo)志CF,初始CF都為0,若節(jié)點(diǎn)已被搜索過,則置其CF為1。選擇一個(gè)需判斷的節(jié)點(diǎn)X,刪除該節(jié)點(diǎn)在矩陣 A中對應(yīng)的行和列。

(3)假設(shè)節(jié)點(diǎn)P為度數(shù) (連接節(jié)點(diǎn)的支路數(shù))最大的節(jié)點(diǎn),則將節(jié)點(diǎn)P作為廣度優(yōu)先搜索的第一層,并歸入searched數(shù)組,searched數(shù)組的元素個(gè)數(shù)m即為1,將節(jié)點(diǎn)P的CF置1。

(4)假設(shè)有k個(gè)節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)P直接相連,則將這k個(gè)節(jié)點(diǎn)全部置入searched數(shù)組,相應(yīng)的,m變?yōu)閗+1,同時(shí)將這些節(jié)點(diǎn)的 CF置1。然后將這k個(gè)節(jié)點(diǎn)作為搜索的第二層進(jìn)行廣度優(yōu)先搜索,繼續(xù)將與這k個(gè)節(jié)點(diǎn)相連的節(jié)點(diǎn)作為第三層。重復(fù)此過程,當(dāng)搜索到searched數(shù)組中已包含的節(jié)點(diǎn)時(shí),終止該條鏈路的搜索。當(dāng)搜索到某一層的所有節(jié)點(diǎn)均包含在searched數(shù)組中時(shí),終止搜索。

(5)若此次搜索結(jié)束后,m小于s-1,則節(jié)點(diǎn)X為割節(jié)點(diǎn),反之則不是。

(6)若節(jié)點(diǎn)X不是割節(jié)點(diǎn),選擇下一個(gè)需判斷的節(jié)點(diǎn)重復(fù)步驟 (2) ~ (5)尋找割節(jié)點(diǎn)。若節(jié)點(diǎn)X是割節(jié)點(diǎn),則在節(jié)點(diǎn)X處斷開網(wǎng)絡(luò),對各個(gè)子網(wǎng)重復(fù)步驟 (2) ~ (5)尋找割節(jié)點(diǎn)。

如圖1所示的網(wǎng)絡(luò),在割節(jié)點(diǎn)1和4處斷開網(wǎng)絡(luò)可得圖2所示的4個(gè)子圖,每個(gè)子圖都是一個(gè)不可分連通圖。

圖1 分解前的網(wǎng)絡(luò)Fig.1 The whole network

圖2 分解后的網(wǎng)絡(luò)Fig.2 The partitioned network

將網(wǎng)絡(luò)分解為若干個(gè)子圖后,求解全網(wǎng)的MBPS轉(zhuǎn)變成為求解每個(gè)子圖的MBPS。需要特別說明的是,若子圖為單條線路,如圖2(d)所示,如果該線路為非終端線路,則該線路上的兩個(gè)保護(hù)不用設(shè)為斷點(diǎn)。因?yàn)樵谶@種情況下,線路上的兩個(gè)保護(hù)所需配合的主保護(hù)都在所連接的子網(wǎng)中,子網(wǎng)的整定順序確定了,則這兩個(gè)保護(hù)的整定順序也就確定了;若該線路為終端線路,則需要將終端線路的首端保護(hù)設(shè)為斷點(diǎn)。因?yàn)閷τ诮K端線路的首端保護(hù),由于沒有與之配合的主保護(hù)故需單獨(dú)整定。

2 計(jì)算MBPS

2.1 斷點(diǎn)2-樹

首先給出圖論中關(guān)于2-樹的定義。

定義1:2-樹是指連通圖G的某個(gè)樹T去掉了其中任何一樹支的子圖。2-樹包含G的全部節(jié)點(diǎn);不包含回路;且為兩個(gè)連通片,其中一個(gè)部分亦為一個(gè)孤立節(jié)點(diǎn)。如圖3所示,其中的粗線部分為一種2-樹。

