單框架控制力矩陀螺(SGCMG)框架轉(zhuǎn)速的控制性能直接影響著控制力矩陀螺整機(jī)的輸出力矩,是控制力矩陀螺產(chǎn)品最關(guān)鍵的特性之一.影響控制力矩陀螺控制性能的因素包括:力學(xué)或溫度條件的變化,結(jié)構(gòu)參數(shù)及負(fù)載特性的變化,各種擾動力矩的干擾等,這些擾動力矩包括:星體轉(zhuǎn)動時產(chǎn)生的低頻的擾動力矩,高速轉(zhuǎn)子擾動力矩[1],地面實(shí)驗(yàn)過程中,還會有框架角位置改變引起摩擦力矩的變化[2],電機(jī)力矩波動[3]及軸承摩擦力矩.
在框架伺服系統(tǒng)控制方法方面,PID控制是較早發(fā)展起來的一種基于經(jīng)典控制理論的控制策略,但傳統(tǒng)PID控制策略難以兼顧大轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)的高性能動靜態(tài)控制要求.文獻(xiàn)[4]分析了PID控制性能的不足,提出了基于DSP改進(jìn)的控制方法,這種方法是在系統(tǒng)穩(wěn)定性和控制精度之間進(jìn)行折中,犧牲了一定的系統(tǒng)穩(wěn)定性來保證控制精度.文獻(xiàn)[5]給出了抑制低速爬行的方法,闡明了低速爬行和PID控制參數(shù)的關(guān)系,但單一的參數(shù)不能滿足不同負(fù)載的控制要求.文獻(xiàn)[6-8]給出了不同的轉(zhuǎn)速計(jì)算方法、擾動力矩和摩擦力矩的補(bǔ)償算法,這些都是基于傳統(tǒng)PID的改進(jìn)算法,實(shí)現(xiàn)了對影響框架伺服系統(tǒng)轉(zhuǎn)速控制的非線性擾動力矩的有效抑制,但仍無法徹底解決單一系統(tǒng)參數(shù)不能滿足系統(tǒng)的控制要求的矛盾.
模糊控制技術(shù)是建立在模糊數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上的,它是針對被控對象的數(shù)學(xué)模型不明確,或非線性模型的一種工程實(shí)用、實(shí)現(xiàn)簡單的控制方法.在控制力矩陀螺的應(yīng)用場合,需要電機(jī)在全工況下具備良好的速度控制特性.在在線計(jì)算能力有限的條件下,基于模糊邏輯的非線性控制方法是電機(jī)控制的理想選擇之一[9-11].
本文針對使用無刷直流電機(jī)的單框架控制力矩陀螺框架伺服系統(tǒng),設(shè)計(jì)了基于模糊控制策略及參數(shù)自整定控制器的PI控制方法.該方法使控制力矩陀螺框架伺服系統(tǒng)有良好的動、靜態(tài)性能,且獲得了更好的跟蹤能力.
低速框架電機(jī)采用無刷直流電機(jī)(BLDC, brushless DC motor),驅(qū)動采用全橋驅(qū)動,采用任一時刻兩相導(dǎo)通一相截止,三相六狀態(tài)的120°導(dǎo)通方式.驅(qū)動電路等效模型如圖1所示.
圖1 無刷直流電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)等效模型
假定:三相繞組完全對稱,氣隙磁場為方波,定子電流、轉(zhuǎn)子磁場分布對稱;忽略齒槽、換相過程和電樞反應(yīng)等的影響;電樞繞組在定子內(nèi)表面均勻連續(xù)分布;忽略磁路飽和因素,不計(jì)渦流和磁滯損耗.由上述假設(shè),可得電機(jī)狀態(tài)方程
(1)
式中,eA,eB,eC為定子相繞組反電勢(V);定子各相繞組電阻相等為R(Ω);定子各相繞組自感相等為L(H);定子相繞組間互感LAB,LAC,LBA,LBC,LCA,LCB為常數(shù)M(H),與轉(zhuǎn)子位置無關(guān).
電磁轉(zhuǎn)矩方程
Te=(eAiA+eBiB+eCiC)/ω
(2)
框架伺服系統(tǒng)動力學(xué)方程為
(3)
式中,J為框架軸向轉(zhuǎn)動慣量;ω為電機(jī)機(jī)械角速度;Te為電磁力矩;Tf為擾動力矩;ke為電機(jī)力矩系數(shù);i為電機(jī)電流.
框架伺服系統(tǒng)采用無刷直流電機(jī),并通過諧波減速器來實(shí)現(xiàn)間接驅(qū)動,如圖2所示.
