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直接反演多層密度界面的方法研究*

2013-02-13 05:42申重陽
大地測量與地球動力學(xué) 2013年1期
關(guān)鍵詞:重力反演約束

王 筍 申重陽

1)中國地震局地震研究所(地震大地測量重點實驗室),武漢 430071)

2)廈門地震勘測研究中心,廈門 361021

3)中國地震局地殼應(yīng)力研究所武漢創(chuàng)新基地,武漢430071

1 引言

利用重力異常資料反演地下介質(zhì)密度差異明顯的分界面起伏形態(tài)稱為界面反演,對盆地基底研究、區(qū)域構(gòu)造和深部構(gòu)造起伏研究都具有重要作用[1]。實際應(yīng)用中往往需要對地下的多個密度界面進行反演,由于重力異常疊加在一起,導(dǎo)致反演的難度很大。目前反演多層密度界面主要用場分離方法,對重力異常的空間頻譜特征進行分析,使特定頻率成分對應(yīng)于單個界面或深度范圍,把多層密度界面的重力場逐層分離,將剝離后的剩余場按單層界面的方法逐層反演。但場的分離很難做到與各個界面完全對應(yīng)。

將地下場源區(qū)域規(guī)則劃分成很多多邊形單元,通過反演確定這些單元的密度變化來約束異常形態(tài),其反演條件自由度高,易操作,模擬的地質(zhì)模型范圍更廣[2]。但如果想精細(xì)地描述場源的物性分布,就要增加單元數(shù)量,這樣必然擴大解的空間范圍[3],而且使計算量急劇增加和出現(xiàn)無意義的解。雖然計算機技術(shù)的發(fā)展解決了前一個問題,但后一個問題只能通過改進反演方法來解決。

本文選用經(jīng)典的二度體模型模擬各層密度界面,用地震等資料給出各層界面的深度控制,運用參數(shù)范圍約束和光滑約束壓縮解空間,并使用初始模型要求不高的非線性全局優(yōu)化方法——遺傳算法進行多層密度界面反演計算。

2 算法原理

2.1 模型的建立和參數(shù)化

考慮二維情形,若地下空間被呈層狀分布的數(shù)種介質(zhì)充填,不同介質(zhì)具有不同的密度(圖1),其間的分界面的起伏將產(chǎn)生附近空間重力位場的變化。根據(jù)位場的疊加原理,地面觀測到的重力擾動等于各層分界面產(chǎn)生的重力異常之和;要求取單個界面產(chǎn)生的重力異常,可以其固定的上下界(圖1 上紅色虛線)將附近剖面劃分出來,計算此部分剖面場源產(chǎn)生的重力效應(yīng);為簡化計算,記界面兩側(cè)密度差值為σ,將界面一側(cè)視為密度為0 的空間,另一側(cè)用密度σ 充填。

圖1 地下密度界面的等效場源Fig.1 Equivalent mass distribution of density interface

如圖2,把界面起伏視作相對深度D 的一系列水平長方柱體高度Δh 的變化,用一維數(shù)組dp0[N]來存放離散化的柱體高度值,以其作為初始模型模型參數(shù)。確定這些柱體的剩余密度值σ 后,再根據(jù)二度矩形截面體公式計算地面測點處的重力效應(yīng)。

初始模型參數(shù)發(fā)生擾動,生成演進模型,隨之發(fā)生的重力場變化等于以初始界面為底邊、演進界面為頂邊的所有長方柱體產(chǎn)生的引力之和(圖3)。

用一維數(shù)組dpa[N]存放離散化的柱體高度值即演進界面偏離初始界面的程度,以其作為反演對象參數(shù),dpa[N]的取值范圍即界面深度約束范圍,該約束值可以根據(jù)鉆孔、地震、電法及地質(zhì)等已知資料獲得。

2.2 目標(biāo)函數(shù)和光滑約束

用于反演的目標(biāo)函數(shù)包含由模型參數(shù)計算得到的重力場值與觀測數(shù)據(jù)的誤差:考慮M 個不規(guī)則分布的重力臺站的觀測數(shù)據(jù),對于第i 個重力臺站Pi(xi,zi),設(shè)重力臺站點Pi的平面坐標(biāo)、重力異常值和重力計算值分別為Pi(xi,zi)、gi,obs(i=1,…,M)和gi,cal(i=1,…,M),則其均方差為:

