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基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證分析

2013-03-02 03:33王良舉
關(guān)鍵詞:基礎(chǔ)設(shè)施交通工業(yè)

王良舉,王 麗

(1.2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,安徽蚌埠,233030)

基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響
——基于隨機(jī)前沿模型的實(shí)證分析

王良舉1,王 麗2

(1.2. 安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院,安徽蚌埠,233030)

基于超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型,利用1999~2010年中國工業(yè)行業(yè)省級(jí)面板數(shù)據(jù),實(shí)證分析基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明,交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善能顯著地促進(jìn)工業(yè)技術(shù)效率的提高。繼續(xù)加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),并向基礎(chǔ)設(shè)施整體發(fā)展水平較低的中西部落后地區(qū)傾斜,有助于中國工業(yè)技術(shù)效率的提高和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

基礎(chǔ)設(shè)施;技術(shù)效率;隨機(jī)前沿分析

一、引言

完善的基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必要前提。[1]改革開放以來,中國基礎(chǔ)設(shè)施投資快速增長。特別是1998年以來,中國先后實(shí)施的西部大開發(fā)、振興東北老工業(yè)基地以及中部崛起等重大戰(zhàn)略均將加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為政策核心。2008年底,為應(yīng)對(duì)國際金融危機(jī)沖擊,中國政府推出的4萬億投資計(jì)劃中有1.5萬億元用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這一系列加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的政策措施使得中國各類基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,創(chuàng)造了基礎(chǔ)設(shè)施“奇跡”。劉生龍、胡鞍鋼(2010a)將超前發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施視為中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)增長“奇跡”的重要原因。[2]

基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的重要作用早在20世紀(jì)40年代就已引起發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家的關(guān)注。[1]內(nèi)生增長模型從理論上支持了基礎(chǔ)設(shè)施存在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的溢出效應(yīng)。[3-4]Aschauer(1989), Munnell(1992)以及R?ller和Waverman(2001)從實(shí)證角度證實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長具有積極效應(yīng)。[5-7]但Hulten和Schwab(1991), Holtz-Eakin(1994)以及Garcia等(1996)研究表明,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的正外部性并不顯著。[8-10]國內(nèi)學(xué)者就基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的影響進(jìn)行的研究大多發(fā)現(xiàn),基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長具有積極影響。[2,11-14]除了研究基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中觀產(chǎn)業(yè)或微觀企業(yè)的生產(chǎn)率、生產(chǎn)成本等的影響也受到研究人員的關(guān)注。Eberts(1986)利用美國38個(gè)大都市區(qū)數(shù)據(jù)進(jìn)行的研究發(fā)現(xiàn),公共資本存量增加對(duì)制造業(yè)產(chǎn)出具有顯著促進(jìn)作用。[15]Nadiri和Mamuneas(1994)研究發(fā)現(xiàn),公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)美國制造業(yè)成本結(jié)構(gòu)和績效均有顯著影響[16]。Cohen和Paul(2004)研究發(fā)現(xiàn),公共基礎(chǔ)設(shè)施能夠顯著降低了美國制造業(yè)的生產(chǎn)成本。[17]Paul和Sahni等(2004)研究發(fā)現(xiàn),公共基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)加拿大制造業(yè)生產(chǎn)率具有顯著促進(jìn)作用。[18]在微觀企業(yè)層面,良好的交通設(shè)施通過降低交通成本、促進(jìn)專業(yè)化、刺激創(chuàng)新和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),導(dǎo)致規(guī)模經(jīng)濟(jì)、集聚效應(yīng)和更好的存貨管理,[19]而更好的電力、信息基礎(chǔ)設(shè)施使得工人能更快速地處理任務(wù),從而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。[20]基于中國產(chǎn)業(yè)(或企業(yè))的實(shí)證研究仍非常缺乏。李涵、黎志剛(2009)估計(jì)了公路和鐵路投資對(duì)企業(yè)存貨水平的影響途徑及影響程度,[21]張光南等(2010)分析了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)生產(chǎn)平均成本和投入要素需求彈性的影響。[22]本文采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型實(shí)證檢驗(yàn)基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國工業(yè)技術(shù)效率的影響。

