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產(chǎn)業(yè)集聚是否促進(jìn)了低碳發(fā)展

2013-04-29 20:32:44乜敏趙洪海
經(jīng)濟(jì)與管理 2013年6期
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集聚低碳

乜敏 趙洪海

摘要:產(chǎn)業(yè)集聚是否促進(jìn)了低碳發(fā)展?基于1990—2010年中國(guó)制造業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建制造業(yè)空間集聚指數(shù)(EG),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集聚與碳排放強(qiáng)度的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型;基于協(xié)整理論、誤差修正模型和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等方法的研究結(jié)果表明:產(chǎn)業(yè)集聚程度與碳排放強(qiáng)度具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,產(chǎn)業(yè)集聚程度為碳排放強(qiáng)度的單向格蘭杰原因。

關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集聚;低碳;碳排放強(qiáng)度;Granger因果檢驗(yàn)

中圖分類號(hào):F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1003-3890(2013)06-0070-06

產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象無(wú)論是在發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家都普遍存在,產(chǎn)業(yè)集聚程度較高的地區(qū),一般都具有較強(qiáng)的發(fā)展活力,并對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生較大的貢獻(xiàn)。隨著全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,溫室效應(yīng)越來(lái)越嚴(yán)重,而我國(guó)是全球范圍內(nèi)的二氧化碳排放大國(guó)。2009年11月26日我國(guó)正式宣布關(guān)于降低二氧化碳排放目標(biāo),計(jì)劃將于2020年實(shí)現(xiàn)碳排放強(qiáng)度即單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量在2005年的基礎(chǔ)上降低40%~50%。因此我國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中承擔(dān)著較大的節(jié)能減排壓力,基于此,本文將對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響進(jìn)行研究。

一、產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)碳排放強(qiáng)度影響的理論分析

對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚的研究大約可以追溯到19世紀(jì),馬歇爾提出產(chǎn)業(yè)集聚理論,將產(chǎn)業(yè)集聚定義為產(chǎn)業(yè)區(qū),而最早提出集聚經(jīng)濟(jì)這一概念則是在韋伯的《工業(yè)區(qū)位論》中。隨后越來(lái)越多的經(jīng)濟(jì)地理學(xué)者也注意到集聚這一外部規(guī)模經(jīng)濟(jì)形式。Scott等(1992)指出大量的產(chǎn)業(yè)集聚存在于當(dāng)今的世界經(jīng)濟(jì)版圖之中,創(chuàng)造著世界的絕大多數(shù)財(cái)富[1]。有人將生產(chǎn)活動(dòng)中的遞增規(guī)模收益定義為產(chǎn)業(yè)集聚。國(guó)內(nèi)學(xué)者也對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的概念進(jìn)行了界定。首先在國(guó)內(nèi)提出小企業(yè)集聚概念的是仇保興(1999),他指出小企業(yè)集群是一種比層級(jí)組織靈活,比市場(chǎng)穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)組織形態(tài),它是由相互獨(dú)立又相聯(lián)系的小企業(yè)通過(guò)分工協(xié)作在市場(chǎng)化的條件下建立的[2]。