在沒有約束的情況下,重力反演是病態(tài)的。為避免出現(xiàn)一些明顯不合理的結(jié)果,引入緊鄰參數(shù)估值相似,使被反演的眾多參數(shù)中空間相鄰參數(shù)之間的緊密聯(lián)系、數(shù)值上盡可能地接近。由于這種約束傾向于產(chǎn)生物性光滑過渡的場源,所以這種約束又稱為光滑約束[4]。其形式為:

為使反演問題穩(wěn)定,采用Tikhonov 正則化方法[5],使包括兩項的、關(guān)于模型擬合差和光滑約束項的目標(biāo)函數(shù)最小,這里選擇的目標(biāo)函數(shù)為:

式中b 為正則化參數(shù)。

2.3 遺傳算法

遺傳算法是一種以概率論為基礎(chǔ)的求解多極值非線性問題的最優(yōu)化方法。

應(yīng)用遺傳算法進行界面反演,關(guān)鍵在于如何對模型參數(shù)進行編碼。以往使用的二進制編碼表示一個參數(shù)就需要幾位,要求的分辨率越高,編碼越長,當(dāng)參數(shù)眾多時,使用起來很不方便,故不能適應(yīng)較多變量的反演計算[6]。為適應(yīng)物性模型場源精細(xì)劃分的需要,采用十進制整數(shù)編碼方式[7]。

參數(shù)編碼采用十進制整數(shù)編碼,即把每個參數(shù)的編碼用一個整數(shù)來表示。N 個參數(shù)的L 組模型共有N×L 個編碼。參數(shù)群體中的一個編碼代表一個基因,表示一個模型的N 個基因構(gòu)成一條染色體,群體中共有L 條染色體。對每條染色體譯碼,然后計算出這個模型的目標(biāo)函數(shù)。首先計算初始群體的L 個目標(biāo)函數(shù),以目標(biāo)函數(shù)作為判據(jù)進行搜索。

3 理論模型反演

給定一個試驗?zāi)P?三層密度界面,密度差分別為0.08、0.11 和0.43,每個界面各有一個斜坡或凹槽(圖4)。應(yīng)用非均勻分布的223 個觀測點,其觀測精度相同。不添加任何區(qū)域特征的正演計算得到的重力異常(圖5)其特征為鞍形隆起。為驗證反演算法對誤差的敏感度,對異常加入8%隨機誤差。

初始模型設(shè)置為3 層水平界面,深度取平均深度。應(yīng)用本文所用方法搜索解空間,求得擬合差達到設(shè)計要求的解,以確定密度界面的形態(tài)(圖6)。

由圖6 可見,從只有界面平均深度信息的初始模型出發(fā),通過在光滑約束下對重力場特征的擬合,反演結(jié)果具有了和驗證模型相同的特征,結(jié)構(gòu)基本一致,說明本反演程序分離重力異常的效果是可靠的,添加光滑度約束對多層密度界面進行同時反演的方法是可行的。

4 實際模型反演

類烏齊-玉樹-瑪多剖面位于青藏高原東部,剖面所在區(qū)域存在4 個主要密度界面:沉積層底界,上地殼底界,中地殼底界,下地殼底界(Moho 面)①王夫運,等.青海玉樹7.1級地震科學(xué)考察項目研究報告[R].2010.。利用鉆井和地震資料可探明結(jié)晶基底面的形態(tài),而上、中、下地殼的底界在地震資料上不夠清晰,需要利用重力資料[8]進行計算。若用頻率域場分離的方法反演結(jié)晶基底面下方的3 個密度界面,最淺的上地殼底界的重力異常只保留高頻成分,長波長變化信息喪失,界面只在平均深度附近跳動,與地震資料給出的此剖面上地殼底界埋深變化較平緩,總體呈南高北低的趨勢的結(jié)果偏離較大。本文根據(jù)P波速度-深度剖面,以及P 波速度和密度的經(jīng)驗公式,建立巖石圈初始界面-密度模型,確定界面深度變化范圍(圖7)。先將沉積層的異常剝離,再運用前述方法同時反演這3 個密度界面的形態(tài),重力異常擬合效果如圖8,均方差約為2 ×10-5ms-2。輸出模型如圖9 所示,Moho 面形態(tài)與文獻[7,8]得出的結(jié)果基本相同,并展現(xiàn)了上、中、下地殼分界面的起伏變化。

