吳超仲 萬(wàn) 平 張 暉 李亞秋
(1.武漢理工大學(xué)智能交通系統(tǒng)研究中心 武漢 430063;2.水路公路交通安全控制與裝備教育部工程技術(shù)研究中心 武漢 430063)
從眾是1種常見(jiàn)的社會(huì)心理現(xiàn)象,道路交通系統(tǒng)中的從眾行為也非常普遍。從眾是指由于群體的引導(dǎo)或壓力,個(gè)人的觀念與行為與多數(shù)人相一致的“方向”變化的現(xiàn)象。美國(guó)心理學(xué)家所羅門·阿希設(shè)計(jì)實(shí)施了1個(gè)從眾心理實(shí)驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn)在測(cè)試人群中平均33%的人判斷是從眾的,76%的人至少做了1次從眾的判斷,僅有1/4~1/3的被試者沒(méi)有發(fā)生過(guò)從眾行為[1]。由此可見(jiàn),從眾現(xiàn)象是1種常見(jiàn)的社會(huì)心理現(xiàn)象,從眾現(xiàn)象在交通領(lǐng)域也很常見(jiàn),如看到有行人闖紅燈過(guò)馬路時(shí)也跟著過(guò)馬路,看到路邊有停車時(shí)也跟著違法停車,看到有車隨意變道時(shí)也跟著隨意變道等[2]。對(duì)我國(guó)道路交叉口的行人過(guò)街場(chǎng)景進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,可以觀測(cè)到過(guò)街行人呈現(xiàn)出一群一群地闖紅燈現(xiàn)象。通過(guò)對(duì)行人違法過(guò)街的原因進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,六成的被調(diào)查者回答的原因?yàn)椤皬谋娦睦怼焙汀翱吹降缆穬蛇厸](méi)有機(jī)動(dòng)車通行”,在進(jìn)一步被問(wèn)到“假如你看到有許多人闖紅燈你也隨他們一起過(guò)馬路的理由”時(shí),58.7%的受訪者選擇的都是受他人的影響,即從眾心理在作祟[3]。可見(jiàn)道路交通系統(tǒng)中的從眾行為也非常普遍。
交通系統(tǒng)中的從眾現(xiàn)象涉及的因數(shù)很多。在對(duì)一些常見(jiàn)的交通違法原因進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn),由于交通設(shè)計(jì)不合理而導(dǎo)致違法從眾的現(xiàn)象層出不窮。孫世君等人通過(guò)在交叉口觀測(cè),對(duì)違章行人進(jìn)行訪談以及對(duì)特定對(duì)象進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷,發(fā)現(xiàn)在人行橫道偏離過(guò)街需求最為強(qiáng)烈的路段,行人出于節(jié)約時(shí)間的目的而導(dǎo)致群體違法過(guò)街,由此提出了該從優(yōu)化交叉口設(shè)計(jì)的角度降低行人從眾違法過(guò)街的現(xiàn)象的發(fā)生[4]。日本Baass等人通過(guò)對(duì)有無(wú)信號(hào)控制2種交叉口處紅燈等待時(shí)間和強(qiáng)行穿越行為之間的關(guān)系研究得出結(jié)論:當(dāng)?shù)匦腥丝扇淌艿却龝r(shí)間為45~60s,指出60s以上的等待時(shí)間會(huì)導(dǎo)致行人群體冒險(xiǎn)穿越[5]。潘漢中等人通過(guò)觀測(cè)和問(wèn)卷的形式對(duì)行人等待紅燈極限時(shí)間與和周圍行人群體闖紅燈的比例進(jìn)行了深入研究,發(fā)現(xiàn)闖紅燈等待極限時(shí)間與闖紅燈人數(shù)比例之間有較好的線性關(guān)系,隨著周圍行人群體闖紅燈的比例的增加,個(gè)體等待紅燈的極限時(shí)間減少了,從而加入從眾闖紅燈的行列,因此提出了交通管理者在對(duì)信號(hào)配時(shí)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)考慮到行人等待紅燈的極限忍耐時(shí)間,從而降低行人群體違法過(guò)街的幾率[3]。因此在對(duì)道路交通系統(tǒng)進(jìn)行規(guī)劃與設(shè)計(jì)時(shí),應(yīng)該充分考慮到交通參與者的從眾效應(yīng),盡可能多的降低違章從眾行為的實(shí)現(xiàn)概率,提高從眾行為的心理承受閾值,進(jìn)而提高行人的交通守法意識(shí)。