隨著產(chǎn)業(yè)集聚理論的不斷發(fā)展與完善,20世紀(jì)50年代之后越來(lái)越多的研究集中在產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的探討中。Ciccone(2002)采用就業(yè)密度作為衡量經(jīng)濟(jì)集聚程度的指標(biāo),用勞動(dòng)生產(chǎn)率衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),對(duì)歐洲5個(gè)國(guó)家628個(gè)Nuts-3區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出產(chǎn)業(yè)集聚有利于區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。Brulhart等(2008)通過(guò)對(duì)全球105個(gè)國(guó)家的1960—2000年的數(shù)據(jù)以及歐盟16個(gè)國(guó)家的1975—2000年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析來(lái)探討經(jīng)濟(jì)集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率的關(guān)系。在處理全球數(shù)據(jù)時(shí),通過(guò)系統(tǒng)的廣義矩估計(jì)處理集聚內(nèi)生性問(wèn)題,最終得出城市化與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正向關(guān)系;在處理歐盟國(guó)家的數(shù)據(jù)時(shí),運(yùn)用泰爾指數(shù)作為度量經(jīng)濟(jì)集聚的指標(biāo),采用差分的廣義矩估計(jì)消除集聚的內(nèi)生性,得出在國(guó)民收入水平不斷提高的前提下,制造業(yè)的集聚程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向作用將會(huì)逐漸減弱,而金融業(yè)集聚程度對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用將會(huì)不斷加強(qiáng)[4]。周兵等(2003)對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)集聚的區(qū)域差異進(jìn)行分析,在西部設(shè)備制造業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上,計(jì)算出其產(chǎn)業(yè)集聚空間基尼系數(shù),與西部經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析,得出區(qū)域人均產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)總產(chǎn)值集聚及企業(yè)單位數(shù)集聚指標(biāo)均與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有正相關(guān)關(guān)系[5]。劉修巖(2009)通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)空間集聚與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間互動(dòng)關(guān)系的研究進(jìn)行梳理,指出產(chǎn)業(yè)的空間集聚和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是一個(gè)相伴而生、難以分離的過(guò)程,二者之間存在著高度的相關(guān)性[6]。雷鵬(2011)指出產(chǎn)業(yè)集聚可以提高區(qū)域生產(chǎn)效率,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新能力,提升區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)而對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生積極影響[7]。

產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的大量出現(xiàn)在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí),對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)及其周邊的環(huán)境也造成了一定程度的影響,這一現(xiàn)象引起了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。研究之初主要將研究重點(diǎn)放在產(chǎn)業(yè)集聚與環(huán)境污染的關(guān)系上。Virkanen(1998)通過(guò)對(duì)芬蘭地區(qū)相關(guān)情況進(jìn)行分析,得出造成當(dāng)?shù)厮h(huán)境及大氣環(huán)境遭受重金屬污染的最主要原因是在芬蘭南部地區(qū)形成的工業(yè)集聚[8]。Fank等(2001)對(duì)歐盟200多個(gè)城市密集區(qū)的空氣質(zhì)量變化進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化集聚對(duì)城市密集區(qū)空氣質(zhì)量的變化具有重要的影響[9]。侯鳳岐(2008)通過(guò)研究指出區(qū)域經(jīng)濟(jì)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及城市化發(fā)展的過(guò)程中,也帶來(lái)了環(huán)境的惡化,主要表現(xiàn)在:在集聚區(qū)域內(nèi),集聚使得環(huán)境問(wèn)題日益嚴(yán)重;區(qū)域外,由于集聚區(qū)域?qū)^(qū)域外資源的大量使用,使得經(jīng)濟(jì)要素在流通時(shí)缺乏相應(yīng)的生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制,集聚產(chǎn)生的負(fù)環(huán)境效應(yīng)對(duì)區(qū)域外地區(qū)也產(chǎn)生相應(yīng)的影響,從而導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)外同樣面臨環(huán)境問(wèn)題。而現(xiàn)有環(huán)境政策并不能對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚產(chǎn)生有效控制,進(jìn)而導(dǎo)致環(huán)境問(wèn)題的進(jìn)一步惡化[10]。李偉娜(2010)從產(chǎn)業(yè)集聚的角度出發(fā)對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)版圖的變遷進(jìn)行了回顧,對(duì)不同時(shí)間段產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及環(huán)境的影響進(jìn)行了分析,得出產(chǎn)業(yè)集聚在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)及區(qū)域發(fā)展的同時(shí),也帶來(lái)了許多亟待解決的環(huán)境問(wèn)題[11]。而由于化石燃料大量使用,致使溫室氣體大量排放,全球氣候變暖等問(wèn)題日益嚴(yán)重,節(jié)能減碳的壓力越來(lái)越大,越來(lái)越多的學(xué)者將研究的重點(diǎn)從產(chǎn)業(yè)集聚與傳統(tǒng)環(huán)境污染的研究轉(zhuǎn)移到對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與低碳經(jīng)濟(jì)及節(jié)能減排問(wèn)題的研究上。王海寧等(2010)提出了產(chǎn)業(yè)集聚可以提高能源效率從而減低碳排放的假說(shuō),運(yùn)用DEA方法測(cè)度了全要素能源效率以及產(chǎn)業(yè)集聚程度,通過(guò)實(shí)證分析最終得出產(chǎn)業(yè)集聚可以有效提高能源利用效率,產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的好處不僅是經(jīng)濟(jì)友好型的,同時(shí)也是環(huán)境、能源友好型的[12]。王桂新(2012)采用經(jīng)濟(jì)密度與就業(yè)密度對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度衡量,能源利用效率的變化近似替代碳排放量的變化,通過(guò)構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型分析了城市化進(jìn)程中產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)城市規(guī)模與碳排放關(guān)系的影響機(jī)制,研究得出在城市規(guī)模擴(kuò)張的過(guò)程中,產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高對(duì)產(chǎn)業(yè)能源利用效率提高和城市經(jīng)濟(jì)低碳發(fā)展具有促進(jìn)作用[13]。李健等(2012)采用區(qū)位熵對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行衡量,基于彈性脫鉤分析框架,引入產(chǎn)業(yè)集聚彈性脫鉤因子,對(duì)天津石化行業(yè)2008—2010年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得出能源結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)集聚度是對(duì)二氧化碳排放量不可忽視的影響因素,并指出通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚來(lái)減少碳排放將是我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)[14]。本文在以上理論分析的基礎(chǔ)上,運(yùn)用協(xié)整理論、誤差修正模型和Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)計(jì)量方法,對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度是否促進(jìn)了低碳發(fā)展進(jìn)行研究,并對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的未來(lái)發(fā)展提出相應(yīng)的政策建議。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

