王 鵬，王燦華

（1．暨南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510632；2．東莞銀行股份有限公司，廣東 東莞 523011）

從研發(fā)（R＆D）投入到經(jīng)濟(jì)增長是一個(gè)兩階段的過程，第一階段是R＆D投入到專利等創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化，第二階段是將創(chuàng)新成果商業(yè)化，創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長。這兩階段的轉(zhuǎn)化過程不僅受到R＆D投入的直接影響，還是一個(gè)受多種因素共同影響的協(xié)同作用過程。創(chuàng)新生產(chǎn)效率、研發(fā)活動(dòng)的知識(shí)溢出和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)等要素均會(huì)不同程度地影響R＆D過渡為經(jīng)濟(jì)增長的兩個(gè)子過程，同時(shí)各個(gè)因素在不同階段的貢獻(xiàn)程度也有差異?？疾爝@些因素協(xié)同作用于R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制，能夠?yàn)檗D(zhuǎn)變傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)增長模式，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長提供理論依據(jù)。同時(shí)，內(nèi)需市場(chǎng)擴(kuò)大和城鎮(zhèn)化是中國未來經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的引擎，區(qū)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)通過促使各種要素在部門間的空間再配置，進(jìn)而驅(qū)動(dòng)該引擎，而區(qū)域創(chuàng)新能力的提高是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的保障，更是應(yīng)對(duì)開放環(huán)境下國際競(jìng)爭(zhēng)的重要渠道。因此，探尋從R＆D到經(jīng)濟(jì)增長轉(zhuǎn)化過程的協(xié)同作用機(jī)理，能夠從更加細(xì)致、全面的角度發(fā)掘?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長的切入路徑，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)述評(píng)

有關(guān)R＆D與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者已做過較多研究，大多以新經(jīng)濟(jì)增長或者內(nèi)生經(jīng)濟(jì)增長理論為基礎(chǔ)，將R＆D看成是創(chuàng)新生產(chǎn)中的創(chuàng)新資本積累。部分研究中考慮創(chuàng)新活動(dòng)的空間關(guān)聯(lián)，利用空間計(jì)量學(xué)方法在常用的新古典增長模型基礎(chǔ)上展開研究。就宏觀層面而言，現(xiàn)有文獻(xiàn)以省市為研究單元的居多，可以按照是否考慮創(chuàng)新活動(dòng)空間關(guān)聯(lián)將這類研究分為兩類。一類是考慮創(chuàng)新空間溢出的基于R＆D的經(jīng)濟(jì)增長分析，如 Rodríguez－Pose等將R＆D投入與產(chǎn)出、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)、區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的知識(shí)溢出三者結(jié)合起來進(jìn)行實(shí)證分析，分辨出區(qū)域內(nèi)因素和區(qū)域外知識(shí)流動(dòng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的影響［1］。呂忠偉等研究了R＆D和R＆D溢出及人力資本等因素對(duì)區(qū)域全要素生產(chǎn)率變化的影響，發(fā)現(xiàn)這三者推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的作用存在區(qū)域差異［2］。劉璇等利用威爾遜模型對(duì)中國四大直轄市技術(shù)空間擴(kuò)散范圍進(jìn)行測(cè)度，發(fā)現(xiàn)技術(shù)空間擴(kuò)散的耗散性使得西部地區(qū)缺少技術(shù)輻射，從而導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡［3］。

另一類研究并未考慮R＆D空間溢出效應(yīng)，如陳繼勇等利用面板數(shù)據(jù)檢驗(yàn)中國區(qū)域R＆D投入、FDI的知識(shí)溢出對(duì)地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的影響，認(rèn)為地區(qū)自身科技投入是技術(shù)進(jìn)步的核心，F(xiàn)DI渠道傳遞的外國R＆D資本對(duì)技術(shù)進(jìn)步的作用依賴于本地經(jīng)濟(jì)環(huán)境［4］。Basile等從知識(shí)溢出的角度對(duì)歐盟國家間技術(shù)相互依賴與歐洲經(jīng)濟(jì)增長間的關(guān)系進(jìn)行了考察，不僅考慮地理臨近而且考慮關(guān)系、社會(huì)、技術(shù)鄰近以及其合成效應(yīng)對(duì)于生產(chǎn)率增長的影響［5］。Chu等為分析美國國防研發(fā)投入減少對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)福利的影響，建立了基于R＆D的增長模型，且考慮了國防研發(fā)對(duì)于民間研發(fā)所產(chǎn)生的擠出和溢出效應(yīng)，結(jié)果表明，國防R＆D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的推動(dòng)作用呈現(xiàn)出倒 U型［6］。