自從美國(guó)心理學(xué)家所羅門·阿希設(shè)計(jì)實(shí)施了關(guān)于線段長(zhǎng)度比較的從眾心理學(xué)實(shí)驗(yàn)以來(lái),從眾效應(yīng)在社會(huì)心理學(xué)、營(yíng)銷學(xué)、金融學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛的研究,而在交通領(lǐng)域,有關(guān)從眾效應(yīng)引發(fā)的交通違法問(wèn)題也慢慢得到了重視,下面對(duì)以上這些領(lǐng)域的從眾現(xiàn)象的研究現(xiàn)狀分別進(jìn)行介紹。
在營(yíng)銷學(xué)領(lǐng)域:Lascu和Zinkhan在1999年整理了歷年來(lái)社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域和營(yíng)銷領(lǐng)域?qū)谋娦袨榈难芯亢?,提出?個(gè)用于營(yíng)銷領(lǐng)域從眾模型,該模型實(shí)質(zhì)上是1個(gè)從眾的影響因素模型,包含了影響從眾的情境特征、個(gè)人特征、品牌特征和群體特征,以及規(guī)范類型對(duì)從眾行為的干擾作用[6],如Pincus等發(fā)現(xiàn),他人對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)會(huì)影響此產(chǎn)品的質(zhì)量等級(jí),特別是當(dāng)他人的評(píng)價(jià)是一致時(shí)。因此,當(dāng)產(chǎn)品評(píng)價(jià)一致時(shí),更多的信息會(huì)影響個(gè)體。也就是說(shuō),一致的產(chǎn)品評(píng)價(jià)給個(gè)體帶去了潛在的他人的期望,個(gè)體為了和他人保持一致,從眾的可能性就更大[7]。在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域,宋官東認(rèn)為,從眾行為的發(fā)生首先源于個(gè)體所臨的問(wèn)題情境的模糊性。其次,要產(chǎn)生從眾行為,個(gè)體必須能夠接受他人確定行為的暗示,這種暗示導(dǎo)致了從眾者的判斷或知覺(jué)。在模糊情境和他人確定行為的刺激下,個(gè)體經(jīng)過(guò)一系列的感知和心理過(guò)程,導(dǎo)致了從眾的反應(yīng)[8]。在金融學(xué)領(lǐng)域,Banerjee等人對(duì)投資人的決策中的從眾行為建立了外生序列的信息類從眾行為模型,模型假設(shè)存在N 個(gè)投資者,每個(gè)人都最大化同一資產(chǎn)收益空間上的期望效用函數(shù);決策按外生序列進(jìn)行的;博弈的結(jié)構(gòu)和貝葉斯理性是共同知識(shí),這一模型基于社會(huì)學(xué)習(xí)理論,其主要結(jié)論是決策者并不總是按私人信息做出抉擇,后續(xù)決策者會(huì)受到前面決策者的影響[9]。談?dòng)褎購(gòu)睦硇约僭O(shè)和非理性假設(shè)金融市場(chǎng)的從眾現(xiàn)象進(jìn)行分析得出在一定的條件下,金融市場(chǎng)是存在從眾行為的,而且從眾行為會(huì)降低市場(chǎng)的信息效率,削弱金融市場(chǎng)的定價(jià)功能,甚至加劇市場(chǎng)波動(dòng),影響市場(chǎng)的穩(wěn)定[10]。
在交通領(lǐng)域,有關(guān)從眾效應(yīng)引發(fā)的交通問(wèn)題也慢慢得到了重視,國(guó)內(nèi)外也已經(jīng)開(kāi)展了相關(guān)研究。在行人違法過(guò)街方面,Khan通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)群體性是違章過(guò)街的1個(gè)典型特征,且個(gè)體在群體違章下穿越馬路的概率是無(wú)群體下的1.8倍[11]。Zhou等人利用計(jì)劃行為理論解釋了行人違章過(guò)街與個(gè)體的從眾傾向,年齡之間的關(guān)系,研究結(jié)果表明從眾傾向性越高的行人越容易違章穿越,年齡越大的行人越不傾向于違章穿越,且道路管理者應(yīng)該從風(fēng)險(xiǎn)感知方面教育行人從眾違章過(guò)街的是不安全的[12]。