包冬冬

【摘 要】本文提出結合醫(yī)院實際特點，應用數(shù)據(jù)倉庫技術對已有業(yè)務數(shù)據(jù)庫進行集成，并利用數(shù)據(jù)挖掘技術在其上進行數(shù)據(jù)分析，挖掘潛在有用的知識，從而進一步改善醫(yī)院服務質(zhì)量，提高效益，降低成本，并指導管理者做出科學決策分析，提高醫(yī)院核心競爭力。

【關鍵詞】數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)挖掘 醫(yī)院管理

【中圖分類號】TP391 【文獻標識碼】A 【文章編號】1672-5158（2013）03-0083-01

1 引言

目前，我國大中型醫(yī)院均建立了醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospitalinformation system，HIS）系統(tǒng)，隨著時間的推移HIS系統(tǒng)中相關的信息數(shù)據(jù)也急劇膨脹如何運用科學的技術和手段從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的信息并充分利用，發(fā)現(xiàn)醫(yī)院運作的基本規(guī)律，預測醫(yī)院發(fā)展的趨勢，從宏觀上把握醫(yī)院的發(fā)展方向，更好地為廣大患者服務，這是醫(yī)院管理者企盼解決的深層問題因此采用數(shù)據(jù)倉庫技術、數(shù)據(jù)挖掘技術對HIS數(shù)據(jù)進行再次開發(fā)已成為新的趨勢。

2 數(shù)據(jù)倉庫建設過程

數(shù)據(jù)倉庫建設是一個循環(huán)往復的過程，通常涉及數(shù)據(jù)的選擇、數(shù)據(jù)的變換，建立模型，評估、解釋模型，運用和鞏固模型等步驟。它可以由領導和基層管理人員，進行自發(fā)挖掘。但由于數(shù)據(jù)挖掘過程比較復雜，還必須有受過專門訓練的技術人員實施有目的的挖掘工作。

2.1確定主題數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是按分析主題來組織數(shù)據(jù)的。因此確定主題是數(shù)據(jù)倉庫建設的首要目標。同時還要根據(jù)主題確定子主題、維度和數(shù)據(jù)來源等。

2.2數(shù)據(jù)準備數(shù)據(jù)準備的好壞將影響到數(shù)據(jù)挖掘的效率和準確度以及最終模型的有效性。數(shù)據(jù)準備工作包括數(shù)據(jù)的選擇（選擇相關和合適的數(shù)據(jù)）、探索（盡可能了解數(shù)據(jù)，如了解分布情況和異常數(shù)據(jù)等）、修正（包括缺失數(shù)據(jù)的插值等）、變換（離散值數(shù)據(jù)與連續(xù)值數(shù)據(jù)之間的相互轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)的分組分類，數(shù)據(jù)項之間的計算組合等）。

2.3建立模型該步為最關鍵的步驟，選取數(shù)據(jù)挖掘工具提供的算法應用于以上已準備好的數(shù)據(jù)，選取相應參數(shù)，生成模型。

2.4評估、解釋模型對生成的模型進行比較和評估，直到生成一個相對最佳模型。再對此模型用業(yè)務的語言加以解釋。如果沒有問題，可以對模型加以試驗型的應用。如果有問題，再重復上面的數(shù)據(jù)準備和建立模型的過程，直到建立滿意的模型為止。

2.5數(shù)據(jù)準備建立模型評估、解釋模型運用、鞏固模型對使用人員理解的、并被認為是符合實際和有價值的模型進一步監(jiān)控其在實際應用中的表現(xiàn)，如果發(fā)現(xiàn)模型表現(xiàn)不好的情況，應對模型作進一步的考察，以反映業(yè)務運作規(guī)律的變化。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術在醫(yī)院中的應用

醫(yī)院利用數(shù)據(jù)挖掘軟件從數(shù)據(jù)倉庫中提取有用數(shù)據(jù)，并且進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、綜合和推理，發(fā)現(xiàn)事物間的相互關聯(lián)，提供更高層次的數(shù)據(jù)分析功能，對未來的醫(yī)院業(yè)務進行預測，更好地為醫(yī)院管理決策提供支持。本系統(tǒng)完成了以下功能分析：

3.1 患者費用構成進行分析

患者費用由手術、治療、檢查、化驗、藥品等組成。該功能可以分析醫(yī)院、科室乃至各個病房內(nèi)的患者費用構成，從而能有針對性地控制費用比例，探究醫(yī)療費用項目結構的合理性，使醫(yī)院管理者有針對性的控制醫(yī)療費用。例如：國家對藥品占醫(yī)療總收入的比例有嚴格的要求，利用數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)的信息，可以分析在某段時間內(nèi)，某科室開具處方的藥品是否超過了合理的比例，從而為醫(yī)院合理控制藥品比例提供了決策依據(jù)。

