梁瑞瑩,黃玉昆

（廣東電網(wǎng)公司佛山南海供電局,528200）

需求側管理（DSM）是指電力供應方和需求方對用電市場進行共同管理，從而達到高質量供電、低能源損耗和低費用支出的目的。DSM又分為負荷控制管理（LCM）和遠程自動化抄表計費（AMR）。其中，LCM是綜合分析用戶的分時電價、供暖情況以及用電量，從而確定出最佳的負荷控制方案。AMR是利用通訊技術讀取用戶的電表數(shù)據(jù)，并傳達到指揮中心，自動形成電費曲線和報表。

1 電力需求精確預測的意義

電力需求精確預測是電網(wǎng)計劃、運行和預算的基礎，分析和研究數(shù)據(jù)信息，從而推測和估計出電力需求的情況。電力發(fā)展，需要精確的預測電力市場情況。因此，電力需求精確預測既能滿足人們生活的電力需求，也對電力需求側管理水平有著十分重要的影響力。

1.1 市場營銷的依據(jù)

電力需求預測的數(shù)據(jù)信息是否精確，決定著電力行業(yè)的服務質量，也影響到了電網(wǎng)運行的經濟性和安全性。電力企業(yè)謀求市場地位，就要先了解整個社會用電的情況。每一個行業(yè)部門，都有著不同的用電情況，并且隨著人為因素和自然因素發(fā)生變化。電力需求預測的精確性，能夠提高電力市場的穩(wěn)定性。分析市場信息，要先跟蹤定位好市場的具體情況。

1.2 電力發(fā)展的保障

電力需求精確預測，能夠為電力企業(yè)的發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)。電力企業(yè)可以根據(jù)電力需求精確預測的信息，對電力需求的結構和平衡進行優(yōu)化，從而使得電力企業(yè)穩(wěn)定快速的發(fā)展。為了保證電力供應的合理性和經濟性，需要對用戶的特性和需求心理進行精確的預測。

1.3 市場經濟的需要

在電力市場中，需求預測往往會直接影響到市場實體的經濟利潤。而這也是市場經濟的需要。需求預測的最終結果是，能夠為電網(wǎng)提供安全可靠的電力供應，并維系了電網(wǎng)營運商的經濟效益。因此，電力市場中的各個環(huán)節(jié)都能穩(wěn)定運行，是電力需求精確預測的作用。

2 電力需求精確預測的方法

電力需求預測根據(jù)年限差異可分為近期預測、中期預測、長期預測三種。這三種預測形式都具有各自的特點。目前，電力需求精確預測的方法主要有回歸分析法、彈性系數(shù)法、趨勢分析法、灰色系統(tǒng)法以及單耗法等。根據(jù)不同的電力需求情況，采取不一樣的預測方法。

2.1 回歸分析法

回歸分析法可分為兩種。如果研究中的因果關系涉及單個因變量和自變量，則稱為一元回歸分析法。如果研究中的因果關系涉及多個因變量和自變量，則被稱為多元回歸分析法?；貧w分析法中的因變量和自變量函數(shù)表達式有非線性和線性兩種形式，因此也可分為非線性回歸分析和線性回歸分析?；貧w分析法采用數(shù)理統(tǒng)計的原則，數(shù)學式的處理大量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，并確定好用電量和部分自變量的關系，構成一個具有較好相關性的回歸方程。從而預測今后用電量的數(shù)據(jù)信息。

一元回歸分析法只涉及單個因變量和自變量，而影響電力需求的因素很多，因此只能分析它們的變化規(guī)律，而選擇不一樣的影響因子。我國第一產業(yè)容易受到自然因素的影響，第二產業(yè)容易受到國民生產總值的影響，第三產業(yè)則和人口消費有聯(lián)系。因此，可根據(jù)不同的電力需求值選擇不一樣的變量因子。再匯總所有的電力需求量，得出社會整體的用電情況。此方法不僅需要模型的準確性，而且需要因子本身的準確性。

