饒暢

摘要：制造業(yè)投入服務(wù)化有利于制造業(yè)提高勞動生產(chǎn)率，且具有生態(tài)效益。在短期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展會引起碳生產(chǎn)率的降低；但隨著制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展到一定程度，服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的負向影響轉(zhuǎn)為正，促進制造業(yè)碳生產(chǎn)率的提高。碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化之間存在非線性關(guān)系且呈U型。

關(guān)鍵詞：制造業(yè)投入服務(wù)化；碳生產(chǎn)率；珠三角

中圖分類號：F061.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）06-0081-06

一、文獻綜述與問題提出

由于制造業(yè)鏈條上制造活動的利潤空間縮減，全球的經(jīng)濟活動已由制造為中心逐漸向以創(chuàng)新和服務(wù)為中心轉(zhuǎn)變，制造企業(yè)的競爭優(yōu)勢也不僅停留在產(chǎn)品本身，而是通過增加服務(wù)投入（制造業(yè)投入服務(wù)化）和提供服務(wù)（制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化）來增加其核心產(chǎn)品的價值。隨著社會分工不斷深化、專業(yè)化水平不斷提升和資源效率不斷提高，越來越多企業(yè)實施制造業(yè)投入服務(wù)化的發(fā)展戰(zhàn)略。制造業(yè)投入服務(wù)化是制造企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營過程中越來越傾向于投入服務(wù)要素而減少實物要素投入的現(xiàn)象，制造業(yè)投入服務(wù)化不僅能提高制造企業(yè)生產(chǎn)效率，還能降低生產(chǎn)過程中對自然資源的依賴程度從而減少對資源的過渡消耗和對環(huán)境的破壞。

生產(chǎn)性服務(wù)被視為制造業(yè)的中間投入品。許多學(xué)者從理論和實證的角度證實了服務(wù)的中間投入、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展有利于制造業(yè)提高生產(chǎn)率。格魯伯和沃克（1993）利用奧地利迂回學(xué)說提出，生產(chǎn)性服務(wù)在制造業(yè)中將人力資本和知識資本這兩種能提高最終產(chǎn)出增加值的資本導(dǎo)入生產(chǎn)過程，進而提高生產(chǎn)過程的營運效率、經(jīng)濟規(guī)模以及其他投入要素的生產(chǎn)率，促進制造業(yè)的發(fā)展[1]。Ethier（1982）則將D-S效用函數(shù)重新解釋為一種生產(chǎn)函數(shù)，經(jīng)過數(shù)理推導(dǎo)，他得出結(jié)論：新產(chǎn)品的引進能夠提高廠商的生產(chǎn)率[2]。Siegel&Griliches（1992）認為，上世紀80年代制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提高與使用外購服務(wù)的多少成弱相關(guān)關(guān)系[3]。Francois&Reinert（1996）發(fā)現(xiàn)，制造企業(yè)對中間服務(wù)或者生產(chǎn)服務(wù)的需求與國家收入水平有著密切關(guān)系[4]。Karaomerlioglu &Carlaaon（1999）提出生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是制造業(yè)生產(chǎn)率提高的基礎(chǔ)[5]。Raa&Wolff（2001）提出服務(wù)中間投入的增長與制造業(yè)部門的生產(chǎn)率提高具有正相關(guān)關(guān)系[6]；Arnold et al（2007），Wolfmayr（2008）等利用投入產(chǎn)出表，通過實證檢驗得出結(jié)論：不管是發(fā)達國家還是發(fā)展中國家，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展對制造業(yè)升級、全要素生產(chǎn)率的提高都有促進作用[7] [8]。

另外，國外學(xué)者從企業(yè)戰(zhàn)略的角度出發(fā)研究制造業(yè)服務(wù)化的價值。Grawal et al.（2012）和Chesbrough（2011）認為服務(wù)化有助于產(chǎn)品本身性能以及顧客價值創(chuàng)造，非實證研究表明了制造業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略及其經(jīng)濟利益的存在[9] [10]。Fang et al.（2008）和Suarez et al.（2011）研究證明服務(wù)化與企業(yè)業(yè)績成U型關(guān)系[11] [12]。Visnjic et al.（2012）認為盡管對于制造企業(yè)實施服務(wù)化能否提高制造企業(yè)生產(chǎn)率的研究結(jié)果并未統(tǒng)一，但更多的研究證據(jù)表明了服務(wù)化具有提高產(chǎn)品價值和顧客價值的能力[13]。

