国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

代謝網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)

2012-10-10 12:10:00鄧世果吳干華楊會(huì)杰
關(guān)鍵詞:代謝物底物生化

鄧世果, 吳干華,2, 楊會(huì)杰

(1上海理工大學(xué) 管理學(xué)院,上海 200090;2華南師范大學(xué) 南海學(xué)院,佛山 528225)

系統(tǒng)生物學(xué)的一個(gè)重要任務(wù)是認(rèn)識(shí)細(xì)胞內(nèi)調(diào)控和代謝關(guān)系.代謝網(wǎng)絡(luò)依據(jù)基因組數(shù)據(jù)將代謝系統(tǒng)表示為一個(gè)圖,為代謝組學(xué)數(shù)據(jù)的分析提供可視化的研究平臺(tái).隨著基因組測序技術(shù)的迅速發(fā)展,到目前為止,包括細(xì)菌、古生菌、真核生物在內(nèi)的數(shù)百種生物全基因組序列先后測序完成.根據(jù)基因組注釋信息可以按功能的不同將基因分成不同的組,其中較大的組是可指導(dǎo)合成酶的基因組.酶可催化細(xì)胞內(nèi)代謝反應(yīng),依據(jù)代謝反應(yīng)可構(gòu)造代謝網(wǎng)絡(luò).人們構(gòu)建了專門的代謝反應(yīng)數(shù)據(jù)庫,如KEGG、BioCyc、PUMA2等,這些數(shù)據(jù)可以用于構(gòu)建代謝網(wǎng)絡(luò),并且可以對(duì)代謝網(wǎng)絡(luò)作進(jìn)一步分析.作為復(fù)雜非線性動(dòng)態(tài)調(diào)控系統(tǒng),代謝網(wǎng)絡(luò)的研究越來越受到重視[1].

基因組范圍的代謝網(wǎng)絡(luò)包含的代謝物很多,傳統(tǒng)的方法(如代謝控制)不太實(shí)用.Ma等[2-3]首次提出具有可操作性的圖論方法用以構(gòu)造和分析代謝網(wǎng)絡(luò),得到普遍認(rèn)可,成為當(dāng)前對(duì)代謝系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析的主要手段.構(gòu)造的代謝網(wǎng)絡(luò)有3類:用節(jié)點(diǎn)表示代謝物,用節(jié)點(diǎn)間的連線表示代謝反應(yīng),構(gòu)成代謝物網(wǎng)絡(luò);以代謝反應(yīng)為節(jié)點(diǎn),以節(jié)點(diǎn)之間連線表示代謝物,就是反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)[4-5];以反應(yīng)所需的酶為節(jié)點(diǎn),以節(jié)點(diǎn)間連線表示代謝物,得到酶網(wǎng)絡(luò)[6-8].以上構(gòu)建代謝網(wǎng)絡(luò)方法的基本步驟是:a.從KEGG數(shù)據(jù)庫取得某一個(gè)特定物種細(xì)胞內(nèi)全基因組注釋信息,得到所有可能的酶;b.根據(jù)酶催化的代謝反應(yīng)數(shù)據(jù)庫,得到選取的物種細(xì)胞內(nèi)所有可能的化學(xué)反應(yīng),確定出這些化學(xué)反應(yīng)的底物和產(chǎn)物;c.確定出每個(gè)化學(xué)反應(yīng)的反應(yīng)方向;d.將每個(gè)化學(xué)反應(yīng)的反應(yīng)物和底物用有向邊連接起來,得到代謝物網(wǎng)絡(luò).其它類代謝網(wǎng)絡(luò)可以采取相似的辦法得到.

