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甘肅模擬水位資料處理方法研究及映震效能評估*

2013-07-05 10:12楊興悅陳雪梅周建強次卓嘎
地震研究 2013年1期
關鍵詞:測點甘肅水位

王 燕,楊興悅,陳雪梅,周建強,丁 宏,次卓嘎

(1.甘肅省地震局天水中心地震臺,甘肅天水741020;2.甘肅省地震局武山地震臺,甘肅武山741308 3.西藏自治區(qū)地震局,西藏拉薩850000)

0 引言

我國地下流體觀測網(wǎng)是根據(jù)大震現(xiàn)場的監(jiān)測預報需要發(fā)展起來的地震前兆觀測系統(tǒng),目前,我國地震地下流體前兆觀測已進入了全面現(xiàn)代化的新階段,“九五”、“十五”項目期間國家投入大量資金對地下流體觀測技術系統(tǒng)進行了改造和新建,其目的是為了提高觀測資料內在質量,使地下流體觀測資料在我國地震預測實踐中起更大的作用。水位觀測也不例外,隨著“九五”、“十五”的改造,模擬水位觀測逐漸被數(shù)字化水位觀測所取代。甘肅隴01、05、06、18井水位從20世紀80年代開始觀測,2011年10月被數(shù)字化水位儀替代。通過對數(shù)字與模擬水位觀測資料的對比分析,認為其動態(tài)變化特征一致,與固體潮的相關系數(shù)也基本一致,數(shù)據(jù)的相關性及內在質量良好,映震能力相當,數(shù)字化水位儀器可以取代模擬水位觀測儀器(耿杰等,2001;吳敏,趙愛平,2002;解曉靜,2010;楊玲英,毛先進,2011)。甘肅模擬水位雖然被數(shù)字化儀器替代,但資料還是連續(xù)的,由于這些模擬觀測數(shù)據(jù)觀測時間長,觀測期間積累了一些非常寶貴的數(shù)據(jù)與震例,有著非常重要的價值。

甘肅處于青藏塊體的東北緣,祁連山地震帶和南北地震帶橫穿其境內,是我國大陸強震活動的主要場所之一,歷史上曾發(fā)生過多次強烈地震,現(xiàn)今地震活動仍很頻繁。該區(qū)域地震的主要特點是震源淺、強度大、危害性強、頻度高。甘肅地形狹長,流體測項多,但大多數(shù)測項都集中在甘肅東部,模擬水位更是全部集中在甘肅東部,觀測資料連續(xù)率高,多次在地震預測中得到應用。

甘肅模擬水位觀測井有著非常好的地球物理環(huán)境,觀測資料積累時間長、連續(xù)、可靠,為了更好地利用所產(chǎn)出的大量數(shù)據(jù),筆者對模擬水位資料進行系統(tǒng)分析,總結出適合甘肅模擬水位的分析方法,對于方法的研究,主要考慮用數(shù)學方法定量提取異常,這樣可以減少人為“看圖識字”方法的影響,而且提取出的異常明顯。

1 甘肅模擬水位測點概況

甘肅模擬水網(wǎng)觀測是根據(jù)監(jiān)測預報的需求較早成規(guī)模發(fā)展起來的地震前兆觀測系統(tǒng),1985年前后在甘肅地區(qū)建立了16個觀測點,主要觀測項為水位和流量。隨著地震事業(yè)的不斷發(fā)展,一些內在質量不好的觀測點在清理時被停測,另外一些觀測點的模擬水位儀在“九五”、“十五”期間被數(shù)字化儀器替代。觀測時間較長的模擬水位觀測井有隴01、05、06、18井,測點主要集中在甘肅東部(圖1),這幾口井從1981年2月至1984年4月陸續(xù)開始觀測。因此筆者選用1985年1月以來的模擬水位資料作為研究對象,并對各測點概況進行簡要介紹。隴01井位于鄂爾多斯地臺,慶陽縣黃土梁峁地區(qū)。該井原為長慶油田測井公司的試驗井,井深221.61 m,套管深52.70 m,觀測層為52.70 m以下的白堊系砂巖,為孔隙承壓水,水位埋深約38 m,降水對水位無影響。該井于1984年4月開始觀測。