對(duì)于R＆D投入到實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的過程，現(xiàn)有文獻(xiàn)主要將其分為創(chuàng)新生產(chǎn)和成果商業(yè)化兩個(gè)子過程，進(jìn)而考察基于R＆D的創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長。如Bilbao－Osorio和 Rodríguez－Pose將 R＆D型經(jīng)濟(jì)增長劃分為R＆D投入與創(chuàng)新、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟(jì)增長兩個(gè)階段，指出這兩種轉(zhuǎn)化效率高度依賴于本土創(chuàng)新系統(tǒng)中的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素［7］。范黎波等對(duì)R＆D投入和GDP進(jìn)行協(xié)整分析發(fā)現(xiàn)，R＆D投入與中國經(jīng)濟(jì)增長存在穩(wěn)定均衡關(guān)系，而短期R＆D投入不是經(jīng)濟(jì)增長的格蘭杰原因，并指出技術(shù)商業(yè)化過程中創(chuàng)新系統(tǒng)的重要性［8］。盧方元等的研究表明，中國R＆D人力和資金投入不能在短時(shí)期內(nèi)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，是由于短期技術(shù)進(jìn)步緩慢和R＆D投入的產(chǎn)出效率偏低導(dǎo)致［9］。

就中微觀層面而言，現(xiàn)有研究多以單個(gè)產(chǎn)業(yè)或者細(xì)分行業(yè)為研究對(duì)象，考察R＆D投入對(duì)于其產(chǎn)出效益的影響。如李衛(wèi)兵對(duì)中國經(jīng)濟(jì)增長的部門結(jié)構(gòu)及不同行業(yè)R＆D投入進(jìn)行實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)增長和創(chuàng)新過程都具有廣泛的部門分布，低技術(shù)產(chǎn)業(yè)可能是高創(chuàng)新部門，這種產(chǎn)業(yè)間知識(shí)流動(dòng)高度依賴復(fù)雜創(chuàng)新系統(tǒng)［10］。Eriksson通過對(duì)瑞典所有工業(yè)企業(yè)的分析，得出了地理鄰近、知識(shí)溢出和知識(shí)流動(dòng)如何影響企業(yè)生產(chǎn)率增長的機(jī)制，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密度和成分對(duì)生產(chǎn)率的影響隨其距離企業(yè)長短而變［11］。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者主要從創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)和R＆D驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的二階段性，對(duì)R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長模式做了諸多研究，取得了一定的研究進(jìn)展，但仍存在以下不足：首先，由于未能同時(shí)考慮R＆D、知識(shí)溢出、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)和創(chuàng)新的階段性，因此即使是對(duì)同一區(qū)域的研究也存在結(jié)論不一致的情形；其次，在考慮R＆D、知識(shí)溢出、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)這三種要素的分析中，又缺乏對(duì)國際知識(shí)溢出因素的考量；再次，盡管強(qiáng)調(diào)知識(shí)溢出的影響，但僅有少數(shù)研究考慮了空間因素，且這種因素在中國的特殊性尚未探討。本文借鑒Rodríguez－Pose和Crescenzi的綜合性實(shí)證分析框架，添加反映國際知識(shí)溢出因素的FDI因子，并將實(shí)證研究所用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)從橫截面拓展為面板，消除橫截面異方差影響，進(jìn)一步挖掘R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長協(xié)同因素的作用機(jī)制。

