韓岳峰　張龍

近年來(lái)，伴隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，中國(guó)的能源消耗和溫室氣體排放增長(zhǎng)迅速，尤其以人世后更加明顯。由此，關(guān)于碳排放增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)因素的相關(guān)研究大量涌現(xiàn)?？v覽國(guó)內(nèi)外已有的研究成果，碳排放因素分解的相關(guān)研究多為單純使用SDA或者LMDI方法，且很少有將國(guó)際貿(mào)易作為影響因素進(jìn)行分解的。如Leontief和Ford最早利用SDA方法對(duì)美國(guó)空氣污染排放的變動(dòng)進(jìn)行解析研究；Peters等對(duì)中國(guó)碳排放和碳排放強(qiáng)度變化進(jìn)行了SDA方法的結(jié)構(gòu)化解析研究；LMDI方法成為近年來(lái)這一研究領(lǐng)域重要的技術(shù)分析工具，徐國(guó)泉等、宋德勇和盧忠寶、王鋒等使用這一方法對(duì)中國(guó)碳排放、人均碳排放和碳排放強(qiáng)度的變動(dòng)進(jìn)行了因素解析研究。然而，單一使用這兩種方法均存在不足之處，如SDA方法在分解過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生交互項(xiàng)、因素權(quán)重的可比性不強(qiáng)等問(wèn)題，傳統(tǒng)的LMDI方法則存在著分解路徑有限，無(wú)法分析貿(mào)易因素的碳排放效應(yīng)等缺點(diǎn)。針對(duì)這種情況，袁鵬等。嘗試使用SDA與LMDI相結(jié)合的方法，從總量和行業(yè)視角將碳排放增長(zhǎng)效應(yīng)分解為能源效率效應(yīng)、能源替代效應(yīng)、技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)、國(guó)內(nèi)最終需求效應(yīng)、出口效應(yīng)、進(jìn)口效應(yīng)等6類效應(yīng)，深化了對(duì)碳排放增長(zhǎng)來(lái)源的解釋，但由于各國(guó)投入產(chǎn)出表往往間隔2—5年才發(fā)布一次，仍然難以避免數(shù)據(jù)的滯后性。