李梅等人利用傳播擴(kuò)散和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)科學(xué)理論與方法,基于閾值模型建立了從眾心理在違章穿越中的影響分析模型,模型仿真結(jié)果表明初始階段違章者所占比例,行人自身效用評(píng)價(jià)和兩者權(quán)重對(duì)行人從眾者違章穿越有顯著影響,即從眾者對(duì)自身效用價(jià)賦權(quán)越小,其發(fā)生從眾違章行為的可能性就越大,而對(duì)人群網(wǎng)絡(luò)賦予權(quán)重越高,行人就越有可能發(fā)生從眾違章行為[13]。在密集人群疏散方面,Helbing針對(duì)大型活動(dòng)人群的疏散問(wèn)題運(yùn)用社會(huì)力模型對(duì)從眾行為做了比較充分的論證,建立了從眾人群方向標(biāo)準(zhǔn)化模型,該模型能模擬出個(gè)體在緊急狀態(tài)下的從眾心理對(duì)自身決策的影響狀況,當(dāng)個(gè)體從眾概率越小,表示個(gè)體的自主性越高,而當(dāng)個(gè)體從眾概率越大,表示處在人群中的個(gè)體越處于恐慌狀態(tài)[14]。劉棟棟等以北京西站地鐵站為研究對(duì)象,應(yīng)用緊急疏散模擬軟件STEPS建立多層地下交通樞紐人員安全疏散的模型,并基于從眾心理的調(diào)查,在人員安全疏散計(jì)算分中考慮疏散人員從眾心理的影響,研究結(jié)果表明從眾人員數(shù)量與疏散時(shí)間的線性比例關(guān)系[15]。陳杰明運(yùn)用社會(huì)力模型對(duì)大型活動(dòng)人群的從眾行為也做了相關(guān)研究,認(rèn)為從眾系數(shù)對(duì)于逃離時(shí)間和效率有重要影響,當(dāng)從眾系數(shù)為0.4時(shí),逃離效率最高。當(dāng)從眾系數(shù)超過(guò)0.7時(shí),逃離效率急劇下降,并提出了一種考慮密集人群從眾效應(yīng)的蛇形交通組織通道的布設(shè)方式,與傳統(tǒng)的布設(shè)方式相比,該布設(shè)方式在累計(jì)流量、平均速度、速度變化量等指標(biāo)上均性能優(yōu)越[16]。隨著駕駛行為研究的深入[17-19],交通從眾現(xiàn)象將會(huì)有更多研究成果出現(xiàn)。
通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外有關(guān)從眾現(xiàn)象的研究現(xiàn)狀進(jìn)行總結(jié)可以看出,從眾是1種普遍存在的現(xiàn)象,在管理營(yíng)銷學(xué),社會(huì)心理學(xué),金融等領(lǐng)域的從眾效應(yīng),國(guó)外學(xué)者進(jìn)行了深入的研究,且分別形成了相應(yīng)的理論方法,但國(guó)外的研究成果不能直接應(yīng)用于指導(dǎo)我國(guó)的交通管理,因?yàn)閺谋娦睦砼c1個(gè)國(guó)家的民族文化背景、交通發(fā)展?fàn)顩r、行人(交通參與者)的交通守法意識(shí)等有密切聯(lián)系。而交通領(lǐng)域的從眾現(xiàn)象也不少見(jiàn),如行人違法過(guò)街,違法停車,隨意換道,但目前國(guó)內(nèi)外的研究大多局限于基從眾效應(yīng)的行人違法過(guò)街,密集人群疏散問(wèn)題上,且交通過(guò)程中的從眾行為的產(chǎn)生機(jī)理與影響因素研究還處于起步階段,對(duì)引起從眾行為的各種外部因素與內(nèi)部因素缺乏深入的定量研究,而這些定量研究成果有可能改變現(xiàn)有的交通流模型,進(jìn)而影響交通規(guī)劃與管理理論。因此,我國(guó)交通從眾行為研究存在很多機(jī)遇。
交通系統(tǒng)中的從眾現(xiàn)象可以從多方面開(kāi)展研究,主要研究方向可以從三方面展開(kāi)。
1)交通系統(tǒng)從眾現(xiàn)象研究。交通系統(tǒng)中有很多不同的從眾現(xiàn)象,如“行人過(guò)街從眾”、“肆意變道從眾”、“交通疏散從眾”、“隨意停車從眾”,不同的從眾現(xiàn)象有其特有的規(guī)律,可以對(duì)這些交通從眾現(xiàn)象分別進(jìn)行研究,研究其發(fā)生頻率、轉(zhuǎn)移特性等。
