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基于多Agent的鐵路客運客戶關系管理方案研究

2012-11-28 02:59王鎖柱賀娜娜
鐵道運輸與經濟 2012年4期
關鍵詞:客票客戶關系數(shù)據(jù)倉庫

王鎖柱,賀娜娜,王 冰

(1.首都師范大學 信息工程學院,北京 100048;2.首都師范大學 信息工程學院,北京 100048;3.中國鐵道科學研究院 電子計算技術研究所,北京 100081)

1 鐵路客運關系管理概述

面對競爭日益激烈的運輸業(yè),掌握客戶需求趨勢、加強客戶聯(lián)系、獲得市場競爭優(yōu)勢十分重要。針對實名制客票數(shù)據(jù)建立以客戶為中心的客戶關系管理,一方面能夠對客戶需求作出快速及時的反應,為客戶提供全面和個性化的服務,提升鐵路客運的核心競爭力;另一方面有助于在不斷細分的客運市場中確定目標市場,根據(jù)不同的目標市場提供相應的客運產品,不斷滿足不同層次旅客的個性化需求,實現(xiàn)鐵路客運以人為本的服務目標。鐵路客運客戶關系管理主要解決以下問題。

(1)完善旅客管理的決策支持。由于旅客信息庫尚不完善,鐵路客運部門無法準確掌握旅客的個性化差異,難以制定適合不同旅客的營銷策略。

(2)全面分析實名制客票數(shù)據(jù)。鐵路客運信息系統(tǒng)積累了大量的客票數(shù)據(jù),但對旅客潛在需求的智能分析不夠充分,信息綜合利用率不高。

(3)健全客運服務體系,提高主動性。鐵路客運尚未建立多渠道、全方位的旅客服務體系,不能很好地為旅客提供主動服務。

針對上述問題,為實現(xiàn)客票信息的全方位分析與決策,從而制定適合不同旅客的營銷服務模式,為旅客提供多渠道的服務平臺,通過借鑒Agent技術在客戶關系管理中的相關研究與應用[1-3],結合實名制客票的推行機制,利用 Agent 技術提出基于多 Agent 的鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)框架。該框架由多個 Agent 協(xié)同實現(xiàn)實名制客票數(shù)據(jù)的智能分析、決策制定和信息的主動推送,根據(jù)不同層次的旅客提供不同的營銷策略,從而滿足旅客的個性化需求。

2 Agent技術的主要特點

Agent 是一個能夠感知環(huán)境并采取相應行為、可建立自己的行動規(guī)范并能影響環(huán)境變化的軟件智能體。其主要特點如下。

(1)智能性。Agent內部集成了完成其功能任務所需的模型、知識、方法,能夠比較準確地揣摩用戶意圖,將復雜任務分解并提供針對性的決策信息。

(2)協(xié)作性。Agent之間通過交流與合作在多Agent環(huán)境中協(xié)調工作、消解沖突,從而執(zhí)行和完成一些自身無法求解的復雜任務。

(3)學習性。Agent作為一個獨立的個體,能自主學習并將用戶的興趣、愛好、習慣等信息直接轉化為內部表示并存放在知識庫中,建立用戶模型來指導自己的決策,使之符合用戶需求。

(4)主動性。Agent能主動地分析和獲取用戶的個性信息,并根據(jù)用戶的興趣了解其潛在需求,采取主動服務。

3 鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)分析

3.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的特點及需求

3.1.1 數(shù)據(jù)管理特點

鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)是針對實名制客票數(shù)據(jù)進行智能分析、決策制定,為旅客提供個性化服務的面向鐵路客運管理人員、統(tǒng)計分析人員和旅客的決策支持與信息服務系統(tǒng)。其數(shù)據(jù)管理的特點如下。

(1)客票數(shù)據(jù)是客戶關系管理的重要數(shù)據(jù)源,由客運專線和既有線的客票數(shù)據(jù)構成??瓦\專線客票數(shù)據(jù)采用集中式存儲方式,既有線客票數(shù)據(jù)采用集中與分布相結合的客戶機/服務器結構,由鐵道部客票中心、地區(qū)客票中心和車站售票系統(tǒng)三級聯(lián)網構成。

