魏錚 上海電氣集團(tuán)股份有限公司中央研究院 (200270)張?zhí)烀?上海電氣風(fēng)電設(shè)備公司 (200241)
蔣毓良 上海宏鋼電站設(shè)備鑄鍛有限公司 (2002400)
風(fēng)力發(fā)電機(jī)組中的輪轂系球墨鑄鐵件,它將三個(gè)葉片所受的風(fēng)載荷傳遞給主軸。風(fēng)載荷是一種非穩(wěn)定載荷,輪轂的受力狀況比較復(fù)雜。按有關(guān)風(fēng)機(jī)輪轂設(shè)計(jì)規(guī)范規(guī)定,風(fēng)機(jī)輪轂除作靜態(tài)強(qiáng)度計(jì)算外,還需作動(dòng)態(tài)強(qiáng)度(即疲勞強(qiáng)度)計(jì)算,而輪轂材料的抗拉強(qiáng)度是輪轂靜態(tài)強(qiáng)度和疲勞強(qiáng)度計(jì)算的重要計(jì)算依據(jù),因此,輪轂材料的抗拉強(qiáng)度被認(rèn)為是一個(gè)重要的材料特性值。
由于輪轂形狀復(fù)雜,幾何尺寸大,輪轂各部位壁厚也不盡相同,以及球墨鑄鐵件的致密性等原因,若從輪轂本體不同部位上截取多個(gè)樣品作抗拉強(qiáng)度試驗(yàn),其試驗(yàn)值會(huì)在一定的范圍內(nèi)波動(dòng)而呈離散分布,很難用某個(gè)樣品實(shí)測(cè)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)較客觀地描述出輪轂本體的抗拉強(qiáng)度特性。為此,須研究輪轂本體的抗拉強(qiáng)度離散分布規(guī)律后,才能評(píng)估輪轂本體抗拉強(qiáng)度特性。評(píng)估工作應(yīng)首先在輪轂本體不同部位上隨機(jī)截取一定數(shù)量的樣品,并對(duì)樣品作抗拉強(qiáng)度性能測(cè)試,然后用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,研究和確定樣品的全部抗拉強(qiáng)度測(cè)試值之間的關(guān)系和參數(shù),按一定的數(shù)學(xué)模型,把這些樣品實(shí)測(cè)值轉(zhuǎn)化成可評(píng)估輪轂樣品的數(shù)學(xué)公式或圖表。當(dāng)樣品是在輪轂本體不同部位上獲取時(shí),樣品的抗拉強(qiáng)度特性就代表了輪轂本體的抗拉強(qiáng)度特性,對(duì)輪轂樣品的評(píng)估,就代表了對(duì)輪轂本體的評(píng)估,因此,這些用于評(píng)估輪轂樣品的數(shù)學(xué)公式或圖表可用于評(píng)估輪轂本體的抗拉強(qiáng)度特性。
為了能夠充分的了解輪轂本體各項(xiàng)性能和對(duì)輪轂制造工藝的驗(yàn)證,特意鑄造了2MW風(fēng)機(jī)輪轂一個(gè)。輪轂壁厚在40~130mm之間,重量大約10t。輪轂設(shè)置了40、70、100mm厚度的附鑄試塊各1塊(見(jiàn)圖1),按國(guó)家風(fēng)電標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,40mm和70mm附鑄試塊性能分別代表壁厚在30~60mm和60~200mm之間的球墨鑄鐵件的本體性能,100mm附鑄試塊為項(xiàng)目科研用。然后對(duì)輪轂作全面解剖,在輪轂不同部位上截取了多個(gè)樣品,分別對(duì)這些樣品作拉伸強(qiáng)度、沖擊韌性和微觀組織等方面的測(cè)試,得到了大量的測(cè)試數(shù)據(jù)。
圖1 2MW風(fēng)機(jī)輪轂及附鑄試塊布置
其中高應(yīng)力區(qū)輪轂樣品(壁厚在60~120mm之間)抗拉強(qiáng)度測(cè)試值(以下簡(jiǎn)稱樣品值)列于表1(未將壁厚在40~60mm之間的樣品值列在該表中),樣品值代表了高應(yīng)力區(qū)且壁厚在60~120mm之間的輪轂本體的抗拉強(qiáng)度特性。從輪轂本體不同部位取出樣品并對(duì)樣品作抗拉強(qiáng)度性能測(cè)試是評(píng)估輪轂高應(yīng)力區(qū)抗拉強(qiáng)度特性的第一步基礎(chǔ)工作。
表1 輪轂高應(yīng)力區(qū)樣品抗拉強(qiáng)度實(shí)測(cè)值(MPa)
從表1可知,從輪轂高應(yīng)力區(qū)上截取的樣品上共得到21個(gè)抗拉強(qiáng)度測(cè)試數(shù)據(jù),其中最大值為372 MPa,最小值為350 MPa,它們的算術(shù)平均值為363 MPa。另外,根據(jù)國(guó)家有關(guān)風(fēng)電標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,用附鑄試塊性能代表球墨鑄鐵件性能,為了研究需要,在該輪轂上設(shè)置40、70、100mm厚度的附鑄試塊各1塊,其中70mm厚度的附鑄試塊的抗拉強(qiáng)度實(shí)測(cè)值為380MPa,高于表1列出的所有樣品值,試驗(yàn)結(jié)果表明輪轂本體的抗拉強(qiáng)度將低于附鑄試塊的抗拉強(qiáng)度。