二、指標(biāo)設(shè)計(jì)與模型構(gòu)建

（一）指標(biāo)設(shè)計(jì)

創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長主要包含三種關(guān)鍵要素，即區(qū)域內(nèi)創(chuàng)新投入、社會(huì)與地域性嵌入因素和一定空間界限范圍內(nèi)的知識(shí)溢出，盡管這三方面要素相互之間呈現(xiàn)互補(bǔ)的關(guān)系，但整合處理存在著技術(shù)障礙。因此，Rodríguez－Pose和Crescenzi提供了一個(gè)簡潔的多元回歸模型（即模型（1）），其將創(chuàng)新過程中的創(chuàng)新投入、有利于區(qū)域創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素綜合起來，注重知識(shí)溢出有效空間界限的考慮，使得這些協(xié)同作用因素涉及到區(qū)域內(nèi)外兩個(gè)層面（見表1）。

表1 R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長協(xié)同因素的內(nèi)外源分解

在原有變量結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，本文引入國際性資本溢出影響因素，并利用FDI作為其代理變量；其次，各變量從地區(qū)和時(shí)間兩個(gè)角度考慮，使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面板化，這樣便于處理截面單元的異質(zhì)性。正如呂忠偉等的研究所示，R＆D空間溢出對(duì)于中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長具有顯著影響，這為本文研究思路的合理性提供了現(xiàn)實(shí)依據(jù)。同時(shí)，模型（1）進(jìn)一步考慮了創(chuàng)新的二階段性和多種協(xié)同因素的影響，因此本文的模型改進(jìn)是建立在模型（1）的基礎(chǔ)上。

基于以上邏輯框架的考慮，可以得出如下計(jì)量模型：

這是一種計(jì)算可達(dá)性的方法，其中Ai表示i區(qū)域的創(chuàng)新可達(dá)性，亦即鄰近區(qū)域的創(chuàng)新形成的知識(shí)溢出對(duì)i區(qū)域的影響，g（rj）是活動(dòng)函數(shù)，本文中是指R＆D投入活動(dòng)，rj指j區(qū)域的可影響到i區(qū)域的創(chuàng)新活動(dòng)。f（cij）是阻抗函數(shù)，用以表示距離衰減效應(yīng)，cij表示從區(qū)域i到區(qū)域j產(chǎn)生的成本。dij的計(jì)算方法本文借鑒柯善咨的做法［12］，采用以下算法進(jìn)行計(jì)算：

式（1）中 ExtSocFilteri，t-J表示i區(qū)域外創(chuàng)新系統(tǒng)的跨界影響，用鄰近區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)指標(biāo)的地理加權(quán)和表示；ExtGDPcapi，t-J表示鄰近區(qū)域的初始經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件，本文采用鄰近區(qū)域人均GDP水平的地理距離加權(quán)和表示，用以代表鄰近發(fā)達(dá)區(qū)域所具備的優(yōu)勢(shì)。

本文選取珠三角9個(gè)地市作為研究對(duì)象，類似以上的區(qū)域單元i、j在本文的實(shí)證過程中均采用城市i、j代替。由于原模型的研究對(duì)象是以歐盟國家為單位，因此一定程度上忽略了諸如高等教育人口比例等本地地域性因素的跨界流動(dòng)?？紤]到創(chuàng)新系統(tǒng)要素的本地根植性需求，需要對(duì)原有SocFilteri，t-J中的四個(gè)因子進(jìn)行相應(yīng)轉(zhuǎn)換，因此本文將各年年末各城市城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口umemployit（代表本地勞動(dòng)力市場(chǎng)非有效性以及地區(qū)結(jié)構(gòu)性失業(yè)程度）、普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù)commidit（代表本地區(qū)對(duì)教育的投入力度）、職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)promidit（代表本地區(qū)技能積累水平和新興勞動(dòng)力供給狀況）、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)科技活動(dòng)人員數(shù)scatepeit（代表已有高端人才積累水平）引入作為創(chuàng)新系統(tǒng)因子。

