黃 穎

摘要：消費(fèi)結(jié)構(gòu)是消費(fèi)者行為理論的重要內(nèi)容：消費(fèi)結(jié)構(gòu)數(shù)量研究主要方法之一是建立消費(fèi)結(jié)構(gòu)的擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)模型（ELES）。本文通過對2012年深圳市鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭每戶各月的可支配收入及八大類消費(fèi)支出的分戶抽樣數(shù)據(jù)，建立ELES模型，對深圳市鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的數(shù)量特征進(jìn)行了實(shí)證分析，并從消費(fèi)結(jié)構(gòu)方面提出了擴(kuò)大居民消費(fèi)需求的對策建議。

關(guān)鍵詞：擴(kuò)展線性支出系統(tǒng)（ELES） 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 城鎮(zhèn)居民

一、數(shù)據(jù)的初步處理

本文對2012年深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭每戶各月的可支配收入和8大類的消費(fèi)（食品、衣著、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂服務(wù)、居住、其他商品和服務(wù)）進(jìn)行抽樣調(diào)查，得到52戶居民的數(shù)據(jù)。在經(jīng)過數(shù)據(jù)匯總處理后發(fā)現(xiàn)，其中4戶居民家庭的僅含有部分月份的數(shù)據(jù)，并不能很好地體現(xiàn)全年的情況，為了確保數(shù)據(jù)的完整性與分析的準(zhǔn)確度，本文將其4戶數(shù)據(jù)剔除，保留48戶城鎮(zhèn)居民家庭每戶全年的可支配收入數(shù)據(jù)和消費(fèi)的8個(gè)小類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的估計(jì)與檢驗(yàn)

（一）模型中參數(shù)的估計(jì)

首先，對食品消費(fèi)支出C1、衣著支出C2、家庭設(shè)備用品及服務(wù)支出C3、醫(yī)療保健支出C4、交通和通信支出C5、教育文化娛樂服務(wù)支出、居住支出、其他商品和服務(wù)支出和可支配收入分別進(jìn)行回歸分析（最小二乘估計(jì)），得到以下回歸方程（SPSS輸出）：

食品：

衣著：

家庭設(shè)備用品及服務(wù)：

醫(yī)療保健：

交通和通信：

教育文化娛樂服務(wù)：

居?。?/p>

其他商品和服務(wù)：

可以看到，以上回歸的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)均不是很理想，均小于0.5，醫(yī)療保健C4和居住C7對可支配收入I的回歸通不過方程的顯著性檢驗(yàn)，各回歸的常數(shù)項(xiàng)也通不過t檢驗(yàn)。觀察各支出與可支配收入的散點(diǎn)圖可猜測存在異常值的現(xiàn)象，異常值的存在會(huì)把回歸方程拉向自身，使回歸方程產(chǎn)生偏移。因此下面對各回歸進(jìn)行異常值的檢驗(yàn)，這里異常值的檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)為：

即各回歸方程的標(biāo)準(zhǔn)化殘差的絕對值大于3，可認(rèn)為是異常值。其檢驗(yàn)結(jié)果為：除教育文化娛樂服務(wù)支出與可支配收入的回歸沒有異常值外，其他七個(gè)方程均存在異常值，具體如下所示：

（三）剔除異常值再做回歸

下面在做這7項(xiàng)消費(fèi)支出與可支配收入的回歸分析時(shí)，先剔除相應(yīng)的異常值，得到以下回歸方程：

食品：

衣著：

家庭設(shè)備用品及服務(wù)：

醫(yī)療保?。?/p>

交通和通信：

居住：

其他商品和服務(wù)：

由以上方程的統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)可以看到，除食品支出對可支配收入的回歸外，其他7項(xiàng)支出對可支配收入的回歸均通不過常數(shù)項(xiàng)的t檢驗(yàn)（其中，居住對可支配收入的回歸通不過方程的顯著性檢驗(yàn)），即表示接受常數(shù)項(xiàng)為0的假設(shè)，因此下面對這7項(xiàng)支出（除食品支出外）和可支配收入進(jìn)行不含常數(shù)項(xiàng)的回歸分析，得到以下方程：

衣著：

家庭設(shè)備用品及服務(wù)：

醫(yī)療保?。?/p>

交通和通信：

教育文化娛樂服務(wù)：

居?。?/p>

其他商品和服務(wù)：

可以看到，以上回歸方程這時(shí)均通過的方程的顯著性檢驗(yàn)，也通過可回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。

（四）模型的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)-異方差檢驗(yàn)

由樣本數(shù)據(jù)中可以看到，深圳鹽田區(qū)的貧富差距還是挺大，可支配收入各不相同，因此，對各種商品和勞務(wù)的消費(fèi)支出會(huì)存在差異，這種差異使得模型很容易產(chǎn)生異方差性，從而影響模型的估計(jì)和應(yīng)用。為此，必須對模型是否存在異方差進(jìn)行檢驗(yàn)。這里用等級相關(guān)系數(shù)法（即計(jì)算與的等級相關(guān)系數(shù)）進(jìn)行異方差的顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果如下所示：