表1提供的樣品抗拉強(qiáng)度測(cè)試數(shù)量(以下稱樣品數(shù)量)有21個(gè),將21個(gè)樣品值從小到大排序后,可知樣品抗拉強(qiáng)度最大值為372 MPa,最小值為350 MPa。取樣品區(qū)間為[349,373],則樣品值區(qū)間的長(zhǎng)度為373~349=24。將樣品區(qū)間分為6個(gè)小區(qū)間,每個(gè)樣品值分級(jí)區(qū)間為24/6=4 MPa。統(tǒng)計(jì)在各分級(jí)區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)的樣品值和樣品值個(gè)數(shù),統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表2。
表2 樣品分級(jí)區(qū)間和樣品值個(gè)數(shù)
計(jì)算每個(gè)樣品分級(jí)區(qū)間中的分級(jí)頻率后,得到不同區(qū)間內(nèi)的分級(jí)頻次和分級(jí)頻率的關(guān)系表,見(jiàn)表3。
表3 樣品分級(jí)區(qū)間分級(jí)頻次和分級(jí)頻率
依據(jù)表3的數(shù)據(jù),用直方圖表示各樣品分級(jí)區(qū)間中的分級(jí)頻次nj與分級(jí)頻率hj的關(guān)系見(jiàn)圖2(縱軸為的值,橫軸為樣品分級(jí)區(qū)間),所有的直方圖構(gòu)成了一個(gè)階梯圖,該階梯圖稱為離散樣品頻率分布圖。該階梯圖表示出輪轂樣品在各分級(jí)區(qū)間內(nèi)抗拉強(qiáng)度值的分布頻率。每個(gè)直方圖中的矩形面積表示出占階梯圖總面積的比例(用hj值表示)。從圖2可看出,離散樣品頻率呈“中間大,兩頭小”,近似于鐘型分布的特點(diǎn)。
圖2 離散樣品頻率分布
部分分級(jí)頻率之和定義為累加分級(jí)頻率,累加分級(jí)頻率描述了樣品值在j分級(jí)頻次范圍以下的總頻率分布情況。
累加分級(jí)頻次計(jì)算公式為:
由表3可得,N1=n1=1,N2=n1+n2=1+2=3,N3=n1+n2+n3=1+2+4=7,其余可依次類推。
累加分級(jí)頻率的計(jì)算公式為:
由式3可得到:h1=N1/N=1/21=4.76%,h2=3/21=14.28%,其余可依次類推。
6個(gè)樣品分級(jí)區(qū)間內(nèi)累加分級(jí)頻次與累加分級(jí)頻率的關(guān)系見(jiàn)表4。
表4 樣品分級(jí)區(qū)間內(nèi)累加分級(jí)頻次與累加分級(jí)頻率
為能較直觀地表示累加分級(jí)頻次與累加分級(jí)頻率的關(guān)系,可根據(jù)表4的數(shù)據(jù),繪制出輪轂離散樣品累加頻率分布,見(jiàn)圖3。圖3回答了在j分級(jí)頻次范圍以下出現(xiàn)的頻率,如樣品值小于等于365MPa的頻率為66.64%。
圖3 輪轂離散樣品累加頻率分布
圖2 所示的離散樣品頻率分布(即階梯圖)確定了輪轂樣品值頻率分布情況,樣品值頻率呈鐘型分布態(tài)勢(shì)。在評(píng)估樣品抗拉強(qiáng)度特性時(shí),需要根據(jù)離散樣品頻率分布圖建立一個(gè)數(shù)學(xué)模型,用一個(gè)連續(xù)的概率密度函數(shù)來(lái)代替輪轂離散樣品的頻率分布,該函數(shù)可指出,當(dāng)在輪轂本體高應(yīng)力區(qū)上重新取樣作抗拉強(qiáng)度試驗(yàn)時(shí),所有的樣品值將服從的概率分布。可選用的概率密度數(shù)學(xué)模型有許多種,而呈鐘型分布態(tài)勢(shì)的概率密度函數(shù)f(x)通常是正態(tài)分布的概率密度函數(shù)。已知正態(tài)分布概率密度函數(shù)的一般公式為
其中μ,σ為待定參數(shù),若求得μ,σ,便可以求得f(x)。取μ為樣品的算術(shù)平均值,σ2為樣品的方差,σ為樣品的標(biāo)準(zhǔn)差,則μ,σ2按如下公式計(jì)算:
將表1中的每個(gè)樣品值作出標(biāo)記列于表5,計(jì)算樣品的算術(shù)平均值μ、方差σ2和標(biāo)準(zhǔn)差σ:
表5 給輪轂樣品值作出標(biāo)記
σ=5.5,
代入式4,輪轂樣品的概率密度函數(shù)f(x)為:
f(x)函數(shù)的曲線圖如圖4所示,它用連續(xù)的樣品概率分布曲線代替了離散樣品頻率分布階梯圖,并由此可推斷出所有在輪轂高應(yīng)力區(qū)上的樣品值概率密度情況。
圖4 輪轂樣品連續(xù)概率密度函數(shù)曲線
已知輪轂樣品連續(xù)概率密度函數(shù)則樣品在 [a,b] 區(qū)域內(nèi)的分布概率函數(shù)