式（1）中參數(shù)D代表不同地區(qū)異質(zhì)性的一系列虛擬變量，由于本文采用珠三角9地市作為研究對(duì)象，因此D主要反映珠三角9地市的異質(zhì)性。

（二）模型構(gòu)建

本文對(duì)Rodríguez－Pose和Crescenzi模型即模型（1）做進(jìn)一步修正，將不同區(qū)域的FDI水平引進(jìn)多元回歸模型，并把數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面板化得到如下回歸模型（5）。通過這種處理，一方面將國際資本溢出因素納入了分析框架；另一方面，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)面板化后的面板數(shù)據(jù)計(jì)量分析，可以使原有基于橫截面數(shù)據(jù)的地區(qū)異質(zhì)性影響得以優(yōu)化處理。因此，模型（5）中

其中FDIit表示i區(qū)域t時(shí)期接受的國際性資本溢出，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

此外，本文將創(chuàng)新系統(tǒng)4個(gè)因子展開置入回歸方程中，將創(chuàng)新投入滯后期設(shè)定為2年，因此因變量考慮2期的平均增長率，各種解釋變量也采用滯后2期的形式。滯后2期處理是基于兩種原因的考慮，一是理論上認(rèn)為從研發(fā)投入到產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益是一個(gè)兩階段的過程，很難在一個(gè)時(shí)間單元內(nèi)完成；二是現(xiàn)有關(guān)于創(chuàng)新投入與產(chǎn)出的研究也證實(shí)了2期滯后設(shè)定的合理性，如賴明勇等的研究發(fā)現(xiàn)，人力資本投入和TFP增長間存在2年的時(shí)滯。逄淑媛等通過12個(gè)行業(yè)多個(gè)世界先進(jìn)企業(yè)的實(shí)證表明，研發(fā)投入與產(chǎn)出效益間平均存在2年的時(shí)滯，汪發(fā)元等證實(shí)了滯后2年的FDI是GDP增長的Granger原因等［13－15］。由于僅考慮2期的平均增長水平，為防止解釋變量內(nèi)生性錯(cuò)誤，解釋變量中除去城市本身GDP的滯后項(xiàng)，模型可以進(jìn)一步簡化為：未考慮模型（1）中地區(qū)異質(zhì)性虛擬變量D。

需要說明的是，為了更科學(xué)地考察空間溢出效應(yīng)，確保實(shí)證分析結(jié)果更加穩(wěn)健，首先應(yīng)對(duì)不同城市的經(jīng)濟(jì)增長率間是否存在空間溢出進(jìn)行檢測(cè)，如李婧等對(duì)創(chuàng)新的空間溢出效應(yīng)是采用全局空間自相關(guān)系數(shù) Moran’s I來進(jìn)行檢測(cè)［16］。本文則通過計(jì)算2002－2010年珠三角9地市基于R＆D驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長率的 Moran’s I及其相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)值，并查表得出顯著性對(duì)應(yīng)的概率。Moran’s I及表征顯著性水平統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式如下：＞1．96時(shí)，說明在95%的概率下，存在空間自相關(guān)；wij為空間加權(quán)矩陣元素，本文僅考慮空間鄰接情形，即兩個(gè)城市鄰接時(shí)其值為1，否則為0；xi表示考察期內(nèi)某一年第i個(gè)城市相隔兩期的經(jīng)濟(jì)增長率。Moran’s I計(jì)算結(jié)果如表2所示。

當(dāng) Moran’s I介于－1～1之間，其絕對(duì)值越接近1表明相關(guān)性越高；當(dāng)

表2 2002－2010年珠三角9地市基于R＆D驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長率的空間溢出效應(yīng)檢驗(yàn)表

