余海龍,黃菊瑩,王亭荷
(1.寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院,銀川750021;2.寧夏大學(xué) 新技術(shù)應(yīng)用研究開發(fā)中心,銀川750021)
氣候生產(chǎn)潛力是指當(dāng)其它條件(如土壤、養(yǎng)分、二氧化碳等)處于最適狀況時,充分利用光、熱、水氣候資源時,單位面積土地上可能獲得的最高生物學(xué)產(chǎn)量或農(nóng)業(yè)產(chǎn)量[1-2]。從生態(tài)學(xué)角度看,氣候生產(chǎn)潛力(climate potential productivity)就是由氣候因素決定的平均生產(chǎn)第一生產(chǎn)力的能力(即干物質(zhì)量),反映了某地在特定的氣候背景之下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所具備的基礎(chǔ)潛力,顯然氣候生產(chǎn)潛力與氣候變化密切相關(guān)。
在全球氣候變暖背景下,中國近百年增溫0.5~0.8℃,其中北方地區(qū)增溫最為明顯。氣候變化對環(huán)境脆弱帶生態(tài)系統(tǒng)的初級生產(chǎn)力影響巨大[3-4]。中寧縣位于寧夏回族自治區(qū)中部西側(cè),黃河西岸,屬于北方農(nóng)牧交錯區(qū)。中寧縣年平均氣溫9.5℃,年平均降水202.1mm,6—8月的降水量占全年降水量的61%;年蒸發(fā)量1 947.1mm,為年平均降水量的9.6倍。中寧降水稀少且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)受氣候變化影響非常顯著,是氣候變化極度敏感區(qū),更是生態(tài)環(huán)境脆弱帶。在全球氣候變暖背景下,在現(xiàn)有生產(chǎn)力水平保持不變的前提下,植物生產(chǎn)潛力將會隨之普遍下降[5]。作物產(chǎn)量下降、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水資源短缺、糧食產(chǎn)量波動等一系列問題變得更為現(xiàn)實和迫切。鑒于此,本研究利用多年氣象資料,運用Miami模型和Thornthwaite Memorial模型分析中寧縣溫度生產(chǎn)潛力、降水生產(chǎn)潛力和氣候生產(chǎn)潛力變化規(guī)律,探討氣候生產(chǎn)潛力變化規(guī)律及其主要影響因子,深入研究56a來氣候生產(chǎn)潛力的演變特征,并對氣候生產(chǎn)潛力變化的驅(qū)動力進(jìn)行分析,為指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、因地制宜利用氣候資源、提高生產(chǎn)力水平及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利環(huán)境。
本文主要數(shù)據(jù)源為寧夏中寧縣氣象臺站溫度與降水資料(1953—2008年),該時段內(nèi)數(shù)據(jù)完整,無缺失。
影響植物產(chǎn)量的因素是多方面的,諸如氣候、土壤、品種、作物群體結(jié)構(gòu)等。植物氣候生產(chǎn)潛力計算方法很多,如邁阿密模型、蒙特利爾模型等。考慮到資料的易獲取性和實用性,本文選用Miami模型對溫度生產(chǎn)潛力和降水生產(chǎn)潛力進(jìn)行估算;采用Thornthwaite memorial模型估算氣候生產(chǎn)潛力[6]。Miami模型是從植物的生理生態(tài)角度出發(fā),指出對植物生長及其生物量形成的主要影響因子是溫度和水分,并通過計算該地區(qū)的年降雨量和年平均氣溫等主要氣候要素來決定植物的氣候生產(chǎn)潛力,計算公式為:
式中:t——年平均溫度(℃);r——年降水量(mm);e=2.718 3;Yt,Yr——年平均溫度、年降水量決定的生產(chǎn)潛力[kg/(hm2·a)]。
Thornthwaite memorial模型是依據(jù)植被與降水、蒸發(fā)蒸騰量和年均氣溫之間的關(guān)系,建立起來的統(tǒng)計關(guān)系模型,同樣采用該模型對研究區(qū)天然草地的氣候生產(chǎn)潛力進(jìn)行估算:
式中:T——年平均溫度(℃);R——年降水量(mm);L——年平均最大蒸發(fā)量(mm),e=2.718 3;Ye——年平均溫度、年降水量復(fù)合影響下的氣候生產(chǎn)潛力,及干物質(zhì)量[kg/(hm2·a)][7]。該模型充分考慮了光、溫、水對作物干物質(zhì)積累的綜合影響,表征了作物產(chǎn)量與光合作用的密切關(guān)系[8-9]。