上述步驟中的關(guān)鍵問題和需要深入考慮的問題包括:a.網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的確定.因?yàn)楹芏嗌磻?yīng)涉及到水、氧氣、三磷酸腺苷(ATP)、二磷酸腺苷(ADP)等物質(zhì),如果在代謝網(wǎng)絡(luò)中保留這些物質(zhì)的話,大部分的節(jié)點(diǎn)之間通過這類節(jié)點(diǎn)就彼此相連了,整個(gè)網(wǎng)絡(luò)將是以這些節(jié)點(diǎn)為核心的致密結(jié)構(gòu),核心致密的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)掩蓋了人們感興趣的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).同時(shí),ATP和ADP等只是在反應(yīng)中提供能量,并不參與物質(zhì)的合成和分解.因此,這類物質(zhì)應(yīng)該去掉,以凸顯代謝網(wǎng)絡(luò)的非平凡結(jié)構(gòu).有些文獻(xiàn)依據(jù)經(jīng)驗(yàn),簡單地將節(jié)點(diǎn)度(也就是與其它節(jié)點(diǎn)聯(lián)結(jié)的數(shù)目)大于10的節(jié)點(diǎn)刪除掉;有些文獻(xiàn)則將節(jié)點(diǎn)按照度排序,將排在前20位的節(jié)點(diǎn)刪除掉;有些文獻(xiàn)比較保守,保留了這些度大的節(jié)點(diǎn),同時(shí)也列出了這些特殊節(jié)點(diǎn)作為分析代謝網(wǎng)絡(luò)的參考[9].b.生化反應(yīng)方向的確定.Ma等[2]提出的方案中,系統(tǒng)地列舉了多種情況,如消耗氧氣、產(chǎn)生二氧化碳等,認(rèn)為這些化學(xué)反應(yīng)是不可逆的.并且對(duì)整個(gè)化學(xué)反應(yīng)庫進(jìn)行了系統(tǒng)的鑒別.但是,這一方法本身需要經(jīng)驗(yàn)的累計(jì),不可避免地有人為因素起作用.特別是他們的工作是在本世紀(jì)初完成的,而近10年來代謝數(shù)據(jù)庫不斷地進(jìn)行更新,需要有更具可操作性的代謝網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法.本文在對(duì)前人文獻(xiàn)總結(jié)的基礎(chǔ)上,以構(gòu)建魚腥藻代謝網(wǎng)絡(luò)為例,試圖對(duì)這兩個(gè)關(guān)鍵問題提出一些可行的解決方案.

1 代謝數(shù)據(jù)庫

通過基因組注釋信息可以識(shí)別出能指導(dǎo)合成催化代謝反應(yīng)的酶的基因.到目前為止出現(xiàn)了多種用于預(yù)測物種特異的酶基因、酶、以及酶催化反應(yīng)的方法,由此產(chǎn)生了許多優(yōu)秀的代謝數(shù)據(jù)庫,如表1所示.這些數(shù)據(jù)庫是代謝網(wǎng)絡(luò)重建的必要資源[10-12].

表1 常用生物數(shù)據(jù)庫Tab.1 Common biological databases

2 圖論術(shù)語

在圖論中,圖表示元素與元素之間的二元關(guān)系,其中,元素表示為圖的頂點(diǎn),元素之間的關(guān)系表示為頂點(diǎn)之間的連線.1個(gè)無向圖G= (V,E),由頂點(diǎn)集合V和邊集合E構(gòu)成,每條邊代表1個(gè)頂點(diǎn)對(duì)(u,v)間的無方向連線.1個(gè)有向圖D= (V,A),由頂點(diǎn)集合V和弧集合A構(gòu)成,其中,每條弧代表1個(gè)頂點(diǎn)對(duì)(u,v)間從u到v的有向邊.如果忽略其中所有弧的方向,則一個(gè)有向圖就成為無向圖[13].復(fù)雜系統(tǒng)諸多元素作為節(jié)點(diǎn),元素之間的關(guān)系作為邊,構(gòu)造出來的圖就是復(fù)雜系統(tǒng)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)描述,如描寫代謝系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的代謝網(wǎng)絡(luò).

3 重構(gòu)代謝網(wǎng)絡(luò)

3.1 代謝圖數(shù)據(jù)

3.1.1 反應(yīng)數(shù)據(jù)

KEGG數(shù)據(jù)庫中文件reaction.list包含迄今發(fā)現(xiàn)的所有生化反應(yīng).每個(gè)反應(yīng)都有各自的編號(hào),以R開頭后跟5位數(shù)字;每個(gè)化合物也都有各自的編號(hào),以C開頭后跟5位數(shù)字.如化學(xué)反應(yīng)R00480:

L-Aspartate+ATP=4-Phospho-L-aspartate+ADP

在reaction.list文件中表示為R00480:

