摘要： 本文提出了一種ARMA模型參數(shù)估計(jì)的改進(jìn)方法，這種方法通過非線性最小二乘法結(jié)合高斯—牛頓法，利用BFGS算法構(gòu)造具有遺傳對稱正定性的矩陣近似Hesse矩陣的逆，加快計(jì)算的收斂速度和提高模型參數(shù)估計(jì)的精確度，并證明了該算法的全局收斂