圖1 甘肅模擬水位監(jiān)測臺分布圖Fig.1 Distribution of analogue water level monitoring stations in Gansu Province

隴05井位于華亭馬峽井,六盤山斷裂帶東側。井孔處于山間狹窄河谷的一級階地上,與河床水平距離約20 m,高出河水面約3 m。井深225.5 m。含水層為上元古界白云巖巖溶裂隙承壓水層,降水對水位有影響。該井于1982年7月開始觀測。

隴06井位于甘肅省靜寧縣,井深401 m,水位埋深8 m左右。井水為志留系砂巖裂隙承壓水,上覆地層為不良透水性的第三系砂質泥巖,其厚度為33 m(唐九安等,1993)。該井于1982年10月開始觀測。

隴18井位于蘭州市七里河區(qū)崔家崖大灘,所處構造部位為蘭州斷陷谷地黃河南岸I級階地,地層為第四系河床相沉積,井深82 m。觀測含水層為45 m以下的砂礫石層,在18 m以下含砂量增高,并夾有薄層粘性土,局部呈半膠結狀態(tài),井水位埋深約12 m。地下水主要由蘭州市南七道梁山區(qū)降水補給,地下水類型為局部承壓水(唐九安等,1995;張新基等,2005)。該井于1981年2月開始觀測。

2 地震目錄的選取

考慮本區(qū)地震活動的周期性和強度起伏的特點,選取距測點700 km內的甘肅及其鄰區(qū)5級以上地震作為研究對象。關于前兆資料映震能力范圍,許多學者進行過研究總結,由于各測點地質結構的復雜性和地震震源機制等的不確定性,一些學者給出了前兆資料映震能力大概的定量范圍,這些定量范圍更多的是定性成份。因此筆者分別選取震中距小于700 km的8級地震,震中距小于500 km的7級地震,震中距小于400 km的6級地震,震中距小于300 km的5級地震。相鄰兩次地震時間間隔小于10個月的,只統(tǒng)計發(fā)生較早的地震,同一地震對不同測點的震中距是不同的,因此按測點的震中距進行篩選地震。遵循上述原則所選出的地震目錄及震中距參數(shù)見表1。

3 中短期異常提取方法

甘肅模擬水位資料觀測時間較長,所有觀測數(shù)據(jù)都在26年以上,觀測資料連續(xù)可靠、內在質量高,有些測點資料在鄰近地區(qū)發(fā)生的中強地震前出現(xiàn)了明顯的短臨異常,大致表現(xiàn)為水位測值下降—發(fā)震—回升。但是大多數(shù)中強地震發(fā)生前水位測值都會出現(xiàn)趨勢性變化,這種趨勢性變化在有些地震前非常明顯,在有些地震前不是特別突出。不管趨勢性異常是否明顯,如果都是用傳統(tǒng)的“看圖識字”方法來判斷,這在很大程度上帶來了一些不確定性,無法定量給出異常開始時間、結束時間及異常變化幅度。為此,筆者采用定量方法來提取水位資料的中短期異常。中國地震工作者在20世紀70年代就提出了長、中、短、臨漸近式預報思路,認為長期異常預報時間為幾年至一二十年,中期異常預報時間為一年至數(shù)年,短期異常預報時間為數(shù)月內,臨震異常預報時間為幾天至十幾天(張國民等,2001)。

表1 1987~2011年甘肅及鄰區(qū)發(fā)生的MS≥5.0地震參數(shù)Tab.1 Parameters of MS≥5.0 earthquakes from 1987 to 2011 in Gansu Province and its adjacent regions