(2)實名制客票通過旅客購票時登記的個人信息,結合其戶籍所在地、出發(fā)地、目的地等信息,分析客流的結構組成、分布規(guī)律,客流性質及不同消費群體的需求、流量、流向等信息,為廣域網數(shù)據(jù)采集提供便捷途徑。

(3)客票系統(tǒng)數(shù)據(jù)量龐大,需要及時將數(shù)據(jù)從各服務器傳輸、集中到鐵道部進行整理壓縮并保存,實現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)庫的快速查詢和多角度的統(tǒng)計與分析,為列車開行提供空間與時間上的優(yōu)化方案,制定多種營銷策略,從而滿足旅客個性化需求,體現(xiàn)以人文本的服務理念。

3.1.2 系統(tǒng)需求

(1)旅客信息采集。客票系統(tǒng)售票時登記的旅客個人信息需通過廣域網進行及時、準確、完整的收集。

(2)旅客數(shù)據(jù)倉庫建立。建立旅客數(shù)據(jù)倉庫并及時更新,最終實現(xiàn)對旅客的統(tǒng)一管理、有效分析、預測和智能決策。

(3)旅客行為分析。針對旅客數(shù)據(jù)倉庫,從客流的規(guī)模、特點、需求分析旅客行為,按照目標市場的變化,及時、準確地調整客運產品及服務策略。

(4)客戶滿意度分析。通過滿意度分析,了解旅客對客運產品及服務的態(tài)度與建議,有助于客運部門及時調整營銷策略和服務水平。

(5)提供個性化服務。不同層次的旅客服務需求存在較大差異,針對不同旅客提供個性化服務。

3.2 功能設計及系統(tǒng)特點

3.2.1 系統(tǒng)功能

(1)旅客信息管理。實現(xiàn)旅客基本信息和客票信息的采集、管理與共享。

Progress in study on rheological test and rheological model of rock for nearly 20 years in China XIONG Liang-xiao WANG Zi-hua(104)

(2)旅客分析管理。根據(jù)旅客信息管理模塊提供的旅客數(shù)據(jù)建立鐵路客運數(shù)據(jù)倉庫,運用數(shù)據(jù)挖掘技術進行數(shù)據(jù)分析,挖掘有效信息。

(3)客運營銷管理。將旅客分析模塊提供的挖掘結果進行決策分析,制定合適的營銷策略。

(4)旅客服務。通過接入服務與呼出服務為旅客提供統(tǒng)一的服務平臺。

(5)系統(tǒng)管理。為滿足旅客個性化需求,提供系統(tǒng)管理功能以實現(xiàn)用戶設置與權限分配。

3.2.2 系統(tǒng)特點

系統(tǒng)的主要特點是依據(jù)大量實名制客票數(shù)據(jù)進行智能分析,提供決策支持能力;采用模塊化設計,把復雜系統(tǒng)劃分為相對獨立的子系統(tǒng),各子系統(tǒng)之間通過相互協(xié)作、服務及通信解決復雜問題;數(shù)據(jù)分布式存儲和處理;具備提供主動服務的能力。

由 Agent技術特點可知,多Agent適用于系統(tǒng)的模塊化設計,可以解決實名制客票數(shù)據(jù)存儲的分散性,隱藏數(shù)據(jù)在格式定義、存儲方式、傳輸方式、組織模式等方面存在的較大差異,自動收集旅客興趣、愛好等信息進行智能分析,通過各 Agent之間良好的協(xié)作為旅客提供主動服務,使系統(tǒng)具有良好的可擴展性。

4 系統(tǒng)框架設計

基于上述分析,將各功能模塊構造為多個智能Agent實體,提出基于多 Agent 的鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)框架,如圖1所示。整個框架按層次分為用戶層、門戶層、協(xié)調層、業(yè)務管理層和數(shù)據(jù)管理層。