2)交通行為從眾效應(yīng)的機(jī)理研究。交通從眾效應(yīng)是如何產(chǎn)生的,其誘發(fā)因素有哪些,其發(fā)生的過(guò)程是怎樣的?這些都是交通行為從眾效應(yīng)的深層次機(jī)理,值得開(kāi)展深入研究。可以引入心理行為學(xué)理論方法,運(yùn)用多種實(shí)驗(yàn)手段開(kāi)展研究。
3)交通行為從眾效應(yīng)的應(yīng)用研究。如何利用人們的從眾效應(yīng)來(lái)優(yōu)化交通系統(tǒng),這也是研究交通從眾現(xiàn)象的最終目標(biāo)。應(yīng)用可以從正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)2方面開(kāi)展研究。正效應(yīng)是利用人們的從眾特性來(lái)管理交通,以提高交通安全和效率,如利用從眾效應(yīng)進(jìn)行有效的疏散;而負(fù)效應(yīng)是盡量避免從眾效應(yīng)在某些交通場(chǎng)景中發(fā)生,如避免行人從眾違法過(guò)街現(xiàn)象的發(fā)生。
交通從眾研究的主要研究方法有多種,可以借鑒心理行為學(xué)的方法進(jìn)行研究。
1)室外觀測(cè)法。室外觀測(cè)法可以運(yùn)用行為測(cè)量學(xué)的方法,該方法是社會(huì)心理現(xiàn)象的一種重要方法。在實(shí)際道路環(huán)境中,以視頻錄像的形式將從眾行為發(fā)生的過(guò)程和從眾行為發(fā)生的周邊環(huán)境記錄下來(lái),并通過(guò)問(wèn)卷等手段,人工記錄從眾行行為,采用為的交通參與者特質(zhì)數(shù)據(jù),根據(jù)視頻記錄的從眾實(shí)時(shí)或事后行為測(cè)量/編碼手段與問(wèn)卷調(diào)查的調(diào)查結(jié)果進(jìn)行綜合分析。
2)室內(nèi)實(shí)驗(yàn)法。即在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中,通過(guò)構(gòu)建具有不同交通特征的行為決策場(chǎng)景,邀請(qǐng)具有性別、年齡和駕駛經(jīng)驗(yàn)等因素差異的被試,觀測(cè)并記錄其行為交互決策過(guò)程。根據(jù)所采集的實(shí)際和仿真研究數(shù)據(jù),探索交通從眾行為的心理因素和行為組織特點(diǎn),分析多種典型交通從眾行為在這些方面的共通性和特殊性。
3)事件相關(guān)電位法。事件相關(guān)電位是1 種特殊的腦誘發(fā)電位,通過(guò)有意地賦予刺激儀特殊的心理意義,利用多個(gè)或多樣的刺激所引起的腦的電位。它反映了認(rèn)知過(guò)程中大腦的神經(jīng)電生理的變化,也被稱為認(rèn)知電位,也就是指當(dāng)人們對(duì)某課題進(jìn)行認(rèn)知加工時(shí),從頭顱表面記錄到的腦電位。在從眾過(guò)程中,腦電是有特殊反應(yīng)的,因此,可以從腦機(jī)制的角度對(duì)交通行為從眾現(xiàn)象進(jìn)行深層次的研究。
交通從眾行為雖然有很多可供研究的方向與內(nèi)容,也有相應(yīng)的研究方法,但是目前國(guó)內(nèi)外的有關(guān)交通從眾的研究也僅局限于行人從眾違法過(guò)街領(lǐng)域,通過(guò)對(duì)交叉口行人過(guò)街行為的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查以及對(duì)行人的問(wèn)卷調(diào)查或訪談可以對(duì)從眾影響因素進(jìn)行定性描述,但對(duì)引起從眾行為的各種外部因素與內(nèi)部因素缺乏深入的定量研究,主要原因是交通從眾行為的研究從其研究方法和實(shí)驗(yàn)方法上都有其困難點(diǎn),目前可預(yù)見(jiàn)到的交通從眾行為研究的挑戰(zhàn)主要有研究方法、實(shí)驗(yàn)手段和數(shù)據(jù)獲取、研究結(jié)果的不確定性等3方面。
由于交通參與者個(gè)體間存在差異,在遇到特定從眾交通情景時(shí),會(huì)呈現(xiàn)不同的行為決策結(jié)果,給研究方法提出了挑戰(zhàn)。雖然上面提到3種研究方法,但這些方法要把交通參與者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、交通情境等因素全部準(zhǔn)確反映且表達(dá)出來(lái)具有一定的難度。