興悅等(2006,2011)曾利用從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率方法提取了甘東南水氡資料的中期異常,得出了較為理想的結果,因此在本文中也引入該方法,通過分析比較筆者認為用水位13點滑動平均值作為數(shù)據(jù)序列計算的效果較好,其效果明顯優(yōu)于直接使用月均值提取異常。異常判定方法見表2。

表2 中短期異常判定方法表Tab.2 Anomaly judgment methods in middle-short term

4 模擬水位資料中短期異常分析

文中所選的4口井資料都出現(xiàn)過不同程度的人為干擾,人為干擾系指儀器故障、臺站改造、無規(guī)律抽水等引起的臺階變化。在資料處理中,對人為干擾引起的臺階狀變化進行校正,校正后的月均值曲線如圖2所示。本文將預報時間(表3中的超前時間)在1個月至3年定義為中短期異常。異常持續(xù)時間在2年以內,可對應5.5級以下地震;異常持續(xù)3年以內,可對應5.5級以上地震;異常時間超過3年視為不對應地震;震后3個月內在有效震中距范圍內出現(xiàn)異常視為震后效應。

圖2 甘肅模擬水位月均值曲線Fig.2 Month mean values curves of analogue water level in Gansu Province

4.1 從屬函數(shù)中短期異常特點

筆者用從屬函數(shù)法分析1985年1月至2011年9月甘肅東部4個水位測項的觀測資料,結果表明:統(tǒng)計時段內共出現(xiàn)31次異常(圖3),其中22次異常很好地對應了表1中所列的5級以上地震。發(fā)生了地震而沒有出現(xiàn)異常就算漏報,共10次;出現(xiàn)了異常而沒發(fā)生地震屬虛報,共9次。中短期異常特征列于表3。通過對甘肅模擬水位資料的研究,得出從屬函數(shù)中短期異常的特點:

(1)異常持續(xù)時間:最短為1個月,最長為24個月,平均為9.1個月。

(2)異常超前時間:最短為1個月,最長31個月,平均為12.0個月。

(3)在異常持續(xù)過程中發(fā)生地震8次,異常結束后發(fā)生地震14次。

(4)異常變幅:最小為0.51,最大為0.79,平均為0.61。

(5)異常對應率為71.0%,漏報率為31.3%,虛報率為29.0%。

圖3 甘肅模擬水位從屬函數(shù)異常曲線Fig.3 Abnormal curves of subordinate function of analogue water level in Gansu Province

4.2 變差率中期異常特點

筆者用變差率方法分析了1985年1月至2011年9月甘肅4個測點的模擬水位觀測資料,統(tǒng)計結果表明:共出現(xiàn)29次異常(圖4),其中21次異常很好地對應了甘肅及鄰區(qū)5級以上地震。漏報11次,虛報8次。中期異常特征見表4。通過對甘肅東部地下流體資料的研究,總結出甘肅模擬水位變差率中短期異常的特點:

(1)持續(xù)時間:最短為1個月,最長為43個月,平均為18.2個月。

(2)超前時間:最短為0個月,最長31個月,平均為9.3個月。

(3)在異常持續(xù)過程中發(fā)生地震15次,異常結束后發(fā)生地震6次。

(4)異常變幅:最小為0.5%,最大為62.6%,平均為13.4%。

(5)異常對應率為72.4%,漏報率為34.4%,虛報率為27.6%。

表3 甘肅模擬水位從屬函數(shù)中短期異常特征統(tǒng)計表Tab.3 Anomaly feature statistics of subordinate function of analogue water level in middle-short term in Gansu Province

表4 甘肅模擬水位變差率中短期異常特征統(tǒng)計表Tab.4 Anomaly feature statistics of variation rate of analogue water level in middle-short term in Gansu Province

圖4 甘肅模擬水位變差率異常曲線Fig.4 Abnormal curves of variation rate of analogue water level in Gansu Province