然而，一些學(xué)者對制造業(yè)實施服務(wù)化持謹慎態(tài)度，認為服務(wù)化并非對制造企業(yè)總帶來正面效應(yīng)。Gebauer et al（2005）突出服務(wù)化的挑戰(zhàn)，認為服務(wù)化所要求的文化和組織的變化往往導(dǎo)致公司無法充分利用服務(wù)化的機會，也就是存在“服務(wù)悖論”，認為服務(wù)化可能引起企業(yè)經(jīng)營成本和管理復(fù)雜程度大幅上升，從而服務(wù)化所獲得的收益增長的難度比預(yù)期高得多[14]。Mathieu（2001）也曾提出，實施服務(wù)戰(zhàn)略的制造企業(yè)需要考慮兩種可能出現(xiàn)的特殊成本：競爭成本和政治成本[15]。Cook（2006）認為采取服務(wù)化戰(zhàn)略的廠商有必要對原有的組織實行重大變革，如優(yōu)化人力資源、成立新的部門、掌握更全面的專業(yè)知識，這要求投入大量的管理時間及財務(wù)資源[16]。Neely（2008）認為服務(wù)化實施的決定能使得制造業(yè)利潤提高，但其程度對制造業(yè)利潤卻有負面作用[17]。Fang et al（2008）認為直到企業(yè)達到特定的服務(wù)收入級別的時候，他們才能獲得可觀的財務(wù)回報[11]。實施的障礙包括管理層缺乏意識、組織設(shè)計和信息技術(shù)存在不足缺乏合適的文化[18]。

Mont（2004a）也贊成此說法。陳艷瑩、周娟（2009）從生態(tài)效益的角度對制造企業(yè)的服務(wù)化進行了研究，通過理論和實證證明制造業(yè)服務(wù)化確實能夠產(chǎn)生生態(tài)效益[19]。

已有文獻分別闡述了制造業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益，并未涉及兩者的綜合影響。在低碳經(jīng)濟發(fā)展的大背景下，制造業(yè)升級戰(zhàn)略的實施是為了同時實現(xiàn)經(jīng)濟目標(biāo)和環(huán)境目標(biāo)，單獨研究制造業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟效益和環(huán)境效益不能完整體現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化對于低碳經(jīng)濟發(fā)展的影響。鑒于此，本文根據(jù)專業(yè)化和分工理論等得出相關(guān)假設(shè)，首次嘗試以碳生產(chǎn)率（GDP/二氧化碳排放）作為體現(xiàn)制造業(yè)投入服務(wù)化的經(jīng)濟和生態(tài)的綜合效益的指標(biāo)，參考環(huán)境技術(shù)理論，以能源、資本和勞動作為投入要素，制造業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值和CO2分別作為合意產(chǎn)出和非合意產(chǎn)出，采用C-D函數(shù)構(gòu)造包含制造業(yè)投入服務(wù)化的碳生產(chǎn)率的模型；最后用珠三角的數(shù)據(jù)實證檢驗所提出的的假說，以此研究制造業(yè)服務(wù)化與低碳經(jīng)濟之間的關(guān)系。

二、理論假設(shè)與模型構(gòu)建

（一）理論假設(shè)

首先，奧地利迂回生產(chǎn)理論認為，越發(fā)迂回的生產(chǎn)過程使用更為專業(yè)的勞動力與更多的資本，并且其生產(chǎn)步驟增加，這樣增加了中間投入的數(shù)目，從而能夠提高生產(chǎn)力。格魯伯和沃克（1993）利用此學(xué)說提出，生產(chǎn)性服務(wù)在制造業(yè)中實質(zhì)上是在充當(dāng)人力資本和知識資本的傳送器，最終將這兩種能提高最終產(chǎn)出增加值的資本導(dǎo)入生產(chǎn)過程之中，進而提高生產(chǎn)過程的營運效率、經(jīng)濟規(guī)模以及其他投入要素的生產(chǎn)率，促進制造業(yè)的發(fā)展。另外，根據(jù)專業(yè)化分工理論，制造業(yè)投入服務(wù)化是企業(yè)分工發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，在經(jīng)濟全球化的背景下，企業(yè)無法單獨完成所有業(yè)務(wù)，通過專業(yè)化分工的不斷深化，各企業(yè)發(fā)揮各自的專業(yè)優(yōu)勢，取長補短，集中發(fā)展自身優(yōu)勢環(huán)節(jié)而將其他環(huán)節(jié)外包，再向外部購入所需的產(chǎn)品和服務(wù)作為投入要素，進而提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，增加產(chǎn)出，繼而提高碳生產(chǎn)率。相對于沒有制造背景的完全服務(wù)性企業(yè)，產(chǎn)品制造商對于服務(wù)進入制造環(huán)節(jié)的方式、時點和內(nèi)容等方面都具有很大優(yōu)勢。

