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基于WRF 模式物理量參數(shù)的雷電潛勢MOS 預(yù)報方法研究

2013-09-02 12:19楊秀莊童碧慶
中低緯山地氣象 2013年3期
關(guān)鍵詞:定位儀潛勢物理量

楊秀莊,彭 芳,童碧慶

(貴州省氣象臺,貴州 貴陽 550002)

1 引言

我國是典型的季風(fēng)氣候區(qū),夏半年受東亞季風(fēng)環(huán)流影響,強(qiáng)對流天氣頻繁,雷電是強(qiáng)對流天氣最明顯的特征。雷暴一般具有突發(fā)性強(qiáng)、范圍小、局地災(zāi)害嚴(yán)重等中小尺度特征,因此對雷暴的預(yù)報難度較大。隨著大氣探測設(shè)備的更新,如閃電定位儀、大氣電場儀、雷達(dá)衛(wèi)星等的廣泛應(yīng)用,雷電特別是強(qiáng)雷電的研究取得了很大的進(jìn)展。張義軍[1]、張延龍[2]等對雷電的電荷結(jié)構(gòu)及其成因做了很多研究,得出一些很有用的結(jié)論。郝瑩[3]等做了關(guān)于判別分析法和指標(biāo)疊加法應(yīng)用于雷暴潛勢預(yù)報方面的研究;鄭傳烈[4]等將獨立參數(shù)條件概率法應(yīng)用于雷暴的預(yù)報;AgostinoManzato 等[5]利用探空資料以及閃電定位資料對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對雷暴的發(fā)生以及閃電的密度進(jìn)行了預(yù)報;金米娜[6]等利用衛(wèi)星資料分析了中尺度對流系統(tǒng)(MCS)的雷電演變特征。

貴州地處青藏高原東南部,橫斷山脈的下坡段,全省多山,對流天氣頻繁,雷電天氣較多。楊秀莊等[7]通過分析貴州雷電時空分布特征得到貴州雷電主要發(fā)生時間為4—10月份,呈不均勻分布,西部、南部偏多,北部、東部偏少,特別是省的西南部雷電天氣頻繁。因此,加強(qiáng)對貴州雷電天氣的分析與研究,提高雷電天氣的監(jiān)測預(yù)報能力,對于防災(zāi)減災(zāi)有十分重要的意義。本文通過中尺度模式輸出的時空分辨率較高的物理量場資料,開展對貴州雷電潛勢預(yù)報研究。

2 研究資料和MOS 方法介紹

選取2011年5—8月份ADTA 閃電定位儀地閃資料,范圍為貴州區(qū)域(22~30°N,103~110°E)。利用ADTA 地閃資料通過編程實現(xiàn)經(jīng)緯網(wǎng)格(0.5°×0.5°)插值,獲取經(jīng)緯網(wǎng)格上地閃頻數(shù)。物理量場資料為以T639 數(shù)值模式為背景場的中尺度模式WRF 輸出的物理量場,時間分辨率為3 h,空間分辨率為5 km。

MOS 預(yù)報方法是統(tǒng)計方法的一種。選取一定數(shù)量的樣本,以數(shù)值模式輸出的數(shù)據(jù)作為預(yù)報因子,以同時刻實際觀測的數(shù)據(jù)為預(yù)報量,二者建立統(tǒng)計關(guān)系。其推導(dǎo)方程的函數(shù)關(guān)系式如下:

3 WRF 模式物理量選取及物理意義

以T639 數(shù)值模式為背景場的中尺度模式WRF輸出的物理量很多,包括高度場、風(fēng)場、溫度場等等,在分析雷暴發(fā)生基本條件基礎(chǔ)上,選取10 個能有效反映雷暴發(fā)生發(fā)展的物理量參數(shù)。

根據(jù)雷暴發(fā)生的基本條件,要出現(xiàn)明顯的雷暴天氣,大氣必須為層結(jié)不穩(wěn)定,通常來說,主要表現(xiàn)為大氣的熱力不穩(wěn)定。結(jié)合天氣學(xué)知識,選取了常用的K 指數(shù)、對流有效不穩(wěn)定能量(CPAE)、對流抑制能量(CIN)、地面總溫度(TT),這4 項物理量參數(shù)主要反映大氣聚集的有效能量,選取沙氏指數(shù)(SI)、850 hPa 與300 hPa 溫度之差(T850-T300),主要反映大氣的不穩(wěn)定指標(biāo)。同時,雷暴的發(fā)生必須有合適的水汽條件,所以選取了物理量850 hPa、700 hPa、500 hPa 溫度露點差之和(TTd)。不穩(wěn)定條件和水汽條件都滿足的情況下,不一定會有雷暴的發(fā)生,必須有一定的觸發(fā)機(jī)制,才有雷暴天氣的發(fā)生,反映雷暴觸發(fā)機(jī)制的動力條件選取了850 hPa 渦度(vort850)、850 hPa 散度(div850)、300 hPa 散度(div300)。最后,選取了850 hPa 與500 hPa 假相當(dāng)位溫之差(θse850-θse500)、850 hPa 水汽通量散度(fluxdiv850)等綜合指標(biāo)來加強(qiáng)對雷暴發(fā)生發(fā)展的反映,更好的開展雷暴潛勢預(yù)報研究。

