彭新育 汪 輝

(華南理工大學工商管理學院，廣東 廣州，510640)

中國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗關系的實證研究

彭新育 汪 輝

(華南理工大學工商管理學院，廣東 廣州，510640)

本文運用廣義最小平方法和處理面板數(shù)據(jù)的固定影響模型，利用我國各省市1995－2009年物質(zhì)消耗指數(shù)、人均GDP和人均固定資產(chǎn)投資等跨部門的時間序列數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系。其主要結(jié)論如下:經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗呈現(xiàn)正向關系，沒有表現(xiàn)出明顯的去物質(zhì)化。固定資產(chǎn)投資對物質(zhì)消耗趨勢在統(tǒng)計上具有很好的解釋力。固定效應模型下的廣義最小二乘法對于處理跨部門的時間序列數(shù)據(jù)有明顯的效果，固定效應模型的省際差異項有效地刻畫了物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長相關關系的省級差異。我國目前仍處于有形資產(chǎn)的積累階段，為了達到發(fā)達國家的固定資產(chǎn)積累水平，必要的基礎設施建設不能缺少。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的差異會影響物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長的關系強度，第一產(chǎn)業(yè)相對于第二產(chǎn)業(yè)需要更多的物質(zhì)消耗。經(jīng)濟發(fā)展水平同樣會影響物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長的關系強度，發(fā)達地區(qū)相對于欠發(fā)達地區(qū)需要的物質(zhì)消耗更少。

物質(zhì)消耗指數(shù);廣義最小平方法;固定效應模型;跨部門的時間序列;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系備受關注。一則需要了解能否獲得足夠的資源以支持持續(xù)的經(jīng)濟發(fā)展。二則當人類從環(huán)境中提取資源的同時又將幾乎同樣多的物質(zhì)作為廢物排放到環(huán)境中，環(huán)境是否能承受而不至于造成不可挽回的破壞。近三十年來我國經(jīng)濟得到了持續(xù)的發(fā)展。對物質(zhì)投入的需求日趨強烈，包括石油、煤炭、鐵礦石、水泥等大宗原材料和鋁、銅等有色金屬。關于我國經(jīng)濟增長過程中經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系的實證研究的意義不言自明。

國外很多學者的研究發(fā)現(xiàn)所謂的物質(zhì)消耗與人均GDP的倒U型曲線關系。即在一個國家發(fā)展的最初階段，物質(zhì)消耗隨收入的增長而增加，隨后，又隨收入的增加而減少。Malenbaum［1］、Williams［2］、Larson［3］、De Bruyn［4］和Opschoor［5］等用實證的方法驗證了倒U型曲線的存在。Bernardini和Galli［6］把上述現(xiàn)象歸納為“去物質(zhì)化理論”(theory of dematerialization)。但是，Considine［7］，Cleveland和Ruth［8］等的研究表明倒U型曲線并沒有完全描述收入與物質(zhì)消耗的關系的所有特征。于是一些研究指出:收入與物質(zhì)投入之間的關系可能呈現(xiàn)N型曲線［9－10］。即在倒U型曲線后接著一段收入與物質(zhì)消耗呈正相關的曲線，兩端正相關的曲線中夾著一段負相關的曲線。與前兩種觀點不同，Bringezu［11］、Canas［12］、Groenenberga［13］等人對發(fā)達國家與發(fā)展中國家的比較研究發(fā)現(xiàn)相對去物質(zhì)化的趨勢，他們稱之為倒L曲線。即在經(jīng)濟發(fā)展的前一階段，直接物質(zhì)投入(Directed Material Input，DMI)隨GDP增長而增長，當經(jīng)濟發(fā)展到一定水平，DMI不再隨GDP的增長而增長或增長不大。