2.1.1 氣溫 從年氣溫變化趨勢(圖1)可以看出,1990年以來氣溫呈波動上升趨勢。主要表現(xiàn)在1995年以前氣溫波動呈負(fù)值,而1995年至今氣溫波動為正值,2002年達(dá)到年平均溫度最高值(12.13℃),從1996年起持續(xù)增溫,該區(qū)氣候呈現(xiàn)暖干特征。1953—1960年氣溫距平為負(fù)值,其值為0.9℃;1960s氣溫距平為負(fù)值,其值為1.3℃;1970s氣溫距平為負(fù)值,其值為0.9℃;1980s氣溫距平為負(fù)值,其值為0.8℃;1990s氣溫距平為正值,其值為0.2℃;2000—2008年氣溫距平為正值,其值為0.5℃。1990s以來,氣溫上升明顯,總體上升了2.7℃,平均以0.03℃/a的速度遞增。
2.1.2 降水量 從年平均降水量變化趨勢(圖1)中可知,降水量變化波動很大,呈逐年遞減的趨勢。全區(qū)多年平均降水量為219.9mm,豐雨年(389.3mm)與貧雨年(100.9mm)降水量相差很大。降水量分布很不均勻,多集中在6—9月,占全年降水量60%以上;很多降雨都以暴雨形式出現(xiàn),年際之間變化也很大。1960s降水距平為正值,比多年平均降水量大8 mm;1970s降水距平為負(fù)值,降水量減少了5mm;1980s降水距平為負(fù)值,降水量減少了18mm;1990s降水距平為負(fù)值,降水量減少了29mm;2000—2008年降水距平也是負(fù)值,降水量減少了34mm。這就說明,1960s該區(qū)降水較充沛,而1970s以后降水量逐年下滑。研究結(jié)果表明,降水量以0.96mm/a的速度遞減。
圖1 中寧地區(qū)年均溫度與降水年際變化(1953-2008)
根據(jù) Miami模型對中寧縣溫度生產(chǎn)潛力(Yt)與降水生產(chǎn)潛力(Yr)平均狀況進(jìn)行分析。56a來溫度生產(chǎn)潛力呈顯著增加趨勢(Yt=388.52x),而降水生產(chǎn)潛力略有減少(Yr=-16.264x+4306.3)。圖2表明,56a來氣溫呈穩(wěn)定增加趨勢,和全球變暖趨勢基本一致。由于中寧地處內(nèi)陸,從西面、北面至東面,由騰格里沙漠、烏蘭布和沙漠和毛烏素沙地相圍。獨特的地理位置,導(dǎo)致中寧降水量偏少且年際變化大。表現(xiàn)在降水生產(chǎn)潛力方面則為降水逐年減少且年際變化大,因而降水生產(chǎn)潛力亦隨之出現(xiàn)波動并總體表現(xiàn)為逐年降低。
圖2 中寧縣溫度生產(chǎn)潛力與降水生產(chǎn)潛力變化趨勢
2.3.1 氣候生產(chǎn)潛力年代際變化 根據(jù)Thornthwaite Memorial模型計算出的研究區(qū)各地的氣候生產(chǎn)潛力結(jié)果,56a來平均氣候生產(chǎn)潛力為4 809.17 kg/(hm2·a)。由表1可知,氣候生產(chǎn)潛力波動較大,但總體呈下降趨勢。最小值出現(xiàn)在2005年,為1 744.15kg/(hm2·a);最大值出現(xiàn)在 1964 年,為7 929.24kg/(hm2·a)。1953—1980年氣候生產(chǎn)潛力距平為正值,但已開始以13.42kg/(hm2·a)的速度遞減。1980s、1980s以及2001—2008年氣候生產(chǎn)潛力距平均為負(fù)值,呈明顯下降趨勢。
表1 中寧地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力年代際變化
2.3.2 氣候生產(chǎn)潛力與氣候因子的相關(guān)分析 統(tǒng)計分析中寧地區(qū)自然植被氣候生產(chǎn)潛力與年降水量和年均溫的關(guān)系,氣候生產(chǎn)潛力與氣溫、降水的相關(guān)性分析表明,氣候生產(chǎn)潛力與年降水量呈顯著相關(guān)性、與年平均氣溫呈負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)分別為0.995,-0.096。根據(jù)Liebig的限制因子定律,選取溫度、降水生產(chǎn)潛力中的低值作為氣候生產(chǎn)潛力的逼近值,以便尋找影響氣候生產(chǎn)潛力的限制因素。對比數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn),所有年份的溫度生產(chǎn)潛力>降水生產(chǎn)潛力,表明中寧地區(qū)熱量條件相對充足,而水分相對不足是限制作物產(chǎn)量的原因。溫度生產(chǎn)潛力平均值為14 367.4 kg/(hm2·a),降水生產(chǎn)潛力3 842.8kg/(hm2·a)。降水生產(chǎn)潛力僅為溫度生產(chǎn)潛力的26.7%??梢娊邓侵袑幍貐^(qū)氣候生產(chǎn)潛力最主要的限制因子。
對于一個地區(qū),植物凈氣候生產(chǎn)潛力主要決定于該地區(qū)的光、熱和水資源。氣候生產(chǎn)潛力變化趨勢受制于氣候變化。由于氣候變化年際差異顯著,因而不同年份的光、熱和水能資源有明顯的差異。通過對比發(fā)現(xiàn),在過去的56a來中寧地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力主要受制于降水量的變化。從氣候生產(chǎn)潛力來看,溫度升高,光溫生產(chǎn)潛力將增加;但是,溫度升高的同時,潛在蒸散也將增加,這將可能導(dǎo)致氣候生產(chǎn)潛力下降。