二、模型設(shè)定與變量說明

技術(shù)效率(Technical Efficiency, TE)是和生產(chǎn)可能性邊界(Production Frontier)的概念聯(lián)系在一起的。[23]考慮單一產(chǎn)出的情形,則生產(chǎn)可能性邊界指的是一定的要素投入所對(duì)應(yīng)的最大產(chǎn)出。技術(shù)效率是用來衡量等量要素投入條件下,企業(yè)實(shí)際產(chǎn)出與最大產(chǎn)出的距離。技術(shù)效率反映了企業(yè)生產(chǎn)過程中的技術(shù)水平、管理水平、勞動(dòng)者素質(zhì)、產(chǎn)品和工藝創(chuàng)新程度以及資源配置情況等信息。近年來,Aigner和Lovell等(1977)以及Meeusen和van den Broeck(1977)提出的隨機(jī)前沿分析(Stochastic Frontier Analysis, SFA)方法被廣泛用于測(cè)算中國產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。根據(jù)Kumbhakar和Lovell(2000)的總結(jié),[24]本文使用的隨機(jī)前沿模型基本形式如下:

式中,yit代表第i個(gè)省第t期的工業(yè)實(shí)際產(chǎn)出,表示生產(chǎn)可能性邊界上的前沿產(chǎn)出(潛在最大產(chǎn)出),即具有完全效率時(shí)的產(chǎn)出,x表示投入要素向量,t(t=1,…,T)為時(shí)間趨勢(shì),反映技術(shù)變化。(vit-uit)為復(fù)合誤差項(xiàng),且vit與uit相互獨(dú)立。其中,,表示隨機(jī)擾動(dòng)的影響;uit為非負(fù)的技術(shù)無效率項(xiàng),且,表示實(shí)際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出的差距。

技術(shù)效率水平的測(cè)度指標(biāo)TE定義為實(shí)際產(chǎn)出與前沿產(chǎn)出期望的比值。即:

采用SFA方法測(cè)算產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的形式。本文放寬技術(shù)中性和產(chǎn)出彈性固定的假定,采用超越對(duì)數(shù)(Translog)生產(chǎn)函數(shù),很好地避免了函數(shù)形式誤設(shè)帶來的估計(jì)偏差。模型具體形式如下(原模型兩邊同取自然對(duì)數(shù)):

式中,β、φ為待估參數(shù);y為工業(yè)產(chǎn)出,用工業(yè)增加值表示;k表示資本投入,用工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均余額表示;l表示勞動(dòng)投入,用工業(yè)從業(yè)人員年平均數(shù)表示;t及復(fù)合誤差項(xiàng)定義同前文。

遵循Battese和Coelli(1995)的做法,在模型(3)基礎(chǔ)上構(gòu)建技術(shù)無效率方程,進(jìn)而考察基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響。模型形式如下:

式中,δ0為常數(shù)項(xiàng);zit為影響技術(shù)非效率的因素;δ為影響因素的系數(shù)向量,若該系數(shù)為負(fù),說明其對(duì)技術(shù)效率有正的效應(yīng),反之,則有負(fù)的效應(yīng);η為技術(shù)無效率的時(shí)變參數(shù),η>0、η=0和η<0分別表示技術(shù)無效項(xiàng)隨時(shí)間遞增、不變和遞減;wit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文主要目的是考察基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響,因此將基礎(chǔ)設(shè)施作為核心解釋變量引入技術(shù)無效率方程,而將對(duì)外開放以及制度因素作為控制變量。

(一)核心解釋變量

基礎(chǔ)設(shè)施包括公路、鐵路、機(jī)場、通訊、水電煤氣等經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施和教育、科技、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、文化等社會(huì)性基礎(chǔ)設(shè)施兩大類。[26]基礎(chǔ)設(shè)施的完善有利于企業(yè)技術(shù)水平、管理水平、勞動(dòng)者素質(zhì)以及工藝創(chuàng)新能力的提高,減少企業(yè)運(yùn)行中的技術(shù)無效率。基礎(chǔ)設(shè)施涵蓋范圍廣泛,本文重點(diǎn)關(guān)注經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施中的交通基礎(chǔ)設(shè)施及信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率的影響。