從上表可以看出，2002－2010年珠三角9地市基于R＆D驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長率間的空間溢出效應(yīng)不穩(wěn)定，有些年份不存在空間溢出效應(yīng)。其中表2所示的Moran’s I指數(shù)對(duì)應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量Z只有在大樣本情形下才近似服從正態(tài)分布，而作為本文實(shí)證對(duì)象僅涉及9個(gè)城市的年度空間樣本個(gè)體，考慮到樣本容量較少，文中只是將以上空間溢出與否的檢測(cè)作為本文模型選擇的依據(jù)之一。同時(shí)，由于本文是從內(nèi)源和外源兩個(gè)層面來探究驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同因素的影響，并將鄰近城市的活動(dòng)影響納入了分析過程，所以為了使這種內(nèi)外源分解更加有效，且考慮到空間溢出效應(yīng)的不穩(wěn)定，本文將使用普通面板計(jì)量而放棄采用空間面板計(jì)量進(jìn)行實(shí)證分析。

三、數(shù)據(jù)來源與實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文以珠三角9地市作為研究對(duì)象，城市人均GDP、城市年末登記失業(yè)人口數(shù)、城市當(dāng)年普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù)和職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)、大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)人員數(shù)、當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額等數(shù)據(jù)來自2001－2011年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中人均GDP按照《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》內(nèi)各城市人均GDP指數(shù)以2000年為基期進(jìn)行平減，實(shí)際利用外資額首先按照中國人民銀行每年年末匯率折算中間價(jià)折算為人民幣，再按照廣東省2000－2010年各年度CPI以2000年為基期進(jìn)行平減。珠三角9地市當(dāng)年的R＆D經(jīng)費(fèi)投入來自2001－2011年廣東省科技經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)公報(bào)，且參照李婧等的做法［16］，采用研發(fā)價(jià)格指數(shù)以2000年為基期進(jìn)行平減（研發(fā)價(jià)格指數(shù)＝0．55×消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)＋0．45×固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)）。

（二）實(shí)證分析

依據(jù)上文所建立的面板數(shù)據(jù)多元回歸模型，采用stata12．0進(jìn)行分析，可以得出系數(shù)估計(jì)結(jié)果，如表3所示。

表3 多元回歸模型系數(shù)計(jì)量結(jié)果表

表3中以Ex作為前綴的變量，表示來自除本地城市外珠三角其他8個(gè)城市相應(yīng)變量產(chǎn)生的總體空間溢出效應(yīng)。從擬合效果來看，R2達(dá)到0．796，說明模型擬合效果良好。由于數(shù)據(jù)時(shí)長為11年，且以年作為時(shí)間單元，因此作為短面板的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Hausman檢驗(yàn)所用統(tǒng)計(jì)量在本文中服從χ2（13）分布，其值在1%水平上顯著，因此選取固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型更加合理。

從內(nèi)源性影響因子對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度考察，首先，就研發(fā)投入而言，滯后兩期的研發(fā)投入RD（－2）每增加1%，則兩年內(nèi)的平均經(jīng)濟(jì)增長率（以下簡稱經(jīng)濟(jì)增長率）將提升0．131%，表明本地研發(fā)投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用存在時(shí)滯，但作用顯著。其次，從創(chuàng)新系統(tǒng)影響因素來看，滯后兩期的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口umemploy（－2）每增加1%，將使隨后兩年的經(jīng)濟(jì)增長率降低0．026%，表明本地勞動(dòng)力市場(chǎng)非有效性或結(jié)構(gòu)性失業(yè)程度的加重，將會(huì)直接影響城市經(jīng)濟(jì)增長水平；滯后兩期的普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù)commid（－2）每增加1%，使得經(jīng)濟(jì)增長率降低0．072%，盡管該指標(biāo)能反映城市對(duì)教育的投入力度，但若從教育會(huì)提升受教育者長期收入水平和消費(fèi)能力來看，畢業(yè)學(xué)生一般來說存在繼續(xù)求學(xué)和就業(yè)兩種途徑，因此可能離開本地城市去其他城市，這樣消費(fèi)群體數(shù)量下降可能導(dǎo)致城市經(jīng)濟(jì)增長率受到負(fù)面影響；滯后兩期的職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)promid（－2）每增加1%，將使經(jīng)濟(jì)增長率上升0．021%，職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)反映當(dāng)?shù)匦律鷦趧?dòng)力的提供水平以及相應(yīng)的技能積累水平，盡管存在城市外流現(xiàn)象，但仍顯著地促進(jìn)了城市經(jīng)濟(jì)增長；大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)人員數(shù)scatepe（－2）每增加1%，將使經(jīng)濟(jì)增長率增加0．193%，本市高端人才積累水平的提升同樣顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，人力資本的積累是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的基礎(chǔ)之一。因此珠三角9地市實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)同樣是經(jīng)濟(jì)增長的重要?jiǎng)恿?，同時(shí)高層次人才積累水平直接決定了研究向商業(yè)產(chǎn)品轉(zhuǎn)變的效率，它是經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長的保證。再次，從國際性資本溢出的角度看，滯后兩期的外商直接投資FDI（－2）每增加1%，將使經(jīng)濟(jì)增長率增加0．033%，作為外資投入比重較高的珠三角9地市，外商直接投資顯著促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長，未來積極吸引外資仍然有利于本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