制造業(yè)是我國(guó)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分,相對(duì)于其他產(chǎn)業(yè)而言,產(chǎn)業(yè)集聚趨勢(shì)較為明顯,因此本文研究制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的影響。本文的樣本數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》。在充分考慮統(tǒng)計(jì)口徑及數(shù)據(jù)可得性的情況下,選取制造業(yè)中20個(gè)行業(yè)作為研究對(duì)象①,并選取1990—2010年為樣本數(shù)據(jù)的時(shí)間區(qū)間。由于統(tǒng)計(jì)年鑒中相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)均為當(dāng)年價(jià)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),因此在進(jìn)行計(jì)算之前,本文對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行了可比價(jià)化。由于我國(guó)并未公布GDP價(jià)格平減指數(shù),根據(jù)本文的研究目的,本文以商品零售價(jià)格指數(shù)與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的平均值作為價(jià)格指數(shù),且選取1990年作為價(jià)格基準(zhǔn)年,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

(一)產(chǎn)業(yè)集聚

早期對(duì)于產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度方法的研究主要集中在定性分析方面,主要定性分析方法有:波特分析法、區(qū)位競(jìng)爭(zhēng)模型評(píng)估法、不完全競(jìng)爭(zhēng)模型評(píng)估法等。隨著產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象的大量出現(xiàn),越來(lái)越多的學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究,測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚的方法也越來(lái)越多,并出現(xiàn)了定量測(cè)算方法。目前測(cè)算產(chǎn)業(yè)集聚的主要方法有:市場(chǎng)集中度(CR)、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)(HI)、空間基尼系數(shù)、空間集聚指數(shù)(EG)等。其中,EG指數(shù)考慮了廠商規(guī)模之間的差異,對(duì)空間基尼系數(shù)進(jìn)行了修正,并且EG指數(shù)本身也是H指數(shù)和空間基尼系數(shù)的綜合運(yùn)用,由此本文選用EG指數(shù)作為衡量中國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的指標(biāo)。

EG指數(shù)將某經(jīng)濟(jì)體(國(guó)家或地區(qū))劃分為M個(gè)地理區(qū)域,在這一經(jīng)濟(jì)體中的某產(chǎn)業(yè)擁有N個(gè)企業(yè),并分布于這M個(gè)地理區(qū)域之中,其計(jì)算公式為:

EG即為產(chǎn)業(yè)空間集聚指數(shù),Si為某產(chǎn)業(yè)在區(qū)域i的相關(guān)指標(biāo)(產(chǎn)值、就業(yè)人數(shù)等)占該產(chǎn)業(yè)相應(yīng)指標(biāo)的比重,xi則表示區(qū)域i產(chǎn)業(yè)特征指標(biāo)占經(jīng)濟(jì)體相應(yīng)產(chǎn)業(yè)特征指標(biāo)的比重。G為空間基尼系數(shù),H為赫芬達(dá)爾指數(shù),本文以企業(yè)就業(yè)人數(shù)反應(yīng)企業(yè)規(guī)模分布。