中國經(jīng)歷了近三十年的經(jīng)濟高速成長。從物質(zhì)投入與經(jīng)濟增長的關系而言，發(fā)達國家的資料中難以體現(xiàn)這一階段的情況。同時，中國的經(jīng)濟在發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)明顯的地區(qū)差異。中國經(jīng)驗的研究無疑可以為該領域的研究提供一些佐證。彭新育、侯先榮的實證分析指出:在中國經(jīng)濟增長過程中，即使經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，物資消耗與GDP的關系呈正相關，但相關曲線的斜率逐漸遞減［14－15］。王青等的研究結(jié)論為中國的物質(zhì)使用效率的提高，中國經(jīng)濟的物質(zhì)消耗沒有隨經(jīng)濟總量的增長而成比例增長，實現(xiàn)了一定程度的相對減量。但我國的資源使用效率利用效率相當?shù)?，仍處于資源消耗型增長階段，物質(zhì)消耗總量增長勢頭較強，實現(xiàn)絕對減量十分不易［16］。李慧明、王磊的研究結(jié)果表明:經(jīng)濟規(guī)模擴張是驅(qū)動我國物質(zhì)消耗的主導因素，經(jīng)濟規(guī)模效應與結(jié)構(gòu)效應的疊加使我國物質(zhì)消費量呈逐年遞增趨勢。結(jié)構(gòu)效應的減量被經(jīng)濟規(guī)模擴張效應的增加所抵消，物質(zhì)消耗的增長效應明顯［17］。

綜上，近20年的研究雖然發(fā)現(xiàn)了去物質(zhì)化的現(xiàn)象，但研究的結(jié)論不一致，因此只能稱為“去物質(zhì)化假設”。在解釋去物質(zhì)化現(xiàn)象時，也大都為猜想，沒有系統(tǒng)、嚴格的實證檢驗。本文旨在反映我國經(jīng)濟增長過程中物質(zhì)消耗的趨勢，并嘗試對物質(zhì)消耗的趨勢加以解釋，期待在已有的經(jīng)驗分析的基礎上對未來做出有限的展望。本文的結(jié)構(gòu)安排如下:第二部分，主要介紹本文的實證研究方法;第三部分對我國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗作實證研究。第四部分對各省(市)經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗作實證研究，第五部分為結(jié)論與討論。

1 研究方法

這一部分將介紹如何確定各指標的計算，即物質(zhì)消耗指數(shù)的計算及GDP和固定資產(chǎn)投資的計算。1.1 物質(zhì)消耗指數(shù)的計算

本文的基本視角是經(jīng)濟增長過程中物質(zhì)消耗的趨勢來構(gòu)造指數(shù)，因此，選擇主要的大宗原材料如鋼材、水泥、能源以及鐵路運輸量作為構(gòu)造物質(zhì)消耗指數(shù)的基礎，采用Janicke［18］等所提出的物質(zhì)消耗指數(shù)構(gòu)造思想，可得其計算方式如下:

MCIi，t為各省(市)各年的物質(zhì)消耗指數(shù)，Mi，c，t(i為省份、自治區(qū)、直轄市，c為四種實物，t為年份)為各省(市)各種物質(zhì)的人均消耗量，Mc，i為各省(市)各種物質(zhì)人均消耗的平均值。

1.2 經(jīng)濟計量分析方法

經(jīng)濟增長與物質(zhì)投入的關系的經(jīng)濟計量分析方法通常為把人均GDP作為自變量，物質(zhì)消耗指數(shù)作為因變量，選擇一定的函數(shù)形式進行相關分析。函數(shù)形式與需要驗證的假設有關。本文按Bringezu［11］設有四種函數(shù)形式:代表Kuznets曲線假設的二次函數(shù)，代表N曲線假設的三次方函數(shù)，代表相對去物質(zhì)化假設的對數(shù)函數(shù)以及代表常數(shù)增加假設的線性函數(shù):

其中MCIit為省(市)i在t年的物質(zhì)消耗指數(shù)，GDPit為省(市)i在 t年的國內(nèi)生產(chǎn)總值，εit為誤差項，β0，β1，β2和β3為回歸方程的估計參數(shù)，如果倒U字假設被證實則β2為負，β，β為正。同時，為了分析固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗的關系，我們對此進行經(jīng)濟計量分析。設定人均固定資產(chǎn)投資作為自變量，物質(zhì)消耗指數(shù)作為因變量，選擇線性函數(shù)代表常數(shù)增加假設，二次函數(shù)代表絕對去物質(zhì)化假設，對數(shù)形式代表相對去物質(zhì)化假設。

其中MCIit為省(市)i在t年的物質(zhì)消耗指數(shù)，Iit為省(市)i在 t年的人均固定資產(chǎn)投資，εit為誤差項，β0，β1，β2為回歸方程的估計參數(shù)，如果倒U字假設被證實則β1為負，β0，β1為正。