多元回歸分析法可以選擇多個因變量和自變量。因此，可將某一城市的第一、二、三、產業(yè)值、GDP、城鎮(zhèn)居民收入、農村居民收入、人口情況都納入多元回歸預測模型中。由此，我們可以得到以下的公式：分別指GDP、城市人口、城鎮(zhèn)居民收入、產業(yè)比值、農村居民收入。

2.2 彈性系數(shù)法

彈性系數(shù)法是國內生產總值和電量平均增長之間的比值。此方法主要分析單位生產電耗和電力彈性系數(shù)間的聯(lián)系。該系數(shù)法根據(jù)掌握的國民經濟生產總值的增長率，和歷史階段中的彈性系數(shù)變化率得出預測值。彈性系數(shù)法的公式為： 為電力消費的平均增長率，為社會經濟的平均增長率。

彈性系數(shù)法預測負荷的核心問題在于怎樣確定規(guī)劃中的電力彈性值。社會經濟發(fā)展平穩(wěn)時，可以準確的預測出電力彈性值。而在經濟轉型階段，社會中多種不確定因素衍生，預測電力彈性值已經變得不那么確定。而隨著科技的發(fā)展，電力需求管理和節(jié)電技術不斷創(chuàng)新，拓寬了電能的應用范圍。由此，電力需求開始出現(xiàn)緊張，難以再次確定電力彈性值。經濟轉型時期，彈性系數(shù)法的預測能力并不可靠。

2.3 趨勢分析法

趨勢分析法又被稱之為曲線回歸。它是最流行、研究最多的定量預測方法。趨勢模型的數(shù)量比較多，但其構建過程還是比較簡單的。該分析法對電力供應表中的相關數(shù)值，分成多期的連續(xù)比率或指標，進行環(huán)比對比和定基對比，從而得到增減的數(shù)額、變動方向和幅度，揭示出電力供應需求的變化趨勢。從處理資料、擬合曲線的過程中得到模擬的曲線，并不在乎隨機的誤差。在較多的情況下，趨勢曲線的選擇，決定著預測結果的合理性。

2.4 灰色系統(tǒng)法

電力需求的精確預測工作建立在全面、準確、大量的社會經濟信息和電力系統(tǒng)中，會受到產業(yè)結構、居民收入、經濟發(fā)展、自然氣候以及國家政策的影響，由此構成了灰色系統(tǒng)?；疑到y(tǒng)是以關聯(lián)分析和生成變換的方法提供電力需求的有效信息，并探究電力需求的演化規(guī)律，做好預測的準備。

2.5 用電單耗法

用電單耗法是分析單位產品產值和產量損耗的電量，以及在預測期內生產的產值和產量。得到預測期的用電量。具體可分為產品產值單耗法和產量單耗法。單耗法需要預備大量的調查統(tǒng)計工作，實際中不可能求出所有產品的單耗情況。因此，該預測方法工作量較大。

2.6 負荷密度法

負荷密度法的預測，先將需要預測的區(qū)域分成多個功能區(qū)，比如工業(yè)區(qū)、居住區(qū)、商業(yè)區(qū)、文化娛樂區(qū)等。等到規(guī)劃完畢后，根據(jù)該區(qū)域內的人口數(shù)量、居民收入情況等負荷因素，選擇一個準確的負荷密度指標，推測出規(guī)劃區(qū)內的電力需求值。此預測方法存在著三種映射形式。我們將小區(qū)的特性設為，土地的使用面積設為，即。而就是將 映射成為小區(qū)的電力需求 ，第i類的需求密度為則得出。那么該區(qū)域的系統(tǒng)電力需求為。

3 電力需求側管理中存在的問題

我國多個省份每年的電力供應都突破了以往的最高紀錄。浙江省2012年冬統(tǒng)調最大用電負荷已經達到了4500萬千瓦。河南省2012年夏季高峰期間，網(wǎng)統(tǒng)調最大負荷為4450萬千瓦，比去年增長了6.4%。為了滿足廣大用戶的用電需求，我國各省份不斷的開發(fā)新的發(fā)電設備，增加水力、火力、風力發(fā)電場數(shù)量。而電力需求側管理中存在的問題，主要分為以下幾點。