根據(jù)以上理論，筆者認為在制造業(yè)實施投入服務(wù)化初期，會導(dǎo)致碳生產(chǎn)率降低，但長期來看，制造業(yè)成功實施投入服務(wù)化的戰(zhàn)略能投入更多專業(yè)的服務(wù)要素，提高生產(chǎn)率，減少能源使用，達到碳減排，從而提高碳生產(chǎn)率。

為此，本文提出如下假說：在短期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展會引起碳生產(chǎn)率的降低；但隨著制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展到一定程度，服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的負向影響轉(zhuǎn)而為正，促進制造業(yè)的碳生產(chǎn)率的提高，碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化之間的確存在非線性關(guān)系且呈U型。

（二）模型構(gòu)建

Fare等（2007）最早提出環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)（The Environmental Production Technology）的概念，指生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)單位除了生產(chǎn)人們希望獲得的合意產(chǎn)出（如GDP、糧食等）還會不可避免地生產(chǎn)一些人們不愿意獲得的“副產(chǎn)品”（非合意產(chǎn)出，如SO2、面源污染物等）[20]。這就需要構(gòu)造出一個既包含合意產(chǎn)出（Desirable or Good Output，簡稱：g），又包含非合意產(chǎn)出（Undesirable or Bad Output，簡稱：b）的生產(chǎn)可能性集合，經(jīng)常稱之為環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)。環(huán)境生產(chǎn)技術(shù)和非期望產(chǎn)出現(xiàn)階段主要被用來測算環(huán)境效率，馮金麗等（2010）結(jié)合我國碳減排目標(biāo)，將二氧化碳作為非期望產(chǎn)出，對1994—2002年間中國各省工業(yè)技術(shù)效率進行測算，并利用環(huán)境管制、工業(yè)結(jié)構(gòu)等變量對技術(shù)效率差異進行了解釋。能源、資本和勞動作為經(jīng)濟增長模型中的投入要素為許多學(xué)者采用，產(chǎn)出則分為合意和非合意兩類[21]。本文沿用這一思路，以能源（E）、資本（K）和勞動力（L）作為投入，以制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值（Yg）為合意產(chǎn)出，以二氧化碳排放（Yb）為非合意產(chǎn)出。本文采用C-D函數(shù)形式，分別得出決定制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值（Yg）和二氧化碳（Yb）的公式：

由碳生產(chǎn)率的概念可知，碳生產(chǎn)率不僅能反映經(jīng)濟增長，又能反映環(huán)境約束，本文選用碳生產(chǎn)率作為被解釋變量。根據(jù)碳生產(chǎn)率的定義，本文結(jié)合制造業(yè)行業(yè)產(chǎn)值（Yg）和二氧化碳（Yb）的公式，得出決定制造業(yè)行業(yè)碳生產(chǎn)率（CP）的公式如下：

根據(jù)本文第二部分的分析，認為制造業(yè)服務(wù)化既有經(jīng)濟效應(yīng)，即對合意產(chǎn)出Yg存在影響，又有環(huán)境效應(yīng)，即對非合意產(chǎn)出Yb起作用，從而不可避免會對碳生產(chǎn)率（■）產(chǎn)生影響，因此將制造業(yè)投入服務(wù)化（S）納入模型后可得公式（4），如下：

其中，CP表示制造業(yè)碳生產(chǎn)率，S表示投入服務(wù)化程度，K、L和E分別代表資本、勞動力和能源。？姿i為隨行業(yè)但不隨時間變化的效應(yīng)，？酌t為隨時間但不隨行業(yè)變化的效應(yīng)，uit為隨機誤差項。為了檢驗服務(wù)化程度與碳生產(chǎn)率之間是否存在非線性關(guān)系，在原模型的基礎(chǔ)上加入服務(wù)化的平方項，得到新的模型2如下：