4.1 用戶層

系統(tǒng)用戶包括客運管理人員、客運統(tǒng)計分析人員和旅客。客運管理人員負責針對數(shù)據(jù)分析結果作出正確決策;客運統(tǒng)計分析人員負責針對數(shù)據(jù)倉庫運用數(shù)據(jù)挖掘技術挖掘有效信息,為決策的制定提供支持;旅客通過網絡、郵件、電話、傳真等方式接入系統(tǒng)提出業(yè)務需求。各類用戶通過身份認證方式實現(xiàn)個性化服務。

4.2 門戶層

圖1 基于多Agent的鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)框架

交互 Agent實現(xiàn)人機交互,從與用戶的交互過程中學習得到用戶的個人偏好和購買模式等信息,并將系統(tǒng)最終得出的結果以用戶喜歡的方式傳遞給用戶,從而幫助用戶利益最大化[4]。信息推送 Agent為旅客主動提供信息服務,是一種可跟蹤用戶行為并基于經驗的學習 Agent,其允許旅客按照自身業(yè)務需求定制所需服務信息,跟蹤旅客的興趣并且在適當?shù)臅r間以適當?shù)姆绞綄⒙每退栊畔⒅鲃油扑徒o旅客。

4.3 協(xié)調層

協(xié)調層是模型的信息樞紐,管理控制 Agent 接收交互 Agent分配的任務并與業(yè)務管理層各 Agent通信協(xié)同完成用戶提交的任務。用戶登陸系統(tǒng)后,管理控制 Agent 從交互Agent獲取用戶信息,并到知識庫中查找是否有與該用戶匹配的信息,若存在則為老客戶,調用知識庫中的服務即可;若為新客戶,管理控制 Agent提取該用戶的業(yè)務需求,并將任務分配給業(yè)務管理層的相關 Agent 協(xié)同完成用戶所需服務。

4.4 業(yè)務管理層

(1)旅客信息管理模塊。該模塊包括用戶信息采集 Agent 和用戶信息管理 Agent。用戶信息采集 Agent對旅客基本信息、需求信息和反饋信息進行采集并及時更新;用戶信息管理 Agent從用戶信息采集 Agent 及時采集旅客需求信息存入需求信息庫,及時感應旅客個人基本信息的變化更新到旅客信息庫,及時同步客票系統(tǒng)中有關該旅客的購票記錄到數(shù)據(jù)倉庫,旅客滿意度及其投訴、建議等信息及時存入反饋信息庫。

(2)客運營銷模塊。該模塊包括客運營銷策略管理 Agent、客運營銷分析 Agent 和客運市場資料管理 Agent。客運營銷策略管理 Agent 負責針對數(shù)據(jù)分析 Agent的分析結果制定合適的營銷策略,并選擇合適的溝通渠道實施營銷策略,以達到留住老客戶、吸引新客戶的目的;客運營銷分析 Agent負責根據(jù)鐵路客運特點做好市場定位及客戶細分,分析旅客出行需求及不同客戶群的規(guī)模、特點、消費規(guī)律;客運市場資料管理 Agent負責收集鐵路競爭對手 (公路、航空等) 的市場資料,進行對比分析并及時傳達給旅客,不斷提高鐵路的市場占有率。

(3)旅客服務模塊。該模塊包括接入服務Agent 和呼出服務 Agent,提供統(tǒng)一的服務界面,為用戶提供個性化、智能化服務。接入服務 Agent負責為用戶提供系統(tǒng)訪問渠道,如網絡、郵件、短信、電話等;呼出服務 Agent 負責通過電話回訪、滿意度調查等方式保持客戶關系,對旅客的需求作出快速反應,并為決策支持提供依據(jù),實現(xiàn)個性化服務。