4 物理量參數(shù)和雷電相關(guān)性研究及預(yù)報因子的篩選

上述選取的WRF 模式輸出的物理量參數(shù)是結(jié)合天氣學(xué)知識人為選取的,在貴州地區(qū)雷電特別是強(qiáng)雷電的發(fā)生發(fā)展是否與這些所有的物理量有關(guān)還有待科學(xué)的檢驗。收集整理5—8月份ADTA 閃電定位儀的地閃資料和WRF 模式輸出的物理量參數(shù)資料,選取了符合條件的188 個樣本。以經(jīng)緯網(wǎng)格內(nèi)的閃電頻數(shù)作為雷暴強(qiáng)度來表示,WRF 模式輸出物理量場選取上一日20 時起報的18 h 預(yù)報產(chǎn)品和當(dāng)日08 時起報的18 h 預(yù)報產(chǎn)品。二者之間建立相關(guān)性統(tǒng)計關(guān)系。其關(guān)系式如下:

其中x 為經(jīng)緯網(wǎng)格內(nèi)的閃電頻數(shù),y 為WRF 模式輸出的18 h 預(yù)報產(chǎn)品。通過計算,上述選取的10個物理量與雷電的相關(guān)系數(shù)如表1。

表1 中NaN 表示數(shù)據(jù)缺失,本文不予討論,其余數(shù)據(jù)為物理量產(chǎn)品與雷電的相關(guān)系數(shù)。由于所選取樣本數(shù)較少,所有必須對相關(guān)系數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗。在顯著水平α =0.05 情況下,樣本容量為188個時臨界相關(guān)系數(shù)為0.138 4,即如果相關(guān)系數(shù)在0.138 4 以上,則呈顯著相關(guān)。通過分析,選取了呈顯著相關(guān)的6 個物理量產(chǎn)品。包括K 指數(shù)、CAPE(對流不穩(wěn)定能量)、SI(沙氏指數(shù))、TT(地面總溫度)、θse850-θse500(850 hPa 與500 hPa 假相當(dāng)位溫之差)、TTd(850 hPa、700 hPa、500 hPa 溫度露點差之和)。其中SI、TTd 和雷電為明顯的負(fù)相關(guān)。

表1 WRF 模式輸出的物理量18 h預(yù)報產(chǎn)品與雷電相關(guān)系數(shù)

5 利用判別分析法進(jìn)行雷電潛勢預(yù)報

利用WRF 模式輸出的上一日20 時起報的18 h預(yù)報產(chǎn)品和當(dāng)日08 時起報的18 h 預(yù)報產(chǎn)品,選取呈顯著相關(guān)6 個物理量作為預(yù)報因子,以ADTA 閃電定位儀監(jiān)測到的單位經(jīng)緯網(wǎng)格的閃電頻數(shù)為預(yù)報對象,在樣本容量為188的情況下用判別分析法使二者之間建立統(tǒng)計關(guān)系,建立判別分析方程。計算得到的雷電潛勢預(yù)報方程如下:

其中X1~X6為預(yù)報因子,Y 為預(yù)報量。X1為K指數(shù),X2為CAPE(對流不穩(wěn)定能量),X3為SI(沙氏指數(shù)),X4為TT(地面總溫度),X5為θse850-θse500,x6為TTd。

YC=-215.1 為預(yù)報量閾值。

當(dāng)計算的Y >YC=-215.1 時,則無雷電。

當(dāng)計算的Y <YC=-215.1 時,則有雷電。

在實際預(yù)報中,利用WRF 模式輸出的上述6 個物理量18 h 預(yù)報產(chǎn)品,代入上述雷電潛勢預(yù)報方程,根據(jù)計算出的預(yù)報量Y 值與YC對比,就可以判定未來12 h(當(dāng)日08—20 時或20 時—次日08 時)單位經(jīng)緯網(wǎng)格有無閃電,從而建立12 h 雷電潛勢預(yù)報。