當我們進行各省(市)的面板數(shù)據(jù)分析時，我們使用跨部門的時間序列數(shù)據(jù)(time series cross-section，TSCS)，需要從TSCS的數(shù)據(jù)中用相同的回歸方程來找出其趨勢。但數(shù)據(jù)的特征從三個方面違背普通最小平方對于面板數(shù)據(jù)的基本假設:①誤差的序列相關，即同一時間序列不同時點的數(shù)據(jù)存在自相關性;②誤差的跨省(市)的橫向相關，即對于某一時點上對于環(huán)境的變化(如宏觀經(jīng)濟政策的調(diào)整)所表現(xiàn)的類似反應;③誤差往往是異方差的。本文在Bringezu的技術路線［11］基礎上根據(jù)研究目標加以調(diào)整。首先，針對面板數(shù)據(jù)的特征，用適合處理個體成員截面異方差的廣義最小平方法(generalized least squares，GLS，即，引入異方差消除項 γ，λ)代替一般最小平方法(ordinary least squares，OLS)［18－20］。其次，由于數(shù)據(jù)包括了我國所有省份，個體成員是所研究總體的全部單位，所以個體成員之間的差異能被看作是回歸的參數(shù)變動，采用面板數(shù)據(jù)的固定效應模型(Fixed Effects Model)除去固定效應;并通過對非線性的回歸方程的坐標移動除去隨機效應。同時，物質(zhì)消耗的指數(shù)化在一定程度上抑制了異方差問題。經(jīng)過上述調(diào)整后的回歸方程為:

2 經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系的國家總體趨勢

我們從國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)(http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/)收集我國 1978 －2009 年的GDP、固定資產(chǎn)投資、物價指數(shù)、人口數(shù)據(jù)以及計算物質(zhì)消耗指數(shù)所需的鋼材、水泥的產(chǎn)量、能源消耗量以及鐵路貨物周轉(zhuǎn)量四個數(shù)據(jù)，相關的數(shù)據(jù)都是引用該數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)或根據(jù)該數(shù)據(jù)庫查詢的數(shù)據(jù)計算而來。所有的GDP和固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)都根據(jù)物價指數(shù)換算為以2009年為基準年的數(shù)據(jù)。

圖1 物質(zhì)消耗指數(shù)對人均GDP的一元線性回歸Fig.1 Regression between MCI and GDP per capita

在計算出國家的物質(zhì)消耗指數(shù)MCI后，對其與我國的人均GDP做OLS的一元線性回歸，得出兩者的關系為:MCI=0.011GDP+11.61(R2=0.984)(見圖 1)，說明在我國目前人均GDP仍然與物質(zhì)消耗之間存在著正向的關系。如果我們把時間分為1978－1993年、1994－2001年、2002－2009年三段分別進行回歸時候，可以發(fā)現(xiàn)在相對于1978 －1993 年(MCI=0.016GDP － 2.052，R2=0.909)，1994－2001年之間出現(xiàn)了物質(zhì)消耗指數(shù)對人均GDP斜率變平緩的現(xiàn)象(MCI=0.004GDP+59.88，R2=0.9832)。其后，2002－2009年物質(zhì)消耗指數(shù)對人均GDP的斜率變得更大(MCI=0.011GDP+0.902，R2=0.973)。說明我國的經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的相對去物質(zhì)化趨勢并沒有出現(xiàn)。但是我們考慮到一方面樣本數(shù)據(jù)在這里過少，最短的時間段的樣本只有8個;另一方面，這里所采用的回歸方法OLS過于簡單，不可避免的遇到嚴重的異方差和自相關問題。在本文第四部分會采取省際數(shù)據(jù)和廣義最小二乘法來分別對此進行更深入的闡述。

圖2 物質(zhì)消耗指數(shù)對人均固定投資的一元線性回歸Fig.2 Regression between MCI and fixed assets investments per capita

同時，利用OLS回歸，我們對物質(zhì)消耗與我國人均固定資產(chǎn)投資關系進行了分析(MCI=0.017I+41.07，R2=0.972)(見圖2)，發(fā)現(xiàn)兩者幾乎被完全擬合。