3.2 同期費用對比分析

該功能可以按不同的時間維度（ 包括按年綜合、按旬綜合、按月綜合） 對各個科室或各個病房同期的各種費用進行對比分析，并以各種專業(yè)報表、視圖的形式反映給醫(yī)院管理者，找出收入增加或減少的原因。例如：各科室、各病房近 5a 藥品收入時間變化趨勢，尋找變化的原因，促進有利因素，減少不利因素。

3.3患者結構分析

我們可以運用秩和比法對醫(yī)院門診住院患者的地區(qū)分布、性別分布、身份分布、職業(yè)分布、年齡分布等方面進行分析，從而得到不同地域、不同性別、不同年齡、不同身份、不同職業(yè)患者的經(jīng)濟狀況、需求的主要醫(yī)療服務類型等信息，使醫(yī)院管理者了解患者差異對醫(yī)院收益的影響，能夠針對不同類型患者采取一些措施來提高服務質(zhì)量，增加門診量和住院收容量。

3.4患者流動轉(zhuǎn)情況分析

該功能可以分析門診患者從掛號到取藥再到離開醫(yī)院的時間分布以及住院患者從入院到出院各個就醫(yī)環(huán)節(jié)的時間分布。分析出患者的就醫(yī)瓶頸，掌握影響患者診療效率的因素，以便能針對這些因素采取措施來幫助醫(yī)院管理者進行業(yè)務流程的更新和改進，提高患者的就診效率。

3.5 醫(yī)療工作量影響因素分析

科學合理地評價各種醫(yī)療工作量影響因素，找出影響醫(yī)療工作量變化的主要因素，是進行醫(yī)療工作量影響分析的目的，為醫(yī)院管理決策提供了支持依據(jù)。例如：醫(yī)院收治患者數(shù)是醫(yī)院工作量的重要指標之一，它直接影響醫(yī)院的經(jīng)濟效益和社會效益。利用數(shù)據(jù)挖掘技術中的灰色關聯(lián)分析方法對醫(yī)院收治患者數(shù)的影響因素進行分析發(fā)現(xiàn)：病床周轉(zhuǎn)次數(shù)、住院患者手術人次、年收治患者人數(shù)、平均開放病床數(shù)和年平均醫(yī)生人數(shù)與年收治患者數(shù)關聯(lián)程度較高。

3.6單病種分析

該功能以ICD-10疾病分類標準，對單病種進行分析，包括對單病種的住院費用、住院天數(shù)、轉(zhuǎn)歸、病情、治療方案等方面進行分析，為醫(yī)療質(zhì)量管理提供依據(jù)，使醫(yī)生能夠及時總結經(jīng)驗，找出最佳治療手段。既縮短了患者的就診住院時間，減輕了患者的負擔，同時也提高了工作效率，增加了經(jīng)濟效益。

3.7患者就診時間分析

由于醫(yī)院患者的入院季節(jié)性較強，可以通過分析每月、每季度的門診人次、住院人次、床位周轉(zhuǎn)率，利用數(shù)據(jù)倉庫，通過時間維度分析，建立數(shù)據(jù)挖掘中的灰色預測模型，來預測下一時期的門診和住院人次。根據(jù)預測信息，醫(yī)院管理者可以提出有針對性的措施，確定最優(yōu)的服務項目時間表，從而作出終止或開拓某種醫(yī)療服務項目的決定，以便對人力資源、醫(yī)療設施、醫(yī)療設備做出適當配置。

3.8科室綜合評價的分析

利用數(shù)據(jù)挖掘技術對醫(yī)院各科室進行綜合評價分析，從數(shù)據(jù)倉庫中選出代表性強、獨立性好、能反映科室工作效率、治療質(zhì)量、經(jīng)濟效益、綜合管理等方面的多項指標進行綜合評價分析，從而可以找到科室的薄弱環(huán)節(jié)，并采取相應的措施進行調(diào)整，以提高科室的綜合水平。

4 結論

運用數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術，對醫(yī)院醫(yī)療活動過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進行深度加工可從中得到長期的、系統(tǒng)的、綜合的數(shù)據(jù)；同時還可以通過決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、聚類等技術，對數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘和有效利用，得到豐富的輔助決策信息。這兩種技術的綜合應用，能為醫(yī)院的科學管理提供支持和依據(jù)可以幫助醫(yī)院管理者預測醫(yī)院發(fā)展的趨勢，滿足更大范圍、更深層次的管理分析需求，從宏觀上把握醫(yī)院的發(fā)展方向。

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