C00049+C00002→C03082+C00008

生物體內(nèi)的很多代謝反應(yīng)都是有方向的,不可逆性是代謝反應(yīng)的一個(gè)本質(zhì)特點(diǎn).而KEGG并沒有給出這些信息,Ma和Zeng整理并提出了11種不可逆反應(yīng)[2]:

a.有氧生成的反應(yīng);

b.大多數(shù)有二氧化碳生成的反應(yīng);

c.大多數(shù)有氨氣生成的反應(yīng);

d.大多數(shù)有磷酸鹽生成的反應(yīng);

e.由S-Adenosyl-L-methionine生成 S-Adenosyl-L-h(huán)omocystine,提供一個(gè)甲基的反應(yīng);

f.有四氫葉酸生成,轉(zhuǎn)移一個(gè)碳原的反應(yīng);

g.大多數(shù)消耗ATP,且沒有其它高能代謝物(GTP、CAP等)參與的反應(yīng);

h.消耗UDP-sugar,轉(zhuǎn)移糖的反應(yīng);

i.消耗 CDP-diacylglycerol,轉(zhuǎn)移磷脂酰基的反應(yīng);

j.類似于PAPS+A=PAP+B的反應(yīng);

k.幾種水解反應(yīng).

然后Ma和Zeng又對(duì)所有的生化反應(yīng)進(jìn)行了判別,給出化學(xué)反應(yīng)的方向.

實(shí)際上,文獻(xiàn)[2]中對(duì)代謝途徑有著更加全面深入的研究,對(duì)代謝途徑中發(fā)生的化學(xué)反應(yīng)方向等有著明確的結(jié)論,這些信息保存在KEGG數(shù)據(jù)庫的reaction_mapformula.lst文件中.這一文件收集了文獻(xiàn)中可以找到的生化反應(yīng)的方向、化學(xué)反應(yīng)發(fā)生所在的代謝途徑等信息.因此,本文采取一個(gè)新的解決方案,即可以采取一個(gè)組合的策略確定生化反應(yīng)的方向:a.在reaction_mapformula.lst里邊能查到的化學(xué)反應(yīng),其反應(yīng)方向采用這里邊已經(jīng)明確的反應(yīng)方向;b.剩余的化學(xué)反應(yīng),能采用Ma等提出的11條規(guī)則判斷反應(yīng)方向;c.前兩個(gè)策略不能判斷的其它化學(xué)反應(yīng),設(shè)為雙向的[2,14-15].

3.1.2 反應(yīng)與酶的關(guān)系

從KEGG數(shù)據(jù)庫提取酶與反應(yīng)的有關(guān)信息,見“reaction”文件,其中,給出了每個(gè)反應(yīng)以及催化該反應(yīng)所需的酶的信息,酶都有各自的EC編號(hào),以EC開頭,后跟4個(gè)整數(shù),整數(shù)之間用點(diǎn)隔開,4個(gè)整數(shù)依次對(duì)酶的功能類別進(jìn)行詮釋,越后面的整數(shù)對(duì)酶的功能描述得越詳盡.如R00480:2.7.2.4,表示EC2.7.2.4催化反應(yīng)R00480.

3.1.3 酶與基因的對(duì)應(yīng)關(guān)系

KEGG數(shù)據(jù)庫中含有enzyme文件,enzyme文件對(duì)酶的相關(guān)信息描述得非常詳盡,包括名稱、參與生化反應(yīng)過程和方式、所在的代謝路徑、不同物種中對(duì)應(yīng)的基因名稱、數(shù)據(jù)來源等.可由該數(shù)據(jù)得到某一特定物種里邊存在的所有的酶.

3.2 初步代謝圖

連接初步代謝反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖的具體做法為:對(duì)每個(gè)反應(yīng),以代謝物和代謝底物為節(jié)點(diǎn),以反應(yīng)為有向邊,從代謝物指向代謝底物.如化學(xué)反應(yīng)R00480:

C00049+C00002→C03082+C00008

如果不可逆,從該反應(yīng)可獲得4條有向邊:

如果可逆,則可將反應(yīng)拆成方向相反的兩個(gè)反應(yīng),方法同上.把所有反應(yīng)都轉(zhuǎn)化一遍后就構(gòu)建完成了一個(gè)初步代謝圖,以糖酵解過程為例,如圖1所示(見下頁).

3.3 代謝圖的修正

在圖1(b)中可以發(fā)現(xiàn)藍(lán)色框中的代謝物(CO2、H2O2等)的度比較大,稱為通用代謝物(currency metabolite)[4].然而這些通用代謝物一般是電子轉(zhuǎn)移或某些功能基團(tuán)(磷酸基、氨基、一碳單位、甲基等)轉(zhuǎn)移的攜帶者,只是協(xié)助代謝底物生成代謝產(chǎn)物,并未參與代謝產(chǎn)物的合成.包含有通用代謝物的代謝網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出與真實(shí)生物意義不符的結(jié)論,使得代謝網(wǎng)絡(luò)的平均最短路徑縮短[5,8].如從草酸到氧氣只需要兩步反應(yīng)(見下頁圖1),顯然這在細(xì)胞內(nèi)是無法完成的,與細(xì)胞內(nèi)的真實(shí)生化反應(yīng)不符.