從外源性空間溢出影響因子對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)程度考察，首先，就研發(fā)投入引致的空間溢出而言，來自珠三角其他城市滯后兩期的綜合性研發(fā)溢出ExRD（－2）每增加1%，將使本市經(jīng)濟(jì)增長率增加0．036%，說明珠三角9地市整體而言存在較強(qiáng)的研發(fā)知識(shí)溢出特性，空間整體外部性明顯。其次，從鄰近城市創(chuàng)新系統(tǒng)影響因素的跨界效應(yīng)來看，來自其他城市的城鎮(zhèn)登記失業(yè)人口Exumemploy（－2）每增加1%，本市經(jīng)濟(jì)增長率將增加0．034%，表明當(dāng)其他城市勞動(dòng)力市場(chǎng)非有效性、結(jié)構(gòu)性失業(yè)程度加劇時(shí)，本地城市可能獲取更多來自其他城市的未有效配置勞動(dòng)力；外源性的普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù)Excommid（－2）每增加1%，將使本地城市經(jīng)濟(jì)增長率降低0．052%，但這個(gè)影響僅在10%水平上顯著，這在一定程度上反映珠三角9地市間消費(fèi)群體消費(fèi)需求的交叉性，因此當(dāng)這部分消費(fèi)群體外流時(shí)，將降低其他城市的經(jīng)濟(jì)增長率；外源性的職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)Expromid（－2）每增加1%，將使本地城市經(jīng)濟(jì)增長率增加0．018%，說明外源性新興勞動(dòng)力供給會(huì)促進(jìn)本地經(jīng)濟(jì)增長；外源性的大中型工業(yè)企業(yè)技術(shù)人員數(shù)Exscatepe（－2）對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯，說明珠三角9地市間產(chǎn)業(yè)聯(lián)系較差或者大中型工業(yè)企業(yè)同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)水平較低。再次，從國外資本空間溢出的角度看，外源性FDI對(duì)于城市經(jīng)濟(jì)增長率影響不明顯，表明外資進(jìn)入在區(qū)位選擇上具有獨(dú)立性，避免了相鄰城市的同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)和資源掠奪。最后，考察鄰近城市經(jīng)濟(jì)增長水平跨空間影響時(shí)，外源性經(jīng)濟(jì)增長水平ExtGDPcap（－2）每增加1%，將使本地城市經(jīng)濟(jì)增長率降低0．21%，其他城市的經(jīng)濟(jì)增長對(duì)本地城市的經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生了負(fù)面影響。因此，整體而言，珠三角9地市地域分工仍不明顯，同質(zhì)競(jìng)爭(zhēng)較強(qiáng)，且對(duì)資源的相互競(jìng)爭(zhēng)程度仍較高。

四、結(jié)論與政策建議

本文以珠三角9地市作為研究對(duì)象，在Rodríguez－Pose和Crescenzi模型的基礎(chǔ)上，引入國際性資本溢出因素，并將變量數(shù)據(jù)從截面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)槊姘鍞?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行計(jì)量估計(jì)，考察了R＆D投入到經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)同因素作用機(jī)制，可以得出以下主要結(jié)論：