由此可見，這8項(xiàng)消費(fèi)支出和可支配收入的等級相關(guān)系數(shù)的P值均小于0.05，即認(rèn)為殘差絕對值與自變量顯著相關(guān)，即這8個(gè)回歸方程均存在異方差。

三、模型的修正與經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

針對存在異方差的模型，本文采用加權(quán)最小二乘法（WLS）做出修正，選用權(quán)數(shù)，經(jīng)過修正后的模型如下：

食品：

衣著：

家庭設(shè)備用品及服務(wù)：

醫(yī)療保?。?/p>

交通和通信：

教育文化娛樂服務(wù)：

居住：

其他商品和服務(wù)：

可以看到，以上回歸方程均通過的方程的顯著性檢驗(yàn)，也通過可回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)，由此確定了這8個(gè)回歸方程為最終的模型。

由上面最終確定的模型可以看到，可支配收入前的系數(shù)均為正值，表明隨著可支配收入的增加，居民的各項(xiàng)消費(fèi)支出都有所增加，符合經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)，各回歸模型R2的均大于0.4，考慮到所采用的是截面數(shù)據(jù)，認(rèn)為模型這樣的擬合度是可以接受的。在給定的顯著性水平下，F(xiàn)檢驗(yàn)結(jié)果表明模型均是顯著的，各模型的系數(shù)也是顯著的，所以認(rèn)為可支配收入對居民的各項(xiàng)消費(fèi)支出影響是顯著的。

四、ELES模型估計(jì)結(jié)果及分析

根據(jù)以上計(jì)量模型的估計(jì)值，由式（9）可以計(jì)算出ELES模型估計(jì)值如表4-1所示：

表4-1

（一）基本消費(fèi)需求分析

應(yīng)用ELSE模型可以測算居民的基本消費(fèi)需求支出，而居民基本消費(fèi)需求支出水平可以作為貧困標(biāo)準(zhǔn)的參考。由表4-1可知，深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民每戶全年生活消費(fèi)品的基本需求支出為14920.218元，這是根據(jù)模型測算的城鎮(zhèn)居民每戶最低貧困線（基本生活線），城鎮(zhèn)居民年每戶生活消費(fèi)支出低于該基本線可考慮納入最低生活保障對象。

（二）邊際消費(fèi)傾向分析

邊際消費(fèi)傾向衡量的是在增加的收入中用于增加消費(fèi)的數(shù)量。由表4-1可知，將8項(xiàng)消費(fèi)支出的邊際消費(fèi)傾向累加得，邊際投資儲(chǔ)蓄傾向?yàn)?，?012年深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民在滿足基本需求后的剩余收入中，用于各項(xiàng)生活消費(fèi)支出的比例為49.5%，用于投資儲(chǔ)蓄的比例為50.5%，消費(fèi)需求偏低，還不夠旺盛。

而從表4-1中數(shù)據(jù)可以看出：2012年深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民的食品邊際消費(fèi)傾向最高，為0.154，人們將增加收入的15.4%用于食品支出，高于其他商品，說明城鎮(zhèn)居民在滿足基本生活需求之后，更多的還是用來提高飲食方面的生活水平，可見民以食為天。其次，人們對居住、交通和通信的邊際消費(fèi)傾向也較高，分別為0.098和0.082，反映了隨著收入的增加，人們對居住條件、交通工具和通訊工具也越來越重視，從而體現(xiàn)在消費(fèi)上。

（三）消費(fèi)需求的收入彈性分析

需求收入彈性是指1%的收入變化所引起的商品需求量變化的百分比。隨著收入的增長，深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民的各項(xiàng)消費(fèi)支出都會(huì)有不同程度的提高，其中，居住的收入的彈性均大于1，這說明，隨著收入增加，居民對居住的需求量增長率會(huì)高于收入的增長率。而其他7項(xiàng)支出的收入彈性均小于1，但均大于0.7，說明這些類別的消費(fèi)對居民而言屬于必需品，需求呈現(xiàn)一定的剛性，即城鎮(zhèn)居民對這些類別的消費(fèi)支出將基本維持在隨收入提高而緩慢增長的水平上。

（四）消費(fèi)需求的自價(jià)格彈性分析

需求的自價(jià)格彈性是指商品自身價(jià)格變化1%索引起的商品需求量變化的百分比。從表4-1可以看出，所有商品和服務(wù)的自價(jià)格彈性都是負(fù)數(shù)，這說明在沒有收入補(bǔ)償?shù)牡那闆r下，所有商品和服務(wù)的價(jià)格上升都會(huì)引起居民實(shí)際收入的減少，因此會(huì)降低需求量。2012年，深圳鹽田區(qū)城鎮(zhèn)居民的食品的自價(jià)格彈性最小，為-0.675；而另外7項(xiàng)的自價(jià)格彈性在-0.8左右。由此可見，降低這些類別商品和服務(wù)的消費(fèi)價(jià)格，可以使得居民對其的消費(fèi)有一定幅度的增加，刺激內(nèi)需，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長。