杜建華,張認(rèn)成,丁環(huán),蔣少茵
(華僑大學(xué) 機(jī)電及自動(dòng)化學(xué)院,福建 廈門361021)
近年來,會(huì)展中心、影劇院、體育館等大空間建筑物越來越多.大空間建筑沒有任何阻擋物,溫度、煙氣極易迅速傳播蔓延,使得火災(zāi)探測(cè)工作面臨重大挑戰(zhàn)[1].隨著計(jì)算流體力學(xué)(CFD)的發(fā)展,通過數(shù)值模擬實(shí)現(xiàn)火災(zāi)過程仿真是目前國(guó)內(nèi)外火災(zāi)探測(cè)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一.本文以汽油燃燒為火災(zāi)產(chǎn)生原因,將氣流場(chǎng)、熱場(chǎng)耦合在一起,建立1個(gè)三維大空間燃燒模型.通過模擬計(jì)算,分析汽油燃燒過程的溫度、生成物、殘余物的產(chǎn)生量和分布規(guī)律,研究各參數(shù)對(duì)汽油燃燒性能的影響.
圖1為火災(zāi)數(shù)值模擬模型.模擬大空間尺寸為50 m×20 m×20 m(長(zhǎng)×寬×高),側(cè)壁裝有4個(gè)直徑2 m的排氣扇.以汽油為火災(zāi)源,呈液體霧狀噴射進(jìn)入該模擬三維空間,汽油與空氣發(fā)生燃燒化學(xué)反應(yīng).燃燒利用混合分?jǐn)?shù)/PDF方法模擬,采用平衡的混合化學(xué)組分.汽油燃燒時(shí)產(chǎn)生的熱量通過空間面壁和排氣扇向外傳播.
火災(zāi)模型的計(jì)算區(qū)域使用GAMBIT軟件進(jìn)行網(wǎng)格劃分[2].劃分網(wǎng)格時(shí)采用結(jié)構(gòu)網(wǎng)格中的四邊形網(wǎng)格,在排氣扇處進(jìn)行局部加密處理,劃分為22 515個(gè)網(wǎng)格.圖2為網(wǎng)格劃分后的模型圖.
圖1 火災(zāi)數(shù)值模擬模型Fig.1 Numerical simulation model of fire
圖2 模型網(wǎng)格劃分圖Fig.2 Grid figure of fire model
該燃燒室是1個(gè)非絕熱系統(tǒng),燃燒室的壁面會(huì)出現(xiàn)熱傳遞,氣體也會(huì)向汽油燃料傳遞熱量,燃燒室壁面設(shè)為WALL.用于限制流體和固體區(qū)域,熱通量值設(shè)為1.假設(shè)汽油噴霧由直徑為100μm的液滴組成,汽油燃料的質(zhì)量流速度為0.004 kg·s-1,與流動(dòng)中燃料的消耗條件相一致.流動(dòng)為湍流,空氣溫度為650 K,其周圍環(huán)境的靜壓設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)大氣壓101 k Pa.
湍流是空間中不規(guī)則和時(shí)間上無秩序的一種高度復(fù)雜的非線性的流體運(yùn)動(dòng).在湍流中,流體的各個(gè)物理參數(shù)隨時(shí)間和空間的變化發(fā)生隨機(jī)變化.湍流模型依據(jù)湍流的理論知識(shí)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)雷諾(Reynolds)應(yīng)力做出各種假設(shè),從而使湍流的平均Reynolds方程封閉[3].
模擬采用k-ε湍流模型,主要通過k方程和ε方程(k方程表示湍流脈動(dòng)動(dòng)能方程,ε方程表示湍流耗散方程)確定湍流粘性系數(shù),繼而求解湍流應(yīng)力.k方程、ε方程和粘性系數(shù)方程[4]分別為
其中:c1=1.44;c2=1.92;cμ=0.09;湍動(dòng)能k與耗散率ε的湍流普朗特?cái)?shù)分別為σk=1.0,σε=1.3.
流場(chǎng)計(jì)算是在空間上用有限體積法將計(jì)算區(qū)域離散成許多小的體積單元,在每個(gè)體積單元上對(duì)離散后的控制方程進(jìn)行求解.一般情況下,離散方程不能直接用來求解,必須先進(jìn)行調(diào)整,對(duì)未知量(壓力、速度、溫度等)的求解順序及方式進(jìn)行特殊的處理.常用的數(shù)值計(jì)算方法是流場(chǎng)迭代求解法[5-6].
采用迭代求解方法中SIMPLE算法對(duì)速度場(chǎng)和壓力場(chǎng)進(jìn)行修正.其基本思路是對(duì)給定的壓力場(chǎng),求解離散形式的動(dòng)量方程,得出速度場(chǎng).因?yàn)閴毫?chǎng)是假定或不精確的,得到的速度場(chǎng)一般不滿足連續(xù)性方程,因此,必須對(duì)給定的壓力場(chǎng)加以修正,從而得到壓力修正值.最后,根據(jù)修正后的壓力場(chǎng),求得新的速度場(chǎng).如此反復(fù),直至得到速度場(chǎng)收斂.