3.1 缺乏預測需求機制

需求側管理的目的是為了對預測電力的需求信息進行精確。電力需求側管理能夠促進新興產業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，使得社會經濟穩(wěn)步快速的發(fā)展。電力需求的預測能夠更好的開展需求側管理。我國多數(shù)城市的電力企業(yè)，在電力需求預測中沒有使用恰當?shù)姆椒ǎ狈︻A測的精確度。而電力需求預測不全面、不系統(tǒng)，不能夠很好的發(fā)揮側管理的水平。因此，電力企業(yè)要對市場中的電力需求采取全面具體的側管理措施。

3.2 側管理體系優(yōu)化程度不夠

河南省沒有設置良好的需求側管理制度。在夏季用電高峰階段，城市內的用電矛盾比較突出。而解決用電矛盾，電力企業(yè)只能采取限電和托閘的辦法。在夏季，限電會使得大功率的空調無法運作，居民的生活條件受到了影響。只有完善好電力需求的側管理，才能穩(wěn)定LCM和AMR。河南省應科學分析好自身的情況，實現(xiàn)電力需求側管理，從而促進河南省的經濟穩(wěn)步發(fā)展。電力企業(yè)也能從中獲得更大的經濟利益。

3.3 電力需求的認識方面存在局限性

多數(shù)電力企業(yè)認為需求側管理只是一種緩解電力緊缺的措施，卻沒有認識到電力需求側管理其實是一種開拓市場、保護環(huán)境的方式。電力需求側管理的局限性在于，管理中沒有明確好管理方法和指導方針的科學性和正確性。需求側管理的意義廣闊，并不僅僅可以用來緩解城市內的電力供應問題。只有正確的認識，才能保證電力需求側管理取得最佳的實施效果。

4 電力需求精確預測對需求側管理水平的影響方面

電力需求精確預測的工作，能夠為需求側管理水平中的分配負荷指標提供依據(jù)。在電力需求精確預測的過程中，科學合理的側管理措施會緩解電力緊缺的矛盾，為電力側管理爭取最大的利益，促進當?shù)亟洕陌l(fā)展。正是因為電力需求有著不同的特征，精確預測用電需求能夠幫助當?shù)卣贫▊裙芾淼膶嵤┘殑t，制定相關政策保障電力的正常供應。避免電力供應出現(xiàn)大幅度升降的現(xiàn)象。

電力需求精確預測從電力的需求情況和社會發(fā)展狀態(tài)著手，有著較多的預測方法，可構建全面的預測系統(tǒng)和側管理實施機構，保證資源的最優(yōu)配置。需求側管理環(huán)節(jié)中的LCM是最主要的預測方面。LCM負荷預測中，很容易確定出電網(wǎng)的供電能力，但卻很難衡量出用戶的實際電力負荷情況。而負荷控制系統(tǒng)可以實現(xiàn)用戶的實時負荷監(jiān)控。負荷控制系統(tǒng)是側管理中的主要支持系統(tǒng)。當負控中心每日在檢測信息內搜集出有用的信息時，負荷預測的準確性也在不斷提高。電力需求精確預測，可以為供電方案的制定提供有效的科學依據(jù)，也可以實時監(jiān)控用戶的用電情況。

5 結束語

電力需求精確預測既能滿足人們生活的電力需求，也對電力需求側管理水平有著十分重要的影響力。電力需求精確預測的方法有回歸分析法、彈性系數(shù)法、趨勢分析法、灰色系統(tǒng)法以及單耗法等，每一種方法都有各自的特征和作用范圍。而電力需求精確預測，能夠協(xié)助需求側管理，達到優(yōu)化用電方式、緩解缺點壓力的目標，實現(xiàn)節(jié)能環(huán)保的經濟長遠利益。

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