圖3 斷點(diǎn)2-樹示意圖Fig.3 The schematic drawing of break point 2-tree

在圖3中,邊集S1= {a,e}和S2= {g}構(gòu)成2-樹。余下的邊構(gòu)成集合 S3= {c,b,d,h,f},在本文中定義S3這樣的集合為2-樹補(bǔ)集。

定義2:在圖G中,有一種特殊的2-樹,這種2-樹補(bǔ)集里的每一條邊都連接了2-樹的兩個(gè)不同部分,即邊的兩個(gè)頂點(diǎn)分別在2-樹的不同部分,本文稱這樣的2-樹為斷點(diǎn)2-樹。如圖3所示的2-樹,對于補(bǔ)集S3里的邊c,其頂點(diǎn)1和3分別在集合 S1和 S2中,S3中的其它4條邊 b,d,h,f亦是如此,故此2-樹為斷點(diǎn)2-樹。

2.2 計(jì)算子網(wǎng)MBPS原則

對于網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)方向保護(hù),可以用一個(gè)箭頭表示,箭頭的方向指向被保護(hù)線路,如圖4(a)所示。求取最小斷點(diǎn)集等同于求這樣一個(gè)問題:在網(wǎng)絡(luò)中盡可能少的放置箭頭,當(dāng)沿任意方向走過網(wǎng)絡(luò)中的任意回路時(shí),至少將經(jīng)過兩個(gè)箭頭,其中一個(gè)箭頭的方向與所走方向相同,另一個(gè)箭頭的方向與所走方向相反,則被放置的箭頭所代表的保護(hù)組成網(wǎng)絡(luò)的MBPS。如圖4(b)所示,該圖上的箭頭所代表的保護(hù)表示了一種圖4(a) 的MBPS。

上述求取 MBPS的原則證明如下:MBPS的求解可歸結(jié)為圖論中的最小反饋邊集問題,即給定一個(gè)有向圖G,找到一個(gè)具有最小基數(shù)的邊集E,從G中去掉E中的邊,G的所有回路將被解環(huán)。將網(wǎng)絡(luò)中的方向保護(hù)用箭頭表示后,每一個(gè)箭頭等價(jià)于有向圖中的一條有向邊,則網(wǎng)絡(luò)中的任意一個(gè)回路必定對應(yīng)有向圖中兩個(gè)方向相反的有向回路,要斷開這兩個(gè)有向回路就必須斷開每個(gè)有向回路的一條有向邊,也就對應(yīng)于網(wǎng)絡(luò)中回路的兩個(gè)方向相反的箭頭。最少箭頭放置方案對應(yīng)MBPS。

圖4 方向保護(hù)示意圖Fig.4 The schematic drawing of direction protective relay

2.3 計(jì)算子網(wǎng)MBPS方法

根據(jù)2.2所提出的原則。本文通過如下方法尋找子網(wǎng)的MBPS。

S1和S2中的邊構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的斷點(diǎn)2-樹,S3為2-樹補(bǔ)集。在S3里的每一條邊靠近S1的一端放置箭頭,則這些箭頭所代表的保護(hù)即為MBPS。如圖4(b)所示。

上述方法證明如下:S1和S2構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)的斷點(diǎn)2-樹,由于S1和S2中不包含任意回路,因此要形成回路必須包含S3中的邊。S3中的邊的兩個(gè)頂點(diǎn)分別在S1和S2中,因此S3中的邊構(gòu)成了網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)割集。當(dāng)沿任意方向走過網(wǎng)絡(luò)的任意一條回路時(shí),必定會經(jīng)過S3中的一條邊進(jìn)入S1,然后經(jīng)過S3中的另一條邊離開S1。則必然存在S3中的兩條邊,其靠近S1一端上的箭頭,一個(gè)與所走方向同向另一個(gè)反向。因此按上述方法放置箭頭,則任意回路必定會包含至少一個(gè)與所走方向相反的箭頭和一個(gè)與所走方向相同的箭頭。