為了進一步考察服務(wù)化是否通過對資本、勞動和能源產(chǎn)生影響進而影響碳生產(chǎn)率，本文將服務(wù)化分別與資本、勞動力和能源的對數(shù)相乘，改進后得到如下模型3：

CP表示制造業(yè)的碳生產(chǎn)率，用制造業(yè)各行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值與二氧化碳排放量之比來表示，其中工業(yè)總產(chǎn)值用各行業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減。

K表示資本存量，本文借鑒張海洋（2005）的做法，使用行業(yè)固定資產(chǎn)凈值年平均余額衡量制造業(yè)的資本存量，同樣也用各行業(yè)的工業(yè)品出廠價格指數(shù)進行平減[22]。

L表示勞動力，本文以統(tǒng)計年鑒中的各行業(yè)全部從業(yè)人員年平均人數(shù)表示。

E表示能源投入，本文以統(tǒng)計年鑒中的各行業(yè)能源消耗總量來表示。

S表示制造業(yè)的投入服務(wù)化程度。目前學(xué)術(shù)界對制造業(yè)投入服務(wù)化的研究方法有兩種：一是通過C-D函數(shù)的改進形式，將自變量由資本和勞動力擴大到能源、原材料和服務(wù)，通過估計生產(chǎn)函數(shù)來考察服務(wù)投入對制造業(yè)產(chǎn)出和生產(chǎn)率的影響。另外一種方式是采用投入產(chǎn)出表計算制造業(yè)依賴度系數(shù)來衡量制造業(yè)投入服務(wù)化水平。由于按照人為地從特定服務(wù)部門出發(fā)來分析的劃分方法，無法全面反映生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r及其影響，因此一般采用投入產(chǎn)出法。本文采用投入產(chǎn)出法來測算制造業(yè)服務(wù)化程度。另外，從研究范圍來看主要分為兩個方面：一是公司層面，另外一個是行業(yè)層面。由于處于轉(zhuǎn)型中的中國制造業(yè)，公司層面數(shù)據(jù)無法揭示其制造業(yè)服務(wù)化全局，故本文采用行業(yè)層面數(shù)據(jù)進行研究。

三、數(shù)量描述與實證分析

（一）數(shù)據(jù)描述

1. 數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計分析。作為全球重要的制造業(yè)基地，珠三角制造業(yè)面臨著諸多的問題，如制造業(yè)以價值鏈低端環(huán)節(jié)的勞動密集型行業(yè)為主，技術(shù)含量較低，缺乏競爭力，導(dǎo)致珠三角制造業(yè)生產(chǎn)率低、資源消耗大、環(huán)境污染嚴重以及產(chǎn)品的附加值低。隨著資源環(huán)境約束日益增大以及制造業(yè)鏈條上制造活動的利潤空間逐漸縮減，珠三角制造業(yè)面臨產(chǎn)業(yè)升級的迫切需要。因此，以珠三角為例進行研究具有現(xiàn)實意義。

文中采用廣東省2002年、2005年（延長表）、2007年投入產(chǎn)出表計算所得的依賴度系數(shù)來度量珠三角的制造業(yè)服務(wù)化程度。表中包括42個部門，屬于制造業(yè)的有17個行業(yè)①，由于工業(yè)品及其他制造業(yè)數(shù)據(jù)缺失從而將其排除在外，故本文研究廣東省16個制造業(yè)行業(yè)。由于廣東省統(tǒng)計年鑒中不存在制造業(yè)分行業(yè)的各類能源消耗總量，本文參考岳超等人的做法來計算碳生產(chǎn)率中二氧化碳排放量，按照廣東省制造業(yè)各行業(yè)的能源消耗總量占廣東省全部行業(yè)的能源消耗總量的比重進行分攤②。本文所用數(shù)據(jù)來自于2002年、2005年和2007年的《廣東統(tǒng)計年鑒》，2002年、2005年和2007年的廣東省投入產(chǎn)出表。表1為各變量的統(tǒng)計特征，其中服務(wù)化程度的均值為0.097，制造業(yè)的碳生產(chǎn)率的均值為2.315。