圖9 類烏齊-玉樹-瑪多密度界面模型Fig.9 Final density model of Leiwuqi-Yushu-Maduo profile

5 結(jié)論

位場異常的分離不可簡單視為某個頻率段對應(yīng)于特定深度。一個可行的辦法是對模型使用盡量多的已知資料作控制約束,用鉆井、地震及地質(zhì)資料等給出深度控制,添加光滑約束消除包含虛假高頻成分的解,達到壓縮解空間的目的,再運用全局優(yōu)化方法直接反演多層密度界面。

以往用場分離的方法反演多層密度界面,是對重力異常進行濾波,把通過高通濾波器的重力異常歸為淺處的界面的,忽略了較淺界面可能的長波長變化(如整體向一側(cè)傾的),這與很多區(qū)域的地下情況不符,無法得到理想的反演結(jié)果;本文提出應(yīng)用光滑約束,其效果與對各層密度界面進行低通濾波類似,同樣使密度界面與一定頻率范圍的重力異常對應(yīng),但保留了淺部界面的低頻異常,與實際地下情形符合得更好。另外,觀測到的重力場值不可避免地混有誤差和干擾,混染重力異常的頻譜,嚴(yán)重影響場分離的效果;本文所述方法從界面的形態(tài)特征出發(fā),有對重力異常的干擾成分不敏感的優(yōu)點。

1 陳軍,等.應(yīng)用改進的遺傳算法反演多層密度界面[J].地球科學(xué)(中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報),2000,25(6):651-655.(Chen Jun,et al.Application of improved genetic algorithm to inversion of multi-layer density interface[J].Earth Science-Journal of China University of Geosciences,2000,25(6):651-655)

2 姚長利,等.重磁遺傳算法三維反演中高速計算及有效存儲方法技術(shù)[J].地球物理學(xué)報,2003,46(2):252-258.(Yao Changli,et al.High-speed computation and efficient storage in 3-D gravity and magnetic inversion based on genetic algorithms[J].Chinese Journal of Geophysics,2003,46(2):252-258)

3 Chen Shi,Zhang Jian and Shi Yaolin.Gravity inversion using the frequency characteristics of the density distribution[J].Applied Geophysics,2008,5(2):99-106.

4 姚長利,郝天珧,管志寧.重磁反演約束條件及三維物性反演技術(shù)策略[J].物探與化探,2002,26(4):253-257.(Yao Changli,Hao Tianyao and Guan Zhining.Restrictions in gravity and magnetic inversions and technical strategy of 3D properties inversion[J].Geophysical & Geochemical Exploration,2002,26(4):253-257)

5 金其年.Tikhonov 正則化的飽和性與逆結(jié)果及后驗參數(shù)選?。跩].中國科學(xué)(A 輯),1999,29(8):715-723.(Jin Qinian.Saturation and inverse-results of Tikhonov regularization and selection of posteriori parameter[J].Science In China(Series A),1999,29(8):715-723)

6 楊光亮,等.類烏齊-玉樹-瑪多剖面重力異常研究[J].大地測量與地球動力學(xué),2011,(5):1-4.(Yang Guangliang,et al.Study on gravity anomaly of profile riwoqe-yushumaduo[J].Journal of Geodesy and Geodynamics,2011,(5):1-4)

7 Yang Guangliang,et al.Joint inversion of gravity and seimic data along a profile across the seimogenic fault of 2010 Yushu Ms7.1 earthquake[J].Geodesy and Geodynamics,2011,2(4):21-27.Doi:10.3724/SP.J.1246.2011.00021.

8 王謙身,安玉林.青藏高原東部瑪多-沙馬地區(qū)的重力場與深部構(gòu)造[J].地球物理學(xué)進展,2001,16(4):4-10.(Wang Qianshen and An Yulin.Gravity field and deep structure of Maduo-Shama region in eastern Qinghai-Xizang(Tibetan)Plateau[J].Progress of Geophysics,2001,16(4):4-10.)

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