3 經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系的地區(qū)經(jīng)驗

3.1 實證分析結(jié)果

前文中我國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的研究所采用的是1978－2009年的32個數(shù)據(jù)，樣本數(shù)量過少使得解釋的力度減小。其次，我國地域廣闊，各個省市地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展存在明顯的地區(qū)差異。按照人均GDP計算，上海、北京、廣東等省份已經(jīng)進入了發(fā)達國家水平，而西藏、新疆、甘肅等省依舊落后。可以利用我國各個省市的數(shù)據(jù)來研究差異性以及總體趨勢。以下將運用Eviews6.0對我國31個省份1995－2009年的共計465個樣本的面板數(shù)據(jù)進行回歸分析。

表1 普通最小二乘法(OLS)和廣義最小二乘(GLS)的估計結(jié)果Tab.1 Estimation of OLS and GLS

采用普通最小二乘法(OLS)估計(見表1)的R2比較小，GDP對物質(zhì)消耗指數(shù)的解釋程度較小。采用加權為個體成員截面異方差(Cross-Section Weights)的廣義加權最小平方法(GLS)時R2有了實質(zhì)性的提高，所以我們認為GLS法更加貼切。在這種假設下，所有的省份有相同的斜率和截距，但沒有去除省際效應。

表2 考慮固定效應的廣義最小二乘(GLS)的估計結(jié)果及Hausman檢驗結(jié)果Tab.2 Estimation of GLS considering fixed effects and Hausman Test

表2為在固定效應模型(Fixed Effects Model)下使用廣義最小二乘法(GLS)估計的結(jié)果及隨機效應模型下的Hausman檢驗。從表2的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)固定效應模型是符合其基本假設的。所以應該采用固定效應模型來處理數(shù)據(jù)。固定效應模型下，人均GDP和物質(zhì)消耗MCI的關

通過比較R2，易得四種假設的函數(shù)形式中一次方模型更加合理。但一次方接近的二次函數(shù)曲線沒有足夠多的樣本數(shù)據(jù)達到其頂部和下行部分，所以二次曲線的可信度值得考慮。因此，一次函數(shù)能描述物質(zhì)消耗與GDP的基本關系，二次函數(shù)需要更多數(shù)據(jù)做進一步驗證。

同理，采用相同的方法對各省份人均固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗指數(shù)的關系進行分析，并對結(jié)果進行檢驗，得出在廣義最小二乘法的固定效應模型下，其擬合程度最佳。在對其余方程形式的選擇上，一次方程的R2相對較高，所以在物質(zhì)消耗與人均GDP關系的主要趨勢依然是一次曲線形式。

相應的，固定效應模型下，人均固定資產(chǎn)投資和物質(zhì)消耗的關系方程可表示為:

3.2 總體趨勢分析

一次方程(15)反應了我國物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長的基本趨勢，說明我國物質(zhì)消耗與人均GDP存在正向關系，相關系數(shù)為0.004 75，固定截距項33.270 87說明各省之間的共同點，所有的省份在相同斜率的基礎上存在一個縱向的平移項［CX=F］，其代表了固定效應模型下的變截距項，表示各個省份對初始總體截距項的偏離情況，即省際差異，下一節(jié)將重點分析。

如果考慮次級趨勢二次曲線假設成立，其背后的經(jīng)濟含義是Kuznets曲線的倒U型假設在我國是成立的。對稱軸的左側(cè)，各省表現(xiàn)出經(jīng)濟增長時對物質(zhì)消耗的不斷增加，當經(jīng)濟發(fā)展使人均GDP達到對稱軸的GDP時，物質(zhì)消耗開始逐步降低，呈現(xiàn)出去物質(zhì)化的現(xiàn)象。具體來看，二次項系數(shù)為－9.87×10－8，驗證了倒U字型曲線的存在。同時計算可得方程對稱軸為:GDP=51 702.13，即人均GDP達到51 702.13元，拐點就將出現(xiàn)。在這個對稱軸上將出現(xiàn)我國物質(zhì)消耗指數(shù)的最高點，是經(jīng)濟發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的臨界點。根據(jù)各省的數(shù)據(jù)來看:上海(2001－2009)、北京(2007－2009)、天津(2008－2009)分別超過經(jīng)濟的臨界點。其中上海的表現(xiàn)比較典型，其物質(zhì)消耗指數(shù)從2006年開始的有下降的趨勢。但就我國絕大多數(shù)省份而言，其人均GDP還遠遠沒有達到臨界點，經(jīng)濟增長依舊依賴于物質(zhì)消耗的增加。