4.3 趨勢速率中期異常特點

筆者用趨勢速率方法分析了1985年1月至2011年9月甘肅4個測項的模擬水位觀測資料,發(fā)現(xiàn)該時段內共出現(xiàn)24次異常(圖5),其中14次異常很好地對應了甘肅及鄰區(qū)5級以上地震,漏報17次,虛報10次。中期異常特征見表5。通過對這些資料的研究,總結出甘肅模擬水位趨勢速率中短期異常的特點:

(1)持續(xù)時間:最短為2個月,最長為27個月,平均為10.6個月。

(2)超前時間:最短為1個月,最長26個月,平均為11.5個月。

(3)在異常持續(xù)過程中發(fā)生地震6次,異常結束后發(fā)生地震8次。

(4)異常變幅:最小為0.53,最大為1.00,平均為0.71。

(5)對應率為58.3%,漏報率為54.8%,虛報率為41.7%。

5 異常識別方法的效能評價

20世紀70年代初,許紹燮提出了R值評分,延用至今,現(xiàn)已成為我國地震分析預報研究工作中使用最為廣泛的一種評分法,將R值定義為

式中,c定義為有震報準率;b的原意義為空報率,

圖5 甘肅模擬水位趨勢速率異常曲線Fig.5 Abnormal curves of trend rate of analogue water level in Gansu Province

在此定義為預報占用時間率。故R值表示為扣除了占時率的報準率。由識別方法評分得到的R值,大于R0值,則表明該方法至少有97.5%的置信度(張國民等,2001;朱成英,高小其,2011)。

選取表1中的地震進行分析。從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率異常開始到發(fā)震時間的具體計算分別見表3、表4、表5。甘肅4個模擬水位資料,從屬函數(shù)時間段:1986年9月~2011年9月;變差率和趨勢速率時間段:1987年1月至2011年9月,其中隴01井水位資料變化幅度較大,1990年10月20日地震前趨勢速率異常開始時間不能確定,因此選用趨勢速率時間段為1990年11月~2011年9月。異常識別方法效能評價參數(shù)見表6。

表5 甘肅模擬水位趨勢速率中短期異常特征統(tǒng)計表Tab.5 Anomaly features of trend rate of water level in middle-short term in Gansu Province

從表6中可以看出3種識別方法的R>R0,說明甘肅模擬水位從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率值具有實效性。R0值從許紹燮研究的具有97.5%置信水平的R值表查出(張國民等,2001)。

6 結論與討論

(1)用從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率方法提取甘肅模擬水位資料的異常明顯,對應地震效果比較理想;通過對異常識別方法的效能評價,認為甘肅模擬水位從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率值具有實效性。

表6 異常識別方法效能評價參數(shù)Tab.6 Efficiency evaluation parameters of abnormal identification method

(2)趨勢異常本身并不是某一個地震的“專有”前兆,而是多個地震的“共同前兆”。從成因來看,趨勢異常不是來自震源的“源兆”,而是“外因性”的“場兆”(張國民等,2001;范雪芳等,2010)。這一特點決定了依據(jù)這類異常提出的發(fā)震時間的預測,只是一個“可能的發(fā)震時段”,即并不是每一次異常都對應地震。一組趨勢異常變化并不只對應一個地震,而是對應一個地震的活躍時段,即趨勢異常為多個強震、中強震的共同前兆。

(3)從統(tǒng)計結果看(表3~5),用從屬函數(shù)、變差率、趨勢速率方法在異常持續(xù)過程發(fā)震的次數(shù)分別為8、15、6次,異常結束后發(fā)震的次數(shù)分別為14、6、8次。異常持續(xù)過程和異常結束后發(fā)震的總次數(shù)大致相當,分別為29次和28次。異常最大變幅的大小、異常持續(xù)時間的長短與震級的大小沒有直接關系,這可能與地震的發(fā)震機理有關,地震引起的水位變化認為不僅與觀測點的水文地質條件有關,也與巖石應力—應變的作用有關。

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