4.5 數(shù)據(jù)管理層

數(shù)據(jù)管理層包括旅客分析模塊,由數(shù)據(jù)建模Agent、數(shù)據(jù)挖掘 Agent 和數(shù)據(jù)分析 Agent 組成,為系統(tǒng)提供各類數(shù)據(jù)分析服務,為決策支持提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)建模 Agent 負責對車站數(shù)據(jù)倉庫建模,及時更新數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù),完善從數(shù)據(jù)倉庫中提取的知識;數(shù)據(jù)挖掘 Agent 負責對車站數(shù)據(jù)倉庫的知識挖掘,以發(fā)現(xiàn)新的模型或規(guī)則;數(shù)據(jù)分析 Agent負責對挖掘的模型或規(guī)則進行反復評估與驗證,直到滿足旅客需求為止。

5 系統(tǒng)關鍵技術

5.1 虛擬數(shù)據(jù)倉庫的構建

數(shù)據(jù)倉庫的構建是客戶關系管理的核心,將分散在鐵道部、各地區(qū)、各車站的鐵路客運數(shù)據(jù)集成是關鍵。構建傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫耗時、耗力、耗材,靈活性差。而虛擬數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)中心僅存放數(shù)據(jù)的指針,數(shù)據(jù)仍存放在原來位置,按照“只取所需”的原則通過中間件技術將分散在不同平臺、系統(tǒng)、應用程序中的數(shù)據(jù)集成,具有消耗少、穩(wěn)定性強、靈活性大的優(yōu)勢。系統(tǒng)虛擬數(shù)據(jù)倉庫如圖2所示。

5.1.1 表示層

虛擬數(shù)據(jù)倉庫可透明地支持各種不同終端用戶的應用需求,為其提供鐵路客運客戶關系管理數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖,系統(tǒng)的主要應用有 OLAP 分析、客運信息發(fā)布、Web 應用、旅客信息查詢、數(shù)據(jù)挖掘等。

5.1.2 功能層

功能層采用模塊化設計,便于反映和實施鐵路客運客戶關系管理相關的政策、規(guī)則和業(yè)務功能,可使用戶透明地訪問其所需要的數(shù)據(jù)。

圖2 虛擬數(shù)據(jù)倉庫示意圖

(1)應用程序接口。模型需要把分布在鐵道部、地區(qū)、車站等不同網絡站點的客票系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成,虛擬數(shù)據(jù)管理器可向開發(fā)人員提供不同站點客票系統(tǒng)應用程序接口軟件包,即 API。

(2)對象服務器。對象服務器存放所需數(shù)據(jù)的元目錄,其包含所需數(shù)據(jù)的指針 (各數(shù)據(jù)所在位置、訪問格式、訪問方式、訪問權限、轉換方式等內容),以及同這些數(shù)據(jù)相關的鐵路客運業(yè)務規(guī)則。

(3)虛擬數(shù)據(jù)管理器。虛擬數(shù)據(jù)管理器根據(jù)用戶的查詢或分析需求,訪問元目錄以確定數(shù)據(jù)源,利用網絡接口向數(shù)據(jù)源發(fā)出查詢請求;當返回查詢數(shù)據(jù)時,調用對象服務器中的業(yè)務規(guī)則將這些數(shù)據(jù)進行過濾、轉換、綜合,并轉交給表示層。

(4)網絡接口。網絡接口連接、集成多個分散的數(shù)據(jù)源,每一種外部數(shù)據(jù)源都需要網絡接口使兩端的系統(tǒng)能相互理解。

5.1.3 數(shù)據(jù)層

數(shù)據(jù)層表示實際的數(shù)據(jù)來源。數(shù)據(jù)源包括客運企業(yè)基礎數(shù)據(jù)、客票發(fā)售生產數(shù)據(jù)、旅客資料數(shù)據(jù)、旅客需求數(shù)據(jù)、旅客反饋信息,以及航空、公路、水路等其他外部數(shù)據(jù)源。通過對這些數(shù)據(jù)的綜合可以得到統(tǒng)一視圖。外部數(shù)據(jù)源提供者通過功能層中的網關與系統(tǒng)實現(xiàn)互訪。數(shù)據(jù)層通過 XML 中間件技術把各類不同數(shù)據(jù)源集成,由監(jiān)控Agent、轉換 Agent 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時更新及數(shù)據(jù)格式的轉換。