1. 交通基礎(chǔ)設(shè)施(Trans)。由于中國地域廣闊,空間距離導(dǎo)致的運(yùn)輸成本是個(gè)別省份技術(shù)落后行業(yè)的天然保護(hù)性關(guān)稅。交通基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠提高區(qū)域的通達(dá)性,降低運(yùn)輸成本,起到削減這一保護(hù)稅率的作用[27],競爭的壓力迫使企業(yè)不斷提高自身的技術(shù)水平和管理能力。由于各省交通基礎(chǔ)設(shè)施資本存量數(shù)據(jù)不可得,本文用實(shí)物形態(tài)的變量作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理??紤]到鐵路和公路承擔(dān)了中國絕大部分的客貨運(yùn)輸,而且二者在各省分布較為廣泛,本文用鐵路營業(yè)里程和公路里程衡量交通基礎(chǔ)設(shè)施水平。沿用Demurger(2001)的做法[28],加總兩類交通基礎(chǔ)設(shè)施之后再除以各省國土面積,得到交通基礎(chǔ)設(shè)施密度來具體反映各省交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

2. 信息基礎(chǔ)設(shè)施(Inform)。信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善能減少市場中的信息不對(duì)稱問題,使得企業(yè)能更有效地利用當(dāng)前更先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)從而提高運(yùn)行效率。信息基礎(chǔ)設(shè)施水平一般可以用電話、互聯(lián)網(wǎng)普及率和電話服務(wù)價(jià)格等來衡量,但這些變量只能從一個(gè)層面來反映信息基礎(chǔ)設(shè)施狀況,而且難以準(zhǔn)確獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。本文借鑒劉生龍、胡鞍鋼(2010b)的做法[29],用人均郵電業(yè)務(wù)量具體衡量各省信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。

(二)控制變量

1. 對(duì)外開放度(Open)。對(duì)外開放的國家更有能力吸收國外先進(jìn)技術(shù)成果,提高該國技術(shù)水平,促進(jìn)該國經(jīng)濟(jì)增長。隨著國際貿(mào)易活動(dòng)的增加,包含在進(jìn)口商品和服務(wù)中的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)?zāi)鼙槐緡a(chǎn)者吸收利用,進(jìn)而提高本國生產(chǎn)效率;跨國公司帶來的先進(jìn)技術(shù)與管理經(jīng)驗(yàn),通過技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)會(huì)提高東道國的勞動(dòng)生產(chǎn)率。[30-31]因此,本文將對(duì)外開放度作為控制變量引入技術(shù)無效率方程,用外貿(mào)依存度作為對(duì)外開放度的代理變量,并用進(jìn)出口總額占GDP的比重來表示。

2. 制度因素(SOE)。中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過程中,制度因素對(duì)生產(chǎn)率的影響值得特別關(guān)注。姚洋(1998)研究發(fā)現(xiàn),非國有企業(yè)比國有企業(yè)具有更高的技術(shù)效率。[32]劉小玄(2000)研究發(fā)現(xiàn),與私營個(gè)體企業(yè)和三資企業(yè)相比,國有企業(yè)效率最低??梢?,國有經(jīng)濟(jì)參與程度提高會(huì)降低產(chǎn)業(yè)技術(shù)效率。[33]本文用國有及國有控股工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值的比重作為制度因素的代理變量。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

(一)樣本及數(shù)據(jù)說明

工業(yè)增加值用工業(yè)品出廠價(jià)格定基指數(shù)(以1998年為基期)進(jìn)行平減。工業(yè)固定資產(chǎn)凈值年均余額用各省固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行平減,基期為1998年。廣東省2001年之前的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)未公布,本文采用各年東部地區(qū)的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)的均值近似替代。中國從2001年開始才公布居民通信服務(wù)消費(fèi)價(jià)格指數(shù),本文用居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)近似代替,將郵電業(yè)務(wù)量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行平減,基期同樣為1998年。進(jìn)出口總額用當(dāng)年人民幣對(duì)美元的平均匯率調(diào)整成以人民幣計(jì)價(jià)的值。2004年全國大多省份工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值和國有及國有控股工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)不可得,我們用插值法進(jìn)行了估算。