四個方程形式中人均固定資產(chǎn)投資對物質(zhì)消耗指數(shù)的解釋程度都超過90%，一次方程的高度擬和說明物質(zhì)消耗與固定資產(chǎn)投資相關性。在次級趨勢下，二次方程(20)曲線的對稱軸為I=25 233.33，這是一個相當高的人均固定資產(chǎn)投資值，在我國目前只有上海、天津(2008－2009)以及北京、內(nèi)蒙古自治區(qū)、遼寧(2009)接近這個水平;而大部分省份甚至都沒有達到20 000元。從側(cè)面表明我國整體對基礎物質(zhì)的消耗還遠遠沒有到相應的臨界點。所以在中國物資消耗與經(jīng)濟增長以及固定資產(chǎn)投資的關系并沒有表現(xiàn)出去物質(zhì)化。對于大多數(shù)省份而言，當前和以后相當長的一段時間內(nèi)，我國依然需要投入大量原材料、加大固定資產(chǎn)投資以促進基礎設施的建設和經(jīng)濟的增長。

3.3 省際差異的分析

物質(zhì)消耗與人均GDP在固定效應模型下的省際差異項［CF=X］可以做進一步的研究。省際差異項是省份對平均截距項的偏離，反應為同樣形狀的曲線在y軸的上下平移，反映我國的省際的差異。

首先，人均GDP與物質(zhì)消耗指數(shù)在固定效應模型中的一次函數(shù)為方程(15)，進一步計算各個省份不同的［CX=F］項(表3)。之前實證的結(jié)果顯示［CX=F］項最小的幾個省市分別為(如表格3所示):上海、海南、福建、廣東、浙江;而［CX=F］最大的幾個省份分別為:河北、遼寧、天津、內(nèi)蒙古、山西。

從這些截距項上我們可以看到，截距較小的省份，如上海、北京、天津都是經(jīng)濟發(fā)展較快的地區(qū)，人均GDP較高;而截距較大的省份如貴州、甘肅、云南的共同特點是:(1)相對于上海、北京、天津，這些省經(jīng)濟相對不發(fā)達;(2)這些省份礦產(chǎn)豐富;(3)第三產(chǎn)業(yè)不是很發(fā)達。截距項的大小似乎和經(jīng)濟發(fā)展程度有某種聯(lián)系，經(jīng)濟較發(fā)達的地區(qū)有負的較小的截距項，兩者給人有反向變動的關系?？墒?，還有一些意外的省份出現(xiàn)打破了這樣的猜想。截距較小的省份里出現(xiàn)了西藏這樣一個人均GDP不是很高的省份，所以僅從經(jīng)濟發(fā)展程度來解釋物質(zhì)消耗截距項的初始差異似乎是行不通的。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)可能是其中原因之一。

表3 我國各省物質(zhì)消耗指數(shù)與人均GDP關系(一次方程)中的［CF=X］項Tab.3 ［CF=X］term in relationship between MCI and GDP per capita of provinces in China

表4 我國各省物質(zhì)消耗指數(shù)與人均固定資產(chǎn)投資關系中的［CF=X］項Tab.4 ［CF=X］term in relationship between MCI and FAI per capita of provinces in China

同樣，利用物質(zhì)消耗與人均固定資產(chǎn)投資關系基本趨勢關系的方程(19)，我們可得到表格4的結(jié)果。表格4顯示了人均固定資產(chǎn)與物質(zhì)消耗指數(shù)的關系上，各省初始截距項［CF=X］最低的幾個省份分別為:上海、北京、天津、浙江、江蘇;最高的幾個省份分別為:貴州、甘肅、廣西、云南、湖南。上表中西藏的截距項依然比較小，分析不難發(fā)現(xiàn)西藏和寧夏都是旅游業(yè)發(fā)達的省份。而我們知道固定資產(chǎn)投資和基礎物質(zhì)的消耗多是用于第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)，因此，把物質(zhì)消耗指數(shù)截距項的偏離和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來就比較自然了。