5.2 多Agent之間的協(xié)作

系統(tǒng)通過多個 Agent的協(xié)作完成鐵路客運客戶關系管理的業(yè)務功能。在基于多 Agent的鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)中,多Agent協(xié)作模型[5]描述為一個三元組構成:M=。其中:G 為協(xié)作的目標,P為協(xié)作的規(guī)劃,確定達成目標 G 需要的角色屬性及各種角色之間的關系,A 為參與協(xié)作的主體集合。協(xié)作過程及各 Agent間的關系通過協(xié)調層的一個管理主體來協(xié)調。協(xié)作過程可分為以下階段:聲明階段,各 Agent主動或被動向管理控制 Agent表示協(xié)作的意圖和目標;評定階段,管理控制 Agent根據(jù)各協(xié)作者的目標,確立一個協(xié)作過程,即業(yè)務流程,選擇協(xié)作參與者,并通知這些參與者;參與者需要答復管理主體,如果參與者全部是肯定答復,則進入?yún)f(xié)作執(zhí)行階段,否則返回評定階段。如果系統(tǒng)中仍存在具有協(xié)作能力的主體,管理控制 Agent 將嘗試為其確立新的協(xié)作過程。

5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)軟件環(huán)境配置

系統(tǒng)可選用 Web 服務技術與 Agent技術相結合的開發(fā)方法,將系統(tǒng)中各種功能不同的 Agent作為Web 服務的提供者或消費者,每個 Agent都擁有描述其特定功能及調用接口的 XML 文檔,Agent之間采用 SOAP進行交互。

系統(tǒng)模擬實現(xiàn)的軟件環(huán)境配置:Web 服務器采用 IIS(Internet Information Server) 信息服務器;客戶端操作系統(tǒng)為 Windows XP SP3 版本,瀏覽器版本為 6.0;數(shù)據(jù)庫服務器選用 SQL Server 2005;開發(fā)工具選擇 Delphi 7.0。

該系統(tǒng)實現(xiàn)后,可以針對鐵路客戶服務中心網絡實名制購票的旅客類型 (成人、兒童、學生、傷殘軍人) 屬性進行統(tǒng)計分析,為客運管理人員提供決策支持。采用 Delphi 的 Web Service 技術實現(xiàn)旅客類型屬性客流統(tǒng)計模擬,示意圖如圖3所示。

6 結束語

通過對鐵路客運大量實名制客票數(shù)據(jù)的智能分析,制定針對旅客不同需求的服務策略,為提高鐵路客運服務質量具有重要意義。為此,鐵路客運應用客戶關系管理理念,基于實名制客票數(shù)據(jù)采用多 Agent 系統(tǒng)設計思想而提出的鐵路客運客戶關系管理系統(tǒng)框架,可以將系統(tǒng)各功能模塊構建為智能Agent,在各Agent間協(xié)作完成旅客提交的任務,從而便于進行客運統(tǒng)計分析,有利于客運營銷策略實現(xiàn)為旅客主動提供個性化服務的功能。

圖3 旅客類型客流統(tǒng)計界面

[1]楊文濤. Agent技術在CRM中的應用研究[J]. 實用物流技術,2002(12):16-18.

[2]李 兵,薛勁松,朱云龍. 基于Agent 的客戶關系管理系統(tǒng)開發(fā)研究[J]. 計算機集成制造系統(tǒng),2004,10(3):326-330.

[3]吳 睿,楊 善,林胡小. 基于Agent的CRM客戶服務模型研究[J]. 情報雜志,2007(5):10-12.

[4]吳 睿. 基于Agent的客戶關系管理模型研究[D]. 合肥:合肥工業(yè)大學,2007.

[5]龍 華. 基于多Agent的物流調度系統(tǒng)研究[D]. 重慶:重慶大學,2004.

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