1．珠三角9地市自身的研發(fā)投入是其經(jīng)濟(jì)增長的主要?jiǎng)恿?，而來自其他城市的外源性研發(fā)投入也顯著地促進(jìn)了本地城市的經(jīng)濟(jì)增長，說明珠三角9地市間存在較強(qiáng)的研發(fā)知識(shí)空間溢出，一個(gè)城市的研發(fā)投入對(duì)其他城市會(huì)產(chǎn)生正外部性作用。

2．影響城市經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)外源因素存在著時(shí)滯，但影響創(chuàng)新系統(tǒng)的諸要素對(duì)于R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)增長作用明顯。其中，勞動(dòng)力市場(chǎng)有效性、城市勞動(dòng)力技能匹配程度均能正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長；普通中學(xué)畢業(yè)人數(shù)的增加對(duì)本地經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用短期不明顯，盡管其在一定程度上能反映本地區(qū)對(duì)教育的投入力度，但受教育者收入水平和消費(fèi)能力提升所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)未必使其留在本地；職業(yè)中學(xué)畢業(yè)人數(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長產(chǎn)生積極作用，說明該層次教育適應(yīng)珠三角地區(qū)的勞動(dòng)力需求，且城市技能型勞動(dòng)力供給存在跨空間效應(yīng)，其他城市可以為本地提供新生技能型勞動(dòng)力；大中型工業(yè)企業(yè)高端人才積累，能有效提高研發(fā)成果商業(yè)化的效率，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。

3．對(duì)于珠三角地區(qū)這種外資投入比重較大的區(qū)域，來自本地的內(nèi)源性FDI正向促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長，但外源性FDI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用不明顯。因此，外商直接投資并未導(dǎo)致明顯的空間溢出效應(yīng)，外資在進(jìn)行區(qū)位選擇時(shí)具有一定的獨(dú)立性，使得各個(gè)城市間FDI所涉及的產(chǎn)業(yè)聯(lián)系不夠緊密，進(jìn)而造成FDI溢出渠道受限。

4．鄰近城市外源性經(jīng)濟(jì)增長水平的提高對(duì)本地城市經(jīng)濟(jì)增長呈負(fù)面作用，說明珠三角9地市的地域分工有待深化，資源要素的空間配置不盡合理，容易造成產(chǎn)業(yè)同構(gòu)、要素爭(zhēng)奪等問題。

針對(duì)以上結(jié)論，提出如下政策建議：

首先，為保持區(qū)域經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長，各城市應(yīng)加大R＆D投入力度，政府可以通過稅收優(yōu)惠、研發(fā)補(bǔ)貼等措施對(duì)研發(fā)機(jī)構(gòu)進(jìn)行激勵(lì)。同時(shí)，應(yīng)對(duì)城市間的研發(fā)型交流與合作活動(dòng)給予財(cái)政支持，加強(qiáng)城際科技、研發(fā)網(wǎng)絡(luò)合作平臺(tái)的建設(shè)，讓顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的流通渠道順暢，放大研發(fā)知識(shí)的空間溢出效應(yīng)。

其次，政府應(yīng)加強(qiáng)城市創(chuàng)新環(huán)境的建設(shè)和勞動(dòng)力市場(chǎng)有效性建設(shè)，通過協(xié)調(diào)用人單位勞動(dòng)力需求以及人才市場(chǎng)信息發(fā)布，建立勞動(dòng)供給與需求雙方信息更加對(duì)稱的機(jī)制。強(qiáng)化職業(yè)教育發(fā)展力度，引導(dǎo)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)從低級(jí)主導(dǎo)向技能積累型轉(zhuǎn)變。對(duì)于科學(xué)技術(shù)人員實(shí)行個(gè)人所得稅減低策略，加大高科技人才的培養(yǎng)力度，提升研發(fā)成果商業(yè)化的效率，實(shí)現(xiàn)R＆D驅(qū)動(dòng)型經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長。