盡管對未來氣候的確切變化規(guī)律尚難精確預(yù)測,但是許多科學(xué)家對我國未來50a的氣候變化趨勢進(jìn)行了大量的研究和預(yù)測,普遍認(rèn)為未來我國氣溫仍會持續(xù)上升,到2050年我國大部分地區(qū)將升高2~3℃,部分地區(qū)將升高4℃,尤其是我國西部黃土高原,氣溫更趨于變暖,降水量將減少1%~7.5%[10]。氣候生產(chǎn)潛力的大小主要取決于光、溫、水三要素的數(shù)量及其相互配合協(xié)調(diào)的程度。中寧地區(qū)降水年際、年內(nèi)變化大會造成光、溫、水各三素匹配組合差異。即使是溫度生產(chǎn)潛力逐年增加,但降水逐漸減少的趨勢勢必影響區(qū)域氣候生產(chǎn)潛力的增幅。因此,氣候的暖干化趨勢對研究區(qū)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展提出了嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。參照以上研究及氣候變化趨勢預(yù)測,也即是說當(dāng)中寧地區(qū)的氣候呈“暖干型”時,中寧地區(qū)的氣候生產(chǎn)潛力亦將趨于下降。為此,研究區(qū)必須科學(xué)地調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)格局,趨利避害,因地制宜,為充分利用氣候資源、提高生產(chǎn)力水平及農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)造有利環(huán)境。
(1)根據(jù) Miami模型對中寧縣溫度生產(chǎn)潛力(Yt)與降水生產(chǎn)潛力(Yr)平均狀況進(jìn)行分析。56a來溫度生產(chǎn)潛力呈顯著增加趨勢,而降水生產(chǎn)潛力呈明顯下降趨勢。
(2)受氣溫和降水量等主要氣候因素的影響,56 a來中寧地區(qū)植被氣候生產(chǎn)潛力在波動中呈現(xiàn)出減少的趨勢,從1953年的5 047.29kg/(hm2·a)下降至到2008年的3 122.27kg/(hm2·a),近56a的平均值為4 809.17kg/(hm2·a)。
(3)年降水量與氣候生產(chǎn)潛力呈極顯著線性相關(guān),與年平均氣溫沒有顯著相關(guān)性。說明降水是中寧地區(qū)氣候生產(chǎn)潛力最主要的限制因子。
[1] 侯西勇.1951—2000年中國氣候生產(chǎn)潛力時空動態(tài)特征[J].干旱區(qū)地理,2008,31(5):723-729.
[2] 肖國舉,張強(qiáng),王靜.全球氣候變化對農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的影響研究進(jìn)展[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2007,18(8):1877-1885.
[3] 陶波,李克讓,邵雪梅,等.中國陸地凈初級生產(chǎn)力時空特征模擬[J].地理學(xué)報,2003,58(3):372-380.
[4] 李棟梁,呂蘭芝.中國農(nóng)牧交錯帶的氣候特征與演變[J].中國沙漠,2002,22(5):483-488.
[5] Edward B B.Links between economic liberalization and rural resource degradation in the developing regions[J].Agricultural Economics,2000,23(3):299-310.
[6] 姚玉璧,王毅榮,張存杰,等.黃土高原作物氣候生產(chǎn)力對氣候變化的響應(yīng)[J].南京氣象學(xué)院學(xué)報,2006,29(1):101-106.
[7] 郭小芹,劉明春.河西走廊近40a氣候生產(chǎn)潛力特征研究[J].中國沙漠,2011,31(5):1323-1329.
[8] 張永紅,葛徽衍.陜西省作物氣候生產(chǎn)力的地理分布與變化特征[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2006,27(1):38-40.
[9] 趙俊芳,郭建平,張艷紅,等.氣候變化對農(nóng)業(yè)影響研究綜述[J].中國農(nóng)業(yè)氣象,2010,3(2):200-205.
[10] 李新周,劉曉東,馬柱國.近百年來全球主要干旱區(qū)的干旱化特征分析[J].干旱區(qū)研究,2004,21(2):97-103.