對(duì)于交通系統(tǒng)中的某些從眾現(xiàn)象不便于開(kāi)展現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查來(lái)獲取相關(guān)從眾行為的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),例如,由于隨意換道的場(chǎng)景的不確定性,如何用視頻采集到有效與足夠的隨意換道場(chǎng)景中的從眾現(xiàn)象則是1個(gè)棘手的問(wèn)題,而且對(duì)于隨意換道場(chǎng)景中的從眾現(xiàn)象誘發(fā)因素包括道路交通流密度,前方車流速度,已經(jīng)換道的車輛比例等外部因素以及駕駛員自身的從眾傾向性等個(gè)人特質(zhì)的內(nèi)部因素的量化數(shù)據(jù)也很難獲取。
現(xiàn)有交通從眾行為特性的研究主要是采用問(wèn)卷調(diào)查者量表讓被試進(jìn)行自我報(bào)告的方法。這些方法比較局限,被試在回答問(wèn)題上有一定的主觀性,不能完全反映在外部因素和內(nèi)部因素共同作用下的真實(shí)情況,具有一定的不確定性;即便是運(yùn)用事件相關(guān)電位技術(shù)(ERP)這種精確的實(shí)驗(yàn)方法,由于對(duì)被試的刺激不可能完全排除其他因素的干擾,其研究結(jié)果也會(huì)具有一定的不確定性。
交通行為中的從眾效應(yīng)會(huì)對(duì)交通安全和交通效率產(chǎn)生較大的影響,通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外從眾行為的分析研究,我們發(fā)現(xiàn)開(kāi)展交通行為從眾研究既充滿了機(jī)遇又充滿了挑戰(zhàn),主要結(jié)論如下:
1)從眾是1種普遍存在的現(xiàn)象,交通領(lǐng)域也存在這種現(xiàn)象,如行人違法過(guò)街,肆意換道,密集人群疏散等領(lǐng)域。
2)從眾在心理學(xué)有比較成熟的研究方法,如在管理營(yíng)銷學(xué)上的從眾影響因素模型,金融學(xué)領(lǐng)域的外生序列的信息類從眾行為模型與職業(yè)聲譽(yù)的從眾行為模型,社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域的刺激-反應(yīng)模型,可以借鑒這些模型對(duì)交通領(lǐng)域中的從眾現(xiàn)象進(jìn)行研究。
3)交通領(lǐng)域中的從眾現(xiàn)象研究較少,目前的研究成果也僅局限在行人違法過(guò)街領(lǐng)域,且只是定性地描述出誘發(fā)從眾行為產(chǎn)生的一些外部因素,從眾心理對(duì)交通的影響機(jī)理還處于探索階段,國(guó)內(nèi)外將從眾相關(guān)的量表或問(wèn)卷與行人、駕駛員的交通行為相結(jié)合,研究了從眾與交通安全的關(guān)系,由于交通參與者的個(gè)體存在差異,對(duì)個(gè)體從眾有重要影響的外部因素也不盡相同,目前從眾與交通事故之間的關(guān)系沒(méi)有統(tǒng)一的結(jié)論。
4)交通從眾研究方法有待進(jìn)一步完善。隨著對(duì)交通從眾行為的理解,現(xiàn)在已經(jīng)由使用單一的問(wèn)卷調(diào)查發(fā)展到采用行為測(cè)量學(xué)編碼技術(shù)對(duì)從眾行為進(jìn)行觀察分析,但由于從眾行為產(chǎn)生的復(fù)雜機(jī)理,對(duì)現(xiàn)有的研究方法和實(shí)驗(yàn)手段進(jìn)一步的改進(jìn)是今后研究的重點(diǎn)。
5)如何正確利用交通行為中的從眾效應(yīng)是未來(lái)研究發(fā)展的趨勢(shì)。由于當(dāng)前研究條件的限制,交通行為從眾現(xiàn)象對(duì)交通的影響并不明確,在今后的研究中如何克服目前研究中所遇到的困難,選擇更典型的研究樣本,研究交通參與者的從眾行為對(duì)交通安全的影響機(jī)理,對(duì)交通從眾行為進(jìn)行有效調(diào)節(jié)干預(yù)和管理是今后交通行為從眾研究發(fā)展的趨勢(shì)。
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