曹建剛

摘要：隨著我國知識產(chǎn)權(quán)重要性的日益凸顯，國家以及地方都開始加強專利信息服務平臺的建設(shè)。有些已有的服務平臺在原有基礎(chǔ)上進行了較大程度的改進，已經(jīng)實現(xiàn)了對局部專利信息進行分析的功能。可是隨著企業(yè)對于專利的重視度越來越高，很多企業(yè)都希望能夠這些專利信息讀物平臺能夠為自己提供質(zhì)量水平更高的服務，為企業(yè)提供更為詳細的專利分析。本文就從專利地圖入手，提高服務平臺的信息分析功能。

關(guān)鍵詞：專利信息服務平臺專利地圖信息分析

在整個專利信息分析中，專利地圖是最為重要也是最有效的一種分析工具，它能夠?qū)＠畔⒁钥梢暬膱D表表示出來。使用者在利用專利地圖的時候就可以像是在閱讀簡單的地圖，清晰簡單的圖表中包含著豐富的專利信息。本文將對一些常用的專利地圖進行介紹，這其中包括專利申請人及地區(qū)分析圖、專利申請數(shù)量預測、技術(shù)功效圖以及多維尺度分析圖等等，這些圖表制作方法同樣重要，本文也將會進行介紹。

1.專利地圖的分類

1.1 專利管理圖

在管理圖制作的方法中包括有專利申請年度趨勢圖、專利申請人分析圖，以及專利法律狀態(tài)分析圖等等。只要按照需要的專利文獻著錄進行統(tǒng)計就能夠得到這些管理圖，其中所包好的原理基本一致，所以筆者只是簡單的挑選專利申請人分析圖以及專利申請地區(qū)分析圖來進行介紹，并且介紹了專利申請數(shù)量的預測。

1.1.1 專利申請人分析圖

專利申請人分析圖主要是以檢索到的專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照專利申請人進行分類，并將各種對應的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，以餅圖、柱狀圖、折線圖等等圖表形式進行反饋。用戶在拿到這些圖表是能夠很白明白這些數(shù)據(jù)背后的含義，對于專利申請人數(shù)量的比例，以及所在的技術(shù)領(lǐng)域都能夠從圖中得到，對圖片數(shù)據(jù)進行仔細分析還能夠得到技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的領(lǐng)跑者跟隨者以及新進者。對這些企業(yè)進行分類和分析，將能夠幫助本企業(yè)了解這些企業(yè)的實力，為今后的技術(shù)創(chuàng)新以及開拓市場奠定良好的基礎(chǔ)。

1.1.2 專利申請地區(qū)分布圖

專利申請地區(qū)分布圖主要是以檢索到的專利數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，按照專利申請人所在的地區(qū)進行分類，并將各種對應的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，以餅圖、柱狀圖、折線圖等等圖表形式進行反饋。用戶在拿到這些圖表是能夠清楚了解世界上哪個國家地區(qū)在這一項技術(shù)領(lǐng)域中有著較高的實力，將專利申請地區(qū)分布圖與專利申請人分析圖相結(jié)合，對這項技術(shù)的開發(fā)以及發(fā)展能夠有一個宏觀的了解，不僅如此，使用者還能夠從這些圖表中了解到各個地區(qū)的技術(shù)競爭情況。

1.1.3 專利申請數(shù)量的預測

目前，較為經(jīng)濟的預測方法已經(jīng)存在有三百多種，其中常用的就有其實多種，包括直觀預測、判斷預測、技術(shù)預測、回歸分析預測、投入產(chǎn)出模型預測、計量經(jīng)濟模型預測等等。其中回歸分析法主要是包括了一元和多元線性回歸預測、非線性回歸預測以及函數(shù)回歸預測的方法，將其與回歸模型和GM模型相結(jié)合，將能夠有效對申請數(shù)量進行預測。

1.2 專利技術(shù)圖

1.2.1 技術(shù)功效圖

技術(shù)功效圖主要是對專利文獻中需要解決的問題與技術(shù)功能之間的聯(lián)系進行展示。對這之間的聯(lián)系是采用二維分析。先是通過將發(fā)明目以及技術(shù)內(nèi)容的功能分別進行分類，然后按照這些分類對專利進行標引，找出發(fā)明目的與技術(shù)功能之間的重合的部分，有效表現(xiàn)出專利發(fā)明的目的以及這些功能所對應的空白地帶，方便企業(yè)對技術(shù)進行創(chuàng)新。