通過GDP及固定投資與物質(zhì)消耗的關系研究我們發(fā)現(xiàn)了一些與我們直觀感覺不一樣的結(jié)論，即物質(zhì)消耗對經(jīng)濟總量小的省份的影響并不一定就大。比如西藏，按照一般的經(jīng)濟學邏輯，作為經(jīng)濟總量較小的西藏的經(jīng)濟發(fā)展應當很大程度上依賴物質(zhì)的消耗，但是事實上，這種依賴關系并不明顯。經(jīng)過對比分析我們會發(fā)現(xiàn)，各個省份的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟增長方式是不一樣的。像西藏、寧夏、海南這類省份是以旅游業(yè)、服務業(yè)等第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展為主，其經(jīng)濟增長對物質(zhì)消耗的依賴不如依靠第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟的省市明顯。這點在后面的結(jié)論及分析評價中會進一步提到。

4 結(jié)論及討論

4.1 結(jié)論

中國近三十年來的快速發(fā)展對物質(zhì)的投入產(chǎn)生了極大的需求，本文從經(jīng)濟發(fā)展與物質(zhì)消耗之間的關系入手，探討了我國的經(jīng)濟發(fā)展對物質(zhì)消耗的依賴程度。在實證研究中，選擇以主要的大宗原材料如鋼材、水泥、能源以及鐵路運輸量作為基礎構(gòu)造了我國及各省市的物質(zhì)消耗指數(shù)(MCI)。在此基礎上，采用我國各省(市)的1995－2009年的人均GDP、人均固定資產(chǎn)的面板數(shù)據(jù)，利用面板數(shù)據(jù)固定效應下的變截距模型對我國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系做出了總體上的刻畫，同時也展現(xiàn)出各個省市在物質(zhì)消耗情況上的差別。實證的結(jié)果顯示:

(1)中國當前經(jīng)濟發(fā)展與物質(zhì)消耗依然呈現(xiàn)正向關系。

(2)對經(jīng)濟增長過程中的物質(zhì)消耗可能有多種解釋，但我國的經(jīng)濟增長中，固定資產(chǎn)投資在統(tǒng)計上具有很好的解釋力。無論是在國家層面的數(shù)據(jù)上，還是省(市)層面的數(shù)據(jù)上，固定資產(chǎn)投資與物質(zhì)消耗指數(shù)之間具有和GDP數(shù)據(jù)與物質(zhì)消耗指數(shù)之間同樣甚至更強的統(tǒng)計相關性。

(3)各省市在物質(zhì)消耗與經(jīng)濟增長間以及在物質(zhì)消耗與固定資產(chǎn)投資間存在差異。

(4)固定效應模型下的廣義最小二乘法對于處理跨部門的時間序列數(shù)據(jù)有比較好的效果。物質(zhì)消耗與人均GDP和物質(zhì)消耗與人均固定資產(chǎn)投資回歸分析的固定效應模型中的省際差異項［CF=X］很好地刻畫了省級差異。

另外，本文也嘗試在現(xiàn)有數(shù)據(jù)的基礎上尋找經(jīng)濟增長對物質(zhì)消耗需求下降的拐點。如果二次方模型成立，則拐點應該分別為人均GDP=51 702.13元和人均固定資產(chǎn)投資I=25 233.33元。因為我國各省(市)中人均GDP和人均固定資產(chǎn)投資實際達到該水平的樣本很少，這兩個指標的預測意義需要鄭重考慮。

4.2 討論

本文從全國和各省市的兩個不同的角度對經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系進行了實證研究，即全國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系和各省市經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系。對于本文的上述結(jié)論，我們可以做如下的理解:

(1)我國目前仍然處在需要大量的有形資本積累的階段。經(jīng)濟的發(fā)展要求大量的物質(zhì)固化在基礎設施、工業(yè)廠房和設備之中，這導致對物質(zhì)的消耗仍然不見減少，去物質(zhì)化假說在我國大部分省市沒有出現(xiàn);倒U型假設的前提是一個國家的基礎設施已經(jīng)完善到相當程度，從而在基礎設施上從建設變成維護，消耗量也會不斷減少。發(fā)達國家用了上百年以完成的工業(yè)化，對于中國這個世界上人口最多的國家而言，不可能是短短幾十年就完成的，必定將是一個長期的過程。從而從側(cè)面支持了我們的推論:我國的固定資產(chǎn)的積累還遠遠沒有達到發(fā)達國家的水平，當前依然需要投入大量的物質(zhì)以完成基礎設施的建設。