西藏自治區(qū)和海南省歷史數(shù)據(jù)缺失較多,故將其舍去。因此本文研究樣本實(shí)際涵蓋中國大陸29個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū))??紤]到數(shù)據(jù)的可得性,本文樣本期間為1999~2010年。為保持樣本數(shù)據(jù)的一致性,如果沒有特別說明,本文所有數(shù)據(jù)均來自《新中國60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、各年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省統(tǒng)計(jì)年鑒。相關(guān)變量統(tǒng)計(jì)描述如表1所示。

表1 變量統(tǒng)計(jì)描述

(二)計(jì)量結(jié)果及分析

使用Frontier4.1軟件對(duì)隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和技術(shù)無效率方程進(jìn)行極大似然估計(jì),結(jié)果見表2。模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果大多均非常顯著,說明模型具有相當(dāng)?shù)慕忉屃?,采用超越?duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)是合理可靠的。γ=0.8837,且通過1%水平下的顯著性檢驗(yàn),表明技術(shù)無效率主要是由生產(chǎn)的無效率造成的,而與隨機(jī)擾動(dòng)關(guān)聯(lián)不大,用隨機(jī)前沿模型對(duì)生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行擬合是合適的。技術(shù)無效率方程中,時(shí)變參數(shù)η為-0.0157,表明中國工業(yè)企業(yè)整體的技術(shù)無效率程度有不斷降低的趨勢(shì),即中國工業(yè)企業(yè)整體的技術(shù)效率水平在改善,中國工業(yè)企業(yè)整體的技術(shù)效率水平年均提高大約1.57%。

交通基礎(chǔ)設(shè)施(Trans)和信息基礎(chǔ)設(shè)施(Inform)的系數(shù)估計(jì)值均顯著為負(fù),即二者與技術(shù)無效率程度負(fù)相關(guān),表明交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)工業(yè)技術(shù)效率具有顯著的正向影響,這一結(jié)果與本文預(yù)期一致。交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展能夠縮短空間距離,降低交通成本,使得人員、貨物區(qū)域間流動(dòng)更加便利,促進(jìn)知識(shí)、技術(shù)的傳播和擴(kuò)散,進(jìn)而有利于企業(yè)技術(shù)效率的提高;此外,交通、信息等基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠吸引企業(yè)和人員向這些區(qū)域聚集,而經(jīng)濟(jì)活動(dòng)主體在空間上的相互接近帶來了外部經(jīng)濟(jì),提高了所有參與者的生產(chǎn)率。改革開放以來,中國各級(jí)政府加大基礎(chǔ)設(shè)施投入力度,使得交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展,逐步消除了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的基礎(chǔ)設(shè)施“瓶頸”問題,為中國經(jīng)濟(jì)快速、穩(wěn)定、健康發(fā)展提供了潤滑劑和推進(jìn)劑。中國交通、信息等基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展完善為中國工業(yè)技術(shù)效率的提升作出了重要貢獻(xiàn)。

對(duì)外開放度(Open)的系數(shù)顯著為負(fù),表明對(duì)外開放對(duì)中國工業(yè)技術(shù)效率具有積極影響。作為一個(gè)后發(fā)國家,國際貿(mào)易給予中國模仿國際先進(jìn)技術(shù)的機(jī)會(huì),而模仿是一個(gè)通過“干中學(xué)”提升技術(shù)水平的過程?!俺隹谥袑W(xué)習(xí)”效應(yīng)亦會(huì)促進(jìn)企業(yè)技術(shù)效率的提升。[34]源于國際市場的產(chǎn)品競爭會(huì)促使出口企業(yè)不斷改進(jìn)生產(chǎn)工藝,逐步提高技術(shù)效率。而包含在進(jìn)口商品與服務(wù)中的大量先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)也能被國內(nèi)企業(yè)所吸收利用,進(jìn)而提高企業(yè)的生產(chǎn)率。