(二)碳排放強(qiáng)度

本文選取碳排放強(qiáng)度作為衡量低碳發(fā)展的指標(biāo)。在計(jì)算碳排放強(qiáng)度前,需先算出碳排放量的值。關(guān)于估算化石燃料燃燒所排出碳排放量的方法,IPCC國(guó)家溫室氣體清單(2006)做出了較為詳細(xì)的介紹。其中較為簡(jiǎn)單的方法為:先根據(jù)能源類型統(tǒng)計(jì)其原始計(jì)量單位的消費(fèi)量;之后將其原始計(jì)量單位進(jìn)行統(tǒng)一轉(zhuǎn)化,均轉(zhuǎn)化為通用能源單位TJ;將轉(zhuǎn)化為通用能源單位后的化石燃料的消費(fèi)量與其單位熱值碳含量相乘,得出燃料的含碳量;有些燃料并未參與燃燒,所以并未轉(zhuǎn)化為二氧化碳,所以需減去這一部分碳量;此外由于燃料燃燒的不完全性,最終還需在以上結(jié)果的基礎(chǔ)上乘以碳氧化率,至此就將得出此種化石燃料的碳排放量。但是在實(shí)際研究中,我們可將上述計(jì)算過(guò)程進(jìn)行簡(jiǎn)化,其計(jì)算公式如下:

其中,C表示碳排放量,單位為104t,i表示能源種類,Ei表示從原有計(jì)量單位轉(zhuǎn)化為以標(biāo)準(zhǔn)煤為計(jì)量單位的能源消費(fèi)量,Ii則為i能源的碳排放系數(shù),其單位為(104t)/(104t標(biāo)煤)。表1列出了各種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)及碳排放系數(shù)。

在碳排放量的基礎(chǔ)上對(duì)碳排放強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算,碳排放強(qiáng)度是指每單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量,碳排放強(qiáng)度的降低則在一定程度上反映出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已進(jìn)入低碳發(fā)展模式。在進(jìn)行碳排放強(qiáng)度的計(jì)算前,先將碳排放總量轉(zhuǎn)化為二氧化碳排放總量,再用二氧化碳排放總量除以增加值,最終得出碳排放強(qiáng)度,記作CPF,其單位為t/104元。

三、實(shí)證分析

(一)單位根檢驗(yàn)

本文分別用EG及CPF表示衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度的EG指數(shù)與碳排放強(qiáng)度,所用的數(shù)據(jù)類型為年度序列,為了消除異方差,增加數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,確保數(shù)據(jù)的結(jié)果顯著,分別對(duì)兩變量的時(shí)間序列取對(duì)數(shù)②,記作LNEG,LNCPF。由計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的原理可知,對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行建模之前,應(yīng)對(duì)時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),只有通過(guò)檢驗(yàn),在此基礎(chǔ)上所建立的模型才能對(duì)解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系進(jìn)行有效的反應(yīng),否則,對(duì)非平穩(wěn)序列進(jìn)行回歸時(shí),將會(huì)產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象,使得模型回歸結(jié)果有偏差,當(dāng)變量非平穩(wěn)時(shí),傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)量也將出現(xiàn)偏差。目前單位根檢驗(yàn)方法中被普遍認(rèn)可的方法是ADF檢驗(yàn)法,本文將采用的ADF檢驗(yàn)法(增廣迪基—富勒方法)對(duì)LNEG、LNCPF進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。由表2可知,在給定5%的置信水平且未差分情況下,LNEG和LNCPF的ADF統(tǒng)計(jì)量均大于5%臨界值,存在單位根,為不平穩(wěn)序列;之后,對(duì)LNEG和LNCPF進(jìn)行一階差分后再進(jìn)行ADF檢驗(yàn),此時(shí)在給定5%的置信水平下,其ADF統(tǒng)計(jì)量均小于5%臨界值,表明不存在單位根,為平穩(wěn)序列。因此,通過(guò)單位根檢驗(yàn)可知,LNEG和LNCPF為一階單整序列,即同階平穩(wěn)序列,符合協(xié)整分析的條件,可進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)及Granger因果檢驗(yàn)。

(二)協(xié)整檢驗(yàn)