因此,為了使細(xì)胞中主要化合物的轉(zhuǎn)化表現(xiàn)得更明顯,在代謝網(wǎng)絡(luò)中確切地顯示生化反應(yīng)的步驟,人們通常將這些通用代謝物及一些小分子化合物(如水、氨氣、二氧化碳、氧等)從代謝網(wǎng)絡(luò)中移出.現(xiàn)介紹一種對(duì)此問題的處理方法.

文獻(xiàn)[2]在KEGG代謝反應(yīng)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上進(jìn)行手工修正補(bǔ)充后得到一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫,去掉了每個(gè)反應(yīng)中的通用代謝物及小分子化合物,并明確地給出了每個(gè)反應(yīng)的可逆性信息.在這個(gè)數(shù)據(jù)庫中,他們并不是統(tǒng)一地將通用代謝物都去掉,而是根據(jù)每個(gè)反應(yīng)來確定其中的通用代謝物.例如,在許多反應(yīng)中,谷胺酸(glutamate,GLU)和α-酮戊二酸(2-oxoglutarate,AKG)都是用于轉(zhuǎn)移氨基的通用代謝物,然而在反應(yīng)中AKG參與了合成GLU,因此

AKG+NH8+NADPH→GLU+NADP++H2O+AKG在此反應(yīng)中它們都是主要代謝物,它們之間的連接應(yīng)保留[9].由于該數(shù)據(jù)庫幾乎全部用手工構(gòu)建,因此,質(zhì)量有所保證,已被許多研究者采用.但是,他們的處理依據(jù)經(jīng)驗(yàn),帶有人為性質(zhì),并且也已經(jīng)有近10年的歷史,面臨數(shù)據(jù)更新問題.

圖1 糖酵解過程Fig.1 Glycolysis process

因此,本文提出另外一個(gè)可行的辦法.在KEGG數(shù)據(jù)庫的LIGAND部分包含的文件reaction_mapformula.lst中給出了代謝路徑中的化學(xué)反應(yīng),即包含了每個(gè)反應(yīng)的方向以及主要代謝物,而省略了如ATP、NADH這一類的輔助因子(cofactor).確定這些主要代謝物采用的標(biāo)準(zhǔn)和文獻(xiàn)[2]使用的標(biāo)準(zhǔn)是相同的.上述采用的標(biāo)準(zhǔn)只是針對(duì)代謝路徑中存在的化學(xué)反應(yīng)進(jìn)行了處理,而不是所有的化學(xué)反應(yīng)都處理過.因此,本文中采用的策略:a.在reaction_mapformula.lst中出現(xiàn)的化學(xué)反應(yīng),采用該文件中的信息;b.對(duì)比reaction_mapformula.lst與reaction中相同的化學(xué)反應(yīng),確定出所有可能的通用代謝物.將這些通用代謝物從a不能判斷的化學(xué)反應(yīng)中剔除掉.通過以上方法修正后,之前的R00480:

就從4條邊減少為只有1條邊:C00049→C03082這是因?yàn)镃0002和C0008均為通用代謝物,這2個(gè)節(jié)點(diǎn)和與之相連的邊都要去掉.這樣就可以得到一個(gè)完整的代謝物網(wǎng)絡(luò),可在此基礎(chǔ)上開展進(jìn)一步的研究,如網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)、代謝功能之間的關(guān)系的討論等.

3.4 反應(yīng)圖

圖2為將代謝物網(wǎng)絡(luò)圖轉(zhuǎn)化為反應(yīng)圖的示意圖.反應(yīng)圖就是以反應(yīng)為節(jié)點(diǎn),如果兩個(gè)反應(yīng)(反應(yīng)A和反應(yīng)B)共用一個(gè)或多個(gè)代謝物或代謝底物,且反應(yīng)A得到的產(chǎn)物是反應(yīng)B的底物,就將這兩個(gè)反應(yīng)連起來,由A指向B,這樣就構(gòu)成了一個(gè)有向的反應(yīng)圖,如圖2(c)所示.相對(duì)代謝圖而言,反應(yīng)圖離酶圖關(guān)系更近了些.具體細(xì)節(jié)和需要注意的問題與代謝圖類似.