由文獻(xiàn)[14]可知,對于不可分連通圖其最少斷點(diǎn)的數(shù)目 (最小基數(shù))為

式中:NL為網(wǎng)絡(luò)連支數(shù)。對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分割后,每個(gè)子網(wǎng)絡(luò)都是不可分連通圖,因此滿足式 (1)的成立條件。對于任意一個(gè)不可分連通圖,其2-樹補(bǔ)集中邊的數(shù)量也為NL+1。因此可得出結(jié)論,對于任意一個(gè)子網(wǎng)一定能找出至少一個(gè)斷點(diǎn)2-樹,進(jìn)而利用本文所出的方法求出子網(wǎng)的MBPS。將所求得的子網(wǎng)MBPS相加便可得到全網(wǎng)的MBPS。

因此,可以看出本文求MBPS的核心是找到網(wǎng)絡(luò)的2-樹以此得到斷點(diǎn)2-樹。文獻(xiàn)[15]給出了一種快速求取2-樹的方法。在此之前先給出關(guān)聯(lián)矩陣的定義。

定義3:在有向圖G中,V= {v1,..vn} 和E={e1,...en}分別為有向圖的頂點(diǎn)集和邊集,定義n行m列矩陣M為有向圖G的關(guān)聯(lián)矩陣,矩陣中的元素為

式中:mij為矩陣M中的第 i行第j列元素。本文所涉及的都為無向圖,因此在求關(guān)聯(lián)矩陣之前需要將每條邊任意加上方向以得到該無向圖對應(yīng)的有向圖。

由于任意一個(gè)2-樹所含邊的數(shù)量為 Nv-2(Nv為網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)數(shù)),因此首先列出待求子網(wǎng)絡(luò)的所有 Nv-2條邊的組合,對于圖3有: {a,b,c}、{a,b,d}、{a,b,f} …分別取出關(guān)聯(lián)矩陣中相應(yīng)邊對應(yīng)的列得關(guān)聯(lián)子矩陣。根據(jù)文獻(xiàn)[13]可知:若某關(guān)聯(lián)子矩陣的秩為 Nv-2,則對應(yīng)的邊可組成該子網(wǎng)絡(luò)的2-樹。

由于2-樹將網(wǎng)絡(luò)分成兩個(gè)部分,因此可以按照兩部分對應(yīng)的頂點(diǎn)將2-樹關(guān)聯(lián)子矩陣進(jìn)行分塊,然后根據(jù)2-樹關(guān)聯(lián)子矩陣元素間的關(guān)系可確認(rèn)該2-樹是否為斷點(diǎn)2-樹。以圖3所示網(wǎng)絡(luò)為例說明此過程。

對于圖3所示網(wǎng)絡(luò),首先給每一條邊任意加上方向得到有向圖,如圖5所示。

圖5 圖3對應(yīng)的有向圖Fig.5 The digraph of fig 3

然后,列出所有三條邊組成的子圖的關(guān)聯(lián)子矩陣,這里以邊集 {a,e,g}為例,得到其關(guān)聯(lián)子矩陣,每行代表一個(gè)頂點(diǎn),每列代表一條有向邊。

可求出 rank(Ma,e,g) =3,因此邊集 {a,e,g}構(gòu)成該網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)2-樹。2-樹兩部分別包含頂點(diǎn) {1,2,4}和 {3,5},按此將關(guān)聯(lián)子矩陣分塊。從 Ma,e,g中可以看出邊 a,e只與第一部分{1,2,4}相關(guān),邊g只與第二部分 {3,5}相關(guān),根據(jù)斷點(diǎn)2-樹的定義,可判斷該2-樹為斷點(diǎn)2-樹。

2.4 計(jì)算子網(wǎng)MBPS步驟

綜上所述,可得計(jì)算子網(wǎng)MBPS的步驟。

(1)給子網(wǎng)任意標(biāo)上方向,并形成子網(wǎng)的關(guān)聯(lián)矩陣。

(2)列出子網(wǎng)的所有Nv-2(Nv為網(wǎng)絡(luò)頂點(diǎn)數(shù))條邊的組合,分別形成相應(yīng)的關(guān)聯(lián)子矩陣,并根據(jù)子矩陣的秩找出子網(wǎng)的2-樹。

(3)根據(jù)2-樹的結(jié)構(gòu),將關(guān)聯(lián)子矩陣分塊。根據(jù)斷點(diǎn)2-樹的定義,從2-樹中找出斷點(diǎn)2-樹。