圖2 采用轉(zhuǎn)速-電流閉環(huán)PI控制的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
系統(tǒng)采用雙閉環(huán)(速度環(huán)、電流環(huán))控制.BLDCM及其驅(qū)動系統(tǒng)主要由電機(jī)本體、旋轉(zhuǎn)變壓器及驅(qū)動電路等組成.采用旋轉(zhuǎn)變壓器對框架電機(jī)轉(zhuǎn)子位置進(jìn)行采集,進(jìn)而得到需要的電機(jī)轉(zhuǎn)速.利用霍爾信號為逆變器提供相應(yīng)的換相信號.
PI控制器的本質(zhì)是一種線性調(diào)節(jié)器,而對于具有強(qiáng)非線性特性的被控對象,或?qū)τ诖蠓秶鷥?nèi)有高性能的動靜態(tài)控制要求的被控對象,傳統(tǒng)的PI控制難以保證設(shè)計(jì)性能指標(biāo).
針對上述分析,本文對轉(zhuǎn)速、電流雙閉環(huán)系統(tǒng)的傳統(tǒng)PI控制進(jìn)行改進(jìn),采用參數(shù)自整定模糊控制器來實(shí)現(xiàn)速度控制器,通過在線實(shí)時修正控制器參數(shù),達(dá)到提高控制性能的目的.
無刷直流電機(jī)模糊控制的方法主要可分為標(biāo)準(zhǔn)模糊控制器、模糊PID切換控制器、優(yōu)化模糊控制器和模糊預(yù)補(bǔ)償控制器幾大類[12]. 目前廣泛采用二維模糊控制器,它以反饋誤差和誤差的變化作為輸入量,以控制量的變化為輸出變量.
本文設(shè)計(jì)了一種基于模糊推理的參數(shù)自整定控制器:利用模糊前饋補(bǔ)償控制器,根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際參考輸入,對PI控制器的參數(shù)進(jìn)行在線自整定,得到了理想控制器參數(shù),然后通過雙閉環(huán)控制器對框架伺服系統(tǒng)進(jìn)行控制.參數(shù)自整定控制器原理圖如圖3所示.
圖3 參數(shù)自整定控制器原理
ki=ki0+kui×Δki
(4)
kp=kp0+kup×Δkp
(5)
其中kp0,ki0為PI參數(shù)初值,kui、kup是比例因子,實(shí)現(xiàn)PI參數(shù)的自整定功能.
輸入、輸出變量的隸屬度函數(shù)關(guān)系相同,均選用三角隸屬函數(shù)關(guān)系,如圖4所示.
圖4 隸屬度函數(shù)關(guān)系圖
基于上述模糊控制規(guī)則,采用如下控制機(jī)理:
1)參數(shù)自整定模糊Pl控制的速度環(huán)在外,傳統(tǒng)PI控制的電流環(huán)在內(nèi);
3)電流調(diào)節(jié)采用傳統(tǒng)PI控制方法進(jìn)行調(diào)節(jié).響應(yīng)速度快,對電壓波動起及時抗擾作用;在轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié)過程中(當(dāng)負(fù)載變化時),使電流跟隨給定電壓變化.
表1 模糊PI規(guī)則控制集
圖5 模糊PI控制器Δkp、Δki輸入輸出關(guān)系曲面圖
在Matlab/Simulink平臺上搭建框架無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng),分別對傳統(tǒng)PI控制器和本文設(shè)計(jì)的參數(shù)自整定模糊控制行仿真研究.
仿真驗(yàn)證設(shè)計(jì)原則如下:
1)傳統(tǒng)PI控制器的kp,ki與基于模糊規(guī)則的參數(shù)自整定速度控制器的kp0,ki0選擇同一組參數(shù);
2)給定轉(zhuǎn)速驗(yàn)證兩種控制器的動態(tài)性能,穩(wěn)態(tài)后,改變轉(zhuǎn)速,看兩種控制器的跟蹤性能;
3)在穩(wěn)態(tài)下突加擾動,比較兩種控制器的抗干擾能力及控制的魯棒性.
仿真參數(shù)如表2所示.
仿真試驗(yàn)如下:1)首先給定2(°)/s的轉(zhuǎn)速,在0.2s處改變框架轉(zhuǎn)速,比較兩種控制方法的控制效果如圖6(a)所示;2)給定2(°)/s的轉(zhuǎn)速,在0.2s處突加0.01N·m的負(fù)載擾動比較兩種控制方法,結(jié)果如圖6(b)所示.
