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智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中預(yù)警技術(shù)的初步探討

2013-06-25 08:45:14逄麒珉孟令元
關(guān)鍵詞:智能交通預(yù)警監(jiān)控

逄麒珉 孟令元

【摘 要】隨著越來(lái)越多的監(jiān)控視頻設(shè)備應(yīng)用在交通系統(tǒng)中,交通管理人員對(duì)道路交通的狀況的掌握越來(lái)越直接有效,可以隨時(shí)根據(jù)采集到的視頻信息對(duì)交通狀況做出及時(shí)有效的判斷。但是隨著視頻設(shè)備的增多,也為監(jiān)控人員帶來(lái)了很多麻煩,其中最大的問(wèn)題就是工作量的增大,有時(shí)往往力不從心。本文就是在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究目標(biāo)的行為狀態(tài)和方式,同時(shí)對(duì)道路交通異常情況的預(yù)警技術(shù)進(jìn)行初步的探討?!娟P(guān)鍵詞】智能交通,監(jiān)控,預(yù)警

【中圖分類(lèi)號(hào)】TP273 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A 【文章編號(hào)】1672-5158(2013)03-0136-01

對(duì)于運(yùn)動(dòng)中的物體,我們最為感興趣的信息就是它們的速度和運(yùn)動(dòng)方向。所以這一節(jié)我們主要研究如何獲得目標(biāo)的速度和方向。

1運(yùn)動(dòng)速度的獲取

在交通監(jiān)控視頻中,速度是交通運(yùn)輸工具的一個(gè)最重要的特征,提取交通工具的速度,對(duì)分析其行為至關(guān)重要,同時(shí)也是分析交通異常情況的一個(gè)重要參考數(shù)據(jù)。由于監(jiān)控視頻監(jiān)控的范圍有限,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)從進(jìn)入視頻到消失的時(shí)間比較短,在這么短時(shí)間的范圍內(nèi),運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度一般不會(huì)產(chǎn)生很大的變化,近似于勻速運(yùn)動(dòng)。所以本文將目標(biāo)的加速度假定為零,而只計(jì)算運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的平均速度。圖1 視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的速度

2運(yùn)動(dòng)方向的獲取

目標(biāo)在運(yùn)動(dòng)過(guò)程中肯定有方向,這是運(yùn)動(dòng)中的物體的另一個(gè)重要特征。獲取目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)方向,也是本文研究的一個(gè)重點(diǎn)。在交通監(jiān)控視頻中,監(jiān)控的對(duì)象主要是交通工具和人,而這兩者的運(yùn)動(dòng)都受到交通規(guī)則的限制,具有一定的方向性,不能隨意改變運(yùn)動(dòng)方向。通過(guò)跟蹤鏈表L中記錄的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)在每一幀圖像中的位置信息,我們可以畫(huà)出每一個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,如圖2所示:通過(guò)觀察目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡,可以發(fā)現(xiàn)在正常行駛中的交通工具,它們都會(huì)沿著大致的前進(jìn)方向前行,不會(huì)有很大的改變。它們行駛的軌跡近似一條直線(xiàn),即使其中有些彎路行駛,但將其運(yùn)動(dòng)軌跡分段,每一段我們?nèi)匀豢梢钥闯梢粭l直線(xiàn)段。本文利用這一特點(diǎn),采用最小二乘法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的行駛軌跡進(jìn)行分段直線(xiàn)擬合,并求出分線(xiàn)段的斜率,利用所求斜率計(jì)算目標(biāo)的行駛方向。圖2目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡

最小二乘法是將一組符合Y=kX+b關(guān)系的測(cè)量數(shù)據(jù),用計(jì)算的方法求出最佳的參數(shù)k和b,其中k表示直線(xiàn)的斜率,b表示截距[886]。

通常我們可以通過(guò)測(cè)量得到一系列的關(guān)于(x,y)的成對(duì)數(shù)據(jù)(x1,y1;x2,y2;…;xn,yn),每對(duì)(x,y)可以當(dāng)作一個(gè)點(diǎn)投影到x-y坐標(biāo)系中,如果它們均勻的分布在一條直線(xiàn)附近,滿(mǎn)足線(xiàn)性關(guān)系,我們就可以利用這些測(cè)量數(shù)據(jù)求出最佳的k和b。設(shè)這個(gè)直線(xiàn)方程為:

y=kx+b (4)

對(duì)滿(mǎn)足線(xiàn)性關(guān)系的一組等精度測(cè)量數(shù)據(jù)(xi,yi),這里假定自變量xi的誤差可以忽略不計(jì),而測(cè)量點(diǎn)yi受到一定誤差的干擾,與直線(xiàn)上的點(diǎn)kxi+b的偏差di可以表示為:

d1=y1-kx1-b

d2=y2-kx2-b (5)

dn=yn-kxn-b

顯然最理想的結(jié)果就是d1= d2=…= dn =0,這樣x,y的測(cè)量數(shù)據(jù)就完全滿(mǎn)足方程,即它們是一條直線(xiàn)。但受到測(cè)量誤差的干擾,這些測(cè)量點(diǎn)不可能都在直線(xiàn)上,我們只有折中取d1、d2、…、dn為最小時(shí),計(jì)算得到的k和b最理想。如何保證d1、d2、…、dn最小,換個(gè)思維也就是考慮圖4目標(biāo)在不同時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)方向

參考文獻(xiàn)

[1] 單勇.復(fù)雜條件下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和跟蹤. 國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文. 2006:1-15 頁(yè)

[2] 劉泉,胡家忠.圖象處理技術(shù)在交通監(jiān)控中的應(yīng)用. 武漢工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 1999(02):39-41頁(yè)

[3] 徐曉夏,陳泉林. 視頻交通監(jiān)控系統(tǒng). 現(xiàn)代電子技術(shù). 2003(08):72-74+77 頁(yè)

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