陳 巖

（西安建筑科技大學，陜西 西安 710000）

一、河南省高等教育資源配置現(xiàn)狀

改革開放以來，河南省高等教育發(fā)展實現(xiàn)了“大改革、大發(fā)展和大提高”的歷史性跨越。截止2011年底，全省研究生培養(yǎng)機構(gòu)23處；普通高等學校117所，其中本科院校47所（含9所獨立學院），高職高專院校70所；成人高等學校14所。全省高等教育總規(guī)模236.49萬人，高等教育毛入學率24.63%，普通高等教育招生47.14萬人，本、?？普猩謩e為22.65萬人和24.49萬人，本?？浦葹?.8∶5.2；在校生150.01萬人，本、?？圃谛Ｉ謩e為75.88萬人和74.13萬人，本?？浦葹?.1∶4.9。[1]30多年來，河南高等教育為各行各業(yè)輸送了350萬本、專科畢業(yè)生和研究生，為河南的經(jīng)濟建設(shè)和社會發(fā)展提供了智力和人力支撐。但是，河南省高等教育資源配置低水平、不全面、不平衡，難以滿足推進中原經(jīng)濟區(qū)建設(shè)，實現(xiàn)中原崛起、河南振興的需要。主要體現(xiàn)在：

1.政府財政撥款嚴重不足。生均預算內(nèi)教育經(jīng)費顯示的是政府對高等教育的投入水平。2001～2008年河南省普通高校生均預算內(nèi)教育經(jīng)費支出呈現(xiàn)出不穩(wěn)定的狀態(tài)，2002年生均預算經(jīng)費減少了30.85%，2005～2008年也出現(xiàn)了負增長，這是教育經(jīng)費投入增長速度明顯低于招生規(guī)模增長的結(jié)果。以2010年為例，在全國分地區(qū)普通高校生均預算內(nèi)教育經(jīng)費支出排名中，全國平均0.96萬元，其中北京3.45萬元居第一位，上海2.16萬元居第二位，西藏1.72萬元居第三位，而河南省為0.43萬元，全國排名倒數(shù)第一，不足全國平均數(shù)的一半。[2]

2.高等教育結(jié)構(gòu)不合理，優(yōu)質(zhì)教育資源不足的矛盾突出。全省有普通高校117所，每千萬人擁有高校數(shù)量為8.96所，居全國倒數(shù)第一；學科建設(shè)水平不高，國家重點學科數(shù)量偏少：全國693個二級學科國家重點學科，河南僅有4個；全國219個國家重點（培育）學科，河南也僅有4個；目前尚無教育部直屬高校，本科院校的數(shù)量明顯偏少，導致高層次人才培養(yǎng)能力不能滿足中原經(jīng)濟區(qū)戰(zhàn)略對人才的需求。

3.高等教育毛入學率偏低，河南省2011年高等教育毛入學率為24.63%，低于同年全國平均水平26.9%。

4.部屬普通高等院校在豫招生計劃低于全國平均水平，河南省全國部屬院校招生計劃占有量明顯低于全國平均數(shù)。

5.教師隊伍的總量不足、結(jié)構(gòu)性矛盾較為突出、整體素質(zhì)有待提高、現(xiàn)代教師教育體系和教師管理體制機制亟待完善。河南作為第一人口大省，高等教育毛入學率等主要指標與全國平均水平相比還存在一定差距，外延擴張仍是河南省發(fā)展高等教育面臨的重要任務。2011年河南省普通高等學校生師比平均為17.29:1，距16:1的要求有一定差距。此外，在學科專業(yè)分布方面，新興學科、應用學科的交叉復合型教師短缺；普通高等學校教師中研究生以上學歷人員為占專任教師總數(shù)的46.14%，遠低于教育部60%的要求。教師選拔、任用、評價、流動等用人機制尚不健全，高層次人才流失嚴重。

河南省是窮省辦大教育，在教育資源總量不足的前提下，如何把現(xiàn)有稀缺的高等教育資源優(yōu)化配置好，是本研究的主要目的。因此，深入和全面客觀地評價河南省高等教育資源配置現(xiàn)狀，分析影響因素，建立最優(yōu)資源配置模型，將對中原經(jīng)濟區(qū)人才戰(zhàn)略的實施、促進河南省教育事業(yè)的健康和長遠發(fā)展起到積極的作用。

表1 河南省高等教育資源配置評價指標體系

二、評價體系構(gòu)建

1.原則。

為了全面、真實反映河南省近5年來高等教育資源的配置現(xiàn)狀，指標體系的構(gòu)建要符合以下原則：首先是科學性原則，它包括準確性和全面性，各指標的形式、內(nèi)容能夠正確地反映指標本身所代表的內(nèi)涵。其次是系統(tǒng)性原則，每一個指標都要有明確的內(nèi)涵和外延，不互相交叉和重疊，同時各指標間還要形成一定的邏輯關(guān)系，使之形成一個有機整體。再者是可比性原則，不僅要考慮到各年度之間的可比性，同時將不可比指標轉(zhuǎn)化為可比指標，就必須將所有數(shù)據(jù)經(jīng)過嚴格篩選并進行標準化處理。還有可操作性原則，高等教育資源配置評價的研究還處在探索階段，目前沒有任何相關(guān)研究可參考。因此，要盡量選取易于獲取和可操作性強的數(shù)據(jù)，便于量化。最后是動態(tài)連續(xù)性原則，力爭做到靜態(tài)與動態(tài)指標相結(jié)合，利用靜態(tài)指標反映目前河南省資源配置的現(xiàn)狀，利用動態(tài)指標來進行前景的預測。