制度因素(SOE)的系數(shù)顯著為正,表明國有經(jīng)濟(jì)參與程度提高會(huì)降低技術(shù)效率。行業(yè)內(nèi)國有經(jīng)濟(jì)比重越高,越不利于整個(gè)行業(yè)技術(shù)效率的提高。國有企業(yè)和非國有企業(yè)具有不同的激勵(lì)約束機(jī)制,而且它們?cè)谛袠I(yè)進(jìn)入、退出和投融資方面面臨的政策環(huán)境也不同,這使得非國有企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)更強(qiáng),更加注重提高效率,以求在激烈的市場競爭中獲得長期生存和發(fā)展。改革開放以來,中國企業(yè)所有制改革的不斷深入對(duì)中國工業(yè)技術(shù)效率的提升產(chǎn)生了積極作用。

表2 隨機(jī)前沿模型的極大似然估計(jì)結(jié)果

四、總結(jié)性評(píng)述

本文采用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的隨機(jī)前沿模型,實(shí)證檢驗(yàn)了基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國工業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明,交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)中國工業(yè)技術(shù)效率具有顯著的促進(jìn)作用。交通、信息基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展、完善能降低交通成本,使得運(yùn)輸貨物、交流思想、傳授技術(shù)和知識(shí)更加便利,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)水平、管理能力以及創(chuàng)新能力不斷提升。此外,本文研究還發(fā)現(xiàn),中國對(duì)外開放的深化和企業(yè)所有制改革的深入也為中國工業(yè)技術(shù)效率的提升作出了積極貢獻(xiàn)。

改革開放以來,中國政府注重加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),使得各類基礎(chǔ)設(shè)施條件均得到不斷完善,尤其是鐵路、高速公路以及電信基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善最為明顯。但總體上看,中國基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平依然較為落后,而且各類基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展并不均衡,區(qū)域差異也較大。近年來,國家實(shí)施的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略將加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)作為政策基點(diǎn)。2010年以來,國家發(fā)展和改革委員會(huì)先后批復(fù)設(shè)立的安徽皖江城市帶、廣西桂東、重慶沿江、湖南湘南、湖北荊州以及豫晉陜黃河金三角等6個(gè)國家級(jí)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移示范區(qū)均將提升基礎(chǔ)設(shè)施保障能力、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境作為建設(shè)的重要內(nèi)容。今后相當(dāng)長一段時(shí)期內(nèi),應(yīng)針對(duì)中國各地區(qū)不同類型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀,優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施投資結(jié)構(gòu),調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施投資的地區(qū)流向,優(yōu)先發(fā)展經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展亟需的各類基礎(chǔ)設(shè)施,并向基礎(chǔ)設(shè)施整體發(fā)展水平較低的中西部落后地區(qū)傾斜,實(shí)現(xiàn)中國各地區(qū)各類基礎(chǔ)設(shè)施的均衡發(fā)展,增強(qiáng)中西部地區(qū)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移能力,緩解東部沿海地區(qū)工業(yè)高度集聚帶來的擁擠效應(yīng),提高中西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平,促進(jìn)中國工業(yè)技術(shù)效率的不斷提高和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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(責(zé)任編輯 鄭娟榕)

Effect of Infrastructure on Technical Efficiency of China’s Industry:Empirical Study Based on Stochastic Frontier Model

WANG Liang-ju1, WANG Li2
(1.2.School of Business Administration, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu, 233030, China)

Using province-level panel data of China’s industry from 1999 to 2010, this paper analyses the effect of infrastructure on technical efficiency of China’s industry based on translog production function in a general stochastic frontier specification. The empirical results show that infrastructure has significant and positive effect on technical efficiency of China’s industry. To strengthen infrastructure construction with a policy inclination to Midwest of China help to improve technical efficiency of China’s industry and promote harmonious development of regional economy.

infrastructure; technical efficiency; Stochastic Frontier analysis

F424;F224

A

2095-2082(2013)04-0017-07

2013-04-08

教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目(13YJCZH179);安徽高校省級(jí)自然科學(xué)研究項(xiàng)目(KJ2012Z001)

1. 王良舉(1979-),男,安徽肥西人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師,經(jīng)濟(jì)學(xué)博士;

2. 王 麗(1978-),女,安徽太和人,安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院講師。

book=22,ebook=267

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