再次，應(yīng)繼續(xù)打造良好的投資環(huán)境，吸引更多的外商直接投資。有必要打破外商直接投資的產(chǎn)業(yè)鏈低端鎖定格局，注重外資類型的甄別，引導(dǎo)外資向產(chǎn)業(yè)鏈高端領(lǐng)域延伸。政府應(yīng)從提升區(qū)域整體創(chuàng)新體系的視角引進(jìn)外資，為外商直接投資的正向空間溢出創(chuàng)造有利條件。

最后，降低區(qū)域內(nèi)各城市間的經(jīng)濟(jì)同構(gòu)性，實(shí)現(xiàn)各城市有效的地域分工，防止?fàn)帄Z資源的惡性競(jìng)爭(zhēng)，保證區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)增長。應(yīng)深入挖掘各個(gè)城市的比較優(yōu)勢(shì)，加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型升級(jí)的步伐，優(yōu)化各種資源空間配置，從而實(shí)現(xiàn)各城市間協(xié)調(diào)化、網(wǎng)絡(luò)化的發(fā)展。

［1］ Rodríguez－Pose A，Crescenzi R．Research and Development，Spillovers，Innovation Systems，and the Genesis of Regional Growth in Europe［J］．Regional Studies，2008，42（1）．

［2］ 呂忠偉，李峻浩．R＆D空間溢出對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的作用研究［J］．統(tǒng)計(jì)研究，2008（3）．

［3］ 劉璇，鄧向榮．技術(shù)空間擴(kuò)散范圍測(cè)度研究——以我國四大直轄市為例［J］．科學(xué)學(xué)研究，2010（9）．

［4］ 陳繼勇，盛楊懌．外商直接投資的知識(shí)溢出與中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2008（12）．

［5］ Basile R，Capello R，Caragliu A．Technological Interdependence and Regional Growth in Europe：Proximity and Synergy in Knowledge Spillovers［J］．Papers in Regional Science，2012，91（1）．

［6］ Chu A C，Lai C C．On the Growth and Welfare Effects of Defense R＆D ［J］．Journal of Public Economic Theory，2012，14（3）．

［7］ Bilbao－Osorio B，Rodríguez－Pose A．From R＆D to Innovation and Economic Growth in EU［J］．Growth and Change，2004，35（4）．

［8］ 范黎波，宋志紅，宋志華．R＆D投入與經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整分析——基于中國1987－2005年數(shù)據(jù)［J］．財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)，2008（2）．

［9］ 盧方元，靳丹丹．我國R＆D投入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響——基于面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析［J］．中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（3）．

［10］李衛(wèi)兵．產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)增長——基于中國制造業(yè)和采掘業(yè)數(shù)據(jù)的考察［J］．華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2008（4）．

［11］Eriksson R．Localized Spillovers and Knowledge Flows：How Does Proximity Influence the Performance of Plants？［J］．Economic Geography，2011，87（2）．

［12］柯善咨．中國城市與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的擴(kuò)散回流與市場(chǎng)區(qū)效應(yīng)［J］．經(jīng)濟(jì)研究，2009（8）．

［13］賴明勇，袁媛．R＆D、國際技術(shù)外溢及人力資本——一個(gè)經(jīng)驗(yàn)研究［J］．科研管理，2005（4）．

［14］逄淑媛，陳德智．專利與研發(fā)經(jīng)費(fèi)的相關(guān)性研究——基于全球研發(fā)頂尖公司10年面板數(shù)據(jù)的研究［J］．科學(xué)學(xué)研究，2009（10）．

［15］汪發(fā)元，常春華．外商直接投資對(duì)湖北經(jīng)濟(jì)增長影響的實(shí)證分析［J］．武漢大學(xué)學(xué)報(bào)：哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2010（1）．

［16］李婧，譚清美，白俊紅．中國區(qū)域創(chuàng)新生產(chǎn)的空間計(jì)量分析——基于靜態(tài)與動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究［J］．管理世界，2010（7）．