2.體系構(gòu)建。

根據(jù)上述原則，構(gòu)建基于資源的河南省高等教育資源配置評價指標體系。選取人力資源、設(shè)備資源、科研資源3個一級指標，一級指標共分成教師隊伍等15個二級評價指標，二級評價指標又細分為51個三級評價指標。

3.基于改進的信息熵的蟻群聚類方法。

本文采用田力威、嚴燕等專家學者提出的改進的信息熵的蟻群聚類算法（簡稱EAC算法)，這里采用shannon的觀點：假設(shè)x是一個隨機變量，x是其可能的取值集合，p（x）是x 取值的可能性函數(shù)，信息熵 E（x）的定義如下

假定變量的各個屬性獨立不想關(guān)，則：

其中，number_of_x是s×s區(qū)域中滿足Ai=x的對象個數(shù)；number_of_objects是鄰域中的對象總數(shù)。[3]

對于基于信息熵的蟻群聚類方法，定義下面的實現(xiàn)方法。

（1）對于對象大屬性，定義屬性差為判斷判斷屬性分類的標準。假定需要分類的屬性A1，A2，…，An為不連續(xù)的值，則屬性判定為：對于兩個對象xi和xj如果Ai=Aj則該對象的兩個屬性為同一。假定需要分類的屬性A1，A2，…，An為連續(xù)的值，則屬性判定為：對于兩個對象xi和xj，如果＜δ，則對象的兩個屬性為同一，其中為允δ許范圍內(nèi)的屬性差值。

（2）對于類型屬性的信息熵計算，定義計算公式，從而能夠反映出類似屬性的對象增多所帶來的信息熵的變化：

其中，number_of_x如前所述；number_of_valid_objects+1是SXS領(lǐng)域中的對象總數(shù)。對該公式重定義是為了避免在類似對象已經(jīng)分好類之后，進行信息熵的計算會產(chǎn)生0值，從而導致其它不在該類中的對象都被放下的情況出現(xiàn)。

4.模型應用。

建立分類模型，并分別運用EAC算法循環(huán)50000次，得出38項指標從2006年到2010年五年的特征變化，其各年分類結(jié)果如下（圖1—圖5）。

圖1 2006年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

圖2 2007年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

圖3 2008年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

圖4 2009年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

表2 2006年—2010年聚類結(jié)果匯總

圖5 2010年數(shù)據(jù)分類結(jié)果

5.聚類結(jié)果。

為了處理及分析方便，我們對全體三級指標進行標號，從第一個三級指標專任教師數(shù)開始到參加國際學術(shù)會議論文數(shù)依次標記為1至38，2006年至2010年五年分類結(jié)果如表2所示。

三、結(jié)論

基于改進的信息熵的蟻群聚類分析法通過對2006年至2010年五年的數(shù)據(jù)進行聚類分析，結(jié)果可以看出：

1.從五年的聚類結(jié)果可以看出，教育經(jīng)費支出中生均教育經(jīng)費支出、教師隊伍中碩士以上教師人數(shù)兩個指標作為高等教育資源配置優(yōu)化體系的核心環(huán)節(jié)，與其他教育資源聯(lián)系最為緊密，是促進高等教育事業(yè)可持續(xù)發(fā)展、培養(yǎng)高層次的人才、促進公平、提高質(zhì)量的基礎(chǔ)。

2.博士點數(shù)、省級重點開放實驗室等對于高等教育資源配置的“質(zhì)”的優(yōu)化扮演相當重要的角色，對高等教育整體績效水平的提高起到了積極的作用。

對創(chuàng)新人才培養(yǎng)的影響因素或要素所處的狀態(tài)直接影響著創(chuàng)新人培養(yǎng)的效果，創(chuàng)新人才培養(yǎng)所處的階段不同涉及的要素及其相應的影響因素也不同。對我國絕大多數(shù)高校來說，創(chuàng)新人才的培養(yǎng)尚處于探索期，本文從所構(gòu)建的指標體系所涉及的因素為切入點得出三級指標中的生均教育經(jīng)費支出、科技投入經(jīng)費、校園硬件設(shè)施的固定資產(chǎn)總值等指標是整個創(chuàng)新人才培養(yǎng)的物質(zhì)基礎(chǔ)和條件，碩士以上教師人數(shù)、省重點學科開放實驗室、通過鑒定科技成果數(shù)、專利申請量等對創(chuàng)新人才培養(yǎng)起著導向作用，它們貫徹于整個創(chuàng)新人才培養(yǎng)整個過程的各個環(huán)節(jié)，是影響對創(chuàng)新人才培養(yǎng)的最關(guān)鍵影響資源。

[1]河南省教育廳.關(guān)于2011年教育事業(yè)統(tǒng)計http://www.haedu.gov.cn/2012/02/08/1328670928859.html.

[2]2010年全國各省普通高等學校生均公共財政預算教育事業(yè)費排名，http://blog.sina.com.cn/s/blog_4d715d710102dwpo.html.

[3]嚴燕，盧宏濤.基于信息熵的蟻群聚類改進方法研究[J].計算機仿真，2009，（8）.