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基于乘積季節(jié)模型的陜西省CPI的分析與預(yù)測

2013-04-29 06:13:18袁芳
金融經(jīng)濟 2013年6期
關(guān)鍵詞:預(yù)測

袁芳

摘要:居民消費價格指數(shù)(簡稱CPI)是綜合反映居民購買的生活消費品和服務(wù)價格水平的變動情況的重要指標。本文基于乘積季節(jié)模型對陜西省2001年1月至2012年12月144個月份的CPI數(shù)據(jù)進行實證分析,建立■模型,結(jié)果表明該模型為反映CPI變化規(guī)律較優(yōu)的模型,最后利用該模型對陜西省2013年各月CPI進行預(yù)測。

關(guān)鍵詞:CPI;乘積季節(jié)模型;預(yù)測

一、引言

居民消費價格指數(shù)(Consumer Price Index,簡稱CPI)是度量居民生活消費品和服務(wù)價格水平隨著時間變動的相對數(shù),綜合反映居民購買的生活消費品和服務(wù)價格水平的變動情況。它是進行國民經(jīng)濟核算、宏觀經(jīng)濟分析和預(yù)測、實施價格總水平調(diào)控的一項重要指標。CPI 的高低直接影響著居民的生活水平,因此,準確地分析并及時地對 CPI 做出合理的預(yù)測,對制定相應(yīng)的經(jīng)濟政策,實行宏觀調(diào)控,穩(wěn)定物價,保證經(jīng)濟的正常平穩(wěn)發(fā)展具有重要意義。基于此,本文對陜西省CPI月度數(shù)據(jù)建立乘積季節(jié)模型,并對未來趨勢進行預(yù)測。

二、乘積季節(jié)模型

某些社會經(jīng)濟現(xiàn)象常常帶有明顯的季節(jié)性,適合用季節(jié)性時間序列去刻畫。季節(jié)模型可以對具有季節(jié)效應(yīng)的序列建模。當(dāng)序列的季節(jié)效應(yīng)、長期趨勢效應(yīng)和隨機波動之間有著復(fù)雜的相互糾纏關(guān)系,簡單的乘積模型不足以提取其中的相關(guān)關(guān)系,這時通常需要采用乘積季節(jié)模型。既有趨勢性又有季節(jié)性的統(tǒng)一模型為:

三、實證分析

1. 數(shù)據(jù)分析

2001年~2012年陜西省月度CPI數(shù)據(jù)如圖1,從時序圖中可以看出,該序列明顯非平穩(wěn),近十多年的陜西省CPI數(shù)據(jù)變化趨勢具有以下特點:

第一,陜西省CPI數(shù)據(jù)序列具有明顯的周期為12的波動特性。并且每一年年初的CPI明顯較高,這是由于受春節(jié)

影響,CPI漲幅較大。

第二, 除個別年份外,陜西省CPI數(shù)據(jù)序列基本維持在較為平穩(wěn)的水平內(nèi),總體呈現(xiàn)出緩慢增長趨勢。從時序圖可以明顯看出,2007和2008年CPI出現(xiàn)大幅上漲現(xiàn)象

3.參數(shù)估計

根據(jù)非線性最小二乘估計法,利用Eviews 軟件進行處理得到模型如下:

4. 模型檢驗

(1) 參數(shù)檢驗

(2)殘差序列檢驗

對殘差序列進行Q檢驗,其結(jié)果見圖3。

顯然,擬合檢驗統(tǒng)計量的P值都大于顯著性檢驗水平0.05,同時各階相關(guān)系數(shù)都在95%的置信限之內(nèi),可以認為該殘差序列為白噪聲序列。

5.模型預(yù)測

下面對2013年1月-2013年3月陜西省CPI實際值與預(yù)測值進行比較,

四、結(jié)論

本文利用乘積季節(jié)模型對陜西省CPI數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測。從預(yù)測結(jié)果來看,平均相對誤差僅為3%,說明了模型的擬合程度是比較高的,預(yù)測精度也是比較精確的。從這些方面來看該模型能較好地反映陜西省CPI的發(fā)展規(guī)律,對CPI的預(yù)測有著重要的應(yīng)用,對有關(guān)部門制定相關(guān)政策具有一定的參考價值。

從預(yù)測結(jié)果來看,2013年陜西省CPI將維持在3%的漲幅內(nèi)。當(dāng)前,食品價格上漲是推動物價上漲的主要因素,因此建議物價部門把保持價格總水平基本穩(wěn)定作為首要任務(wù),加強糧食、肉禽蛋、蔬菜等主要農(nóng)副產(chǎn)品和重要生產(chǎn)資料價格監(jiān)測,逐步建立價格實時監(jiān)測體系,合理引導(dǎo)物價走勢,維護人民群眾利益,切實做好穩(wěn)價安民工作。

參考文獻:

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[7]杭州價格網(wǎng)站http://www.hzjg.gov.cn

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