圖3 各因素與汽油平均混合分?jǐn)?shù)關(guān)系曲線Fig.3 Curve of various factors and mean mixed fraction
火災(zāi)氣體產(chǎn)物擴(kuò)散廣、傳播快,能迅速被氣體探頭捕捉,是大空間火災(zāi)探測(cè)的主要參量.圖3(a)~3(d)分別為CO,CO2,O2,庚烷(C7H16)的摩爾分?jǐn)?shù)與汽油平均混合分?jǐn)?shù)關(guān)系曲線,圖3(e)~3(f)分別為火災(zāi)模擬系統(tǒng)的平均溫度(tav)、平均密度(ρa(bǔ)v)與汽油平均混合分?jǐn)?shù)關(guān)系曲線.由圖3可知:當(dāng)汽油的平均混合分?jǐn)?shù)小于6%時(shí),燃燒室內(nèi)的氣體平均密度較小,O2量充足,燃燒后大量生成CO2,產(chǎn)生大量熱量,溫度升高,化學(xué)反應(yīng)比較完全,汽油各成分的殘余量較小;當(dāng)汽油的平均混合分?jǐn)?shù)為6%時(shí),生成的CO2量最高,O2完全消耗至0;隨著汽油的平均混合分?jǐn)?shù)的增加,當(dāng)汽油的平均混合分?jǐn)?shù)大于6%時(shí),O2相對(duì)減少,不完全燃燒反應(yīng)不斷增強(qiáng),CO生成量迅速增加,CO2生成量迅速減少,即當(dāng)平均混合分?jǐn)?shù)較大時(shí),主要生成CO,化學(xué)反應(yīng)不完全,平均溫度也隨之開始下降;當(dāng)平均混合分?jǐn)?shù)增加到10%時(shí),其表現(xiàn)形式以不完全燒熱反應(yīng)為主,汽油各成分的殘余量庚烷逐漸增加,CO生成量達(dá)到最大,CO2也形成一個(gè)相對(duì)最小生成量;當(dāng)平均混合分?jǐn)?shù)繼續(xù)提高時(shí),混合物中O2的量逐漸減少,生成的CO,CO2的量也呈現(xiàn)緩慢減小的趨勢(shì),燃燒反應(yīng)后O2均被完全消耗至0.
通過后處理仿真,進(jìn)一步對(duì)燃燒系統(tǒng)的溫度分布及各燃燒產(chǎn)物在大空間中的分布規(guī)律進(jìn)行研究.圖4~6分別為汽油模擬系統(tǒng)的靜態(tài)溫度分布圖、庚烷的濃度分布圖、燃燒各產(chǎn)物平均混合分?jǐn)?shù)分布圖.從圖4可以看出:化學(xué)反應(yīng)完成后,壁面的散熱特性使壁面處溫度最高,射流噴射出化學(xué)反應(yīng)最劇烈,溫度最高;靠近排氣扇處,排氣扇的動(dòng)能使大量熱量通過此處,使該范圍內(nèi)溫度較高.從圖5~6可以看出:在足夠大的空間內(nèi),沒有其他障礙物時(shí),汽油燃燒后的各種殘余物和生成物均勻分布在大空間內(nèi).
圖4 燃燒系統(tǒng)的溫度分布圖Fig.4 Temperature map of combustion system
圖5 庚烷濃度分布圖Fig.5 Concentration map of C7 H 16
圖6 燃燒產(chǎn)物平均混合分布圖Fig.6 Mean mixed distribution map of fire productions
1)汽油的平均混合分?jǐn)?shù)在0%~6%的范圍內(nèi),O2充足,汽油燃燒生成大量的CO2,化學(xué)反應(yīng)完全,產(chǎn)生大量的熱量,溫度較高;汽油的平均混合分?jǐn)?shù)在6%~10%的范圍內(nèi),主要生成CO,相對(duì)CO2的生成量快速減少;汽油的平均混合分?jǐn)?shù)大于10%時(shí),O2不足,燃燒反應(yīng)不完全,汽油的殘余量增加,平均溫度開始下降,CO,CO2的生成量開始減少.
2)汽油燃燒反應(yīng)完成后,溫度場(chǎng)的分布有一定的規(guī)律.燃燒室壁面的散熱特性使得壁面處溫度最高;空間內(nèi)射流濃度越大處,化學(xué)反應(yīng)劇烈,散熱越多,溫度較高;靠近排氣扇處,排氣扇的動(dòng)能卷走大量熱量,使得該處溫度較高.
3)在大空間內(nèi)模擬汽油燃燒,只要空間模型足夠大,且無障礙物,燃燒反應(yīng)后,各組分?jǐn)U散,使得組分均勻分布在該空間內(nèi).
4)汽油燃燒的數(shù)值模擬清楚地顯示出汽油燃燒各生成物、殘余物與汽油量的關(guān)系、溫度和溫度分布的關(guān)系、各組分濃度分布規(guī)律等.這有利于大空間火災(zāi)的防火設(shè)計(jì),也有利于更加有效地防災(zāi)減災(zāi).
[1] 杜建華,張認(rèn)成.LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外光譜火災(zāi)早期預(yù)警算法[J].華僑大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2011,32(6):607-610.
[2] 溫正,石良辰,任毅如.FLUENT流體計(jì)算應(yīng)用教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009:22-26.
[3] 朱紅鈞,林元華,謝龍漢.FLUENT流體分析及仿真實(shí)用教程[M].北京:人民郵電出版社,2010:2-11.
[4] 熊莉芳,林源,李世武.湍流模型及其在FLUENT軟件中的應(yīng)用[J].工業(yè)加熱,2007,36(4):13-15.
[5] 朱建安,高振周.水力沖孔噴嘴流場(chǎng)的數(shù)值模擬分析[J].煤炭技術(shù),2010,29(2):165-169.
[6] 周章根,馬德毅.基于FLUENT的高壓噴嘴射流的數(shù)值模擬[J].機(jī)械制造與研究,2010,39(1):61-63.