2. 基于數(shù)據(jù)的分析。2001年、2004年和2006年珠三角制造業(yè)碳生產(chǎn)率水平變化不大，年平均碳生產(chǎn)率分別為2.33、2.35和2.36，2006年較之前兩年有所提高，具體來說：食品制造及煙草加工業(yè)、交通運輸設(shè)備制造業(yè)的上升幅度最大。珠三角碳生產(chǎn)率存在較為明顯的行業(yè)差異，如圖1所示，交通運輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計算機用其他電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)的碳生產(chǎn)率明顯高于其他行業(yè)，其波動性最大的是交通運輸設(shè)備制造業(yè)（見圖1）。

2004年制造業(yè)服務(wù)化水平較2001年整體上有所下降，2006年與2004年相比略有上升，但同時波動范圍也增大。這與現(xiàn)階段我國制造業(yè)的某些特性有關(guān)，雖然發(fā)達國家的服務(wù)業(yè)中制造服務(wù)業(yè)占比為70%，但對于處于工業(yè)化中后期的中國，尤其是以加工貿(mào)易為主要發(fā)展方式的珠三角制造業(yè)來說，對于生產(chǎn)性服務(wù)需求不強烈，或者向制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型并沒有形成趨勢，甚至由于服務(wù)化實施過程中的重重障礙，制造業(yè)會降低服務(wù)化程度。具體來說，有的制造業(yè)服務(wù)化程度大大提高，如食品制造及煙草加工業(yè)和工藝品及其他制造業(yè)的服務(wù)化提高程度分別在64%和73%；有的行業(yè)的服務(wù)化程度大幅下降，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、金屬冶煉及壓延加工業(yè)、通用、專用設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)的服務(wù)化程度均逐年下降。這反映出不同行業(yè)面對競爭環(huán)境所采取的策略不同（見圖2）。

（二）實證分析

本文采用面板模型對數(shù)據(jù)進行回歸分析，面板數(shù)據(jù)回歸分為固定效應(yīng)估計和隨機效應(yīng)估計兩種，本文采用豪斯曼檢驗來選擇用固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型，豪斯曼檢驗的結(jié)果表示接受原假設(shè)，采用隨機效應(yīng)模型進行估計，反之，則采用固定效應(yīng)模型。由于本文樣本時間只有3年，且不連續(xù)，因此不考慮時間效應(yīng)，加入虛擬項對個體效應(yīng)進行估計時得到的結(jié)果不顯著，故本文不考慮個體和時間效應(yīng)。文中使用stata11進行回歸，結(jié)果如表2所示。

模型1的豪斯曼檢驗結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，表2結(jié)果顯示，制造業(yè)服務(wù)化程度、資本和勞動對于制造業(yè)碳生產(chǎn)率的影響不顯著，無法檢驗珠三角制造業(yè)服務(wù)化對碳生產(chǎn)率是否具有線性影響，其能源投入增加1%，制造業(yè)碳生產(chǎn)率相應(yīng)會降低57%。制造業(yè)服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的線性影響具有不確定性的原因，一方面可能是現(xiàn)階段中國制造業(yè)處于國際產(chǎn)業(yè)鏈分工的低端環(huán)節(jié)、服務(wù)的內(nèi)部化嚴重而外部化發(fā)展不足；另一方面，珠三角生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要向第三產(chǎn)業(yè)提供服務(wù)，2001—2009年生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對第三產(chǎn)業(yè)貢獻度一直保持在50%以上③，制造業(yè)所吸收的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的比重較少，從而難以觀察到制造業(yè)投入服務(wù)化對于碳生產(chǎn)率的線性影響。

鑒于模型1的線性結(jié)果不顯著，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入制造業(yè)服務(wù)化程度的平方項，以檢驗碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化程度之間是否存在非線性關(guān)系。豪斯曼檢驗結(jié)果顯示拒絕原假設(shè)，應(yīng)采用固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果，結(jié)果表明：服務(wù)化的一次項、二次項的系數(shù)的顯著水平均在5%以下，一次項系數(shù)仍為負，二次項系數(shù)為正，表明碳生產(chǎn)率與制造業(yè)服務(wù)化之間的確存在非線性關(guān)系且呈U型，即在短期內(nèi)，制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展會導(dǎo)致碳生產(chǎn)率的降低，但當(dāng)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展到一定程度，服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的負向影響轉(zhuǎn)而為正，起到促進制造業(yè)的碳生產(chǎn)率提高的作用。第二部分提出的假說得到驗證。