圖2 代謝反應(yīng)網(wǎng)絡(luò)圖Fig.2 Metabolic reaction network

3.5 酶 圖

酶圖與反應(yīng)圖也并非一一對(duì)應(yīng),因?yàn)椋环N酶可以催化不同的反應(yīng),一種反應(yīng)也可能需要多種酶共同參與.酶圖以酶為節(jié)點(diǎn),以酶A和酶B為例,如果酶A參與的反應(yīng)產(chǎn)生的產(chǎn)物正好是酶B參與的反應(yīng)的底物,則就連接酶A與酶B,且由酶A指向酶B.

4 以魚腥藻代謝網(wǎng)絡(luò)為例的網(wǎng)絡(luò)圖

通過以上代謝網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法,構(gòu)造出魚腥藻的代謝網(wǎng)絡(luò),并對(duì)該網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了社團(tuán)劃分,如圖3所示,當(dāng)分為23個(gè)社團(tuán)時(shí),聚類系數(shù)Q值最大,此時(shí)Q=0.799.

為了更清楚地看清網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),圖3沒有顯示度是1的節(jié)點(diǎn),也刪除掉了2個(gè)孤立的節(jié)點(diǎn).不同顏色表示不同的社團(tuán)結(jié)構(gòu).

本文計(jì)算了網(wǎng)絡(luò)度分布(圖4)和平均聚類系數(shù).由圖4可知,該網(wǎng)絡(luò)的度分布De服從冪律分布,冪律指數(shù)α=-3.0,其聚集系數(shù)C(k)與節(jié)點(diǎn)度k的關(guān)系如圖5所示,因此,不滿足,C(k)~k∝k-α,即該網(wǎng)絡(luò)不存在層次結(jié)構(gòu).經(jīng)計(jì)算,該代謝網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)直徑為D=21,平均最短路經(jīng)約為8.從圖6(見下頁)可知,最可幾分布Me發(fā)生在最短路徑d=7的位置,最可幾概率為0.12.以上結(jié)論與一般生物代謝網(wǎng)絡(luò)的性質(zhì)大體上一致,因此,該重建代謝網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法是可行的.

圖3 魚腥藻代謝圖Fig.3 Topological structure for anabaena metabolic network

圖4 魚腥藻代謝網(wǎng)絡(luò)的度分布Fig.4 Degree distribution of anabaena metabolic network

圖5 平均集聚系數(shù)與度的關(guān)系圖Fig.5 Relationship of average clustering coefficient versus degree

圖6 最短路經(jīng)分布Fig.6 Distribution function for shortest paths

5 結(jié) 論

代謝網(wǎng)絡(luò)重建是系統(tǒng)生物學(xué)的基本任務(wù),是采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)觀點(diǎn)分析代謝數(shù)據(jù)的基礎(chǔ).隨著數(shù)據(jù)的日益增多和不斷更新,設(shè)計(jì)合理可行的代謝網(wǎng)絡(luò)重建方法成為迫切需要解決的課題.

本文在總結(jié)前人工作基礎(chǔ)上,就構(gòu)建代謝網(wǎng)絡(luò)步驟中的兩個(gè)核心問題,提出了可行的解決方法.依據(jù)KEGG中文件reaction_mapformula.lst提供的化學(xué)反應(yīng)的方向信息,提出確定代謝網(wǎng)絡(luò)中邊的方向的規(guī)則;并且與reaction文件中的化學(xué)反應(yīng)比較,提出確定通用代謝物的規(guī)則,用于確定代謝物網(wǎng)絡(luò)里的節(jié)點(diǎn).以魚腥藻為例,對(duì)構(gòu)造出來的代謝網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了討論.

代謝網(wǎng)絡(luò)的重建是一個(gè)復(fù)雜的過程,也因研究目的的不同而不同.本文討論的方法適合于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及其與代謝功能相關(guān)性分析.當(dāng)討論代謝網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué),特別是代謝網(wǎng)絡(luò)上的流問題的時(shí)候,則需要更加準(zhǔn)確的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),必須考慮到化學(xué)反應(yīng)在細(xì)胞內(nèi)發(fā)生的位置信息、特定環(huán)境和細(xì)胞生命周期中基因表達(dá)量等.因此,高精度的代謝網(wǎng)絡(luò)涉及脫氧核糖核酸DNA測序和注釋、化學(xué)反應(yīng)位置確定、基因表達(dá)、化學(xué)反應(yīng)方向、通用代謝物確定等多個(gè)復(fù)雜環(huán)節(jié),是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程.本文的構(gòu)造方法也可用于構(gòu)造人際關(guān)系等網(wǎng)絡(luò).