1.2.2 多維尺度分析圖

多維尺度分析主要是由使用者對市場行情進行調(diào)查以及對相關(guān)數(shù)據(jù)今次那個分析所選擇使用的方法。它的基本原理是，通過評價者對于不同事物的不同偏好或感覺所提供的類似資料，在降維的方法的基礎(chǔ)上，在空間維度中把這些類似的距離程度采用點到點之間的距離進行表示。多維尺度的分析將能夠反饋給企業(yè)消費者對與相似商品的判斷情況。

運用這種方法對專利數(shù)據(jù)進行分析一般需要進行以下步驟：（1）根據(jù)制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關(guān)需要的源數(shù)據(jù)，對檢索的方式進行確定，并將檢索的結(jié)果進行保留；（2）對涉及到的每一項專利都進行詳細的分析，利用專家打分等方法得出矩陣的數(shù)值；（3）利用專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS的MDS進行分析，獲得相關(guān)的Stress以及RSQ值，最終將所取數(shù)據(jù)的值確定下來；（4）構(gòu)建出與數(shù)據(jù)相對應的圖形，得出專利聚類分布的內(nèi)容；（5）對最終得到的結(jié)果進行準確詳細的分析，總結(jié)歸納，得出結(jié)論。

2.專利地圖的制作

2.1 專利申請數(shù)量預測圖的制作

第一，根據(jù)制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關(guān)需要的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行進一步的處理，也就是要對這些專利方面的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，從中得出相關(guān)的年份申請量表；第二，將得到的年份申請量表輸入類似于SPSS的專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件，利用軟件中線性模型以及指數(shù)模型等等功能進行數(shù)據(jù)的分析，這些模型能夠很大程度上幫助進行數(shù)據(jù)的擬合，以便得到最為合適的數(shù)據(jù)模型；第三，根據(jù)之前所得到的最為合適的數(shù)據(jù)模型進行最后的專利申請數(shù)據(jù)的預測，制作出轉(zhuǎn)起申請數(shù)量預測圖。

2.2 技術(shù)功效圖的制作

技術(shù)功效圖主要是將需要解決的問題與技術(shù)功能之間的聯(lián)系進行展示。制作這一類的圖，可以將IPC分類圖作為是基礎(chǔ)，對專利進行技術(shù)方面的分類，對于每一項專利發(fā)明的目的進行分析，并將這些結(jié)果進行統(tǒng)計和分類。將圖中的一維當作是統(tǒng)計分類的發(fā)明目的，另外一維就是技術(shù)方面的分類，最后按照時間對專利文獻進行分類，就能夠形成技術(shù)功效圖。技術(shù)功效圖能夠有效表現(xiàn)出專利發(fā)明的目的以及這些功能所對應的空白地帶，方便企業(yè)對技術(shù)進行創(chuàng)新。

2.3 多維尺度分析圖的制作

第一，根據(jù)制定的檢索方案，從專利信息服務平臺中獲取相關(guān)需要的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行分析；第二，對涉及到的每一項專利都進行詳細的分析，利用專家打分的方法，加入人工參與，對于每一項專利進行評分，根據(jù)評分的結(jié)果構(gòu)建出對應矩陣；第三，利用專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計軟件SPSS的MDS進行分析，構(gòu)建出與數(shù)據(jù)相對應的圖形，得出專利聚類分布的內(nèi)容；第四，對最終得到的結(jié)果進行準確詳細的分析，總結(jié)歸納，得出結(jié)論。

參考文獻：

[1]羅立國. 基于專利信息服務平臺的專利地圖研究[D].華中科技大學，2009.

[2]邱洪華. 基于專利技術(shù)圖的中國銀行業(yè)專利信息分析[J]. 金融理論與實踐，2013，02：59-64.

[3]孫斌，趙斐. 基于專利地圖的江蘇省太陽能光伏技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展研究[J]. 科技進步與對策，2012，21：69-72.

注：本文系黑龍江省教育科學“十二五”規(guī)劃2012年課題：知識產(chǎn)權(quán)信息服務平臺中專利地圖在教學中應用的研究。課題編號（GBC1212020）