如果兩個(gè)或兩個(gè)以上序列在經(jīng)過(guò)平穩(wěn)性檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)序列為不平穩(wěn)的但同時(shí)是單整的,在這種情況下可以對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)序列間是否存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)方法根據(jù)檢驗(yàn)對(duì)象可以分為EG兩步法和JJ檢驗(yàn)。EG兩步法是基于回歸殘差的檢驗(yàn),通過(guò)構(gòu)建OLS模型對(duì)殘差的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn);而JJ檢驗(yàn)法是基于回歸系數(shù)的檢驗(yàn),以構(gòu)建VAR模型為前提。本文將采用EG兩步法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),協(xié)整檢驗(yàn)可以得出一組非平穩(wěn)序列的線性組合是否存在協(xié)整關(guān)系,與此同時(shí)也可以通過(guò)協(xié)整檢驗(yàn)來(lái)對(duì)線性回歸方程的假設(shè)是否合理進(jìn)行判斷,通過(guò)對(duì)殘差序列進(jìn)行檢驗(yàn)后得出殘差序列為平穩(wěn)的,則說(shuō)明對(duì)于回歸方程的設(shè)定是合理的,回歸方程中解釋變量和被解釋變量之間存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系;如果得出殘差序列是非平穩(wěn)的,則說(shuō)明回歸方程中解釋變量和被解釋變量之間并不存在穩(wěn)定的均衡關(guān)系,模型的設(shè)定有問(wèn)題,產(chǎn)生“偽回歸”。在采用EG兩步法對(duì)同階單整變量LNEG和LNCPF進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),先建立LNEG和LNCPF之間的協(xié)整方程,用OLS(普通最小二乘法)對(duì)方程進(jìn)行回歸,得到結(jié)果如下:

LNEG,對(duì)其平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),進(jìn)而判斷變量LNEG和LNCPF間是否存在協(xié)整關(guān)系。由表3殘差單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知,殘差序列在給定5%置信水平且未差分的情況下,ADF統(tǒng)計(jì)量為-2.057 0,小于5%置信水平臨界值-1.960 1,拒絕了存在單位根的原假設(shè),殘差序列為平穩(wěn)序列,進(jìn)而表明解釋變量LNEG與被解釋變量LNCPF之間存在協(xié)整關(guān)系。由方程的回歸結(jié)果可知,產(chǎn)業(yè)集聚程度的長(zhǎng)期彈性系數(shù)為-2.917 2,表明我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%,碳排放強(qiáng)度將降低2.917 2%,進(jìn)一步表明從長(zhǎng)期來(lái)看,我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與碳排放強(qiáng)度之間存在穩(wěn)定的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(三)誤差修正模型

以上協(xié)整檢驗(yàn)表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度間是長(zhǎng)期穩(wěn)定的,但是如果這一系統(tǒng)受到外部影響時(shí),可能會(huì)偏離長(zhǎng)期均衡點(diǎn),因此為彌補(bǔ)長(zhǎng)期靜態(tài)模型的不足需建立短期動(dòng)態(tài)模型。誤差修正模型既能表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的長(zhǎng)期均衡關(guān)系,又能說(shuō)明短期偏離長(zhǎng)期均衡時(shí)的修正機(jī)制,因此本文建立誤差修正模型考察其短期波動(dòng)情況。通過(guò)不斷調(diào)整,剔除不顯著變量得到如下誤差修正模型:

由以上估計(jì)結(jié)果可知,該誤差修正模型的擬合優(yōu)度較好,不存在序列相關(guān)性。從短期來(lái)看,較穩(wěn)定的長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期的相對(duì)波動(dòng)共同決定了制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的變動(dòng),短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增長(zhǎng)1%,同期制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低0.690 6%。從長(zhǎng)期來(lái)看,協(xié)整關(guān)系起到了引力線的作用,將非均衡狀態(tài)調(diào)整回均衡狀態(tài),誤差修正系數(shù)反映了對(duì)非均衡狀態(tài)的調(diào)整力度,當(dāng)短期波動(dòng)偏離長(zhǎng)期均衡時(shí),將以0.227 0的調(diào)整力度將非均衡狀態(tài)調(diào)整回均衡狀態(tài),且誤差修正系數(shù)為負(fù),符合誤差反向修正機(jī)制。