表2 仿真實(shí)例參數(shù)說明
圖6 PI控制與模糊控制轉(zhuǎn)速曲線
從圖6中可以看到,基于模糊邏輯的參數(shù)自整定速度控制器的控制性能相對于傳統(tǒng)PI方法,有一定優(yōu)勢:轉(zhuǎn)速響應(yīng)速度快,上升時間較短,縮短了約60%,超調(diào)減小約20%.轉(zhuǎn)速變化時,跟蹤性能好;突加負(fù)載擾動時,轉(zhuǎn)速脈動得到了較好抑制.基于模糊邏輯的參數(shù)自整定速度控制系統(tǒng)動態(tài)性能更好,跟蹤性能高,穩(wěn)定性好,魯棒性強(qiáng).
參數(shù)自整定速度控制器充分利用了模糊規(guī)則少、應(yīng)用簡單靈活、具有自適應(yīng)能力的優(yōu)勢,用于在線確定控制作用的時間很短,實(shí)時性強(qiáng).針對控制力矩陀螺框架伺服系統(tǒng)PI控制的能力不足的問題,基于模糊PI控制策略的參數(shù)自整定速度控制器與傳統(tǒng)PI控制相比,有很好的動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能,跟蹤性能高,同時該控制器對框架伺服系統(tǒng)所受擾動有很好的魯棒性.
參 考 文 獻(xiàn)
[1]金磊,徐世杰. SGCMG框架伺服系統(tǒng)動力學(xué)建模與低速控制[J]. 中國空間科學(xué)技術(shù),2010,30(6):1-10
Jin L, Xu S J. Dynamics modeling and low rate control of gimbal servo system for single gimbal control moment gyro [J]. Chinese Space Science and Technology, 2010,30(6):1-10
[2]王鵬,房建成. MSCMG框架伺服系統(tǒng)非線性摩擦力矩建模與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 宇航學(xué)報(bào),2007,28(3):613-618
Wang P, Fang J C. Nonlinear dynamic modeling and experimental study of friction moment for gimbal servo system used in magnetically suspended control moment gyroscope [J]. Journal of Astronautics, 2007,28(3):613-618
[3]吳忠, 吳宏鑫. SGCMG 框架伺服系統(tǒng)擾動力矩的分析與抑制[J]. 航天控制, 1998,16(4): 9-17
Wu Z, Wu H X. Analysis and attenuation of disturbance torque in SGCMG gimbal servo systems[J] . Aerospace Control, 1998, 16(4): 9-17
[4]黃體筍,魏新生,劉付成,等. 基于DSP的控制力矩陀螺框架數(shù)字伺服系統(tǒng)[J].計(jì)算機(jī)測量與控制,2009,17(2):349-359
Huang T S,Wei X S,Liu F C,et al. Digital servo system for gimbal of control moment gyro based on DSP[J]. Computer Measurement & Control, 2009,17(2):349-359
[5]張錦江,吳宏鑫,李季蘇,等. 高精度伺服系統(tǒng)低速問題研究[J].自動化學(xué)報(bào),2002,28(3):431-434
Zhang J J, Wu H X, Li J S, et al. On low speed problem of high precision servo system[J]. Acta Automatica Sinica, 2002,28(3):431-434
[6]魯明,李耀華,張激揚(yáng),等. 控制力矩陀螺框架伺服系統(tǒng)的超低速測速方法[J]. 中國慣性技術(shù)學(xué)報(bào), 2012, 20(2):234-238
Lu M, Li Y H, Zhang J Y, et al. Ultra-low speed detection method for CMG gimbal servo systems[J]. Journal of Chinese Inertial Technology, 2012, 20(2):234-238
[7]張激揚(yáng),周大寧,高亞楠. 控制力矩陀螺框架控制方法及框架轉(zhuǎn)速測量方法[J]. 空間控制技術(shù)與應(yīng)用,2008,34(2):23-28
Zhang J Y, Zhou D N, Gao Y N. Gimbal control technique and gimbal rate measurement method for the control moment gyro[J]. Aerospace Control and Application, 2008, 34(2): 23-28
[8]Ming C C, Cang M L. Dynamic control and diagnostic friction estimation for an SPMSM driven satellite reaction wheel[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2011, 58(10): 4693-4707
[9]Chen W, Xia C L. Sensorless control of brushless DC motor based on fuzzy logic[C]. IEEE Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation,DaLian, 2006
[10]Xia C L, Xiu J. Sensorless control of switched reluctance motor based on ANFIS[C]. International Conference on Neural Information Processing,HongKong, 2006
[11]Rubaai A, Ricketts D, Kankam M D. Experimental verification of a hybrid fuzzy control strategy for a high-performance brushless DC drive system[J]. IEEE Transactions on Industry Applications, 2001,37(2):503-512
[12]夏長亮.無刷直流電機(jī)控制系統(tǒng)[M].北京:科學(xué)出版社.