[1]Kanehisa M.Post-genome informatics[M]:Oxford:Oxford University Press,2000.

[2]Ma H W,Zeng A P.Reconstruction of metabolic networks from genome data and analysis of their global structure for various organisms[J].Bioinformatics,2003,19(2):270-277.

[3]Ma H W,Zeng A P.The connectivity structure,giant strong component and centrality of metabolic networks[J].Bioinformatics,2003,19(11):1423-1430.

[4]Wagner A,F(xiàn)ell D A.The small world inside large metabolic networks[J].Proc R Soc Lond B,2001,268(1478):1803-1810.

[5]Light S,Kraulis P,Elofsson A.Preferential attachment in the evolution of metabolic networks[J].BMC Bioinformatics,2005,6(1471):159-169.

[6]Horne A B,Hodgman T C,Spence H D,et al.Constructing an enzyme-centric view of metabolism[J].Bioinformatics,2004,20(13):2050-2055.

[7]Heymans M,Singh A K.Deriving phylogenetic trees from the similarity analysis of metabolic pathways[J].Bioinformatics,2003,19(suppl_1):138-146.

[8]Light S,Kraulis P.Network analysis of metabolic enzyme evolution in Escherichia coli[J].BMC Bioinformatics,2004,5(1):15-20.

[9]Huss M, Holme P.Currency and commodity metabolites:their identification and relation to the modularity of metabolic networks[J].IET Systems Biology,2007,1(5):280-285.

[10]Goto S,Nishioka T,Kanehisa M.LIGAND:chemical database for enzyme reactions[J].Bioinformatics,1998,14(7):591-599.

[11]Maltsev N,Glass E,Sulakhe D,et al.PUMA2——grid-based high-throughput analysis of genomes and metabolic pathways[J].Nucl Acids Res,2006,34(suppl_1):369-372.

[12]Karp P D,Ouzounis C A,Moore-Kochlacs C,et al.Expansion of he BioCyc collection of pathway/genome databases to 160genomes[J].Nucl Acids Res,2005,33(19):6083-6089.

[13]Bondy J A,Murty U S R.Graph theory with applications[M].London:Macmillan,1976.

[14]Guimera R,Amaral L A N.Functional cartography of complex metabolic networks[J].Nature,2005,433(7028):895-900.

[15]Zhao J,Tao L,Yu H,et al.Bow-tie topological features of metabolic networks and the functional significance[J].Chinese Science Bulletin,2007,52(8):1036-1045.

猜你喜歡
代謝物底物生化
阿爾茨海默病血清代謝物的核磁共振氫譜技術(shù)分析
兩種品牌大腸菌群酶底物法檢測試劑性能的比較
云南化工(2021年6期)2021-12-21 07:30:56
解析參與植物脅迫應(yīng)答的蛋白激酶—底物網(wǎng)絡(luò)
科學(xué)(2020年2期)2020-08-24 07:57:00
從廢紙簍里生化出的一節(jié)美術(shù)課
誰是半生化人
《生化結(jié)合治理白蟻》
《生化結(jié)合治理白蟻》
柱前衍生化結(jié)合LC-MSn分析人尿中茶堿及其代謝物
泛素連接酶-底物選擇關(guān)系的研究進(jìn)展
HPLC-MS/MS法分析乙酰甲喹在海參中的主要代謝物
依兰县| 柘城县| 清远市| 嘉峪关市| 石渠县| 岳普湖县| 宁都县| 三亚市| 洛南县| 正蓝旗| 高安市| 保山市| 临泽县| 北票市| 缙云县| 阜城县| 塘沽区| 松桃| 噶尔县| 沅江市| 扶绥县| 桓台县| 武夷山市| 灵丘县| 家居| 濉溪县| 澄城县| 樟树市| 高陵县| 塔河县| 赣州市| 岑溪市| 汉阴县| 花莲县| 威海市| 邻水| 紫阳县| 苗栗县| 桃园县| 洱源县| 抚州市|