(四)格蘭杰(Granger)因果關(guān)系檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)及誤差修正模型分析結(jié)果得出,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的關(guān)系,但無(wú)法確定這種均衡關(guān)系是否具有因果關(guān)系,本文運(yùn)用Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)法對(duì)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)。首先進(jìn)行滯后期數(shù)的確定,由表4可知,AIC準(zhǔn)則、SC準(zhǔn)則和HQ準(zhǔn)則均在滯后期為4時(shí)達(dá)到最小,因此選取滯后階數(shù)4作為Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期數(shù)。

在確定最優(yōu)滯后階數(shù)后,對(duì)LNEG和LNCPF進(jìn)行格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

由表5的檢驗(yàn)結(jié)果可知,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度具有單向格蘭杰因果關(guān)系:制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度是制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的格蘭杰原因,制造業(yè)碳排放強(qiáng)度不是制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的格蘭杰原因。

四、結(jié)論及政策建議

(一)主要結(jié)論

1. 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果表明,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度具有長(zhǎng)期穩(wěn)定的均衡關(guān)系,其協(xié)整關(guān)系系數(shù)為負(fù),表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高將促使制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低,我國(guó)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增加1%,制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低2.917 2%。

2. 誤差修正模型則表明,從短期來(lái)看,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度與制造業(yè)碳排放強(qiáng)度之間存在動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制,短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度每增長(zhǎng)1%,同期制造業(yè)碳排放強(qiáng)度將降低0.690 6%,小于長(zhǎng)期均衡中的變動(dòng)水平。誤差修正系數(shù)表明對(duì)于非均衡狀態(tài)的調(diào)整力度為22.70%,短期內(nèi)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度對(duì)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的調(diào)節(jié)作用具有一定的時(shí)滯性。

3. 格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果顯示,制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度是制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的單向格蘭杰原因,表明制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高將促進(jìn)制造業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低,即產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)了低碳發(fā)展。

(二)政策建議

以上研究結(jié)論表明產(chǎn)業(yè)集聚程度提高將促進(jìn)碳排放強(qiáng)度的降低,因此可以通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚的形成和發(fā)展來(lái)降低碳排放強(qiáng)度。本文將以此為基礎(chǔ),提出如下政策建議:

1. 政府指引,避免盲目集聚。產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高雖然可以促使碳排放強(qiáng)度降低,但產(chǎn)業(yè)集聚程度并非越高越好。美國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)家胡佛提出的產(chǎn)業(yè)集聚最佳規(guī)模論指出產(chǎn)業(yè)集聚具有一個(gè)最佳規(guī)模,產(chǎn)業(yè)集聚程度過(guò)高,將可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)整體效應(yīng)的降低。政府在產(chǎn)業(yè)集聚形成和發(fā)展的過(guò)程中扮演著重要的角色,因此在提高產(chǎn)業(yè)集聚程度的同時(shí),政府應(yīng)運(yùn)用城市發(fā)展規(guī)劃、區(qū)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、產(chǎn)業(yè)布局與發(fā)展規(guī)劃等影響產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的方向,使產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力的提升進(jìn)行有效結(jié)合,避免盲目促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚,應(yīng)充分考慮產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)及周圍土地資源、人力資源以及環(huán)境承受能力等情況,在最佳集聚規(guī)模內(nèi),適當(dāng)?shù)靥岣弋a(chǎn)業(yè)集聚度。產(chǎn)業(yè)集聚的形成并不是簡(jiǎn)單的企業(yè)集中,它需要以產(chǎn)業(yè)布局為基礎(chǔ),充分發(fā)揮市場(chǎng)導(dǎo)向作用及政府輔助作用,遵循產(chǎn)業(yè)集聚形成和發(fā)展的客觀規(guī)律,把握不同階段的發(fā)展特征,結(jié)合產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)區(qū)位優(yōu)勢(shì)及資源優(yōu)勢(shì),科學(xué)規(guī)劃、合理布局,只有這樣才能形成相互協(xié)作、分工有序、具有特色的產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展格局。