鑒于模型1、2中資本和勞動力對于碳生產(chǎn)率的影響不顯著，本文嘗試從非中性技術(shù)進步的角度來進行分析，在模型3中加入了資本、勞動和能源的對數(shù)，模型3中豪斯曼檢驗拒絕原假設(shè)，認為固定效應(yīng)模型更合適：lnK×S、lnL×S和lnE×S的估計系數(shù)分別為-7.429、8.478和3.603，但只有l(wèi)nL×S的系數(shù)通過1%的顯著性水平，說明制造業(yè)服務(wù)化是“勞動節(jié)約型”的。制造業(yè)投入服務(wù)化的前提是制造業(yè)將服務(wù)外包，而服務(wù)外包往往伴隨著較大規(guī)模的人員流動，這種人員分流有助于提升制造企業(yè)的競爭力和勞動生產(chǎn)率。尤其是服務(wù)投入來源于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的制造業(yè)服務(wù)化可以減少所需勞動力，這有利于提高制造業(yè)的勞動生產(chǎn)效率。雖然模型3中l(wèi)nE×S的系數(shù)為正，但由于系數(shù)不顯著，可能由于現(xiàn)階段珠三角投入服務(wù)化水平相對來說不高，從影響能源投入的角度對碳生產(chǎn)率的間接作用并不明顯；資本對碳生產(chǎn)率的直接影響較為顯著，說明投入服務(wù)化未通過對資本產(chǎn)生顯著影響來促進碳生產(chǎn)率的提高。

四、結(jié)論與展望

（一）結(jié)論

本文通過數(shù)學(xué)模型的分析，認為制造業(yè)企業(yè)實施投入服務(wù)化戰(zhàn)略的確能影響碳生產(chǎn)率。企業(yè)實施制造業(yè)投入服務(wù)化初期面對尚未成熟的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)市場，不能獲得公平價格下優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，加之企業(yè)實施服務(wù)化自身成本（競爭成本和政治成本）的增加，會降低制造業(yè)的生產(chǎn)效率，雖然投入服務(wù)化能降低制造業(yè)企業(yè)能源的投入，但相對于生產(chǎn)效率的降低來說，幅度相對較小，所以制造業(yè)投入服務(wù)化初期，碳生產(chǎn)率是降低的。但長期來看，制造業(yè)投入服務(wù)化作為專業(yè)化分工所帶來的結(jié)果，增強了企業(yè)的競爭優(yōu)勢，足以抵消實施前期對碳生產(chǎn)率所帶來的負面影響。

（二）研究局限和未來研究展望

由于投入產(chǎn)出表出版時間間隔較長，且廣東省2010年投入產(chǎn)出延長表未出版，給本文的研究增加了局限性。由于產(chǎn)出服務(wù)化程度難以測度，本文沒涉及制造業(yè)產(chǎn)出服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的影響。另外，本文未深入研究制造業(yè)投入服務(wù)化對碳生產(chǎn)率的影響機制，未來這是一個很重要的研究領(lǐng)域，可以揭示制造業(yè)服務(wù)化如何影響低碳經(jīng)濟的發(fā)展，為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級提供理論支持。

注釋：

①合并后的17個行業(yè)依次為：1食品制造及煙草加工業(yè)、2紡織業(yè)、3紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)、4木材加工及家具制造業(yè)、5造紙印刷及文教體育用品制造業(yè)、6石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)、7化學(xué)工業(yè)、8非金屬礦物制品業(yè)、9金屬冶煉及壓延加工業(yè)、10金屬制品業(yè)、11通用、專用設(shè)備制造業(yè)、12交通運輸設(shè)備制造業(yè)、13電氣機械及器材制造業(yè)、14通信設(shè)備、計算機用其他電子設(shè)備制造業(yè)、15儀器儀表及文化辦公用機械制造業(yè)、16工藝品及其他制造業(yè)、17廢品廢料業(yè)。

②筆者借鑒陳詩一的做法將廣東省總的原煤、原油和天然氣乘以各自的排放系數(shù)得出二氧化碳排放總量，再乘以各制造行業(yè)能源消耗總量與廣東省能源消耗總量的比值，從而得出各制造業(yè)行業(yè)的二氧化碳排放量。

③根據(jù)《廣東省統(tǒng)計年鑒》相關(guān)數(shù)據(jù)整理。

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責(zé)任編輯、校對：高鐘庭