(4)根據(jù)斷點(diǎn)2-樹對子網(wǎng)的劃分,利用本文2.3節(jié)提出的方法找出子網(wǎng)的MBPS。

3 算例分析

3.1 算例1

圖1所示網(wǎng)絡(luò)被分割成圖2所示的幾個(gè)子網(wǎng)絡(luò)后,子網(wǎng)絡(luò) (c)為一條線路,而又處于網(wǎng)絡(luò)中,因此保護(hù)5和19不需設(shè)為斷點(diǎn)。子網(wǎng)絡(luò)(b)和 (c)為平行線路,其斷點(diǎn)可設(shè)為頂點(diǎn)上的兩個(gè)保護(hù),即保護(hù)1,2和保護(hù)17,18。子網(wǎng)絡(luò) (c)為一個(gè)較復(fù)雜的環(huán)網(wǎng),找出斷點(diǎn)2-樹如圖6所示,該斷點(diǎn)2-樹由邊34,45和頂點(diǎn)7構(gòu)成。S1為頂點(diǎn) 7,S2為邊 34,45,S1為邊 37,47(兩條),57。于是根據(jù)2.3提出的方法可得到該子網(wǎng)的 MBPS為 {8,10,12,13}。在求得每個(gè)子網(wǎng)的MBPS后便可得全網(wǎng)MBPS為 {1,2,17,18,8,10,12,13}。用文獻(xiàn)[9]提出的方法計(jì)算本算例,所得結(jié)果一致。

圖6 圖2(a)的斷點(diǎn)2-樹Fig.6 The break point 2-tree of fig 2 (a)

3.2 算例2

算例2接線圖如圖7所示。網(wǎng)絡(luò)中含有T形線路,因此需加入虛擬保護(hù)21,22,23,若求出的MBPS含虛擬保護(hù),則舍去該 MBPS,取相應(yīng)子網(wǎng)其他斷點(diǎn)2-樹重新計(jì)算。將此網(wǎng)絡(luò)分割后可得圖8所示的 (a)、(b)、(c)部分。

圖7 算例2接線圖Fig.7 The network of the 2nd example

圖8 算例2分解后示意圖Fig.8 The sub-networks of the 2nd example

圖8中的 (b)和 (c)均為一條線路構(gòu)成的子網(wǎng),而 (b)處在網(wǎng)絡(luò)中,不需設(shè)斷點(diǎn), (c)處在網(wǎng)絡(luò)末端,將首端保護(hù)18設(shè)為斷點(diǎn)。

找到子網(wǎng) (a)的斷點(diǎn)2-樹,如圖9所示。該斷點(diǎn)2-樹由線路12,14,45,56和頂點(diǎn)3組成。S1為頂點(diǎn) 3,S2為邊 12,14,45,56,S1為邊12,36(兩條),23,35。于是便可得該子網(wǎng)MBPS為 {6,7,8,9,10}。

圖9 圖7(a)的斷點(diǎn)2-樹Fig.9 The break point 2-tree of fig 7 (a)

將各個(gè)子網(wǎng)的斷點(diǎn)相加,便可得全網(wǎng)的MBPS為 {6,7,8,9,10,18}。所得結(jié)果與文獻(xiàn)[9]一致。

另外,可以看出利用本文的方法,若子網(wǎng)取不同的斷點(diǎn)2-樹可得到子網(wǎng)不同的MBPS,將各個(gè)子網(wǎng)的MBPS組合,便可得到多組全網(wǎng)的MBPS。

4 結(jié)論

本文基于圖論中2-樹的概念,提出了一種求解環(huán)網(wǎng)方向保護(hù)配合MBPS的新方法。相比于傳統(tǒng)求解MBPS的方法,本文提出的方法相對簡單,既不用尋找網(wǎng)絡(luò)的簡單回路,也不需要保護(hù)配合關(guān)系,通過尋找網(wǎng)絡(luò)的2-樹便可以得到MBPS,且所得MBPS基數(shù)最小。具有一定的應(yīng)用價(jià)值。

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