2. 政策支撐,提高集聚程度。政府在政策上的支撐和服務(wù)將會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚程度的提高產(chǎn)生重要影響。首先保障土地優(yōu)先供給,各地政府將產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)用地納入土地近期利用規(guī)劃,特別是符合國(guó)家相關(guān)政策的工業(yè)企業(yè)的建設(shè)用地和進(jìn)入產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的待建項(xiàng)目用地要給予保障。建立健全用地控制標(biāo)準(zhǔn)和土地出讓價(jià)格體制機(jī)制,不同的用地控制標(biāo)準(zhǔn)和土地最低出讓價(jià)格可根據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的計(jì)劃規(guī)模確定,并可根據(jù)各地區(qū)政府的條件,從其地價(jià)的留成部分中返還一定的比例給產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)開(kāi)發(fā)主體;同時(shí)加大財(cái)稅扶持力度,財(cái)政部門應(yīng)將產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資列入各級(jí)政府投資計(jì)劃的第一優(yōu)先級(jí),給予產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)資金的有力支持??杉哟筘?cái)稅優(yōu)惠力度,對(duì)于集聚區(qū)中主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的龍頭企業(yè)或者招商引資項(xiàng)目給予重點(diǎn)扶持,特別是能夠提升集聚區(qū)中企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵技術(shù)、共性技術(shù)的研究和開(kāi)發(fā),要認(rèn)真貫徹執(zhí)行額度返還、稅收減免等相關(guān)優(yōu)惠稅收政策,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的快速健康發(fā)展;還應(yīng)完善金融擔(dān)保體系,政府要促進(jìn)資本要素向集聚產(chǎn)業(yè)集中,各級(jí)金融機(jī)構(gòu)應(yīng)以產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的重大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目為金融支持的焦點(diǎn),要優(yōu)先為產(chǎn)業(yè)集聚企業(yè)提供擔(dān)保。

3. 內(nèi)部?jī)?yōu)化,集聚區(qū)低碳化升級(jí)。在通過(guò)不斷提高產(chǎn)業(yè)集聚程度進(jìn)而降低碳排放強(qiáng)度的過(guò)程中,僅依靠形成產(chǎn)業(yè)集聚自發(fā)產(chǎn)生的低碳效果是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,應(yīng)將低碳理念融入到產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展中,促使產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)部低碳化升級(jí)。首先,從技術(shù)層面上鼓勵(lì)低碳生產(chǎn)技術(shù)的研發(fā),重視產(chǎn)業(yè)集聚所帶來(lái)的技術(shù)溢出。發(fā)揮企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主體作用,建立以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向的技術(shù)創(chuàng)新體系,重點(diǎn)推動(dòng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力建設(shè),構(gòu)建以自主創(chuàng)新為理念的基本體制架構(gòu),進(jìn)而通過(guò)技術(shù)革新提高產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中能源利用效率,降低能源消耗及原材料的消耗。其次,集聚區(qū)企業(yè)在自身發(fā)展時(shí)應(yīng)建立節(jié)能減排目標(biāo),開(kāi)發(fā)使用新型能源,改善能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),注重生產(chǎn)過(guò)程中的能源節(jié)約。產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)的外部規(guī)模經(jīng)濟(jì),以及一些優(yōu)惠政策等,吸引著相關(guān)企業(yè)的加入,政府應(yīng)建立企業(yè)低碳考評(píng)機(jī)制及產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)準(zhǔn)入機(jī)制,限制高碳企業(yè)進(jìn)入,并建立健全日常監(jiān)督管理機(jī)制,對(duì)于企業(yè)日常生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)督,定期開(kāi)展由政府主導(dǎo)或自主進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)企業(yè)節(jié)能低碳的評(píng)估審查及其對(duì)環(huán)境影響的評(píng)估,與此同時(shí)將節(jié)能減排、低碳發(fā)展的理念融入到產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)企業(yè)的日常生產(chǎn)之中,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)內(nèi)部的低碳化升級(jí)。

注釋:

①選取的制造業(yè)中20個(gè)行業(yè)為:食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、煙草制品業(yè)、紡織業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、石油化工及煉焦業(yè)、化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、醫(yī)藥制造業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、金屬制品業(yè)、普通機(jī)械制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通訊設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。

②EG指數(shù)為兩位小數(shù),為防止取對(duì)數(shù)后為負(fù),在取對(duì)數(shù)前已先將其擴(kuò)大一百倍。

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責(zé)任編輯、校對(duì):高鐘庭

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