圖1 是以9月3日20 時為起始場的WRF 模式輸出的18 h 預(yù)報產(chǎn)品,利用上述的雷電潛勢預(yù)報方程計算得到的9月4日08—20 時雷電潛勢預(yù)報產(chǎn)品。產(chǎn)品以Micaps 第4 類格點數(shù)據(jù)顯示,100 表示有雷電,0 表示無雷電,999 表示數(shù)據(jù)缺失。圖中可以看到,除東北部地區(qū)外,其余大部分地區(qū)都有明顯的雷電潛勢,西部邊緣地區(qū)數(shù)據(jù)缺失。由于西部邊緣地區(qū)海拔較高,某些物理量參數(shù)無法計算出來,如850 hPa 與500 hPa 假相當(dāng)位溫之差,因此得到的雷電潛勢預(yù)報產(chǎn)品數(shù)據(jù)缺失。圖2 是9月4日08 時—20 時的ADTA 閃電定位儀閃電監(jiān)測情況,圖中顯示,貴州北部地區(qū)雷電少,其余大部分地區(qū)都有雷電,其中省的西南部雷電比較密集,雷電頻數(shù)高,雷電強(qiáng)。對比分析圖1、圖2 可以看到,利用上述雷電潛勢預(yù)報方程得到的結(jié)果和實況基本吻合,但省北部地區(qū)有一定程度的空報,可能的原因是其受數(shù)值預(yù)報影響較大,WRF 模式當(dāng)日對北部的整體預(yù)報效果較差,且由于雷電潛勢預(yù)報方程本身的誤差以及閃電離散化程度較高的原因,造成了一定程度空報。但總的來說,本次個例雷電潛勢預(yù)報產(chǎn)品在實際的預(yù)報業(yè)務(wù)中具有一定的參考作用。通過選取其他幾次出現(xiàn)雷電天氣明顯的個例,雷電潛勢預(yù)報產(chǎn)品大趨勢預(yù)報較為準(zhǔn)確,但局部地區(qū)有一定程度空報或漏報。由于閃電數(shù)據(jù)離散程度較高,且ADTA 閃電定位儀探測的數(shù)據(jù)本身誤差較大,對閃電的預(yù)報預(yù)測一直是雷電預(yù)報的難點。本文中雷電潛勢預(yù)報產(chǎn)品對雷電有不同程度的空報或漏報,這也屬正?,F(xiàn)象,希望在今后的工作中對其進(jìn)一步改進(jìn)和提高,使其在實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用中能發(fā)揮較大作用。

6 小結(jié)

①本文采用ADTA 閃電定位儀資料,通過編程實現(xiàn)獲取經(jīng)緯網(wǎng)格內(nèi)的閃電頻數(shù),采用WRF 模式輸出的高分辨率的物理場資料,二者之間建立統(tǒng)計關(guān)系,利用MOS 方法開展雷電潛勢預(yù)報研究。

②通過研究得到對貴州雷電潛勢有明顯影響的物理量預(yù)報因子有K 指數(shù)、對流不穩(wěn)定能量、沙氏指數(shù)、地面總溫度、850 hPa 與500 hPa 假相當(dāng)位溫之差、850 hPa、700 hPa、500 hPa 溫度露點差之和,利用這些因子采用判別分析法建立了貴州地區(qū)雷電潛勢預(yù)報方程,通過檢驗,此雷電潛勢預(yù)報方程在實際的雷電潛勢業(yè)務(wù)中有一定的參考作用。

[1]張義軍,劉欣生,Krehbie P R..雷暴中的反極性放電和電荷結(jié)構(gòu)[J].科學(xué)通報,2002,47(15):1192-1195.

[2]張廷龍,郄秀書,言穆弘.青藏高原雷暴的閃電特征及其成因探討[J].高原氣象,2007,26(4):774-782.

[3]郝瑩,姚葉青,陳焱,等.基于對流參數(shù)的雷暴潛勢預(yù)報研究[J].氣象,2007,33 (1):51-56.

[4]鄭傳烈.用獨立參數(shù)條件概率法做汕頭機(jī)場雷暴預(yù)報[J].廣東氣象,2000 (S1):38-39.

[5]AGOSTINOMANZATO.Sounding-derived indices for neural network based Short-term thunderstorm and rainfall forecasts[J].Atmospheric Research,2007,83:49-365.

[6]金米娜,陳云輝,徐星生.2007年夏季兩次強(qiáng)雷電過程的氣象衛(wèi)星資料分析[J].氣象與減災(zāi)研究,2009,32(3):31-35.

[7]楊秀莊,盧璐,王宇.貴州雷電時空分布及強(qiáng)度特征分析[J].貴州氣象,2008,32(5):4-7.

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