(2)地區(qū)差異可以從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展水平的差異來解釋。部分經(jīng)濟發(fā)展前列的地區(qū)出現(xiàn)了的制造業(yè)向服務業(yè)的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化，如上海、北京、天津浙江;而像西藏這樣的省份旅游業(yè)較發(fā)達，它們共同的特點是第三產(chǎn)業(yè)發(fā)達，初始物質(zhì)消耗指數(shù)低;而對于貴州、甘肅、云南這樣的極度依賴自然資源、第三產(chǎn)業(yè)不發(fā)達的省份依然需要大量物質(zhì)投入才能支持其經(jīng)濟增長。當去物質(zhì)化在我國大部分地區(qū)依然只是美好的愿望時，經(jīng)濟增長對物質(zhì)消耗需要會成為我國經(jīng)濟發(fā)展中的重要問題。

需要指明的是，本文研究的初衷是希望通過對中國經(jīng)濟增長與物質(zhì)消耗的關系的實證研究來說明物質(zhì)化對中國經(jīng)濟發(fā)展的重要性，但是本文并不認同未來通過大量的、急劇的物質(zhì)投入能實現(xiàn)中國經(jīng)濟的可持續(xù)增長。通過物質(zhì)消耗來增長經(jīng)濟是中國經(jīng)濟發(fā)展的一個階段，但并不是全部或是最終方向。恰如“十二五”規(guī)劃中要求的要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟增長方式一樣，經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)和質(zhì)量是我們在“十二五”期間需要重點討論的課題。本文把經(jīng)濟發(fā)展定義為國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長，而未曾考慮經(jīng)濟增長的結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量。其原因有二:第一，經(jīng)濟增長結(jié)構(gòu)的合理性討論一直沒有嚴格的定論，沒有統(tǒng)一的標準進行測度和評價，這給研究工作帶來了技術上的困難;第二，經(jīng)濟發(fā)展的質(zhì)量也面臨同樣的困境，缺乏被學術界廣泛認同的指標來測度其質(zhì)量。這兩個技術上的瓶頸使得當下對有關經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的實證研究進展十分困難，筆者希望將來能有學者提出更能反映真實經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和質(zhì)量的、更能被學界廣泛認同的指標，同時希望未來能出現(xiàn)更多關于中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和質(zhì)量評價的文章，為中國經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展貢獻更多的力量。

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Empirical Relationship Between Economic Growth and Material Input in China

PENG Xin-yu WANG Hui
(Business School，South China University of Technology，Guangzhou Guangdong 510640，China)

Based on the time series cross-section(TSCS)data about index of material consumption，per capita GDP and per capita fixed assets investment(FAI)of all provinces and cities in China from 1995 to 2009，this paper analyzes the relationship between economic growth and material consumption by utilizing generalized least squares method(GLS)and fixed effects model dealing with panel data.The main conclusions are as follows:The relationship between economic growth and material consumption was positive，and did not show obvious dematerialization.The relationship between economic growth and FAI was significant statistically.Combining GLS with fixed-effect model is a helpful way to deal with TSCS data，and the provincial difference of relationship between economic growth and material consumption is well described with inter-provincial differences in［CF=X］in the fixed-effect model.China is still in the stage of physical assets calculation.In order to reach developed countries'level，proper fundamental infrastructure is necessary.Industrial structure will influence the relationship between material consumption and economic growth.The primary and secondary industries need more material consumption than tertiary industry.The level of economy development will also affect the relationship between material consumption and economic growth.Developed areas need less material consumption.

index of material consumption;generalized least squares method;fixed effects model;time series cross-section(TSCS)data;industrial structure

F202:F205

A

1002－2104(2012)05－0087－07

10.3969/j.issn.1002－2104.2012.05.015

2011－12－23

彭新育，博士，副教授，主要研究方向為資源與環(huán)境管理、市場設計。

廣東省自然科學基金項目(編號:B6100470)。

(編輯:張 英)